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基于改进多目标TLBO算法的配电网大规模光伏系统接入方法
分布式电源的日益并网给电网带来了巨大的挑战。本文针对大规模光伏接入，建立了配电网分布式光伏并网方法。首先，建立了以最大化光伏并网容量和改善电压曲线为目标的光伏并网模型。特别地，通过考虑各种典型的并网场景，提出了适用于县域范围内推广的光伏大规模并网模型。此外，提出了一种新的改进的多目标基于教学的优化 (TLBO) 算法，即 IM-TLBO，用于寻求光伏并网模型的最优 Pareto 前沿。IM-TLBO 算法创新地结合了精英反向学习搜索策略来增强在解空间中的探索。此外，采用以最优个体和中心位置为指导的差异化教学来提高“教学”过程的效率。同时，开发了一种基于拥挤距离的循环拥挤排序删除算法，以增强精英个体的多样性和 Pareto 前沿的分布特征。最后，在基准函数中测试了IM-TLBO的性能。此外，在IEEE 33节点系统中进行了仿真案例，以验证所提出的光伏集成方法。结果表明，本文提出的方法不仅可以实现屋顶分布式光伏的整体优化集成，还可以改善电压曲线。将IM-TLBO的结果与其他经典算法进行了比较，结果表明IM-TLBO在收敛性、分布性和多样性方面均优于其他算法。
一组非并网区域大规模整合太阳能可再生能源的研究案例
在偏远岛屿或孤立地区等未联网地区，大规模整合太阳能可再生能源是一项挑战。事实上，这些地区的电网无法依赖大型电网的支持，更容易受到太阳能资源固有波动性和电网故障（如生产单元或输电线路突然故障）的影响。欧盟委员会资助的 TwInSolar 项目旨在提供支持和解决方案，以克服未接入大陆电网的岛屿地区面临的问题。作为该项目的一部分，向科学界介绍了四个研究案例，每个案例都强调了在留尼汪岛不同规模上观察到的具体问题。本文旨在详细描述四个选定的系统、相应的挑战以及可用的数据。
神经网络创新助力光伏系统从并网到自主运行的无缝迁移
抽象的。 ，q wklv uhvhdufk lqwurgxfhv d phwkrg wr frqwuro vwudwhj \ ri d vrodu skrwryrowdlf 39 v \ vwhp frqqqhf frqqhffww w w w w w w w w w wkh julg）ru 0d ru 0d [lpxp 3rlqlqlq whr friq whnj v v v y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y. UWHU 96＆LV XVHG LQ WKLV V \ VWHP /RDG DW 3 && UHFHLYHV WKH $＆SRZHU IURP'＆SRZHU REWDLQHG IURP 39 DUUD hydoxdwh xqlw whpsodwhv dqg dq $ uwlilfldo 1hxudo 1hwzrun $ 11 frqwuroohu lvprxwhf u7gwhv u7gwhv wruwlrq 7+ q julg fxuuhqw glvwruwlrqv irxqg wr eh ohvqdohg dohg lwqldowl y ilowhu edvhg frqwuro dojrulwkp lv lv hpsor \ hpsor \ hg rshudwlrq $ v \ qfkurql] frdwwqwqwqhvqh fwlrq wr wkh wkh julg zkhq zkhq dqg glvfrqq qhfwlrq zkhq zkhq zkhq xqdydlodeoh（[shulphqwv zhu frq zhuh frqggxfwhoo fdvlwqlwql wzrun $ 11 lv xvhg dv h [whqvlyh phwkrg zklfk jlyh ehwwhu shuirupdqfh dqg wrwdo kduprqlf glvwruwlrq
电动汽车住宅并网屋顶光伏和电池储能系统的优化选型
摘要 为降低电力的净现值，针对配备电动汽车 (EV) 的家庭，开发了一种实用的并网屋顶太阳能光伏 (PV) 和电池储能 (BES) 优化定型模型。通过创建新的基于规则的家庭能源管理系统，研究了两种系统配置：(1) PV - EV 和 (2) PV - BES - EV，以实现 PV 和 BES 的优化定型。使用随机函数结合电动汽车可用性（到达和离开时间）及其到家时的初始充电状态的不确定性。研究了市场上流行的电动汽车模型对客户的最佳定型和电力成本的影响。根据电网约束、零售价格和上网电价的变化，采用了几种敏感性分析。根据日照、温度和负载的变化提供了不确定性分析，以验证所开发模型的最佳结果。为典型并网家庭中的住宅客户提供了实用指南，帮助他们在考虑 EV 模型的情况下选择最佳 PV 或 PV-BES 系统容量。虽然所提出的优化模型是通用的，可以用于各种案例研究，但澳大利亚案例研究使用了太阳辐射、温度、家庭负荷、电价的实际年度数据以及 PV 和 BES 市场数据。开发的最佳规模模型也适用于澳大利亚不同州的住宅家庭。
系列 I 第 19 号
5. 运营模式——印度部署并网 SRTPV 的一般配置是不带存储容量的。然而，果阿邦过去曾将带存储的太阳能光伏系统部署为离网系统。存储组件对于易受气候条件影响的果阿邦来说是一个有利因素，通过允许带存储的并网 SRTPV 系统，果阿邦努力树立榜样。因此，果阿邦努力推广带存储和不带存储的并网太阳能屋顶系统。最小的存储组件应能提高果阿邦的电力供应可靠性。果阿邦设想设计和推广一个独特而创新的并网 SRTPV 计划，该计划将包含存储组件，为增加自用和改善电网服务开辟道路。
基于并网双馈感应发电机的风电场智能控制系统综述 I. Hamdan 1，
摘要：本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器，该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外，本研究回顾了一种俯仰角控制，用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度，以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能，模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后，本文回顾了一种开发的控制技术，该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果，引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成，方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词：智能控制系统；风能；电力电子；双馈感应发电机；最大功率跟踪。
一组非并网区域大规模整合太阳能可再生能源的研究案例
在偏远岛屿或孤立地区等未联网地区，大规模整合太阳能可再生能源是一项挑战。事实上，这些地区的电网无法依赖大型电网的支持，更容易受到太阳能资源固有波动性和电网故障（如生产单元或输电线路突然故障）的影响。欧盟委员会资助的 TwInSolar 项目旨在提供支持和解决方案，以克服未接入大陆电网的岛屿地区面临的问题。作为该项目的一部分，向科学界介绍了四个研究案例，每个案例都强调了在留尼汪岛不同规模上观察到的具体问题。本文旨在详细描述四个选定的系统、相应的挑战以及可用的数据。
文章 并网光伏风电混合系统与储能系统的电源管理
可再生能源 (RES)，例如太阳能光伏 (PV) 和风力发电，由于其间歇性，无法始终满足动态负载需求。电池储能系统 (BESS) 与 RES 集成，以满足动态负载需求。需要适当的电源管理才能使系统高效可靠地运行。本文介绍了光伏-风能-电池混合系统在并网和孤岛运行模式下的电源管理。电源管理系统 (PMS) 在不同环境条件、负载条件和运行模式下保持功率平衡。采用充电状态 (SOC) 和电池充电/放电控制方法，确保 BESS 高效性能和安全运行。我们考虑并实施了不同情况，例如 RES 相对于负载需求和电池容量的剩余/不足功率，以使用 MATLAB/Simulink 平台验证 PMS 的性能。
并网太阳能光伏电池微电网的优化能源管理：一种强化学习方法
摘要：在不久的将来，微电网将变得更加普遍，因为它们在将分布式可再生能源整合到主电网中起着关键作用。然而，太阳能和风能等可再生能源可能非常不稳定，因为它们受天气影响。这些资源与需求相结合，可能导致发电和负载两侧的随机变化，从而使最佳能源管理变得复杂。在本文中，提出了一种强化学习方法来处理这种非平稳场景，其中能源管理系统 (EMS) 被建模为马尔可夫决策过程 (MDP)。提出了一种控制问题的新修改，可以改善电池中存储的能量的使用，使动态需求不受未来高电网电价的影响。还开发了一种全面的奖励函数，可以减少不可行的行动探索，从而提高数据驱动技术的性能。然后提出了一种 Q 学习算法，以在未知的未来信息下最小化微电网的运营成本。为了评估所提出的 EMS 的性能，使用典型的商业负载曲线和 24 小时内的 PV 曲线对交易 EMS 模型和非交易案例进行了比较研究。数值模拟结果表明，在所有研究案例中，代理都学会了选择一种优化的能源计划，以最大限度地降低能源成本（从公用事业公司购买的电力成本和电池磨损成本）。然而，将非交易 EMS 与交易 EMS 模型的运营成本进行比较，发现后者在夏季将成本降低了 4.033%，在冬季将成本降低了 2.199%。
非理想电网条件下基于SOGI的光伏三相变流器灵活并网
摘要 —本文提出了一种控制策略，用于改善光伏发电机 (PVG) 与不平衡电网之间交换的能量的电能质量。提出了一种允许在不平衡状态下控制零序的电压源逆变器 (VSI)。研究了一种基于二阶广义积分器的方法 (SOGI-BA)，该方法非常适合网络的不平衡，同时确保 PVG 与不平衡的不利影响完全隔离。研究将主要集中在三个控制目标上：平衡电流系统的生成、有功和无功功率的相关控制以及消除二频直流母线电压波动。通过 MATLAB 环境模拟的各种测试证明了这种新方法的性能。