2023 年 8 月 16 日——生物监测计划涵盖所有内容。CBRN 健康监测并寻求向决策者提供健康问题的早期预警,以加强保护……
简介。国防部 (DoD) 正处于生物防御的关键时刻,因为它面临着前所未有的复杂生物威胁 (biothreats)。国防部首次生物防御态势审查 (BPR) 启动了关键改革——以 2022 年国防战略 (NDS)、2022 年 10 月国家生物防御战略和应对生物威胁、加强大流行防范和实现全球卫生安全 (NBS) 的实施计划为基础;以及从 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行应对中吸取的经验教训——以使国防部能够在 2035 年前应对生物威胁。生物技术 (biotechnology) 的发展正在推动国防部在未来十年可能面临的生物威胁范围和多样性的增加。此外,随着地球气候的持续变化和人口的增长,新发传染病预计将更加频繁地发展和传播,并可能威胁国防部实现和维持其国防目标的准备状态。COVID-19 疫情应对为国防部提供了机会,既可以改善其整体准备和态势,也可以加强和重新构想其在支持更广泛的美国政府以及我们的盟友和合作伙伴方面的作用。
主题演讲 下午主题演讲 (3:00 – 3:45) 推进神经发育障碍的基因疗法 Benjamin Prosser 癫痫和神经发育障碍中心 (ENDD) 主任 宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生理学系副教授。宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院宾夕法尼亚肌肉研究所副主任。 STXBP1 和 SYNGAP1 分别编码神经传递和突触可塑性所需的突触前和突触后蛋白。这些基因的变异会导致罕见、复杂和使人衰弱的神经系统疾病。目前尚无能够改变这些疾病病程的治疗方法,而且人们对这些疾病的自然进展及其在成人中的表现知之甚少。我们新成立的癫痫和神经发育障碍中心 (ENDD) 的团队旨在开发新的基因疗法来治疗这些疾病,并在临床上确定它们的表现和轨迹,以便进行未来的临床试验。在这里,我将概述实现这些转化和临床研究目标所面临的挑战和采取的策略,并更详细地检查我们的主要治疗策略之一——使用反义寡核苷酸 (ASO) 来靶向和操纵 mRNA 处理,以恢复 STXBP1 和 SYNGAP1 的表达。
生物能源经济涉及生物质到生物能源供应链中的多个工业部门——从生产生物质材料的农业和林业产业到生物质燃料、产品和电力的制造商和分销商,再到最终的终端用户市场。本报告的广度侧重于生物质生产后发生的活动。该报告汇编和整合了信息,以提供 2022 年底的生物能源行业状况,并包括过去 10 年的数据以显示随时间变化的趋势。它还强调了影响生物能源行业发展的一些关键能源和监管驱动因素。这些信息旨在供对生物能源行业发展感兴趣的技术开发人员、政策制定者和其他生物能源利益相关者使用。
生物能源经济涉及生物质到生物能源供应链中的多个工业部门——从生产生物质材料的农业和林业产业,到生物质燃料、产品和电力的制造商和分销商,再到最终的终端用户市场。本报告的广度侧重于生物质生产后的活动。该报告汇编和整合了信息,以提供截至 2017 年底的生物能源行业状况,并包括过去 10 年的数据以显示随时间变化的趋势。它还强调了一些影响生物能源行业发展的关键能源和现有监管驱动因素。这些信息旨在供对生物能源行业发展感兴趣的技术开发人员、政策制定者和其他生物能源利益相关者使用。
扉页 磁控表面粗糙度与弹性模量对磁流变弹性体—铜副滑动摩擦特性影响研究 李睿,1975年生,重庆大学博士研究生,现任重庆邮电大学教授,主要研究方向为智能检测技术、摩擦控制、智能机械结构系统。 电话:+86-135-94078659;邮箱:lirui_cqu@163.com 王迪,1996年生,重庆邮电大学自动化学院硕士研究生,邮箱:812996901@qq.com 李欣燕,1995年生,重庆邮电大学自动化学院硕士研究生。 E-mail:459148593@qq.com 杨平安,1989年生,重庆大学博士研究生,现职为重庆邮电大学讲师,主要研究方向为智能仿生复合材料、柔性传感器、电磁屏蔽材料与结构设计。 电话:+86-151-23254645;E-mail:yangpa@cqupt.edu.cn 阮海波,1984年生,重庆大学博士研究生,主要研究方向为柔性纳米线复合透明电极的构建及其性能提升。 电话:+86-136-47619849;E-mail:rhbcqu@aliyun.com 寿梦杰,1993年生,重庆大学博士研究生,主要研究方向为智能检测技术、摩擦控制、智能机械结构系统。 E-mail: shoumj@cqupt.edu.cn 通讯作者 : 杨平安 E-mail : yangpa@cqupt.edu.cn
举办本年度首届“高尔夫熟悉日”活动,面向全体学生。 学生们被分成两组,在练习场练习击球,然后在果岭上练习推杆和近距离击球。二年级和三年级的学生去年就有过这样的经历,但对于一年级的学生来说这还是第一次。一些学生表示,他们曾经去过父母打高尔夫球的家乡的练习场,但从未去过高尔夫球场果岭上的练习场。
摘要。确定用于油棕收获预测应用的无人机系统配置是实现种植园产量最大化的重要一步。本文的目的是展示如何使用无人机系统生成可用于预测作物的高分辨率图像。研究分为两个阶段:无人机系统配置分析和数字图像处理以预测作物。无人机系统配置分析包括机身、推进器、航空电子设备和地面控制站。机载系统使用由 Pixhawk 航空电子设备、电动机和 20.2 兆像素数码相机控制的 X-8 机身。无人机系统用于在北苏门答腊省 Labuhan Batu Utara 的一个 6 年生油棕种植园上生成高分辨率数字图像。该无人机系统可生成高分辨率数字图像,可用于计算植物数量。然后将此特定区域中的植物数量用作预测作物的输入。6 年生油棕种植园的估计产量平均为每公顷每年 50.5 吨。这个结果大于棕榈油种植园管理公司的估计结果,即每公顷每年 23 吨。
自2022年以来,生理学研究所 - 德国维尔茨堡大学神经生理学学院,2019 - 2021年生理学研究所 - 神经生理学研究所 - 吉尔兹堡神经生理学研究所,杰尔兹堡大学,许多2016-2019 julius-von-von-von-von-von-von-von-von-sachss Instute in-würzburg大学,2016-2019助理研究官。新加坡国立大学的泰米斯克生命科学实验室,2007 - 2008年中国农业科学学院研究助理,中国