XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System年龄结构
奥地利 COVID-19 疫苗接种的公共卫生和预算影响分析 (BIA)
方法 使用在线 SEIR 模型（COVID-19 情景分析工具。伦敦帝国理工学院 MRC 全球传染病分析中心。www.covidsim.org，v4 于 2021 年 6 月 18 日访问）预测 COVID-19 病例、住院时间（医院、ICU）和死亡人数。该模型基于之前针对 SARS-CoV-2 传播的年龄结构确定性 SEIR 型隔室模型（Walker 等人，2020 年），该模型经过调整以考虑疫苗接种的影响（Hogan 等人，2021 年）。BIA 使用 SEIR 模型的结果来估计“接种疫苗的世界”与“未接种疫苗的世界”相比的住院、康复、缺勤和人力资本损失的数量和成本。BIM 的时间范围为三年（2021-2023 年），以奥地利人口为基础。 BIA 显示了三个不同年龄段（18-49 岁、50- 65 岁、≥65 岁）成年患者的资源利用率和成本。
根西岛经济概况 - GOV.GG
通常，随着人们接近国家退休年龄，参与率会逐渐下降。不过，55 至 64 岁人群的参与率大幅上升，意味着这种下降趋势已不再那么明显。超过国家退休年龄仍在工作的人数似乎也在增加。这可能由以下几个因素造成：• 健康状况、福利和卫生与安全标准的改善意味着一些人的身体状况良好，可以比以前工作更长时间；• 金融危机中资本的蒸发以及人们不再依赖固定收益养老金，意味着一些人可用于提前退休的资源较少；• 低利率环境使他们难以获得足够的投资回报来补充收入，从而可能阻碍提前退休； • 人们可能会选择推迟提前退休，以应对 2020 年退休年龄的提高；以及 • 随着年龄结构中女性劳动力参与度的提高，女性参与率将进一步提高。
b''阿尔茨海默氏病和其他类似疾病的国家行动计划
我们社会的年龄结构正在发生变化 - 社会正在衰老。随着老年人的数量增加，患有痴呆症的人数以及关心他们的家庭成员人数也会增加。卫生部和劳工和社会事务部以及在痴呆症领域运作的专业社会和组织的代表，通过为2020 - 2030年制定了针对阿尔茨海默氏病的国家行动计划和类似的疾病，对这一事实做出了回应。基于对痴呆症领域的护理系统和公共政策功能的更深入的了解，本文件提供了一系列特定的措施，其实施将提高社会中对痴呆症的认识，并支持痴呆症患者以及家庭护理人员。数据库将允许实施的更改以目标当前和未来的需求并评估其有效性。，我不仅要感谢所有参与该计划的人，还要感谢那些将共同努力将定义措施转变为对患有痴呆症和亲人的人的生活的积极影响的人。一个好的计划是变革的基础，但它只会通过实施来实现目标，我相信它将是成功的。
统计信息
截至 2020 年底，武装部队部文职人员的平均年龄为 47 岁，比 FPE 所有文职人员的平均年龄（44 岁）大 3 岁。地区公共服务（FPT）是年龄最大的部门（平均 46 岁），而医院公共服务（FPH）是最年轻的部门（平均 42 岁）。武装部队部的男女官员平均年龄相同。50 岁以上人群的比例，女性略高于男性：分别为 47% 和 46%。相反，在FPE的平民中，男性的年龄更大，比女性大近5个月。男性和女性的年龄分布非常相似（图4）。男性和女性的高峰年龄均为58岁。国防文职人员中 30 岁以下人员的比例为 10%，所有 FPE 文职人员中 30 岁以下人员的比例为 12%。国防文职人员中 50 岁及以上人员占 46%，FPE 文职人员中 50 岁及以上人员占 35%。这一年龄结构使公共工程和政府服务部的文职人员与公共工程和政府服务部的文职人员更加接近。
一种用于流行病动力学建模的有效自适应时间步进方法
摘要。在本研究中，我们提出了一种新颖而有效的自适应时间步进方法来模拟流行病动态。数学流行病模型的例子包括易感-感染-恢复 (SIR) 模型、易感-暴露-感染-恢复 (SEIR) 模型、易感-感染-易感 (SIS) 模型、易感-感染-恢复-易感 (SIRS) 模型和易感-感染-隔离-恢复 (SIQR) 模型。更复杂的模型包括母体免疫易感-感染-恢复 (MSIR) 模型、年龄结构 SEIR 模型和随机流行病模型。这些模型旨在捕捉特定的疾病特征，例如潜伏期、免疫持续时间和干预影响，是研究不同人群中传染病动态的重要工具。所提出的自适应时间步进方法基于单个时间步后隔室人口差异总和的总量。与其他自适应方法不同，所提出的算法不需要重新计算以满足给定的公差，并且只需一次更新即可达到所需的精度。因此，自适应时间步进方法既简单又有效。进行了几次数值测试，以证明所提出方法的卓越性能。
评估地方性和非地方性环境中结核病的疫苗接种策略
根据世界卫生组织的数据，结核病 (TB) 是全球传染病死亡的主要原因 (WHO, 2017)。虽然目前尚无针对成人肺结核的有效疫苗，但有十多种候选疫苗正在临床试验中。这些疫苗包括预防初次感染的暴露前疫苗和预防潜伏疾病复发的暴露后疫苗。许多流行病学模型已用于研究结核病，但大多数模型均未包括连续的年龄结构以及暴露前和暴露后接种疫苗的可能性。结合年龄相关的死亡率、疾病特性和社会接触数据，可以更真实地模拟疾病传播。我们提出了一种连续的年龄结构模型，用于研究暴露前和暴露后疫苗接种的结核病流行病学。我们使用不确定性和敏感性分析来预测非地方性环境（美国）和地方性环境（柬埔寨）中不同疫苗接种策略的有效性。具体来说，我们确定了两种情况下暴露前和暴露后疫苗接种的最佳目标年龄组。我们发现柬埔寨的最佳年龄组往往比美国更年轻，而在美国，暴露后疫苗接种的效果明显大于暴露前疫苗接种。
传单Vedmed Fort DINA4.pub
08:00 – 09:00 动物福利视角下的宠物饲养现状 Dr.卡罗琳·沃尔 (Caroline Wöhr) 慕尼黑大学动物福利、行为科学、动物卫生和畜牧业主席 09:00 - 10:00 我是否应该只吃愚蠢的动物？从官方兽医、动物福利活动家和农民的角度看人与动物关系的实际方面 Jens Lewitzki 部门 5 主任 韦尔海姆-雄高兽医局 10:00 - 10:05 合影 10:05 - 10:30 休息 10:30 - 11:30 （游荡的）羊群 - （不是）官方兽医服务的常规活动 Dr. Sabine Tralmer，SG 50 动物福利/动物健康负责人，魏尔海姆-雄高兽医局 11:30 - 12:30 午餐休息 12:30 - 14:00 猪病爆发经验 Mathias Ritzmann 教授，慕尼黑慕尼黑大学猪诊所 14:00 - 14:30 休息 14:30 - 15:15 基于风险的肉类检测网络 Claudia Guldimann 教授，慕尼黑慕尼黑大学食品安全与分析系主任 15:15 - 15:30 休息 15:30 - 16:00 欧洲官方兽医的年龄结构和满意度 Claudia Guldimann 教授，慕尼黑慕尼黑大学食品安全与分析系主任
通过GIS的集成和强大的算法方法
随着全球气候变化变得越来越严重，森林（如重要的碳汇）对于缓解气候变化和保护生态环境具有重要意义。这项研究以中国南部的典型森林农场为研究区，建立了基于模拟退火算法的多目标森林计划模型，并与地理信息系统接触。目的是实现森林管理措施的长期科学和合理安排，以平衡木材生产和森林碳存储。结果证实，在森林分类管理和人造森林的年龄结构调整的限制下，不同的优化场景逐渐稳定相应的记录强度和40年以来的森林资源。通过将权重分配给目标功能中木材和碳固相的净值，本研究探讨了社会偏好对空间分配方案对森林管理的影响。当碳固存的重量为100％时，当前节省的节省大于从第35年开始的其他优化方案的节省，大约为8.8×10 4 m 3，并且当前的碳存储优于从25年开始的其他优化方案，在4.9×10 4 t。总而言之，这项研究可以为实际的森林管理决策提供科学基础，这有助于改善森林碳封存服务，维持生态平衡并促进区域生态可持续发展。
马萨诸塞州各邮政编码地区 COVID-19 疫苗和加强剂覆盖率不平等：2021/22 年 Omicron 浪潮之后仍然存在巨大差距
1 – 波士顿大学公共卫生学院全球卫生系，马萨诸塞州波士顿 2 – 波士顿大学公共卫生学院流行病学系，马萨诸塞州波士顿 3 – 波士顿大学医学院传染病科，马萨诸塞州波士顿 4 – 波士顿医疗中心，马萨诸塞州波士顿 5 – 波士顿大学公共卫生学院环境卫生系，马萨诸塞州波士顿 6 – 波士顿大学公共卫生学院卫生法、政策和管理系，马萨诸塞州波士顿 7 – 波士顿市波士顿公共卫生委员会，马萨诸塞州波士顿 摘要背景。COVID-19 疫苗覆盖率的不平等可能会导致马萨诸塞州 (MA) 社区之间未来发病率和死亡率的差异。方法。我们从马萨诸塞州公共卫生部获取了按邮政编码（以及按年龄组：5-19、20-39、40-64、65+）接种疫苗和加强针的居民的公共使用数据。我们通过汇总 2015-2019 年美国社区调查中的人口普查区人口估计值，构建了邮政编码的人口分母。我们排除了非住宅邮政编码和包含该州 1% 人口的最小邮政编码。我们绘制了邮政编码级别初级系列疫苗和加强针覆盖率的变化，并使用回归模型评估了这些指标与邮政编码级别社会经济和人口统计特征之间的关联。由于年龄与 COVID-19 严重程度和疫苗接种/吸收密切相关，我们评估了在调整年龄结构后观察到的社会经济和种族不平等是否仍然存在，并按邮政编码特征的十分位数绘制了特定年龄的疫苗和加强针覆盖率。
柳叶刀前列腺癌委员会 - 伦敦大学学院发现
我们为委员会成立了四个工作组，每个工作组研究前列腺癌的一个不同方面：流行病学和未来病例预测趋势、诊断途径、治疗和晚期疾病管理，这是全世界大多数被诊断为前列腺癌的男性面临的主要问题。自始至终，我们将高收入国家 (HIC) 的问题与低收入和中等收入国家 (LMIC) 的问题区分开来，尽管我们承认这种区分可能过于简单化（LMIC 的一些富裕患者可以获得高质量的护理，而 HIC 的许多患者，尤其是美国的患者，由于保险覆盖不足而无法获得）。全球疾病负担已经很重，但已经存在以中等成本改善护理的选择。我们发现，晚期诊断在世界各地很普遍，但在 LMIC 尤其如此，这是常态。早期诊断可改善预后和结果，并降低社会和个人成本，我们建议立即实施诊断途径的改变。对于被诊断为晚期疾病的男性，根据可用资源水平最佳地利用现有技术可以产生更好的结果。我们还发现，中低收入国家的人口结构变化（即年龄结构变化和预期寿命增加）将导致前列腺癌发病率大幅上升，高收入国家的病例预计也会上升。病例预计上升一直是我们提出建议的主要内容。应对病例上升需要采取紧急和彻底的干预措施，特别是在中低收入国家，包括强调教育（包括对卫生专业人员和普通民众的教育）