年轻时被诊断出患有2型糖尿病(T2D)的人正在增加,并且患心血管疾病的风险升高(CVD)(1)。先前的研究表明,诊断时糖尿病亚组除以年龄的差异表现出遗传危险因素的差异(2),并且患有早发T2D的糖尿病差异具有较高的T2D多基因风险评分(PRS)(3)。然而,与T2D诊断时与年龄相关的遗传异质性是否会影响过多的CVD风险仍然很大未知。与常见的土壤假设一致(4),我们假设在早发糖尿病患者中对CVD的遗传易感性增加。我们分析了来自两个前瞻性共同体的数据,以调查对较早的T2D诊断对事件CVD的遗传影响增加。此外,由于建议一种健康的生活方式来抵消CVD的遗传风险增加(5,6),因此我们探索了通过T2D诊断时的年龄通过健康的生活方式层次来修改对CVD的遗传影响。
衰老与各种器官和组织的功能下降有关,并且对各种日常应力的反应不足会导致与年龄相关的疾病。因此,在老龄化的社会中,衰老是各种疾病和重要研究主题的危险因素。据报道,患有细胞衰老的细胞(衰老细胞)积聚在体内各种组织中,并可能导致生理衰老。此外,已经表明,在转基因小鼠中选择性消除表达P16的细胞可降低与衰老相关的疾病并延长寿命。鉴于这些实验结果,靶向体内的衰老细胞是预防和治疗与年龄相关的疾病的有吸引力的策略。在这篇综述中,我们将总结当前对细胞衰老基本特征及其与年龄相关疾病的关系的知识。我们还将总结新兴的治疗策略,包括消除衰老细胞的药物(消除衰老细胞)和鼻型药物(调节衰老细胞的药物),并引入了最新发现和临床翻译。
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“如果您可以制造一种可能影响特定枢纽基因的药物,那么您可能会影响周围的数百个其他基因,并看到宏观效果,”神经科学系副教授,电气和计算机工程系的副教授,大学的BIO5研究所成员。“例如,这可能是一种可能减慢阿尔茨海默氏病的药物。”
这项研究旨在为主观观察到的非利用捐助者的增加提供客观证据,并调查他们是否共同具有共同的危险因素,假设捐助者人口的老龄化可能是一个可能的解释。所有转介的已故捐助者都在荷兰进行了分析。一个利用的供体被定义为导致至少一个移植器官的推荐供体。一个非利用的供体被定义为供体,由于停止而没有移植器官。总共将2,235名捐助者定义为被称为;使用了1,618个捐助者,而617名未经利用。观察到年龄> 66岁的捐助者的转诊捐赠者显着增加,非利用捐助者的增加了51%。发现不使用捐赠者的最常见原因是在DCD供体中> 2小时的激动期(45%)和筛查中无法接受的病史(22%)。多变量逻辑回归分析表明,供体年龄增加(年龄66 - 75岁或1.81,95%CI 1.09 - 3.00),DCD供体(OR 4.37 95%CI 3.24 - 5.89,p <0.01) 95%CI 1.75 - 3.51,p <0.01)与非利润有关。未利用的捐赠者年龄较大,通常是DCD供体,并且具有更多的合并症,并确定了这些捐助者是更边缘捐助者的假设。
摘要 - 基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型已用于对阿尔茨海默氏病进行分类或从T1加权大脑MRI扫描中推断痴呆症的严重程度。在这里,我们研究了添加扩散加权MRI(DMRI)作为这些模型的输入的值。在这一领域进行了许多研究,重点介绍了特定数据集,例如阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI),该计划评估了北美人(主要是欧洲血统)的人,因此我们研究了对ADNI培训的模型,该模型如何推广到来自印度(Nimhans Cohort)的新人口数据集。我们首先通过预测“大脑时代”来基准我们的模型 - 从其MRI扫描中预测一个人的年龄并继续进行广告分类的任务。我们还评估了在训练CNN模型之前使用3D CycleGAN方法来协调成像数据集的好处。我们的实验表明,在大多数情况下,在协调后的分类性能会提高,并且DMRI作为输入的性能更好。
摘要:自主感觉子午响应(ASMR)是头皮上的刺痛感,它是针对与默认模式网络连接的特定触发音频和视觉刺激的响应。我们的研究(n = 76)旨在通过检查瞳孔直径和脑活动来测试ASMR的神经生理学。假设ASMR的特质性质,我们期望结果检测到相反的生理结果,考虑到学生的直径和脑激活。我们使用了一系列的自我报告来研究心理维度。对于生理措施,我们使用了两种工具:学生和Neurosky Mindwave手机2。结果表明,在ASMR视频中,无论刺痛感如何,ASMR视频中的瞳孔直径增强。另一方面,ASMR视频中的唤醒水平低于其他条件。两种神经生理学措施之间的差异似乎是特殊的,可以被视为ASMR心理结局的促进现象。