示范性研究工作分析了印度农村社区可用资源的技术经济模型和敏感性分析。本研究中使用的各种资源包括太阳能、风能、水力发电、电池和公用电网连接系统。并网系统在农村地区的用处在于,通过可再生能源 (RES) 生产的多余电力可以卖回给公用电网。分析了带和不带电网连接系统的各种资源的总共 12 种可能配置,以获得最低的平准化能源成本 (LCOE) 和总净现值 (TNPC)。此外,还对不同的敏感变量进行了敏感性分析,以了解该系统在农村社区更广泛应用的性质。观察到基于太阳能-风能-水力发电的公用电网连接网络是最佳配置,其最小平准化能源成本为 0.056 美元/千瓦时。模拟结果表明,有效利用 RES 是一种经济高效且可靠的系统,可用于偏远社区的电力供应。2022 作者。由 Elsevier BV 代表艾因夏姆斯大学工程学院出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
光伏系统主要应用于独立光伏系统和并网光伏系统,过去,由于生产率较低,光伏组件成本较高,但现在随着生产率的提高,成本开始下降。因此,与独立系统相比,并网光伏系统受到广泛青睐[4]。在并网光伏系统中,逆变器用于连接光伏系统和电网。逆变器从光伏系统的直流输入产生所需的交流输出电压,而传统逆变器产生两级输出电压,在转换过程中存在一些问题,例如更高的谐波失真、开关频率、dv/dt应力和滤波器要求在输出侧更为重要,因此成本增加[5]-[6]。多级逆变器 (MLI) 在可再生能源应用中起着至关重要的作用,可产生所需的输出交流电压,从而提高效率、减少谐波并降低损耗。然而,在基本的 MLI 中,所需的组件和开关数量更多
并网光伏系统不需要储能,而是使用逆变器将直流电 (DC) 转换为交流电 (AC),然后将产生的电力输送到配电网供消费者使用。并网光伏系统进一步分为两种应用类型 ─ 分布式和集中式。并网分布式光伏系统安装在住宅、商业或公共建筑上,发电供客户使用,多余的电力则输送/出售给电网,供其他用户使用。大多数分布式系统的发电量在 1-5 千瓦之间。集中式系统通常较大,不一定安装在建筑物屋顶上,但可以设计为太阳能“农场”,发电量从 10 千瓦到几兆瓦不等。
需要政府干预来弥补投资缺口,包括直接投资和吸引更多私人投资并解决部署障碍的政策。公共部门的作用在新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 中尤为关键,在这些国家,公共来源占所有可再生能源支出的一半,而发达经济体这一比例为 20%。一些干预措施对预算的影响有限,但可能需要增加公共资金,原因有三。首先,要实现将全球变暖控制在 1.5°C 以内的目标,就需要快速的能源转型:可再生能源需要比新的和现有的化石燃料发电更便宜。其次,政府需要投资电网来管理日益分散和多变的能源。第三,由于缺乏对化石燃料社会成本(气候和健康影响)的正确定价,政府需要将投资引导到更清洁的技术上。
2024 年 16 日 — 由 MNRE 任务理事会任命的 3 名非官方成员。在这方面,指示签署人告知 DLC 可以召集会议,即使......
摘要:在偏远地区,例如村庄、岛屿和丘陵地区,由于电网侧故障,可能会频繁发生停电、电压下降或功率波动。对于此类偏远地区,电网连接的可再生能源系统或微电网系统是满足电网侧故障期间当地关键负载需求的首选。在可再生能源系统中,太阳能光伏 (PV) 电力系统是可访问的,混合光伏电池系统或储能系统 (ESS) 更能够在电网侧故障期间为当地关键负载提供不间断电力。这种储能系统还可以改善功率波动期间的系统动态。在本研究中,考虑了具有直流侧耦合的光伏电池混合系统,并提出了一种功率平衡控制 (PBC) 来将功率传输到电网/负载和电池。在该系统中,太阳能调节系统 (PCS) 充当光伏电源、电池和负载/中央电网之间的接口。利用所提出的 PBC 技术,系统可以运行在以下运行模式下:(a) PCS 可以在正常运行期间以并网模式工作;(b) PCS 可以为电池充电;(c) PCS 可以在电网侧故障期间以独立模式运行并向本地负载供电。本文解释了所提出的控制方法,并描述了瞬态和稳态条件下的系统响应。借助控制器在环仿真结果,验证了所提出的功率平衡控制方法,适用于离网和并网条件。
本文重点介绍如何将太阳能光伏系统有效地整合到配电网中。为此,光伏系统采用了基于人工神经网络 (ANN) 的最大功率点跟踪 (MPPT)。为光伏系统与电网的整合,开发了 DC-DC 升压转换器和单相桥式逆变器。使用与太阳辐射相关的历史数据对 ANN 进行训练。分析集中于评估电网以及负载侧的电压和电流,以应对光伏部分遮光条件下的变化。为此,分析了电源、电网和负载侧的电压、电流和功率变化。模拟分析表明,在光伏部分遮光条件下,所提出的 ANN 方法也能够在整合到电网时找到最大功率点 (MPP)。
以下人员阅读并讨论了学生 Julie B. Matarweh 提交的论文,并评估了学生在期末口试中的陈述和对问题的回答。他们发现该学生通过了期末口试。
摘要:微电网 (MG) 旨在在发生重大事件时以孤岛模式为其承载的关键负载提供服务。然而,在正常情况下,当 MG 处于并网模式时,它们可能有机会通过优化能源资源的运行和适当参与批发市场来实现财务利润。本文提出了一个模型来优化 MG 参与市场和能源资源的运营。由于 MG 通常承载可再生能源资源,因此在不考虑不确定性的情况下做出决策可能会使 MG 面临风险。因此,该模型通过稳健优化技术考虑了与可再生分布式发电 (DG) 的发电、需求和市场价格相关的不确定性。该模型被表述为双层最大最小优化问题。该问题通过两个迭代步骤解决。在第一步中,遗传算法 (GA) 找到不确定参数的最坏情况,以使 MG 利润最小化。然后,求解混合整数线性问题,以最大化 MG 决策变量的利润,同时考虑第一步确定的值。迭代这些步骤以达到收敛到最佳解决方案。为了确认该方法的性能,将其应用于典型的 MG 并报告结果。
a 研究学者,电气与电子工程系,Sri Satya Sai 科技与医学科学大学,Sehore,博帕尔印多尔路,中央邦,印度 b 研究指南,电气与电子工程系,Sri Satya Sai 科技与医学科学大学,Sehore,博帕尔印多尔路,中央邦,印度 文章历史: 收到日期:2021 年 1 月 11 日;接受日期:2021 年 2 月 27 日;在线发表日期:2021 年 4 月 5 日 摘要:电能成为人类的必需品。电能的产生主要依赖于化石燃料,它们在自然界中是有限的,也是环境污染的罪魁祸首。可再生能源为未来提供了更好的选择。与传统能源相比,经济性是可再生能源的一个主要问题,具有可行性和效率。本文研究了连接到电网并为大型电厂提供临界可变负载的光伏 (PV)-风电混合系统的性能分析和控制。混合电力系统采用提取最大功率点的技术,以便在变化的气候条件下获取最大功率。此外,还提出了功率流控制策略来满足工厂的关键负载需求。在不同环境条件下分析了所提出的混合系统的动态性能。仿真结果证明了所提出的最大功率点跟踪 (MPPT) 策略在应对一天中天气条件快速变化方面的有效性。关键词:光伏、MPPT 控制、混合能源、风力涡轮机。介绍