XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System并不知道
垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用人工智能生成的
论文摘要 ● 我们研究了 120 个 Facebook 页面，每个页面发布了至少 50 张 AI 生成的图片，将页面分为垃圾邮件、诈骗和“其他创建者”类别。有些是同一管理员运营的协调页面集群。截至 2024 年 3 月 5 日，这些页面的平均关注者数量为 128,877，中位关注者数量为 71,000。● 这些图片总共获得了数亿次互动和曝光。包含 AI 生成的图片的帖子是 2023 年第三季度 Facebook 上浏览量最高的 20 条内容之一（浏览量达 4000 万次，互动量超过 190 万次）。● 垃圾页面使用点击诱饵策略，并试图将用户引导至平台外的内容农场和低质量域。诈骗页面试图销售不存在的产品或让用户泄露个人信息；有些页面在被盗页面上发布 AI 生成的图像。● Facebook Feed（以前称为“新闻提要”）有时会向用户显示 AI 生成的图像，即使他们没有关注发布这些图像的页面。我们怀疑 AI 生成的图像出现在用户的 Feed 中，是因为 Facebook Feed 排名算法会推广可能产生参与度的内容。在过去三年中，Facebook 增加了出现在用户 Feed 中的“无关帖子”（来自用户未关注的页面的帖子）的百分比。媒体报道称，与 AI 生成的图像互动通常会导致用户收到更多 AI 生成的图像内容的推荐；这也是我们在自己的 Feed 中遇到的轶事经验。● 对人工智能生成的图像的评论表明，许多用户并不知道这些图像是合成的，但一部分用户发表评论或信息图提醒其他人，并警告他们小心诈骗。观众的误解凸显了标签和额外透明度措施的重要性。● 在我们的样本中，一些发布未标记的人工智能生成图像的页面也使用了已知的欺骗性做法，例如帐户盗窃或接管，并且表现出可疑的关注者增长。
人工智能起源的探索性研究：穿越古印度文献和其他技术文献
对于现代世界和我们目前的文明来说，第一台可编程数字计算机的发明发生在 20 世纪 40 年代，这是一台基于数学推理的机器，这些知识和想法启发了一些科学家认真考虑构建人工智能。现代世界还知道，英国博学者艾伦图灵在 1950 年提出了决策科学、人工智能和机器解决现实世界问题的概念。第一个商用、数字和可编程机器人是由 Geroge Devol 于 1954 年制造的，人工智能研究领域成立于 1956 年夏天在达特茅斯学院举行的一次研讨会上。但现代世界并不知道人工智能 (AI) 的起源可以追溯到 8000 到 11000 年前，印度古代圣贤们创造了具有智慧或意识的人工智能神话、故事和传言。现代人工智能的种子是由古典哲学家种下的，他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终通过知识和思想达到了顶峰，这些知识和思想关于我们今天所见证的许多技术进步已经在印度教的圣书中得到阐述，例如《罗摩衍那》、《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》、《吠陀经》和《奥义书》，据信这些圣书写于 5000 至 8000 年前（公元前 3000 年 - 公元前 6000 年）。这些不仅是印度文明的神圣史诗，也是印度存在的证据。用人类存在的最古老语言“梵语”写成的古印度文本的内容从现代科学的角度来看也被视为“自然语言”。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质类似于现代科学意识。这种意识进一步用于理解人类的心理过程和对其进行建模的方法，为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。吠陀概念对于有效领导和人工智能（AI）的未来是合适的，也是必要的。这个概念是将人造机器与吠陀经文中描述的意识形态结合起来，用更好的机器构建一个更美好、更智能的世界。自然语言处理具有自然语言输入和输出，可提供更好的人机界面。本文探讨了人工智能概念的起源及其在古印度文献和其他技术描述中的存在，并提供了现代科学证据；还回顾了梵语作为计算机可能的自然语言输入。
第 8 集 | 探索量子计算的潜力
Raquel Buscaino：欢迎收听 Deloitte TECHTalks。我是主持人 Raquel Buscaino，我领导 Deloitte 美国新兴和指数技术团队，我们在这个团队中感知和理解新兴技术。在今天的节目中，我们将深入探讨令人兴奋的量子计算世界：它是什么，它与传统计算有何不同，以及当今企业存在哪些机会。我很高兴欢迎来自 Deloitte Consulting LLP 的全球量子计算负责人 Scott Buchholz 来帮助我们超越流行语，并分享当今组织如何利用量子进步。Scott，欢迎收听播客，非常高兴有你！Scott Buchholz：谢谢，Raquel。很高兴来到这里。Raquel Buscaino：我们先问一个一般性问题，你是如何对量子计算产生兴趣的？这个领域真正让你着迷的是什么？ Scott Buchholz：我长期从事新兴技术研究，当量子计算出现时，我对此有所关注，但有一天有人敲我的肩膀说：“嘿，你介意弄清楚量子计算对德勤意味着什么吗？”我原本以为这将是一个简单的问题。我当时并不知道，在这些问题变得更加清晰之前，我将花费几年时间进行思考和其他工作。而我们今天所处的情况是，这个领域正在发生着非常有趣的事情，总有很多东西需要学习。 Raquel Buscaino：那么，思考一下量子计算的实际位置，它与传统计算有何不同，因为我认为人们会问的一个问题是：“我们正在谈论的这个新术语是什么？”您能否从高层次上给我们一些见解，它与我们传统上认为的计算有何不同？ Scott Buchholz：当然可以。我认为有时人们会这样看待量子计算，我听到过这样的比喻，人们认为量子计算就像一台“超级超级”计算机：“我们得到了所有这些我们无法理解的数据，量子计算机就像小精灵的粉末，我们只要撒上一些，魔法就会发生。”而现实可能并没有那么简单……然而，现在正在发生的事情是，我们所有的传统计算机，我们今天使用的每台计算机，从我们的手机到微波炉再到超级计算机，基本上都在非常非常快地进行大量数学运算。如果你拿起封面，你会看到大量的加法、减法和乘法，以及许多其他事情。而量子计算机不是那样工作的。它们实际上使用物理来解决问题。我能给出的最好的比喻可能是想象吹肥皂泡。所以，如果你想想当你
Carilion 医学 2022 年秋季
万圣节那天下起了雨。讨糖果的孩子浑身湿透，尼龙服装粘在皮肤上，化妆品顺着脸颊流下来。我爸爸一直喜欢看到孩子们打扮得漂漂亮亮。他会买大块的 Hershey 糖果分发给他们。（我不知道这些糖果是真的给孩子们的，还是给我妈妈的，她很喜欢它们。）那一年，也就是 1985 年，来我们家讨糖果的孩子很少。但这没关系。爸爸在罗阿诺克纪念医院 1105 室，并不知道那天是万圣节。他粗重的呼吸和偶尔的清醒时刻预示着他与癌症的斗争即将结束。雨一直下个不停。第六天，大雨倾盆。在这超现实的一刻，我们从 11 楼看着上涨的罗阿诺克河水决堤，褐色的泥水淹没了医院。所有的电都停了。没有灯光，没有电话，没有手电筒。五天后电力才完全恢复。许多工作人员留在医院，尽管担心自己的家和亲人，但他们还是尽最大努力。我们中的一些人（因为那时我是护士长）仍然留着一枚小别针，上面写着我幸免于 1985 年的洪水。附近的西南弗吉尼亚癌症中心几年前才开业。美丽宽敞，拥有现代化设备和专业、细心的工作人员。我父亲在那里接受治疗。他喜欢他的护士、技术员和医生。他认为癌症中心很棒，并向每个人讲述了他治疗室里的花园。爸爸能言善辩，花了几个小时与其他病人交谈，玩拼图，吹口哨舞曲。你可以听到笑声和甜蜜的闲聊。奇怪的是，他最快乐的时光是在癌症中心的时候。第六天，11 月 5 日，当洪水包围医院，灯灭了的时候，我坐在那里握着爸爸的手。寂静令人欣慰。我边说边祈祷，然后道别。午夜前，爸爸悄悄地咽下了最后一口气。37 年后，罗阿诺克纪念医院已发展成为先进医疗体系 Carilion 诊所的旗舰，拥有最先进的、往往是世界一流的服务、专业、教育和研究。癌症中心（也是 Carilion 系统的一部分）一直处于医疗护理的最前沿，并计划在不久的将来扩大规模。如果我爸爸今天还在这里，他会惊讶于我们的成长。但我知道他会认识到我们员工的同情心和病人的勇气。这期杂志生动地介绍了我们所做的许多事情，特别是在癌症领域。我想爸爸一定在自豪地微笑。
从研究论文中摘录：“旅游业有效的公私社区合作伙伴关系（PPCP）
宝藏海滩始于1940年代，尽管社区没有将到达标记为游客。相反，他们是定期来自国外与社区生活在一起的人。通常满足于某人的房屋廉价住宿或在海滩上睡觉。多年来，鱼类和著名海螺的库存已经耗尽，迫使当地的渔民寻求替代生计。许多人开始为国内和国际游客提供乘船游览和寄宿家庭。2014年，竞争加勒比计划1发起了一项呼吁，要求提议增加私营部门的收入和SIDS的就业。宝藏海滩的旅游利益相关者联合部队建立了一个集群，该集群被选为获得500,000美元的技术援助，其条件是集群利益相关者的20％捐款，其中50％的现金贡献和50％的现金捐款。在制定宝藏海滩集群开发计划中，对优势，劣势，机遇和威胁（SWOT）进行评估，以吸引各种利益相关者并确定优先级。尽管基于社区的旅游业（CBT）对微观，中小型企业（MSME）的潜在好处很明显，但发现了许多挑战。首先，有90％的当地企业正在非正式地运营，并且不符合牙买加旅游委员会（JTB）的许可和注册要求。第二，缺乏适当定义的产品来进行旅游体验。在集群主持人的支持下，他们建立了以下愿景陈述：尽管有多样化的技能和对与访客进行有意义互动的深刻热情，但社区企业家并不知道如何开发可以在经常出现的基础上可获利的实践经验旅行产品。第三，许多利益相关者缺乏与访问者的兴趣和愿意一致包装和销售其产品的技能或能力。第四，鉴于人们认为合作可能导致更大的企业以牺牲小家伙而获得所有利益，因此社区中的企业之间的信任不足。最后，宝藏海滩需要在健康，教育和青年发展等领域以及访问道路和空运等基础设施等领域的重要社会服务。像许多其他小岛屿发展中国家的小型和偏远社区一样，贫困和有限的政府支持也需要采取私营部门的行动，以一种目的感，负责任地介入和管理企业。在当地商业领导者的心中始终很清楚，将可持续旅游业作为作为包容性经济发展的力量的承诺总是很清楚。集群倡议始于与多元化企业家进行广泛的磋商，以建立作为宝藏海滩作为旅游目的地的共同愿景。
1 IQVIA，“2024 年美国药物使用情况
2025 年 1 月 27 日立场：美国药品研究与制造商协会 (PhRMA) 支持北达科他州众议院法案 (HB) 1216，该法案将通过禁止保险公司在药房福利设计中采用新策略来拒绝为患者提供患者援助，从而帮助患者更好地获得药品。药品支出增长速度是多年来的最低水平。2023 年受保护品牌药品的平均净价增长 3.0%，连续第五年低于通货膨胀率。展望未来，到 2028 年，平均净价增长率预计为每年 -1 至 -4%。1不幸的是，患者并没有这种感觉，因为健康保险公司越来越多地使用免赔额和共同保险，这导致患者支付药品的全价，而不是保险公司或药房福利管理人员 (PBM) 支付的折扣价。这种更高的费用分摊会影响患者坚持接受处方治疗的能力，这对依赖药物控制症状的慢性病患者来说可能是毁灭性的。此外，保险公司、PBM 和第三方供应商为利用患者援助而实施的新策略可能会使患者更难甚至无法获得哮喘、糖尿病、艾滋病毒、关节炎、血友病等慢性病的重要治疗。通过填补允许累积调整计划 (AAP)、最大化者和替代资金计划 (AFP) 妨碍患者及其药物的政策漏洞，HB 1216 将保护患者获得药物的权利。HB 1216 将有助于禁止健康保险公司实施 AAP，这些 AAP 会拒绝将第三方援助计入患者的分摊费用，从而不公平地增加患者的分摊负担。为了帮助患者更好地负担得起药物并坚持服用药物，许多第三方实体（包括制药商）都提供分摊费用援助。从历史上看，商业健康保险计划将这种分摊费用计入患者的免赔额和最高自付限额，从而减轻了高额分摊费用，使患者更容易获得药物。不幸的是，健康保险公司和 PBM 越来越多地采用通常称为 AAP 的政策，阻止制造商分摊费用援助计入患者分摊费用要求。当健康计划实施此类计划时，它们可能会大幅增加患者的自付费用、财务负担和健康风险。许多受益于分摊费用援助以负担得起药物的患者并不知道健康保险公司和 PBM 不再将分摊费用援助计入其年度自付限额。因此，患者可能面临数千美元的损失
人工智能时代的社会分类危机
本文探讨了我们计算社会的方式的最新转变（Cardon 等人，2018 年）。使用计算技术来辅助决策并不是什么新鲜事。长期以来，计算方法一直被用于对个人进行排名和选择，例如，借助计算机脚本来验证表单是否符合确定性决策规则。随着机器学习 (ML) 工具的出现，这些方法为决策者在处理结合了越来越多的实体和事件列表的文件时的不确定性时产生的困惑提供了技术解决方案。面对文件提供的用于围绕不同原则进行定位的多种参考点，决策者可能会感到无助。他们的决策质量更容易受到批评（Hahn & Tetlock，2005），理由多种多样：他们优先考虑某些标准；他们的社会同质性掩盖了结构性偏见；他们没有注意到可能导致其他结果的变量的多样性；等等。面对分散而庞大的文件，引入基于机器学习模型的自动化工具来辅助决策，建议用统计概率取代不稳定的决策依据。当候选比较空间变得难以理解时，这些工具会对变量进行排序。如今，统计分数的引入方式截然不同，具体取决于领域。它有时采用的只是文件中的一条附加信息，例如在美国法官批准保释的决定中预测重复犯罪的可能性；或者它可以具有更大的自动化程度，例如将警察引导到犯罪更频繁的地方（Brayne & Christin，2020 年）。正如关于人工智能使用的立法草案所表明的那样，结果的自动化问题是监管机构寻求“让人类参与其中”的主要干预点之一（Jobin 等人，2019 年）。本文建议将计算方法的这种转变与社会对统计类别日益增长的批评联系起来，我们称之为社会类别危机。我们认为，决策向机器学习的转变得益于基于类别的方法（使用标准的规则等）无法涵盖世界事件的多样性和多样性1。最后，我们认为这种转变延续了数据空间更普遍的时空扩展。机器学习技术的出现带来了统计文化的变化，值得关注（Breiman，2001）。这些方法的特殊性之一是它们事先并不知道决策规则；它们从数据中学习。要建立这种类型的模型，必须使用由输入数据（文件）和先前决策的输出结果组成的数据集（训练数据库）来训练算法。然后通过反复试验调整模型，使基于训练的预测误差尽可能小（Goodfellow 等，2016）。如果模型是基于输入和输出数据之间的对应关系来学习的，那么决策规则就不能再以先验稳定和自动的基于标准的依据为基础。控制选择的模型是对与给定目标相关的文件变量的最佳比较方法的统计近似。传统的呈现此类模型设计的操作的方式是定义三个独立的空间（Cornuéjols 等，2018；Mitchell，1997）。输入数据构成观察空间，计算结果构成决策空间。在这两者之间，计算的设计者必须想象一个假设空间（有时也称为
CHAP E4120 Ben O'Shaughnessy 教授 3 分 先决条件：热力学、初等概率论和统计过程、微积分。
课程背景 统计力学解释热力学并能够根据分子计算材料特性。 当热力学刚刚发展起来时，人们并不知道物质是由分子组成的！因此，热力学定律的起源也是未知的。 (1) 热力学并没有告诉我们定义材料的状态函数是什么，E(S,V,N) 还是 F(T,V,N) 还是 G(T,P,N) 还是 H(S,P,N) 等。这些函数是热力学定律的输入数据，必须针对每种材料进行测量。我们不能使用热力学来计算这些函数。 (2) 热力学也没有基本的微观基础——它基于经验假设。第二定律和熵特性的存在基于经验假设，通常是“热量不会自发地从一个物体流向另一个更热的物体。”为什么这是真的？热力学无法回答这个问题。统计力学给出了答案，而且非常简单。1874 年，奥地利物理学家路德维希·玻尔兹曼 (Ludwig Boltzmann) 提出了著名的熵假说，将宏观（热力学）世界与微观世界联系起来：𝑆= 𝑘 𝐵 𝑙𝑛 Γ 。其中 Γ 是可能状态的数量（与约束条件一致），𝑘 𝐵 是玻尔兹曼常数。因此，我们所要做的就是计算分子可能处于多少种状态，这就可以得出熵（从中可以得到所有其他热力学函数，如 F、G、H、Ω ）。因此，如果分子是已知的（因此它们的相互作用也是已知的，等等），那么就可以得到所有的热力学函数，并且可以预测所有材料在不同过程中的性质和行为。第二定律 ΔS 宇宙 > 0 是玻尔兹曼假设的必然结果，也是合乎逻辑的。很明显，这一定律完全是材料分子性质的结果。它解释了时间之箭，这是牛顿和量子力学基本自然定律中缺失的，这些定律表现出 t→-t 不变性（想象一下台球桌上两个球的碰撞——如果你倒着播放这部电影，你不会知道，因为牛顿定律仍然适用）。基于分子的工程设计。因此，统计力学提供了微观和宏观、分子世界和材料世界之间的联系。因此，它为现代分子工程时代打开了大门，这是化学工程的现在和未来的核心。统计力学使我们能够设计分子（甚至构建全新的分子，如聚合物），这些分子将构成具有所需特性的新材料，构建利用分子应用于传感和其他新技术的纳米级设备，或了解活细胞中的分子机制，从而指导疾病的治疗和预防。统计分析的计算技术。当然，统计力学是关于统计学。它是统计分析的科学，其概念和工具旨在分析和理解涉及大量变量的复杂随机过程。当今用于解决涉及大量变量的统计问题的计算方法库主要诞生于统计力学领域。如今，这些方法不仅用于分子系统的研究，还用于从大脑神经回路到人工智能再到数据科学的各种应用。
2020 年 2 月 16 日 致相关人士： 我写信给……
2020 年 2 月 16 日 致相关人员： 我以一个敬爱上帝的母亲的身份给您写这封信，我有一个 10 岁的儿子，2010 年因接种 MMR 疫苗而受伤。我也以一个虔诚的女性的身份给您写信。我非常担心上周被否决的法案 (HB5044)，该法案将终止疫苗的宗教豁免并收紧现有的医疗豁免。如果该法案获得通过，将对我们家庭产生负面影响。伟大的美国人为之奋斗保护的宗教自由将不复存在。我们将被迫在宗教信仰和儿子的教育和福利之间做出选择。首先，我想告诉你们关于我儿子的事以及他的经历。我的儿子雅各布出生于 2009 年，我们搬到康涅狄格州后不久。他所有的健康检查和疫苗接种都按计划进行。雅各布是一个非常聪明快乐的宝宝，他按时达到了每一个里程碑，包括说话。我们去医生办公室进行健康检查并接种 MMR 疫苗的那天和其他日子一样。儿科医生和我谈到了 Jacob 的成长里程碑，并讨论了他全天都在说话并且每天都在学习新单词。我当时并不知道，那天之后，我还要过很长时间才能再次听到我的小男孩说话。我甚至要过好几年才能再次听到他叫我妈妈。那天晚上，Jacob 开始发烧。我并不太担心，因为接种疫苗后发烧是很正常的。但这次他的体温真的很高，四天来他的体温一直超过 104 度。他不会说话。他不会表达他想要的任何东西。他开始发出很大的咕哝声，听起来像是在清嗓子。我以为一旦退烧并开始感觉好些，他就会没事的。烧终于退了，但他仍然不说话，我快乐的小男孩变成了一个非常焦躁的幼儿。突然间，他变得非常具有破坏性……猛击、扯扯东西，而且不停地旋转。不停地旋转。（我后来才知道，这是疫苗引发的感觉处理障碍的症状。）他变得对声音过度敏感，缺乏自我调节的能力。（他后来会去接受职业治疗和咨询，以解决这些问题。）然后他开始倒退。除了说话，他不再坐着把东西放进盒子里，而他曾经很喜欢这样做。堆叠和分类已成为过去，取而代之的是，一个 6 个多月大的孩子还不能翻书。前一周，我还是一个正常、健康、茁壮成长的孩子的妈妈，而后一周，我又变成了一个有特殊需要的孩子的妈妈。我们和他的儿科医生进行了多次交流，他们为我们安排了 Birth-2-3 治疗方案，因为他们“从不喜欢看到孩子倒退”，而他的倒退速度很快。他被诊断患有语言发育迟缓，并在 18 个月大时开始接受服务。最终，他的语言能力下降速度减缓，但考虑到他留下的所有行为和学习问题，Birth-2-3 很难与 Jacob 合作。我们的生活发生了翻天覆地的变化，Jacob 的生活充满了预约和不同形式的治疗。当他 3 岁时，该上学前班了。Birth-2-3 帮助他过渡到特殊教育学前班。语言、学习和行为对他来说仍然是一个极大的挑战。后来，他被诊断出患有语音处理障碍（与语言困难有关）、学校相关焦虑、低自尊、行为失调以及学业和人际交往困难。（他的医生甚至怀疑这是神经源性膀胱，膀胱输尿管反流是由 DTaP 疫苗引起的。他接受过许多关于膀胱的研究，包括尿动力学研究、排尿性膀胱尿道造影、超声检查等。他
谁真正发明了互联网？
1969 年 10 月 3 日，两台相距遥远的计算机首次通过互联网“对话”。两台计算机（一台位于加州大学洛杉矶分校，另一台位于斯坦福研究所）通过 350 英里的租用电话线连接，尝试传输最简单的信息：单词“login”每次传输一个字母。“L”和“O”传输完美。当传输“G”时，斯坦福研究所的计算机崩溃了。尽管崩溃了，但一个主要障碍已被清除，两台计算机实际上已成功传输了一条有意义的信息，即使不是计划中的信息；加州大学洛杉矶分校的计算机以其自己的语音方式向斯坦福研究所的计算机说“你好”。第一个创新的计算机网络（尽管很小）现已投入运行。几乎可以肯定地说，互联网是二十世纪五大发明之一，与电视、飞机、原子能和太空探索齐名。然而，与上述几项发明不同，互联网并非起源于十九世纪。直到 1940 年，即使是像儒勒·凡尔纳那样的想象力也无法预见到，物理学家和心理学家在第二次世界大战中的合作，会在三十年后引发一场新的通信革命。即使是 AT&T、IBM、通用电气等顶级实验室，在面临一组可以通过复杂的线路同时通话的计算机时，也只能想象出一种依靠中央办公室交换方法通过一条电话线进行计算机间通信的机制。更进一步的设想来自其他一些机构和公司，最重要的是，在这些机构和公司工作的个人。虽然人们可以将 1969 年 10 月的传输视为一个开端，但对于之前几十年从事通信和人工智能工作的研究人员来说，这是一个有着悠久而复杂根源的事件。本文将从二战语音通信实验室的起源追溯这些开端，并试图证明一些天才人物的概念飞跃以及他们的辛勤工作和生产技能如何使得我们每天收到的电子邮件成为可能。虽然很难确定像发明这样模糊的东西，但第一个网络并不难识别。洛杉矶的计算机通过一个称为 ARPANET 的微型分组交换网络向斯坦福的计算机说“你好”，ARPANET 以美国国防部高级研究计划局的名字命名。博尔特·贝拉内克和纽曼是 ARPANET 的创建者，并管理了 20 年，他们认为 ARPANET 的成功有以下几个因素：靠近两所知名大学、只聘用最优秀的人才以及美国政府在人造卫星问世后大力支持研究的政策。1948 年，理查德·博尔特、罗伯特·纽曼和我和我在麻省理工学院的支持下，成立了声学咨询公司 Bolt Beranek and Newman (BBN)，当时是一家合伙企业。当时我们并不知道，我们为互联网的发展奠定了基础，互联网的诞生需要三个概念创新——人机系统或共生、分时和分组交换。在接下来的十五年里，BBN 将汇集能够构想这三个概念并使其发挥作用的人才。回想起来，对于不懂计算机的非专业人士来说，这三个概念中最能引起共鸣的似乎是“人机共生”，这是一个开创性的概念，主要由 JCR Licklider 阐述。他设想使用当时在主要行业中很常见的大型计算机