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心血管疾病危险因素的流行以及对绝经前和绝经后患心血管疾病的10年风险的评估
心血管疾病（CVD）是死亡率的主要原因，占全球死亡人数的三分之一[1]。在斯里兰卡，CVD的发生率在过去几十年中迅速增加，而CVD在过去40年中已成为死亡的主要原因[2]。因此，CVD对斯里兰卡施加了沉重的社会和经济负担。2型糖尿病（T2D）被认为是开发CVD的主要危险因素，这已被许多研究证明[3，4]。T2D是世界上最普遍的糖尿病类型[5]。它与相对胰岛素的缺乏症和外周胰岛素抵抗有关[6]。在过去的几十年中，糖尿病的全球患病率迅速增加[5]，而T2D是导致斯里兰卡人口死亡的主要非传染性疾病之一[2]。心血管疾病被认为是斯里兰卡T2D患者死亡率和发病率的主要原因[7]。高血糖引起的内皮损伤和功能障碍是T2D患者CVD发育的主要病理原因。心血管疾病占女性死亡的三分之一，而T2D女性的死亡风险比男性更大[8]。与男性相比，雌激素对非晶状体女性的心血管并发症起保护作用[9]。然而，高血糖诱导的氧化应激改变了ESTRONE对内皮雌激素受体的影响，从而减少了雌激素对T2D女性的有益作用[10]。因此，必须评估T2D患者CVD发展的风险，必须启动主要的预防策略。 在过去的二十年中已经开发了几种风险评估工具，包括弗雷明汉风险评分（FRS），英国前瞻性糖尿病研究（UKPDS）风险引擎和世界卫生组织/国际高血压学会（WHO/ISH）风险预测图表。 尽管全世界已经进行了几项研究，以提高这些风险评估工具的疗效，但在斯里兰卡进行了数量有限的研究。 但是，斯里兰卡人之间各种CVD风险评估工具的性能可能与其他经过充分研究的人群不同。 此外，在斯里兰卡，尚未研究CVD风险评估工具在带有T2D的绝经后妇女中的性能。 卫生部斯里兰卡建议谁/ish作为一种经济有效的方法，用于评估10年内在初级保健环境中开发CVD的风险。 但是，在南部省的一项研究证明，UKPDS风险引擎和WHO/ISH方法都具有因此，必须评估T2D患者CVD发展的风险，必须启动主要的预防策略。在过去的二十年中已经开发了几种风险评估工具，包括弗雷明汉风险评分（FRS），英国前瞻性糖尿病研究（UKPDS）风险引擎和世界卫生组织/国际高血压学会（WHO/ISH）风险预测图表。尽管全世界已经进行了几项研究，以提高这些风险评估工具的疗效，但在斯里兰卡进行了数量有限的研究。但是，斯里兰卡人之间各种CVD风险评估工具的性能可能与其他经过充分研究的人群不同。此外，在斯里兰卡，尚未研究CVD风险评估工具在带有T2D的绝经后妇女中的性能。卫生部斯里兰卡建议谁/ish作为一种经济有效的方法，用于评估10年内在初级保健环境中开发CVD的风险。但是，在南部省的一项研究证明，UKPDS风险引擎和WHO/ISH方法都具有
基于内嗅的路径整合有选择地预测阿尔茨海默氏病的中年风险
图1遗传性和生理风险因素PI障碍。A，PI任务示意图和三种返回条件类型。b，较高的caide痴呆症风险评分与绩效下降显着相关（viz。位置误差的增加）在两个性别的基线相对于基线的远端提示条件下。c，相对于基线的无远端提示的性能下降在FH + /apoeε4 +中最大。d，FH +和APOEε4 +性能相对于基线的远端提示下降是针对男性的（显示为显示的）。e，fh + /apoeε4 +或caide（未显示）在没有光流条件下相对于基线而言，性能下降并不显着。** p tukey <0.01。apoe，载脂蛋白E； CAIDE，心血管危险因素，衰老和痴呆研究； FH，家族史； pi，路径集成
2024-25 年风险与机遇管理战略
● 风险与机遇管理与绩效改进和理事会的战略目标和优先事项相关，特别是与三年期（2023-2025 年）的企业计划“我们的计划”和理事会的战略优先事项中所包含的方向相关。 ● 理事会领导团队、服务主管以及 Adur 和 Worthing 内阁成员领导和支持风险与机遇管理。 ● 明确分配了理事会内风险与机遇管理的所有权和责任。 ● 承诺继续将风险与机遇管理融入理事会文化和组织流程的各个层面，包括企业、服务和项目。 ● 所有官员都承认并接受风险与机遇管理的重要性，这是一个识别、评估、管理关键风险和机遇并促进良好公司治理的过程。 ● 建立有效的监测和报告机制，以持续审查和管理风险和机遇。 ● 通过定期向联合审计和治理委员会和联合战略委员会提交进度报告，充分体现了对利益相关者的责任。 ● 委员会定期通过内部和外部评估来评估其风险与机遇管理方法。 ● 每两年根据发展需求和要求审查和更新风险与机遇管理战略。
聚合物和树脂的剩余风险评估I氯丁烯生产源类别，以支持2024年风险和技术审查最终规则
Appendices Appendix 1 Emissions Inventory Support Documents Appendix 2 The HEM4 User's Guide Appendix 3 Meteorological Data for HEM Modeling Appendix 4 Dispersion Model Receptor Revisions and Additions Appendix 5 Technical Support Document for Acute Risk Screening Assessment Appendix 6 Technical Support Document for TRIM-Based Multipathway Tiered Screening Methodology for RTR Appendix 7 Protocol for Site-Specific Multipathway Risk Assessment Appendix 8 Dose-Response Values Used in the RTR Risk Assessments Appendix 9 Technical Support Document for Environmental Risk Screening Assessment Appendix 10 Detailed Risk Modeling Results Appendix 11 Site-Specific Human Health Multipathway Residual Risk Assessment Report Index of Acronyms AirToxScreen Air Toxics Screening Assessment AERMOD American Meteorological Society/EPA Regulatory Model AEGL Acute exposure guideline level ASTDR US Agency for Toxic Substances and Disease Registry CalEPA California Environmental Agency CTE Central Tendency Estimate ERPG Emergency Response Planning Guideline HAP Hazardous Air Pollutant(s) HEM Human Exposure Model HI Hazard index HQ Hazard quotient IRIS Integrated Risk Information System MACT Maximum Achievable Control Technology MIR Maximum Individual Risk MOA Mode of action NAC National Advisory Committee NAAQS National Ambient Air Quality Standards NATA National Air Toxics Assessment NEI National Emissions Inventory NPRM Notice of拟议的规则制定PB-HAP持续和生物蓄积 - HAP PAH PAH PAH PAH PAH POYCLONAMONE POM POM POM POM COMECLICERICS REL COMER COMER COMENCOME TAME CRAPS REFC参考浓度RFD参考剂量RT剂量RTR风险和技术审查
2023 – 2025 年风险管理战略
通过有针对性的培训和分享良好做法，提高对风险管理的理解和专业知识 12. “风险偏好”一词描述了我们对理事会为实现目标而准备接受的风险程度的态度。我们对风险的态度可能因服务而异，从规避风险到承担风险。风险偏好是指在经过深思熟虑后承担风险，预计长期回报将大于任何短期损失。 13. 东伦弗鲁郡议会的做法是，在必须满足法定要求和法规的情况下，尽量减少声誉、合规和财务风险，同时接受和鼓励为追求创新而承担更大程度的风险。
开发基于机器学习的模型以预测心血管疾病的10年风险：一项前瞻性队列研究
抽象背景是使用基于经验临床知识检索的风险因素建立了心血管疾病（CVD）的先前预测算法（CVD）。本研究试图在综合可变空间中识别预测因子，然后使用机器学习（ML）算法来开发新型的CVD风险预测模型。来自英国生物库的基于纵向人群的群体的方法，包括473 611 CVD的参与者，年龄在37至73岁之间。我们实施了基于ML的数据驱动管道，以从645个候选变量中识别预测变量，这些变量涵盖了一系列与健康相关的因素，并评估了多个ML分类器，以在10年事件CVD上建立风险预测模型。该模型通过剩余的中心交叉验证进行了验证。结果在12。2年的中位随访期间，31 466名参与者在基线访问后的10年内开发了CVD。建立了一种新型的UK Biobank CVD风险预测（UKCRP）模型，其中包括10个预测因子，包括年龄，性别，性别，胆固醇和血压药物，胆固醇比（总/高密度脂蛋白），收缩压血压，先前的心绞痛或心脏病或心脏病，心脏病或心脏病，药物的数量，药物的数量，cyptatin c，胸肌C，胸部疼痛和包装吸烟和吸烟。我们获得的模型满足了接收器操作特征曲线（AUC）下0.762±0.010的区分性能，该区域的表现超过了多个现有临床模型，并且在BRIER得分为0.057±0.006的情况下进行了很好的校准。此外，UKCRP可以获得心肌梗塞（AUC 0.774±0.011）和缺血性中风（AUC 0.730±0.020）的可比性，但出血性中风的性能较低（AUC 0.644±0.026）。结论基于ML的分类模型可以从潜在的高风险的CVD参与者中学习表达性表示，他们可能会从早期的临床决策中受益。
2022 – 2025 年风险管理战略
总之，风险是不可避免的。它是生活中的一个重要组成部分，它使我们所有人得以前进和发展。成功的风险管理是确保我们拥有正确的控制水平，以提供足够的保护免受伤害，而不会阻碍我们的发展。本战略阐述了我们的风险管理方法，并概述了整个组织风险管理的主要目标和职责。本战略适用于在我们 NHS 拥有的站点工作的所有员工和承包商。它将以电子格式分发，并通过卫生委员会的员工内联网和互联网站点向所有员工提供。我认为我们不应该回避风险，而应该寻求积极管理风险。这将使我们不仅能够满足今天的需求，而且还能为迎接未来的挑战做好准备。 Cathie Cowan Cathie Cowan 首席执行官
2023 年风险回顾 - 第 2 部分：经济、金融市场和银行业概况
2022 年经济增长明显放缓，但经济避免了衰退。2022 年全年增长率为 2.1%，低于 2021 年的 5.9%。经济放缓反映了 2022 年第一季度和第二季度实际国内生产总值 (GDP) 的萎缩（图 1）。尽管出现这些下降，但由于其他经济指标强劲，经济衰退并未正式确定。5 2022 年上半年的收缩主要是由于出口和政府支出的下降。库存投资（主要是零售贸易和住宅投资）在这一年也有所下降。在政府支出和出口强劲反弹（尤其是能源出口）的推动下，经济增长在 2022 年下半年转为正增长。消费支出的持续增长也有助于支持经济增长。在 2022 年第三季度达到顶峰后，经济增长放缓至 2023 年第一季度，当时 GDP 以 1.3% 的年率增长。尽管通胀持续高企，但消费支出仍上涨，而库存和住宅固定投资则下降。2022 年，专业预测者提高了
基于大型模型的大型模型的10年风险预测心血管疾病：英国生物银行数据的见解
此预印本版的版权持有人于2023年5月24日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.05.22.23289842 doi：medrxiv preprint
预测心血管的10年风险的模型...
抽象背景是使用基于经验临床知识检索的风险因素建立了心血管疾病（CVD）的先前预测算法（CVD）。本研究试图在综合可变空间中识别预测因子，然后使用机器学习（ML）算法来开发新型的CVD风险预测模型。来自英国生物库的基于纵向人群的群体的方法，包括473 611 CVD的参与者，年龄在37至73岁之间。我们实施了基于ML的数据驱动管道，以从645个候选变量中识别预测变量，这些变量涵盖了一系列与健康相关的因素，并评估了多个ML分类器，以在10年事件CVD上建立风险预测模型。该模型通过剩余的中心交叉验证进行了验证。结果在12。2年的中位随访期间，31 466名参与者在基线访问后的10年内开发了CVD。建立了一种新型的UK Biobank CVD风险预测（UKCRP）模型，其中包括10个预测因子，包括年龄，性别，性别，胆固醇和血压药物，胆固醇比（总/高密度脂蛋白），收缩压血压，先前的心绞痛或心脏病或心脏病，心脏病或心脏病，药物的数量，药物的数量，cyptatin c，胸肌C，胸部疼痛和包装吸烟和吸烟。我们获得的模型满足了接收器操作特征曲线（AUC）下0.762±0.010的区分性能，该区域的表现超过了多个现有临床模型，并且在BRIER得分为0.057±0.006的情况下进行了很好的校准。此外，UKCRP可以获得心肌梗塞（AUC 0.774±0.011）和缺血性中风（AUC 0.730±0.020）的可比性，但出血性中风的性能较低（AUC 0.644±0.026）。结论基于ML的分类模型可以从潜在的高风险的CVD参与者中学习表达性表示，他们可能会从早期的临床决策中受益。