................................................................................................................................................ 12
表 4. 1: 基特加区地理站位参数 ...................................................................................................... 22 表 4. 2: 日负荷评估 .......................................................................................................................... 24
摘要:住宅规模的电网连接系统中可再生能源的实施已经很流行,并且此类系统的增长每年都在增加。电网连接的太阳能系统安装和操作相对简单;此外,与其他可再生能源和电网连接选项相比,此类发电厂相对便宜。然而,大多数住宅电网连接系统所有者认为,一旦可再生能源 (RES) 可用,他们将不再依赖配电系统运营商 (DSO)。通常,安装后,如果没有 DSO,电网连接系统通常会因电网故障而关闭,尽管有 RES 可用;因此,此类 RES 电网连接系统所有者在后期阶段的目标是至少部分地独立于 DSO。在这种变化之后,开发与离网系统的电网连接逆变器连接的重要性将会增加。在开发这种系统连接时,本文分析的主要问题是在不影响系统中累积能量水平的情况下控制过剩功率。因此,提出了一种这种系统结构的解决方案,其主要优点是控制过剩功率而不影响累积能量水平。
摘要。作为可再生能源之一,阳光或太阳能被认为是可利用的替代电能来源之一。在本研究中,使用光伏进行了并网系统仿真模型。目标是找出使用控制逻辑算法获得的能量的特性。在这个仿真模型设计中,先前进行了计算以确定光伏容量,因为它将根据住宅使用的电力容量进行调整。在本次讨论中,它符合住宅用电需求 1,500 瓦或每小时能源消耗 1.5 千瓦时。该电负荷将在 07.00 至 17.00 开启,这意味着该电负荷将消耗电力 10 小时。那么每天消耗的总能量为 1.5 千瓦时。在这个模拟中,使用了 2 个 100 Wp(峰值瓦特)太阳能电池板,输出电压为 12 V DC。一天大概能产生200Wp x 10小时加热=2000Wh的电量。
摘要 — 可再生能源的日益普及对电网可靠性提出了重大挑战。人们越来越有兴趣利用保险等金融工具来帮助终端用户对冲由于可再生能源变化而导致的负载损失的潜在风险。有了保险,用户向公用事业公司支付保费,这样如果他的需求没有完全满足,他就会得到补偿。一个合适的保险设计需要解决以下两个挑战:(i)用户的可靠性偏好是私人信息;(ii)保险设计与可再生能源投资决策紧密相关。为了应对这些挑战,我们采用合同理论来引出用户的私人可靠性偏好,并研究公用事业公司如何联合优化保险合同和可再生能源规划。一个关键的分析挑战是保险设计和可再生能源规划的联合优化是非凸的。我们通过揭示最优解的重要结构特性来解决这一难题,借助两个基准问题:无保险基准和社会最优基准。与无保险基准相比,我们证明了在最优合同下社会成本和用户总能源成本始终不大。模拟结果表明,在中等电价、低类型异质性和高可再生能源不确定性的情况下,保险合同的收益最大。
由 Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH 编制 注册办事处 德国波恩和埃施伯恩 Friedrich-Ebert-Allee 32 + 36 53113 Bonn, 德国 电话 +49 (0)228 44601112 电子邮件 info@get-transform.eu I www.get-transform.eu I www.giz.de © 2022德国国际合作机构 (GIZ) 有限公司。版权所有。有条件地获得欧盟、德国联邦经济合作与发展部、瑞典国际开发合作署、荷兰外交部和奥地利开发署的许可。出版地点和日期 波恩,2022 年 9 月 协调和技术校对 Christopher Gross,GET.transform Alejandro Tovar-Garza,GET.transform Ayoub Chajadine,NESP Lilian Laurisch,GIZ-SAGEN Amin Chtioui,GIZ-RMS 作者 Naim Darghouth,独立顾问 Sarra Amroune,GIZ-RMS Philipp Vaniceck,GIZ-SAGEN 照片来源 封面 © GIZ/Masri Vani 本出版物中链接的外部网站内容的责任始终由其各自的出版商承担。GIZ 明确与此类内容无关。 本报告是在并网可再生能源工作组的指导下与 GIZ 项目 GET.transform、SAGEN 和 RMS 合作为撒哈拉以南非洲行业网络能源 (SN Energy SSA) 编写的。
摘要:过去十年,太阳能光伏 (PV) 系统引起了广泛关注。必须克服的最关键障碍之一是分布式能源发电。本文进行了一项全面的定量文献计量研究,以确定新趋势并呼吁关注有关太阳能光伏发电融入电网的研究领域的发展。该研究基于 2000 年至 2021 年期间撰写并从 Web of Science 数据库下载的 7146 篇文献。使用内部文献计量工具 Bibliometrix R 包和开源工具 VOSviewer,我们获得了文献计量指标,绘制了网络分析图,并执行了多元统计分析。基于太阳能光伏发电进入电网的研究呈现出快速增长,尤其是在印度。共现分析表明,根据维度和重要性分类的五个主要集群是 (i) 由太阳能光伏渗透入电网引起的电能质量问题; (ii)智能电网中的储能、需求响应和能源管理算法;(iii)最佳混合电力系统的优化、技术经济分析、敏感性分析和能源成本分析;(iv)可再生能源整合、自发消费、能源效率和可持续发展;(v)电池储能系统的建模、仿真和控制。结果显示,研究人员密切关注“可再生能源”、“微电网”、“储能”、“优化”和“智能电网”,因为它们是过去四年的前五大关键词。结果还表明,(i)电能质量;(ii)电压和频率波动问题;(iii)优化设计和能源管理;和(iv)技术经济分析,是最新的研究重点,可能被评价为具有最萌的研究前景。
以下人员阅读并讨论了学生 Julie B. Matarweh 提交的论文,并评估了学生在期末口试中的陈述和对问题的回答。他们发现该学生通过了期末口试。
摘要:本研究旨在改善并网太阳能风能系统的设备如何使用蓄电池的安装功率,同时降低本地对象从电网消耗的电力成本。提出了一种计算给定负载计划的参数的方法,以及电力消耗减少的值。风力发电机和光伏电池的发电值基于档案数据。风力发电机和光伏电池的可能功率比为 1:8.33。电池充电状态的形成包括:根据第二天的预测计算早高峰的值;根据第二天的预测在晚上进行可调节放电,全部或部分补偿负载消耗;具有给定电流值的夜间充电。在单费率计划中,每天使用一个电池放电周期。不使用来自电网的夜间充电。在双费率计划和使用来自电网的夜间电池充电的情况下,在春夏秋三季使用一个放电周期。模拟结果证实,冬季电力成本可以降低 2.9 倍,与设定值相符,同时夏季电力成本则可以完全消除。
摘要——可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此,需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化,从而快速控制直流母线电压,即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配,并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外,使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。