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交流耦合 Enphase IQ 微型逆变器与 Victron 电池逆变器，适用于带备用电源的并网住宅系统
1. 使用 ESS 助手加载 Victron 逆变器（MultiPlus 或 Quattro）。有关 ESS 的更多信息，请参阅以下链接：ESS 设计和安装手册。 2. 将 Victron 逆变器连接到电池组。 3. 通过 VEBus 连接计算机，使用最新版本的软件 VEConfigure 配置系统。 4. 转到“助手”选项卡，并使用 ESS 助手加载 Victron 逆变器。 5. 根据您所在的地区，您可能需要更改助手中的默认设置。 6. 下表显示了不同位置的首选 Enphase 电网配置文件和相应的 Victron 设置。
基于并网双馈感应发电机的风电场智能控制系统综述 I. Hamdan 1，
摘要：本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器，该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外，本研究回顾了一种俯仰角控制，用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度，以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能，模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后，本文回顾了一种开发的控制技术，该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果，引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成，方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词：智能控制系统；风能；电力电子；双馈感应发电机；最大功率跟踪。
考虑尾流效应和内生不确定性的并网风力发电和储能系统容量估算：一种分布稳健方法
摘要 — 风电作为一种绿色能源，正在全球范围内迅速发展，同时，为缓解风电波动性而部署的储能系统 (ESS) 也应运而生。风电和储能系统的容量确定已成为一个亟待解决的重要问题。风电场的尾流效应会导致风速不足和下游风力涡轮机发电量下降，然而，这在电力系统的容量确定问题中很少被考虑。本文提出了一个双目标分布稳健优化 (DRO) 模型，用于确定考虑尾流效应的风电和储能系统的容量。建立了一个基于 Wasserstein 度量的模糊集来表征风电和需求的不确定性。具体而言，风电不确定性受第一阶段确定的风电容量的影响。因此，所提出的模型是一个具有内生不确定性（或决策相关不确定性）的 DRO 问题。为了求解所提出的模型，开发了一种基于最小 Lips-chitz 常数的随机规划近似方法，将 DRO 模型转化为线性规划。然后建立了迭代算法，并嵌入了求取最小Lipschitz常数的方法。案例研究证明了考虑尾流效应的必要性和所提方法的有效性。
设计并网电池储能系统
亚行东亚工作论文系列是一个论坛，旨在激发讨论并征求反馈意见，讨论亚洲开发银行 (ADB) 东亚局工作人员、顾问或资源人员正在进行和最近完成的研究和政策研究。该系列涉及关键的经济和发展问题，以及与项目/计划经济分析、统计数据和测量有关的概念、分析或方法问题。该系列旨在增强对亚洲发展和政策挑战的了解；加强亚行国家伙伴关系战略及其次区域和国家业务的分析严谨性和质量；提高用于监测发展成效的统计数据和发展指标的质量和可用性。
用于并网可再生能源供电双向电动汽车充电器的多端口隔离谐振 LLC 转换器
本文提出了一种用于插电式电动汽车电池充电的集成双向多端口 DC-DC 转换器，它可以集成光伏 (PV) 系统、牵引电池和交流电网。所提出的转换器比传统拓扑更可靠，因为 PV 板和电网都可以同时或单独向高压电池供电。此外，该拓扑是双向的，可以通过采用开关较少的半桥 CLLC 转换器将电池中的电力传输到交流电网。此外，还使用统一控制器以及最佳最大功率点跟踪 (MPPT) 算法来控制转换器。使用状态空间建模分析了转换器拓扑、控制系统和操作场景。通过使用 MATLAB/Simulink 软件在不同条件下测试转换器的运行，评估了整个系统的性能。仿真结果表明，所提出的转换器不仅可以根据充电状态控制电池的充电和放电，还可以保持电网侧的直流链路电压处于恒定水平。
电池运行管理策略对实际电力市场中并网住宅电池应用生命周期成本评估的影响
电池寿命相对较短是影响其在当前电力市场中经济可行性的关键因素之一。因此，从生命周期成本评估的角度看，要使电池成为实际电力市场中更可行的技术，充分了解电池老化参数以及哪些操作控制策略会导致电池衰减速度变慢是至关重要的，但这仍是一个悬而未决的问题。本研究涉及 32 种不同的电池操作控制策略，以评估它们对电网连接住宅应用中电池系统的周期性和日历性衰减、寿命和生命周期成本评估的重要性。换句话说，从技术经济角度评估哪种操作控制策略下系统模拟会产生更有利的系统。提出了一种电池建模场景，以准确估计在不同操作控制策略下实际运行条件下的电池性能、衰减和寿命。实施了一种受益于动态实时电价方案的运行策略来模拟系统运行。主要结果表明，选择适当的充电状态控制策略会对电池寿命产生积极影响，从而影响其净现值，其中最佳策略与最差策略相比可使净现值提高 30%。
并网太阳能光伏能否实现住宅供暖电气化？美国中西部技术经济案例研究
本研究旨在从房主的角度量化使用太阳能光伏 (PV) 支持热泵 (HP) 替代北美典型住宅中天然气供暖的技术经济潜力。为此，对以下系统进行了模拟：(1) 住宅天然气供暖系统和电网电力，(2) 住宅天然气供暖系统，使用 PV 为电力负荷供电，(3) 住宅 HP 系统使用电网电力，以及 (4) 住宅 HP + PV 系统。提供了详细描述以及全面的敏感性分析，以确定能够降低总生命周期成本的特定边界条件。结果表明，在典型的通货膨胀条件下，天然气和可逆空气源热泵的生命周期成本几乎相同，但电价结构使 PV 成本更高。随着通货膨胀率上升或 PV 资本成本下降，PV 成为对冲价格上涨的一种手段，并通过锁定电力和供暖成本增长来鼓励采用 HP。此类产消者技术的实际内部收益率比长期存款证高出 20 倍，这表明 PV 和 HP 技术为产消者提供了比同等安全的投资工具更多的价值，同时大幅减少了碳排放。利用生成的大量结果，讨论了对能源政策的影响，包括回扣、净计量和公用事业商业模式。
基于比较分析的并网/离网可再生能源系统多标准评估：案例研究
2 布加勒斯特理工大学电力工程学院电力系统系，Splaiul Independentei，313号，第 6 区，布加勒斯特，罗马尼亚 3 哈立德国王大学电气工程系，艾卜哈 61411，沙特阿拉伯 4 突尼斯埃尔马纳尔大学突尼斯国立工程学院电气系统实验室，突尼斯 1002，突尼斯 5 马鲁阿大学国家高级工程学院可再生能源系，马鲁阿 PO Box 46，喀麦隆 6 莫纳斯提尔大学 LASEE 实验室，莫纳斯提尔 5000，突尼斯 苏塞大学 ISSAT of Sousse，苏塞 4003，突尼斯 * 通讯地址：rubenziebafalama@gmail.com (RZF); v_dumbrava@yahoo.com （视频）
电动汽车住宅并网屋顶光伏和电池储能系统的优化选型
摘要 为降低电力的净现值，针对配备电动汽车 (EV) 的家庭，开发了一种实用的并网屋顶太阳能光伏 (PV) 和电池储能 (BES) 优化定型模型。通过创建新的基于规则的家庭能源管理系统，研究了两种系统配置：(1) PV - EV 和 (2) PV - BES - EV，以实现 PV 和 BES 的优化定型。使用随机函数结合电动汽车可用性（到达和离开时间）及其到家时的初始充电状态的不确定性。研究了市场上流行的电动汽车模型对客户的最佳定型和电力成本的影响。根据电网约束、零售价格和上网电价的变化，采用了几种敏感性分析。根据日照、温度和负载的变化提供了不确定性分析，以验证所开发模型的最佳结果。为典型并网家庭中的住宅客户提供了实用指南，帮助他们在考虑 EV 模型的情况下选择最佳 PV 或 PV-BES 系统容量。虽然所提出的优化模型是通用的，可以用于各种案例研究，但澳大利亚案例研究使用了太阳辐射、温度、家庭负荷、电价的实际年度数据以及 PV 和 BES 市场数据。开发的最佳规模模型也适用于澳大利亚不同州的住宅家庭。
吉布提城市家庭并网混合可再生能源系统：经济评估
吉布提共和国火力发电厂的发电成本相对较高，约为 0.32 美元/千瓦时。这是由于该国依赖进口石油，加上油价波动。因此，客户支付的电费很高。然而，吉布提拥有丰富的本土可再生能源，如良好的太阳辐照度（5.92 kWh/m2·d）、估计高达 1000 MW 的潜在地热能，以及年风速高于 6 米/秒的少数场地。因此，本文的目标是对位于吉布提东北部塔朱拉市（11.7913 ◦ N，42.8796 ◦ E）的一栋城市住宅进行不同电网连接混合可再生能源系统的经济评估，以降低电网电力成本。为实现这一目标，我们使用了强大的软件工具 HOMER（电力可再生能源混合优化模型），利用实际风能和太阳辐射数据来寻找最佳混合能源系统。本研究的结果表明，最经济的混合可再生能源系统组合是光伏-风能并网系统。本研究还表明，塔朱拉的本土可再生能源贡献率可能高达 77%，其中太阳能占 47%，风能占 30%。最佳 HRES 的净现值、平准化能源成本和运营成本分别为 337 美元、0.002 美元/千瓦时和 1,025 美元/年。与仅连接电网的平均成本 0.32 美元/千瓦时相比，最佳混合可再生能源系统更经济，可节省客户仅使用电网电力时必须支付的 51% 的成本。