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World File Search System并行操作
Telangana国家电力监管委员会
“并行操作定义为一个活动，其中一个电气系统在相似的操作条件下与另一系统的连通性运行。CPP选择并行操作，以在网格提供的更大且稳定的系统的支持下寻求操作的安全性，安全性和可靠性。与网格并行操作的背景下，圈养电厂试图与大型互连网格并行运营的情况如下：▪cpps超过其需求量过剩能力，与网格并行相关，与网格并行相连，以便为网格或库存电力或库存电网或库存，这是一般的现实局部，这是一般的季节。TSSPDCL关税，CSS提案2022-23▪CPP具有这种性质的负载，导致瞬时峰值，启动电流并并行运行工厂，以利用超出合同需求的网格的支持。▪在CPP生成单元失败的情况下，CPP并行运行的过程行业可以利用连续的电源。▪黑色启动CPP，其中需要启动功率重新启动单元。（源CSERC关于POC确定DT.01.06.2008的讨论论文）并行操作的优点和缺点，并在hon'ble CSERC命令中详细解释了并行操作的优点和缺点，日期为31.12.2008，以下是遵循的判决：“ 10.1 Advangs：” 10.1 Advants：“ c.1”。
LU-2023 TEC-SYE - 系统工程与并行空间任务设计
任务概述：技术、工程和质量局系统工程处负责以下主要活动：• 为 ESA 项目提供成本工程支持、工具和估算；• 为处于各个开发阶段的项目提供系统工程支持；• 开展与系统工程方法和工具有关的研发活动；• 管理和为小型航天器项目提供技术演示的技术支持，包括准备活动（可行性研究、预开发等）；• 管理和为小型在轨技术演示项目提供技术支持（仪器、有效载荷等）；• 管理并行设计设施（CDF）并执行 ESA 项目的第 0 阶段和支持活动。
空间：Vlasov-Maxwell 和 Vlasov-Poisson 的 3D 并行求解器
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采用并行前缀加法器的高速乘法器设计
1. 引言 VLSI 技术在速度和尺寸方面的进步使得实现并行乘法器硬件成为可能。技术发展进一步确保了更好的性能特征和在 DSP 系统中的广泛使用。它执行诸如累加多个乘积之和之类的操作的速度比普通微处理器快得多。DSP 架构旨在执行并行操作，从而降低计算复杂性并提高此类应用中重复信号处理所需的速度[1]。这些功能旨在提高可编程 DSP 的速度和吞吐量。对于给定的应用，有大量可编程 DSP 可供选择，具体取决于速度、吞吐量、算术能力、精度、规模、成本和功耗等因素[2]。单芯片乘法器的引入及其与微处理器架构的结合是能够实现 DSP 功能的商用 VLSI 芯片面市的最重要原因[3]。并行前缀加法器被认为是最有效的二进制加法电路。它们的规则结构和快速性能使得它们特别适合实现 VLSI[4]。数字的乘积生成需要一个处理器周期。无论是基于软件的移位和加法算法，还是一个
面向卷积神经网络的FPGA 设计
FPGA 加速卷积神经网络已经被人们广泛研究 , 大部分设计中最终性能都受限于片上 DSP 数量 . 因 此 , 为了进一步加速 FPGA, 人们开始将目光移向了快速算法 . 快速算法能够有效降低卷积操作的乘 法次数 , 提高加速比 , 相比于非快速算法 , 快速算法需要一些额外的操作 , 这些操作大部分都是常数乘 法 , 在硬件实现过程中 , 这些常数乘法会被转换为多个位运算相加的操作 , 位运算可以不需要消耗片上 的 DSP 资源 , 仅使用 LUT 阵列就可以实现位运算 . 从近两年的研究现状来看 , 基于快速算法的工作 在逻辑资源使用方面确实要高于非快速算法的工作 . 此外 , 快速算法是以一个输入块进行操作 , 因此对 于片上缓存的容量要求更高 . 并且快速算法加快了整体的运算过程 , 因此对于片上与片外数据带宽需 求也更大 . 综上所述 , 快速算法的操作流程异于传统的卷积算法 , 因此基于快速算法的新的 FPGA 架 构也被提出 . 第 4 节将会简述国内外关于 4 种卷积算法的相关工作 .
大会并行决议第 108 号 - 加利福尼亚州官方...
（合著者：议员 Achadjian、Alejo、Travis Allen、Atkins、Baker、Bigelow、Bloom、Bonta、Brough、Brown、Burke、Calderon、Campos、Chang、Chau、Chávez、Chiu、Chu、Cooley、Cooper、Dahle、Daly、Dodd、Eggman、Frazier、Gallagher、Cristina Garcia、Eduardo Garcia、Gatto、Gipson、Gomez、Gonzalez、Gordon、Gray、Grove、Hadley、Harper、Roger Hernández、Holden、Irwin、Jones、Kim、Lackey、Levine、Linder、Lopez、Low、Maienschein、Mayes、McCarty、Medina、Melendez、Mullin、Nazarian、Obernolte、O’Donnell、Patterson、Quirk、Rendon、Rodriguez、Salas、Santiago、Steinorth、Mark Stone、Thurmond、Ting、 Wagner、Waldron、Weber、Wilk、Williams 和 Wood）（合著者：参议员 Bates、Block、Liu、Vidak 和 Wieckowski）
功能近红外光谱数据多维分解的并行因子分析
(HbO) 和脱氧 (HbR) 血红蛋白可以分别评估 HbO 和 HbR 的浓度变化。1 尽管 fNIRS 信号被认为对运动具有相对耐受性，2 但是由于运动伪影引起的光强度突然变化，数据质量可能会降低。3 结果表明，两种波长的动态特性为伪影检测和校正提供了重要信息。4 然而，当前用于运动伪影校正的技术（例如小波滤波、分解、样条插值等）通常假设两种波长的行为在时间上相似，因此无法利用两种波长提供的结构化信息。5 – 7 二维 (2D) 分析要求对具有更多维度的数据（例如 fNIRS 数据）在处理之前进行表面展开，例如分别处理两种波长或 HbO 和 HbR。因此，其中一些二维分析工具被迫施加其他非生理约束，例如主成分分析（PCA）中的正交性或独立成分分析（ICA）的统计独立性。尽管有几种方法可以实现 PCA，例如降维、分类、从信号分解的角度来看，PCA 旨在提取所谓的主成分，即可解释 fNIRS 中信号活动最大方差的成分。6、7、10、11 在时间 PCA 中，数据被分解为成分之和，每个成分由两个向量的乘积形成：一个代表时间主成分，另一个代表相应的地形（每个通道的分数）。PCA 的一个基本问题是仅由两个特征（时间和空间）定义的成分不是唯一确定的。因此，不同成分的对应时间特征之间必须具有正交性。 7、12、13然而，脑信号之间的正交性是一种非生理约束。即使有这种限制，提取的主成分也不是完全唯一的，因为任意旋转轴不会改变数据的解释方差。这导致研究人员使用不同的数学标准作为选择特定旋转的基础（例如，Varimax、Quartimax 和 Promax）。在 fNIRS 中，PCA 还被应用于目标时间间隔（tPCA），即仅在与发音或其他头部运动相关的伪影发生的期间，而不是在整个未分割的信号期间。3、14与基于小波的滤波和样条插值相比，这种类型的有针对性的校正可以产生更好的信号质量，同时也降低了改变信号整体完整性的风险。3虽然 PCA 非常常见且易于使用，一些作者已经讨论了其作为伪影校正方法的缺陷和注意事项。5、15
实现“GRACE-I”卫星任务，用于并行观测
o 例如，在具有大倾斜角的钟摆轨道上飞行（这会增加对东西重力变化的敏感性）将需要进一步研究，因为由此产生的两个航天器的相对速度可能对于 LRI 操作来说太高。o 对于低于 420 公里的高度（为了进一步增加对重力变化的敏感性），非重力力的增加幅度可能对于加速度计来说太大，可能需要更复杂的 AOCS。o 将航天器的分离从 220 公里增加到 300 或 400 公里（这将降低加速度计误差的影响）另一方面会增加两颗卫星之间的指向要求，这可能会抵消大距离的积极影响。所有这三个都需要在后续研究中进一步调查。