XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System年显
明志科技大学112学年材料工程系硕士班课程表
高等材料科学（先进材料科学与工程） 3 3 全英讲授薄膜科学与工程（薄膜科学与工程） 3 3 全英讲授晶体结构与分析（晶体结构与分析） 3 3 材料分析（材料分析） 3 3 全英讲授电浆制造工艺与应用（等离子体加工与应用） 3 3 电子显微镜实务一（电子显微镜实践1） 2 2材料功能与设计(材料的功能与设计) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英讲授高等材料选择与设计(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理（Solid StatePhysics） 3 3 全英讲授奈米检测技术（Nano-writing Technology） 3 3 电子显微镜实务二(电子显微镜实践2) 1 1需先修习（电子队伍实务一）之后方可修习此门课程 半导体元件物理（半导体器件物理） 3 3 全英讲授复合材料（复合材料） 3 3 全英讲授进阶能源材料（先进能源材料） 3 3 全英讲授奈米生医与绿色材料（纳米生物与绿色材料） 3 3 奈米科技与应用（纳米技术与应用） 3 3 全英授课 光电工程与材料（光电工程与材料） 3 3 封装工艺与材料（包装与材料） 3 3 薄膜磨润学（薄膜摩擦学） 3 3
通过...连接显式和隐式深度生成模型
深度生成模型有两种类型：显式和隐式。前者定义了一种显式密度形式，允许似然推断；而后者则针对从随机噪声到生成样本的灵活转换。虽然这两类生成模型在许多应用中都表现出强大的能力，但单独使用时，它们都有各自的局限性和缺点。为了充分利用这两种模型并实现相互补偿，我们提出了一种新颖的联合训练框架，该框架通过 Stein 差异连接显式（非规范化）密度估计器和隐式样本生成器。我们表明，我们的方法 1) 通过核 Sobolev 范数惩罚和 Moreau-Yosida 正则化引入了新颖的相互正则化，2) 稳定了训练动态。从经验上讲，我们证明，与训练单个对应方相比，所提出的方法可以促进密度估计器更准确地识别数据模式并引导生成器输出更高质量的样本。当训练样本受到污染或有限时，新方法也显示出有希望的结果。
明志科技大学113学年材料工程系硕士班课程表
薄膜科学与工程（薄膜科学与工程） 3 3 全英授课 晶体结构与分析（晶体结构与分析） 3 3 材料分析（材料分析） 3 3 全英授课 电浆制造工艺与应用（等离子体加工与应用） 3 3 电子显微镜实务一（电子显微镜实践1） 2 2 材料功能与设计（电子显微镜的功能与设计）材料) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 全英授课半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英授课英语授课课程《高等材料选择与设计》(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理（Solid StatePhysics） 3 3 全英授课英语授课课程奈米检测技术（Nano-writing Technology） 3 3 电子实验室实务二（Practice of Electron Microscopy） 2) 1 1 半导体元件物理（Semiconductor Device Chemistry） 3 3 全英授课 复合材料（Composite Materials） 3 3 全英授课 进阶能源物理材料（Advanced Energy Materials） 3 3 全英授课 奈米生医与绿色材料（纳米与绿色材料） 3 3 奈米科技与应用（纳米技术与应用） 3 3 全英授课 光电工程与材料(光电工程与材料) 3 3 封装工艺与材料（包装与材料） 3 3 薄膜磨润学(薄膜摩擦学) 3 3
(様式10) (海外特别研究员事业) 令和5 年9 月5 日
"0- +4161+)4 ,:=/; <0)41,751,- )6, 1<; ,-:1>)<1>-; 367?6 ); 155=6757,=4)<7:A ,:=/; 1 ; ):- :-+7/61B-, *A) +76;-:>-, *16,16/ ,75)16 76 <0- 41/);- ),)8<-: +-:-*476 :-;=4<16/ 16 41.-;)>16/ )6<1 +)6+-: <:-)<5-6<; 7: 07::1.1+ <-:)<7/-61+1-: ,-;81<- <0- /:7?16/ =;- 7. 16 <0- :-;-):+0 4)* )6, +4161+ <0- 5-+0)61;5; =;-; <7 :-+7/61B- 8:7<-16 ;=*;<:)<-; 0)>- -;+)8-, ,-.161<176 <7 ,)<- 41/);- +7584-@-; ;-4-+< 8:7<-16; .7: ,-/:),)<176 *A :-+7/61B16/ ,-/:76; ;8-+1.1+ )5167 )+1, ;-9=-6+-; ;=..1+1-6< <7 8:757<- =*19=1<16)<176 )6, ,-/:),)<176 ?0-6 -5*-,,-, 16 ) ;=*;<:)<- 0A87<0-;1B-, <0)< ,-/:76; .7: <0- <0)41,751,- *16,16/ ,75)16 7. +7=4, *- 16;<)44-, 76 1<; ;=*;<:)<-; >1) 87;< <:)6;4)<176)4 57,1.1+)<176; " ; %- ,1;+7>-:-, <0)< <-:516)4 +A+41+ 151,-; 8:->17=;4A 7>-:4773-, " ; <0)< ):1;- .:75 16<:)574-+=4): +A+41B)<176 7. /4=<)516- 7: );8):)/16- :-;1,=-; ):- 80A;1747/1+)4 ,-/:76; .7: 6;<)44)<176 7. <0- ,-/:76 <7 <0- <-:516=; 7. 8:7<-16; 16、=+-； ,-8-6,-6< =*19=1<16)<176 )6, ,-/:),)<176 16 >1<:7 )6, 16 +-44; #876 367+37=< 7. 7: 1601*1<176 7. <0- <0)41,751,- *16,16/ ,75)16 7. *A 4-6)41,751,- ?- 1,-6<1.1-, <0)< 57;< 7. <0- 8-8<1,-; *-):16/ <-:516)4 +A+41+ 151,-; 16+:-);- /47*)44A 16 +-44; %- )4;7 .7=6, <0)< <0- <-:516)4 +A+41+ 151,-; .7:5 ),>-6<1<17=;4A 76 80A;1747/1+)44A :-4->)6< <15-;+)4-; <0:7=/07=< <0- 0=5)6 8:7<-75- <7 )..7:, ),-/:76 <0)< 1; -6,7/-67=;4A :-+7/61B-, )6, :-57>-, *A "0- 1,-6<1.1+)<176 7. <-:516)4 +A+41+ 151,-; ); <0- .1:;< 6)<=:)44A 7++=::16/ ,-/:76 .7: 0); ;1/61.1+)6< 15841+)<176; )+:7;; 5=4<184- .1-4,; 78-616/ -@+1<16/ 6-? )>-6=-; 7. ;<=,A 76 <0- :)<176)41B)<176 7. +4161+)4 -..-+<; 7. <0)41,751,- )6, 4-6)41,751,- *1747/1+)4 :74-; 7. <0-;- <-:516)4 +A+41+ 151,- 57,1.1+)<176; <0- 1,-6<1.1+)<176 7. *175):3-:; )6, ,1;+7>-:A 7. 67>-4 16,=+-, ;=*;<:)<-; <0)< ):- 158)+<-, *A 41/)6, -6/)/-5-6< 7. 7: -@)584- <0- +76<:1*=<176 7. <0- -815-:; 7. <0- <-:516)4 +A+41+ 151,- <7 <0- *1747/1+)4 .=6+<176 7. <0- ,-/:76 )6, <0- 80A;1747/1+)4 :74- 7. 16 +758):1;76 <7 <0- ;-8):)<- -6)6<175-:; 7. <0- ; 1; )6 ):-) 7. .=<=:- ->)4=)<176 ; <-:516)4 +A+41+ 151,- ;1<-; )6, ;=*;<:)<-; *-+75- 57:- +4-):4A ,-.16-, .=:<0-: ;<=,1-; ?144 -4=+1,)<- <0- 15841+)<176; 7. <0-;- " ; )6, <0-1: :74-; 16 8:7<-16 :-/=4)<176 )6, +-44=4): ;1/6)416/ ?1<0 :-;8-+< <7 5-+0)61;5; :-/=4)<-, *A
空补处契约入札公告第176号- 令和6 年10 月22 日
6天前— 防卫省大臣官房卫生监、防卫政策局长、 防卫装备庁长官(以下「省指名停止権... 规格等. 单位数量. 金额. 备考. 金属屑等の売払. 件. 7. 以下余白. 合. 计. 贵通知·公告汇 ...
日本金属学会，公共利益公司协会，2023年秋季演讲（第173页...
Solid phase processes Solid phase and welding processes 20E, 21E, 22E High temperature oxidation and high temperature corrosion 21D Materials and Society 20B Materials and Society Techniques of Material Characterization and Process Evaluation 22E Hydrogen and Battery Related Materials 20M Fundamentals of Biomaterials and Bio responses 22K Biomaterial design and development and clinical Biomaterials Development and Clinics 20K Microstructure control 20D Heat Resistant Materials 22P热电材料20M热力学，相位平衡，相图21F半导体和Terahertz Light 20L表面，界面和催化剂20C腐蚀和保护21C，22C复合材料21p分析，分析，评估分析 /评估分析 /评估20D < / div < / div < / div < / div < / div < / div < / div> < / div < / div> < / div> < / div < / div < / div>
物理工学専攻 2024(令和6)年3月课程博士修了予定者 学位 ...
nmr对[M（DMDT）2]（M = Ni，PT）中的Nodal-line Dirac Fermions进行 NMR研究； DMDT）2 I 3）NMR研究； DMDT）2 I 3）
武縄 聡 博士（神経科学） 博甲第 11082 号 令和 6 年 3 月 25 ...
为了澄清控制雄性小鼠社会偏好的神经回路，Takeawa Satoshi使用光遗传学和化学遗传技术来检查雌激素β受体（ERβ）表达细胞的操纵的影响，这表达了内侧杏仁核（MEA）（MEA）对雌性小鼠的偏好。摘要如下： 在第1章中，作者总结了性类固醇激素对雄性小鼠社会偏好的影响，作为基于先前研究的本文的背景。 Here, the authors state that male mice can identify females in estrus that are suitable for sexual behavior based on olfactory information, and generally prefer females (RF) over non-estrus (XF) and other male individuals (IM), but prior studies have shown that when the ERβ gene of MeA is missing, preference between RF and XF, that is, preference based on female estrus, is inhibited, while preference between RF and IM, that is, preference based on gender, is not inhibited.作者指出，先前研究的结果仅指ERβ蛋白的功能，并且尚未阐明基于发情状态的女性偏好的神经回路基础。考虑到这些背景，作者指出，本文的总体目的是了解集中在MEA背面的ERβ阳性神经元如何调节雄性小鼠的两种偏好：基于女性的偏好和基于性别的偏好。在第2章中，作者解释了一般程序，并同时创建了ERβ-ICRE小鼠应变，这对于实现上述目标至关重要，使用CRISPR-CAS9系统。使用该小鼠将使实验能够在社交偏好测试中专门记录和操纵MEA-ERβ细胞。 在第3章中，作者描述了将纤维光度法应用于ERβ-ICRE小鼠的实验（实验1和2）。首先，在实验1中，作者透露，在“女性雌激素”偏好测试中记录MEA-ERβ细胞的神经活性，该测试在搜索RF时强烈激活MEA-ERβ细胞，并指出MEA-ERβ细胞会特别响应RF异常和显示出偏好的伴侣的可能性。接下来，在实验2中，作者指出，MEA-ERβ细胞专门用于RF。
通过显式能量景观优化进行蛋白质序列设计
摘要蛋白质设计问题是确定折叠成所需结构的氨基酸序列。鉴于安芬森的折叠热力学假设，这可以改写为找到一个氨基酸序列，其中最低能量构象是该结构。由于这种计算不仅涉及所有可能的氨基酸序列，还涉及所有可能的结构，因此大多数当前方法都侧重于更易处理的问题，即为所需结构找到最低能量的氨基酸序列，通常在第二步通过蛋白质结构预测检查所需结构确实是设计序列的最低能量构象，并丢弃在许多情况下并非如此的大部分设计序列。这里我们表明，通过将梯度通过 trRosetta 结构预测网络从所需结构反向传播到输入氨基酸序列，我们可以直接优化所有可能的氨基酸序列和所有可能的结构，并在一次计算中明确设计预测折叠成所需结构而不是任何其他结构的氨基酸序列。我们发现，考虑了完整构象景观的 trRosetta 计算比 Rosetta 单点能量估计更能有效地预测从头设计蛋白质的折叠和稳定性。我们将通过景观优化进行的序列设计与 Rosetta 中的标准固定骨架序列设计方法进行了比较，并表明前者的结果对竞争低位状态的存在很敏感，而后者则不然。我们进一步表明，通过结合这两种方法的优势，可以设计出更具漏斗形的能量景观：低分辨率 trRosetta 模型用于排除替代状态，高分辨率 Rosetta 模型用于在设计目标结构处创建深度能量最小值。意义计算蛋白质设计主要侧重于寻找在目标设计结构中能量非常低的序列。然而，在折叠过程中最相关的不是折叠状态的绝对能量，而是折叠状态与最低位替代状态之间的能量差。我们描述了一种可以捕捉整个折叠景观的深度学习方法，并表明它可以增强当前的蛋白质设计方法。