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World File Search System并发症
RIPK1和RIPK3抑制剂：针对炎症的潜在武器治疗糖尿病并发症
糖尿病是一种代谢疾病，其特征是由于多种病因因素而引起的慢性高血糖。长期代谢应激会诱导有害的炎症，导致慢性并发症，主要是糖尿病眼科，糖尿病性心血管并发症和糖尿病性肾病。由于糖尿病并发症是残疾和死亡的主要原因之一，在组合疗法中使用抗肿瘤的糖尿病正在增加。对靶向炎症途径的显着调节剂的兴趣越来越大，特别是受体互动丝氨酸/苏氨酸激酶-1（RIPK1）（RIPK1）和受体互动丝氨酸/苏氨酸 - 激酶-3（RIPK3）（RIPK3），作为用于治疗偶然性疾病的药物靶标。在这篇综述中，我们旨在提供有关RIPK1和RIPK3的作用和药物开发机制的最新摘要，这些研究在慢性炎症和免疫力中至关重要，这些研究与糖尿病并发症有关，与糖尿病并发症有关，这些并发可能是对选择性RIPK1和RIPK1的潜在的，并且是RIPK1的潜在，并且并发症。
MG53与2型糖尿病，血糖控制和糖尿病并发症的存在的关联
结节性硬化症复合物（TSC）是一种令人衰弱的发育障碍，其特征是多种临床表现。TSC是由TSC1或TSC2基因中的突变引起的，该突变分别编码了Hamartin/tuberin蛋白。这些蛋白质充当异二聚体，对雷帕霉素复合物1（MTORC1）的机械靶标进行负调节。TSC研究集中在MTORC1（一个关键信号中心）对调节包括代谢，细胞生长，翻译和神经发生在内的各种细胞过程的影响。然而，TSC2的非典型功能尚未得到很好的研究，并且对影响这些功能的突变的潜在潜在的生物学机制尚不清楚。我们观察到TSC2突变体IPSC中的异常多极有丝分裂分裂。多极表型不受抑制剂雷帕霉素治疗的有意义的影响。我们进一步观察到TSC2突变形式的主要负活性在产生多极分裂表型中。这些数据扩大了TSC2功能和病理生理学的知识，这将与TSC患者的未来治疗高度相关。
铁死亡作为糖尿病及其并发症的潜在新治疗靶点
糖尿病是一种复杂的代谢性疾病，近年来糖尿病及其慢性并发症已成为全球关注的健康热点，寻找有希望的治疗靶点和方向十分重要。铁死亡是一种不同于细胞坏死、凋亡和自噬的新型程序性细胞死亡，铁死亡主要以铁依赖性的脂质过氧化为特征，随着细胞抗氧化能力的降低，积累的活性脂质氧物质会引起氧化性细胞死亡，导致致死水平的铁死亡。近来的研究表明，铁死亡在糖尿病的发生、发展以及糖尿病各类并发症中起着重要的调控作用。本文将总结铁死亡与糖尿病并发症相关的新发现，并提出铁死亡作为治疗糖尿病并发症的潜在靶点。
MASCC/ISOO 临床实践声明：靶向治疗口腔并发症的管理
摘要 目的 MASCC/ISOO 临床实践声明 (CPS) 旨在为临床医生生成一个简明的工具，该工具集中了管理癌症患者口腔并发症所需的实用信息。本 CPS 侧重于靶向治疗口腔并发症的管理。方法 本 CPS 是在对文献的批判性评估之后由一组顶尖专家（MASCC/ISOO 口腔护理研究组成员）进行结构化讨论后制定的。使用美国国家癌症研究所的食品和药物管理局批准的靶向治疗药物清单来确定靶向药物。信息以简洁的项目符号和表格的形式呈现，以生成有关最佳护理标准的简短手册。结果 靶向治疗继发的口腔毒性包括各种粘膜疾病、牙龈疾病、颌骨疾病、感觉异常、味觉变化和口干。为了制定本 CPS，我们重点关注口腔粘膜疾病、牙龈疾病、味觉变化和感觉异常。口腔毒性的治疗取决于症状的严重程度。局部类固醇和免疫调节剂通常用作口腔黏膜毒性的一线治疗。口腔感觉异常和味觉改变的治疗方法主要围绕症状管理。通常，治疗方案与其他神经性疼痛疾病的治疗算法一致，结合局部药物干预以达到缓解效果。其他口腔毒性需要更具体的方法。结论靶向分子疗法的口腔毒性管理旨在减轻患者的不适并优化治疗效果。医疗和口腔健康专业人员之间的合作对于最佳管理实践是必不可少的。
糖尿病及其并发症的药物联合疗法的好处和风险：全面评论
糖尿病是一种慢性代谢疾病，其治疗目标集中于有效治疗血糖和各种并发症。药物联合疗法已成为糖尿病的综合治疗方法。越来越多的研究表明，与单一疗法相比，组合疗法可以在控制血糖，体重和血压，以及减轻某些并发症的损害并延迟其糖尿病的进展，包括1型1型糖尿病（T1D），2型糖尿病（T1D）（T1D）（T1d Resistry）（T222）和相关性（T22）（T22）和相关性。该证据为糖尿病组合疗法的建议提供了大力支持，并突出了联合治疗的重要性。在这篇综述中，我们首先简要概述了糖尿病的表型和发病机理，并讨论了目前用于治疗糖尿病的几种常规抗糖尿病药物。然后，我们审查了T1D，T2D的几项临床试验和临床前动物实验及其常见并发症，以评估不同类别药物组合的效率和安全性。通常，联合治疗在糖尿病管理中起关键作用。整合多种药物的有效性可以使血糖对血糖的更全面，有效地控制，而不会增加低血糖症或其他严重不良事件的风险。但是，应针对个别患者量身定制特定的治疗方案，并在医疗保健专业人员的指导下实施。
2型糖尿病患者的血清Netrin-1水平及其与糖尿病并发症的关系
背景和客观：糖尿病是一种代谢性疾病，它变得越来越普遍。它是由于胰岛素分泌或胰岛素作用的缺陷而引起的，或两者都与增加微血管和大血管并发症的风险增加有关。Netrin-1最初被认为是轴突引导蛋白，其结构类似于粘胺。它与包括胰腺在内的许多组织的生长有关。在形成多个组织的初始阶段，例如胰腺组织，Netrin-1在控制细胞运动，细胞 - 细胞相互作用和细胞 - 骨质细胞组织结合方面起着关键功能。我们研究了2型糖尿病（T2DM）血液中Netrin-1的水平，以及这些水平与某些社会人口统计学因素之间存在相关性，血糖控制和脂质谱。
免疫并发症及其在继承和获得的出血疾病中的管理-PMC
凝血疾病，导致严重的出血风险，可能是由自身抗体形成或编码凝血因子的基因突变引起的。在后一种情况下，抗体抗体（ADA）可能与用于替代疗法的凝血因子蛋白药物形成，这是X连接疾病血友病的良好记录。对VIII或IX因素的中和抗体实质上使治疗复杂化。针对VIII因子的自身抗体形成导致获得的血友病。 尽管很少见，但在治疗其他凝血因子缺陷时可能会发生抗体形成（例如，针对Von Willebrand因子[VWF]）。 已经出现了解决这些免疫反应的主要策略包括（1）临床免疫耐受诱导（ITI）方案； （2）免疫抑制疗法（ISTS）； （3）可以改善止血的药物的发展，同时绕过针对凝血因子的抗体（其中一些非因素疗法/NFT是基于抗体的，但它们与传统免疫疗法不同，因为它们不针对免疫系统）。 可以选择免疫或替代疗法以及选择用于遗传和自身免疫性出血疾病的特定方案的标准。 ITI是一个重要的原则证明，即即使没有免疫抑制，也可以通过反复给药来实现抗原特异性免疫耐受性。针对VIII因子的自身抗体形成导致获得的血友病。尽管很少见，但在治疗其他凝血因子缺陷时可能会发生抗体形成（例如，针对Von Willebrand因子[VWF]）。已经出现了解决这些免疫反应的主要策略包括（1）临床免疫耐受诱导（ITI）方案； （2）免疫抑制疗法（ISTS）； （3）可以改善止血的药物的发展，同时绕过针对凝血因子的抗体（其中一些非因素疗法/NFT是基于抗体的，但它们与传统免疫疗法不同，因为它们不针对免疫系统）。可以选择免疫或替代疗法以及选择用于遗传和自身免疫性出血疾病的特定方案的标准。ITI是一个重要的原则证明，即即使没有免疫抑制，也可以通过反复给药来实现抗原特异性免疫耐受性。最后，讨论了仍处于临床前阶段的新型免疫疗法方法，例如细胞（例如调节性T细胞[Treg]）免疫疗法，基因治疗和口服抗原的给药。
procyanidins在糖尿病及其并发症中的应用：临床前研究的综述
糖尿病（DM）及其各种并发症，包括糖尿病性肾病，视网膜病，神经病，心血管疾病和溃疡，对全球健康构成了重大挑战。本综述研究了procyanidins（PCS）（一种天然多酚化合物）在预防和管理糖尿病及其并发症方面的潜力。PC，以其强大的抗氧化剂，抗渗透性和抗血糖特性而被认可，在减少氧化应激和增强内皮功能方面起着至关重要的作用，这对于管理糖尿病并发症至关重要。本综述阐明了PCS改善胰岛素敏感性和内皮健康的分子机制，从而提供了针对各种糖尿病并发症的保护。全面的分析强调了PC在糖尿病护理中的有希望的治疗作用，这表明需要进一步的临床研究来确保并利用其在综合糖尿病管理策略中的潜力。
类黄酮在缓解糖尿病并发症中的多方面作用：系统概述
Pharma Innovation Journal 2023; 12（12）：1426-1438 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（12）：1426-1438©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：16-09-2023接受：21-10-2023 Modepalli Poojitha CMR Compary of CMR Pharmacy，Hyderabad，Hyderabana，Hyderabana，India Chinnabala Ramesh College of Cmr shymacy shymacy shymacy shymacy，lake kniv shiv shymacy shymacy shymacy shymacy shymacy shymacy shymacy kniv shymacy，lake kniv shymacy，lake kniv shymace CMR药学学院，海得拉巴，印度Telangana，印度Telangana，JS Rudra Bhavani CMR药学学院，海德拉巴德，印度Telangana，印度Telangana，Banoth Bhargav Naik，CMR药房学生，海德拉纳州海得拉巴德，印度Telangana，印度Telangana，PROSHAN ALI ALI ALI ALI副教授，CRMR COMMATIC，CRMR COMMAD，TELAB BROMPAR，TELAB telab tel telab tel telab tel terab tel teraub tel terab telrab， Venkata Rajesham Associate Professor, Department of Pharmacology, CMR College of Pharmacy, Hyderabad, Telangana, India T Ramarao Professor and Principal of CMR College of Pharmacy, Hyderabad, Telangana, India Corresponding Author: P Roshan Ali Associate Professor, Department of Pharmacology, CMR College of Pharmacy, Hyderabad, Telangana, India
利用人工智能来预测和管理多发病患者的并发症：文献综述
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，简化治疗方案和增强患者护理的方式来彻底改变医疗保健。本综述评估了AI在预测和控制多个患者中的问题中的应用，强调预测分析，实时数据集成以及诊断中的增强。利用电子健康记录和医学成像的广泛数据集，AI模型促进了早期并发症的预测和及时的疾病疗法，例如癌症，心血管疾病和糖尿病。值得注意的发展包括用于诊断肺癌和乳腺癌的AI系统，显着降低了假阳性，并最大程度地减少了多余的随访。通过PubMed和Google Scholar进行了全面的文献搜索，应用了布尔逻辑，其中包括“人工智能”，“多种疾病”，“预测分析”，“机器学习”和“诊断”等关键词。从2010年1月至2024年12月发表的文章，包括有关使用AI在管理多种繁殖和医疗保健决策中的原始研究，系统评价和荟萃分析的文章。与治疗应用无关的研究，没有结果测量或仅限于社论的研究。本综述强调了AI的能力增强诊断精度并提高临床结果，同时还确定了重大障碍，包括数据偏见，道德问题以及进行严格验证和纵向研究的必要性，以确保在临床环境中的可持续融合。本评论的局限性涵盖了由于语言和出版年的限制而导致的相关研究的可能排除，以及对灰色文献的无视，可能会限制发现结果的全面性。