Bering10k区域海洋建模系统(ROMS)模型是一种高分辨率(10公里)的区域海洋模型,在过去十年中,它在研究和管理环境中都用于研究物理环境与东部白令海货架生态系统之间的关系。以前已经对该模型进行了广泛的验证,尤其是专注于底温度,这是一个关键的物理驱动器,塑造了该区域的生态系统动力学。但是,先前对底温度的观察主要仅限于夏季。最新的弹出式浮球的部署能够越冬测量值,现在使我们可以将先前的验证扩展到其他季节。在这里,我们通过将新的弹出式片段中的数据与几个现有温度数据集相结合,从而在时间尺度上表征了东南白令海架上的底温度。然后,我们使用这种数据组合来系统地评估Bering10K ROM模型捕获这些功能的技能,重点是技能指标的空间变异性以及导致这些模式的潜在过程。我们确认该模型在底部温度井中捕获了整个架子的模式,包括平均模式以及季节性和年际变化。然而,还确定了一些潜在改进的领域:模型中低估的表面混合会导致中间和外部架子上的延迟破坏性,模型中内部前部的位置可能会稍微偏移,而在模型中,估计平滑的平滑性会导致较差的代表性差,可能是在货架上脱落的范围,并通过
在最近的几十年中,现场观察和遥感都表明了热带南美冰川撤退的趋势(例如,Dussaillant等人,2019; Kaser,1999; Masiokas et al。,2020; Rabatel et al。,Rabatel et al。,2013; Seehaus等,2013; Seehaus et al。数十年甚至比全球平均值大(例如,Rabatel等,2013; Zemp等,2019)。先前的研究将这些质量变化与热带冰川的高灵敏度联系起来与水分相关变量的变化,包括沉淀,反照率和云彩,而不是直接与空气温度(例如Sicart等,2005)。Bradley等。 (2009)发现Quelccaya冰盖的质量变化与空气温度之间的统计相关性,但是,这些相关性可能是由于空气温度对降水阶段的间接影响所致(例如,Gurgiser,Marzeion,Nicholson,Ortner,Ortner和Kaser,2013年)。 因此,空气温度的升高不会直接升高,但可能会改变局部湿润状态。 此外,大多数研究都用于了解复杂的气候冰川Bradley等。(2009)发现Quelccaya冰盖的质量变化与空气温度之间的统计相关性,但是,这些相关性可能是由于空气温度对降水阶段的间接影响所致(例如,Gurgiser,Marzeion,Nicholson,Ortner,Ortner和Kaser,2013年)。因此,空气温度的升高不会直接升高,但可能会改变局部湿润状态。此外,大多数研究都用于了解复杂的气候冰川
我是乌得勒支大学弗洛伊达尔研究所的副教授。我的研究专注于生命科学的历史和哲学。我的研究的主要目的是停止科学和社会中的种族主义。为此,我研究了科学史以及当代生物医学研究(例如,在微生物组研究和表观遗传学)和生物识别技术(例如面部识别)中的种族化实践。我还调查了拉丁美洲的跨学科知识生产和民族生物学历史的政治。我是由荷兰研究委员会(NWO)资助的“微生物组研究与种族”项目的主要研究者(2024-2029)。
当二维晶体是半导体或半学的二维晶体之间形成的时,低能电子状态会被周期性的新兴汉密尔顿(Emperent Hamiltonian)描述,这些晶体是周期性的,有效地实现了具有10 nm长度尺度的晶状体结合的人工二维晶体。晶格常数足够大,可以使用场效应将每个有效原子的电子数量改变多个,从而使周期表可以在没有化学障碍的情况下进行实验探索。Moiré材料哈密顿量可以通过现象学[1]确定或从晶格规模的DFT计算中得出[2]。近年来,这些Moiré材料已被证明是新物理学的真正令人惊叹的平台,尤其是物理学,在这种物理学中,强烈的电子相关性和术语以新的方式结合在一起。对于基于石墨烯基材料的Moiré材料[1],非平凡的拓扑是从单个石墨烯片的零点继承的,而在平行堆叠金属二分法元素层的情况下[3,4]它从层之间的耦合中出现。我将在两种已建立的莫伊尔材料类别中的普通和异常的整数和分数量子厅效应,并推测这种物业工程策略可能同样有效的新类别。
1物理学系,区域大气建模小组,国际卓越校园校园校园校园校园校园校园校园校园母马Nostrum,默西亚大学,西班牙默西亚大学,2个荒漠化研究中心(CIDE,CSIC,GVA),西班牙国家研究委员会,瓦伦西亚,西班牙,西班牙,3个应用数学系和计算机科学科学Cantabria大学气象和计算,与CSIC,Santander,西班牙,4 pyrenean生态研究所(IPE -CSIC)相关的单位加泰罗尼亚大学,巴塞罗那,西班牙,地质,地理与环境系7,阿尔卡拉大学,环境遥感研究小组,西班牙阿尔卡拉·德·亨纳雷斯,8地球科学与地球资源研究所,国家研究委员会,国家研究委员会,皮萨,意大利,意大利,9,CIêdomluiz学院9 (IDL),里斯本大学,里斯本,葡萄牙
1物理学系,区域大气建模小组,国际卓越校园校园校园校园校园校园校园校园校园母马Nostrum,默西亚大学,西班牙默西亚大学,2个荒漠化研究中心(CIDE,CSIC,GVA),西班牙国家研究委员会,瓦伦西亚,西班牙,西班牙,3个应用数学系和计算机科学科学Cantabria大学气象和计算,与CSIC,Santander,西班牙,4 pyrenean生态研究所(IPE -CSIC)相关的单位加泰罗尼亚大学,巴塞罗那,西班牙,地质,地理与环境系7,阿尔卡拉大学,环境遥感研究小组,西班牙阿尔卡拉·德·亨纳雷斯,8地球科学与地球资源研究所,国家研究委员会,国家研究委员会,皮萨,意大利,意大利,9,CIêdomluiz学院9 (IDL),里斯本大学,里斯本,葡萄牙
由于A)风应力和B)浮力强迫强迫Charleston SLA的影响图。面板c)和d)与a)和b)相同,但对于nantucket。这些值代表每单位面积(km -2)的分数(km -2)的总重建年间SLA变化在Charleston或Nantucket上,或使用每个位置的强迫解释的SLA解释。
simba浮标档案馆(data.seaiceportal.de)>> 100个部署/存档的浮标2012 - 2023NH&SH(多数北极;马赛克)漂移,温度和加热温度数据直到最近才一致的厚度数据
在气候模型中模拟稳定水同位素体(即同位素组成不同的分子)的丰度,可以与代理数据进行比较,从而检验有关过去气候的假设并在不同的气候条件下验证气候模型。然而,许多模型在运行时并没有明确模拟水同位素体。我们研究了使用机器学习方法取代基于物理的降水中氧同位素组成的明确模拟的可能性。这些方法针对给定的表面温度和降水量场,估计每个时间步长的同位素组成。我们基于成功的 UNet 架构实现卷积神经网络 (CNN),并测试球形网络架构是否优于将地球经纬度网格视为平面图像的简单方法。我们使用 iHadCM3 气候模型对过去一千年的运行情况进行案例研究,发现同位素组成时间变异的约 40% 可以通过跨年和月度时间尺度的模拟来解释,且模拟质量在空间上存在差异。经测试的 CNN 性能显著优于简单的基线模型,例如随机森林和逐像素线性回归。针对平面图像的标准 UNet 架构的修改版本,其预测结果与球形 CNN 的预测结果相当。不同气候模型中同位素实现方式的差异,可能导致在使用与训练模型不同的气候模型获取的数据进行测试时,模拟结果出现显著下降。未来稳定水同位素模拟的研究方向可能侧重于实现稳健的气候-氧同位素关系,或探索可能的预测变量集。
本研究探讨了超过 70% 年发电份额的 VRE 整合情况,证实了使用全方位灵活性资源的重要性。该研究采用参数分析方法,使用一个模型优化风能、太阳能光伏和灵活性资源的投资,以在给定成本和性能假设下最大限度地降低总体系统成本,同时考虑到传统基础设施。在四个不同的气候区进行了 700 多次模型运行和技术敏感性分析:温带(炎热夏季)、热带、干旱(寒冷)和大陆(温暖夏季)。该模型表明,需要不同的灵活性资源组合来管理跨时间尺度和气候区域的多变性。