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选择电动汽车的光伏系统功率
本文介绍了选择适当的电动汽车的光伏系统功率的方法。在开始时，为了确定其充电方法，就制作了电动汽车本身及其牵引力电池的特性。在提出的研究中，记录并处理了来自真实光伏系统的操作的测量数据。所使用的算法包括检查所有者住宅建筑的能耗概况。对电动汽车的电力的综合需求和建筑物使确定计划的光伏系统成为可能。作者提出了其位置的三种可能性。它可以安装在建筑物的屋顶上，建筑物旁边的地面或可以停放电动汽车的车棚上。最后，使用了概率分布的金属族家族来分析验证光伏系统的功率选择。作者已经使用人工和人工智能开发了一种算法，该算法有助于正确选择车辆光伏系统的功能。
使用机器学习评估和预测合同绩效：可行性研究
抓取阶段包括构建数据集。在此分析阶段，收集并处理合同。1 所选合同列于 1997 年 12 月至 2018 年 12 月期间的精选采购报告 (SAR) 中，并且来自截至 2019 年 11 月不再报告的 MDAP。检查此期间的合同可确保每个计划的完成度超过 90%。此外，数据集仅限于此期间，以便了解计划绩效结果，这在使用机器学习算法进行预测时是必要的。我们收集了 24,364 个 PDF 格式的合同文件，涵盖 149 个合同编号和 34 个 MDAP。（MDAP 及其相关合同编号在附录 B 中。）最后，我们使用国防分析研究所文本分析 (IDATA) 功能将收集的文件转换为机器可读的数据集。
主席的年度报告
德克萨斯州汽车部（TXDMV或部门）的任务是通过与机动车相关的优质服务服务，保护和推进该州的公民和行业。在2023财政年度（FY），TXDMV监督了2600万辆车辆注册的发行，并处理了770万辆汽车股权交易。该部门规范了从事汽车销售和分配的19,000名许可经销商和其他机动车实体，包括打捞车行业的某些方面。该部门凭证批准了63,000多个汽车运营商，签发了约740,000个超大/超重许可证，并关闭了针对经销商和汽车航空公司的近25,000起执法案件，再加上另外的465个柠檬法案件。在这些操作中，TXDMV通过16个区域服务中心和消费者关系部（CRD）联系中心的车辆标题和注册部（VTR）直接为超过180万客户提供了支持。
经济影响
合同义务是通过与商业公司，非专业机构和其他政府机构签订的合同来提出戈达德预算中最大的义务。这些合同允许该中心获取完成其任务所需的商品和服务。最终，这些美元以总产出，销售，中间商品和服务的购买以及员工收入的形式归还本地，州和国民经济。Goddard义务的每1美元，总共仅在马里兰州就产生了总计2.09美元的销售总额。在1999年财政年度（FY）期间，戈达德处理了该机构的合同行动的40％以上，并处理了23％的合同义务。总计，该中心在1999财年期间对新合同和现有合同的义务超过23亿美元。这些义务和主要合同奖均颁发给全国以及美国以外的承包商。商业企业获得了60％，教育机构获得了28％，非专业组织获得了8％，其他政府机构获得了3％的收入，在美国地理位置外授予了1％。
对未来可持续人类的投机探索...
摘要：自动穿梭巴士（ASB）被认为是未来在公共交通中应用自动驾驶技术的必不可少的方向。随着驾驶员的角色逐渐减少和消失，用于信息交换和用户和ASB之间的信息交换和通信的人类界面（HMI）发挥了更为突出的作用，并且逐渐成为研究中的热点。但是，自主驾驶的不可预测性和复杂性，一种异常快速增长的技术，阻碍了其未来的研究。这项工作首次回顾了三类相关文献：内部，外部和站点。其次，通过探索ASB的现有HMI设计，可以将系统性和投机性设计的重要性得到确定。第三，分析了由三个平行研讨会产生的ASB概念。最后，在线问卷和访谈完成了关键的反思和讨论。结果表明，将与系统和投机设计有关的工具和方法引入HMI的ASB设计过程可能会帮助设计师批判性地思考ASB的未来不确定性，并处理系统的复杂性。
人类基因编辑国际法律治理研究
监管路径 国家或地区 相关法律法规 人类基因编辑监管特点 日本 2000 年《人类克隆技术管制法案》 (The Human 没有制定专门涉及人类胚胎、受精卵、精子 Cloning Regulation Act) ，禁止将克隆人胚胎和 或卵子的伦理指南和法律，其更多依赖于 具有人类和动物遗传物质的胚胎植入子宫。 各个政府部门的监督管理。 2013 年《再生医学安全保障法》 (Regeneration Medicine Promotion Law) ，分级管理再生医疗 风险，科研机构使用基因工程方法修饰后细 胞培养和处理需要通知日本卫生劳动福利部， 获得许可后方可开展研究。 保守 德国 1949 年《德国基本法》 (Basic Law for the Federal 《德国基本法》并没有提供明确和直接的规 Republic of Germany) ，其第 1 条和第 2 条分别规 定，但规定了立法机关必须保护胚胎的基 定了人的尊严、生命权和完整权，保护的范围 本权利。 不仅包括精神病患者、植物人，还包括胎儿和 《胚胎保护法》形成了完全禁止人类胚胎 胚胎。 基因编辑相关临床试验的逻辑森严的刑法 1990 年《胚胎保护法》 (The German Embryo 规制框架。 Protection Law) ，管理人工基因干预生殖系细 胞的情况，其第 5 条第 1 款规定任何人为改变人 类生殖系细胞遗传信息的人，将被处以最高 5 年的监禁或罚款；其第 5 条第 4 款专门规定了非 生殖目的的体外生殖系细胞人工干预不适用第 1 款刑事禁令，确保科研人员在安全性的前提 下进行人类胚胎相关实验的自由。 欧盟 2007 年《欧洲联盟基本权利宪章》 (Charter of 法律允许人类体细胞基因编辑，但明确禁止 Fundamental Rights of the European Union) ，其 在人类胚胎上使用基因编辑技术。 第 3 条禁止基因改造医疗行为，包括人种选择 行为、将人体作为经济收益来源的行为以及克 隆人类行为。 1997 年《人权与生物医学公约》 (Convention on Human Rights and Biomedicine) ，其第 13 条也引 入了对优生学的禁令，规定只能基于预防、诊 断或治疗目的修改人类基因组，并且不允许在 任何后代的基因组中引入任何基因改造。 折衷 美国 2015 年美国白宫发布了有关现阶段反对任何人类 法律不限制技术本身，但限制技术的应用场 种系基因组编辑行为的声明。 2015 年《综合拨 景。鉴于基因编辑是一种工具，不是特定 款法案》 (Consolidated Appropriations Act) ，增 的药物、设备或生物疗法，因而必须在其 加了禁止美国食品药品监督管理局 (Food and 使用的每个领域中审视其是否符合法律 Drug Administration) 使用任何联邦资金资助有 规定。 意修改人类胚胎可遗传物质的研究。 美国食品药品监督管理局禁止涉及可遗传 人类基因组编辑的临床试验，一些州也明 确禁止人类胚胎的特定研究活动。 中国 2020 年《民法典》第 1009 条，从事与人体基因、人 法律对人类体细胞基因编辑的研究和应用不 体胚胎等有关的医学和科研活动，应当遵守法 加以限制，人类胚胎细胞的基因编辑基础 律、行政法规和国家有关规定，不得危害 人体 研究不被禁止，但其临床应用则不被允 健康，不得违背伦理道德，不得损害公共利益。 许，不论是用于生殖目的或是医治患者。 2020 年《刑法》修正案 ( 十一 ) 增加第三百三十 六条，将基因编辑、克隆的人类胚胎植入人体 或者动物体内，或者将基因编辑、克隆的动物 胚胎植入人体内，情节严重的，处三年以下有 期徒刑或者拘役，并处罚金；情节特别严重的， 处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。
太阳能电池板在小型立方体卫星航天器设计中的应用
摘要。本文讨论了立方体卫星小型航天器的电源组织。研究了立方体卫星机载设备的各种电源供应方法。提出了使用太阳能电池板 (SP) 为立方体卫星供电的方法。展示了用太阳能电池板生产所需尺寸的太阳能电池阵列的开发技术。考虑了太阳能电池板的输入控制组织，以提高可靠性并实现所生产太阳能电池板的最大效率。介绍了一种用于诊断太阳能电池的开发支架，可以检测潜在缺陷。讨论了确定所开发的太阳能电池板的功率特性以及实现其最大效率所需的最佳负载的问题。描述了在立方体卫星飞行器上安装太阳能电池板的方法。通过在平流层探测器上发射立方体卫星，在太空中测试太阳能电池板的效率。收集并处理了实验中获得的飞行器电流供应和太阳能电池板电流产生的参数，结果以图表的形式呈现在文章中。根据获得的数据，展示了在立方体卫星型小型飞机上使用太阳能电池板的有效性。
应用机器学习算法预测非正规经济的规模
近来，使用机器学习模型和技术预测经济变量的情况越来越多，其动机是它们比线性模型具有更好的性能。尽管线性模型具有相当大的解释能力的优势，但近年来，人们加大了努力，使机器学习模型更具解释性。本文进行了测试，以确定基于机器学习算法的模型在预测非正规经济规模方面是否比线性模型具有更好的性能。本文还探讨了机器学习模型检测到的最重要的这种规模的决定因素是否与文献中基于传统线性模型检测到的因素相同。为此，从 2004 年到 2014 年，收集并处理了 122 个国家的观测数据。接下来，使用 11 个模型（四个线性模型和七个基于机器学习算法的模型）来预测这些国家非正规经济的规模。使用 Shapley 值计算了预测变量在确定机器学习算法产生的结果中的相对重要性。结果表明：(i)基于机器学习算法的模型比线性模型具有更好的预测性能；(ii)通过 Shapley 值检测到的主要决定因素与文献中使用传统线性模型检测到的主要决定因素一致。
回复：为什么参与 ICE 的 287(g) 协议和拘留合同会伤害你所服务和保护的人
1 根据逮捕令服务官计划，当地官员被授权在个人预定从刑事拘留中释放时执行和执行移民违法行为逮捕令和驱逐令，“执行将外国人移交给 ICE 以进行驱逐”。请参阅逮捕令服务官计划，示范协议备忘录（附录）。其他形式的 287(g) 协议范围更广。据称，它们授权当地官员在当地监狱中审讯个人并处理他们以供 ICE 驱逐，包括准备起诉文件以启动移民法庭程序；并准备拘留令，要求当地机构在个人被释放前通知 ICE，并在释放日期后最多拘留个人 48 小时，以便 ICE 将其拘留。请参阅奥尔巴尼法学院政府法律中心的“当地方执法人员成为 ICE 副手时：287(g) 协议”https://bit.ly/2ZimrTY。2 请参阅美国进步中心的 Anneliese Hermann 的“287(g) 协议会损害个人、家庭和社区，但并非永久的”，2018 年 4 月 4 日，https://ampr.gs/2KKRKk6。
皮带洒水检测方法在复杂工作下...
摘要 - 皮带输送机被广泛用于跨冶金，采矿和其他行业的材料运输。他们的长时间操作不可避免地会导致皮带偏差和溢出等问题。目前，皮带偏差主要是由于矿石的分布不均匀，这也导致溢出。如果这些问题未迅速解决，它们可能会破坏生产并构成许多安全风险。矿石运输过程通常以浓烟和复杂的环境为特征，使手动检查时间耗时，劳动力密集并且可能存在危险。本文介绍了一种基于机器视觉的皮带洒水检测方法，以实现复杂的工作条件。它增强并处理由摄像机收集的皮带的灰度图像，以消除烟雾干扰并突出皮带和矿石的特征。边缘检测和霍夫变换用于查明皮带的边缘，确定皮带和矿石内部的分布。GWO-SVM（灰狼优化器支持矢量机）模型，以实时预测皮带的运行状态，以确定任何异常以确保安全生产。实验比较表明，GWO-SVM模型动态选择“ C”和“ G”的最佳参数，从而得出准确的分类和检测结果。它的特征是高精度，强大的实时性能和出色的稳定性，有效地节省了成本和保护生产安全。