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文章 并网光伏风电混合系统与储能系统的电源管理
可再生能源 (RES)，例如太阳能光伏 (PV) 和风力发电，由于其间歇性，无法始终满足动态负载需求。电池储能系统 (BESS) 与 RES 集成，以满足动态负载需求。需要适当的电源管理才能使系统高效可靠地运行。本文介绍了光伏-风能-电池混合系统在并网和孤岛运行模式下的电源管理。电源管理系统 (PMS) 在不同环境条件、负载条件和运行模式下保持功率平衡。采用充电状态 (SOC) 和电池充电/放电控制方法，确保 BESS 高效性能和安全运行。我们考虑并实施了不同情况，例如 RES 相对于负载需求和电池容量的剩余/不足功率，以使用 MATLAB/Simulink 平台验证 PMS 的性能。
截至目前，现有发电厂（并网和离网）列表...
份额 )'/) 可靠 45.1 石油基 2,807 1,999 13.8 11.2 柴油燃料 1,206 1,002 5.9 5.6 石油热能 650 305 3.2 1.7 燃气轮机 767 540 3.8 3.0 柴油燃料（混合动力） 16 11 0.1 0.1 动力驳船 19 10 0.1 0.1 燃油燃料 135 117 0.7 0.7 燃油柴油燃料 15 13 0.1 0.1 天然气 3,731 3,281 18.3 18.3 可再生能源 5,063 4,541 24.8 25.4 生物质 175 145 0.9 0.8 生物质 167 142 0.8 0.8 垃圾发电（WTE） 8 3 0.0 0.0 地热 865 714 4.2 4.0 太阳能 1,092 879 5.4 4.9 电表后（BTM） 46 37 0.2 0.2 地面安装 1,036 833 5.1 4.7 屋顶安装太阳能光伏（混合） 0 0 0.0 0.0 地面安装太阳能光伏（混合） 10 9 0.0 0.0 水电 2,578 2,450 1Z6 13.7 蓄水式水电 1,418 1,366 6.9 7.6 抽水蓄能 736 720 3.6 4.0 径流式风电 424 365 2.1 2.0 风电 353 353 1.7 20 陆上风电 353 353 1.7 2.0 海上 I4ind 05 储能系统 (ESS) 总计
采用改进的多目标优化方法对考虑电动汽车站的并网混合可再生能源系统进行优化设计：技术经济视角
1 马来西亚工艺大学电气工程学院电力工程系，UTM，Skudai 81310，柔佛州，马来西亚； cheewei@utm.my 2 库法大学工程学院电气工程系，Kufa 54001，伊拉克 3 先进闪电、电力和能源研究 (ALPER)，电气和电子工程系，工程学院，马来西亚博特拉大学，Serdang 43400，雪兰莪，马来西亚； hussain_mhammad@uomustansiriyah.edu.iq 4 Mustansiriyah 大学计算机工程系，巴格达 14022，伊拉克 5 工程技术学院/纳杰夫，Al-Furat Al-Awsat 技术大学，纳杰夫 31001，伊拉克； coj.dfr@atu.edu.iq * 通讯地址：ameeralikareem451984@gmail.com 或 ameerkareim@graduate.utm.my 或 ameera.abbas@uokufa.edu.iq (AAKA-S.)；shahrin@fke.utm.my (SMA)
太阳能并网应用
科罗拉多斯普林斯公用事业公司（“Springs Utilities”）太阳能（SE）、互连申请（“申请”）表用于申请太阳能、无返利净计量计划或小型电力生产商计划下的太阳能系统（“系统”）的互连和/或净计量。该表指定了要安装的系统的信息，以验证该系统是否符合计划要求。提交时，客户将按照 Springs Utilities 的公用事业规则和条例支付适用的太阳能申请费。客户同意支付申请费，该费用将添加到公用事业账单中。住宅和小型商业客户的申请费为 100 美元；大型商业客户的申请费为 1000 美元。150kW AC 及以上的大型商业系统将收取“大型商业”费用。如果申请表获得批准，批准函将通过电子邮件发送给客户、安装人员和派克峰地区建筑部门。如果申请表被拒绝，则会向客户和安装人员发送一封拒绝电子邮件，说明拒绝的原因。
并网光伏系统三相逆变器基于无源性的黎曼刘维尔分数阶滑模控制
由于环境条件多变，光伏 (PV) 系统参数始终是非线性的。在多种不确定性、干扰和时变随机条件的发生下，最大功率点跟踪 (MPPT) 很困难。因此，本研究提出了基于被动性的分数阶滑模控制器 (PBSMC)，以检查和开发 PV 功率和直流电压误差跟踪的存储功能。提出了一种独特的分数阶滑模控制 (FOSMC) 框架的滑动面，并通过实施 Lyapunov 稳定性方法证明了其稳定性和有限时间收敛性。还在被动系统中添加了额外的滑模控制 (SMC) 输入，通过消除快速不确定性和干扰来提高控制器性能。因此，PBSMC 以及在不同操作条件下的全局一致控制效率是通过增强的系统阻尼和相当大的鲁棒性来实现的。所提技术的新颖之处在于基于黎曼刘维尔 (RL) 分数阶微积分的 FOSMC 框架的独特滑动曲面。结果表明，与分数阶比例积分微分 (FOPID) 控制器相比，所提控制技术可在可变辐照度条件下将 PV 输出功率的跟踪误差降低 81%。与基于被动性的控制 (PBC) 相比，该误差降低 39%，与基于被动性的 FOPID (EPBFOPID) 相比，该误差降低 28%。所提技术可使电网侧电压和电流的总谐波失真最小。在不同太阳辐照度下，PBSMC 中 PV 输出功率的跟踪时间为 0.025 秒，但 FOPID、PBC 和 EPBFOPID 未能完全收敛。同样，直流链路电压在 0.05 秒内跟踪了参考电压，但其余方法要么无法收敛，要么在相当长的时间后才收敛。在太阳辐射和温度变化期间，使用 PBSMC，光伏输出功率在 0.018 秒内收敛，但其余方法未能收敛或完全跟踪，与其他方法相比，由于 PBSMC，直流链路电压的跟踪误差最小。此外，光伏输出功率在 0.1 秒内收敛到参考功率
并网太阳能沼气发电系统成本...
科学技术大学 (PUST)，孟加拉国 Pabna-6600 摘要 本研究考察了孟加拉国帕布纳科技大学 (PUST) 使用 HOMER Pro 软件优化的太阳能-沼气发电系统集成的可行性和影响。主要目标是降低大学的能源成本和碳排放。拟议的系统将太阳能和沼气与现有电网相结合，使用净计量来提高效率和可持续性。财务分析显示，总净现值 (NPC) 为 231,587,200.00 孟加拉塔卡，平准化能源成本 (COE) 具有竞争力，为每千瓦时 1.49 孟加拉塔卡。内部收益率 (IRR) 为 18.4%，回收期为 4.89 年，强调了该系统的经济可行性。在环境方面，它显着减少每年的二氧化碳排放量，从 1,960,780 公斤减少到 840,268 公斤，符合大学的可持续发展目标。本研究重点介绍了孟加拉国学术机构整合可再生能源的潜力，为类似举措提供了宝贵的见解。关键词：并网太阳能-沼气发电系统、净计量、平准化能源成本 (COE)、碳减排和可持续发展举措术语：1 美元 = 109.82 孟加拉塔卡 (BDT) 或 ৳ BioGen = 沼气发电机 COE = 能源成本 ICE = 内燃机 IRR = 内部收益率 LCOE = 平准化能源成本 NPC = 净现值成本 PUST = 帕布纳科技大学
带电池储能系统的并网太阳能电池板
并网电池储能系统 (BESS) 是现代电网中的关键组件，可实现电力供应和需求的有效管理。BESS 由一组连接到电网的电池组成，可在需要时存储和释放电力。本文讨论了与间歇性可再生能源相关的挑战，并提高了电网的稳定性和可靠性。这项工作的主要目标是在需求低迷期间储存剩余电力，并在需求高峰期或可再生能源发电量较低时将其供应给电网。通过储存剩余能源，BESS 有助于平衡供需波动，减少对昂贵的化石燃料发电厂的需求，并最大限度地减少温室气体排放。此外，BESS 还提供频率调节、电压支持和电网稳定。此外，BESS 降低了太阳能和风能等可再生能源的间歇性，使其能够融入电网。它允许在可再生能源不积极发电时储存和利用捕获的能量。并网 BESS 是向更可持续和更具弹性的能源未来过渡的重要组成部分。它们有助于有效利用可再生能源，提高电网灵活性，并有助于减少碳排放，最终促进更清洁、更可靠的电力供应。使用 MATLAB/Simulink 环境对带有 BESS 的并网太阳能系统进行仿真。
现有发电厂清单（已并网...
计划安装数量 可靠安装 可靠安装 可靠安装 可靠安装 可靠煤炭 8,792 8,060 44.5 46.3 并网 18,864 16,815 95.5 96.6 石油基 2,357 1,639 11.9 9.4 嵌入式 894 598 4.5 3.4 柴油 940 794 4.8 4.6 总计 19,758 17,413 100.0 100.0 石油热能 650 305 3.3 1.8 能源存储系统 (ESS) 240 240 燃气轮机 767 540 3.9 3.1 电池 ESS 240 240 天然气 3,731 3,281 18.9 18.8 混合 ESS 0 0 可再生能源 4,878 4,432 24.7 25.5 生物质 175 139 0.9 0.8 生物质 167 136 0.8 0.8 垃圾发电 (WTE) 8 3 0.0 0.0 地热 865 769 4.4 4.4 太阳能 960 772 4.9 4.4 电表后 (BTM) 44 35 0.2 0.2 地面安装 916 736 4.6 4.2 水电 2,542 2,416 12.9 13.9 蓄水式水电 1,418 1,366 7.2 7.8 抽水蓄能 736 720 3.7 4.1径流式风电 388 330 2.0 1.9 风能 337 337 1.7 1.9 陆上风电 337 337 1.7 1.9 海上风电 (OSW) 0 0 0.0 0.0 #REF! 总计 19,758 17,413 100.0 100.0 能源存储系统 (ESS) 240 240 电池 ESS 240 240 混合 ESS 0 0
电网并网联络线潮流控制方法...
摘要 — 在主动配电网中，可再生能源 (RES) 例如光伏 (PV) 和储能系统（例如超导磁能储能 (SMES)）可以与消费者结合组成微电网 (MG)。光伏的高渗透率导致联络线潮流波动剧烈，并严重影响电力系统运行。这可能导致电压波动和功率损耗过大等若干技术问题。本文提出了一种基于模糊逻辑控制的 SMES 方法 (FSM) 和一种基于优化模糊逻辑控制的 SMES 方法 (OFSM)，用于最小化联络线潮流。因此，波动和传输功率损耗降低了。在 FSM 中，SMES 与鲁棒模糊逻辑控制器 (FLC) 一起使用以控制联络线潮流。在 OFSM 中采用优化模型来同时优化 FLC 的输入参数和 SMES 的电压源换流器 (VSC) 的无功功率。将最小化联络线潮流作为优化模型的目标函数，利用粒子群优化 (PSO) 算法解决优化问题，同时考虑公用电网、VSC 和 SMES 的约束。仿真结果证明了所提方法的有效性和鲁棒性。
