Salzgitter,2024年6月20日 - HW Vassen将从2024年8月1日担任新的首席技术官和Powerco SE管理委员会成员。今天得到了Powerco SE的监督委员会的批准。作为系列开发的负责人,瓦森已经在Powerco的统一细胞的开发中发挥了决定性作用,该小组将从2025年开始进行大规模生产。作为首席技术官,他将负责Powerco SE的技术和产品开发以及测试和分析。 他成功了很快,他将在7月底按照自己的要求辞职,并将在未来作为顾问提供给大众集团。作为首席技术官,他将负责Powerco SE的技术和产品开发以及测试和分析。他成功了很快,他将在7月底按照自己的要求辞职,并将在未来作为顾问提供给大众集团。
本演示文稿包含《1995 年私人证券诉讼改革法案》所定义的“前瞻性陈述”,涉及重大风险和不确定性,包括有关公司正在进行的 Heart-2 临床试验的陈述;对公司 Heart-1 试验的预期;获得监管部门批准和启动 VERVE-201 临床试验的时间;公司 PCSK9 和 ANGPTL3 计划的临床数据的时间和可用性;以及公司的战略计划和前景。本演示文稿中包含的所有陈述(历史事实陈述除外),包括有关公司战略、未来运营、未来财务状况、前景、计划和管理目标的陈述,均为前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“继续”、“可能”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“计划”、“潜在”、“预测”、“项目”、“应该”、“目标”、“将”、“会”等词语和类似表述旨在识别前瞻性陈述,但并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。任何前瞻性陈述均基于管理层对未来事件的当前预期,并受多种风险和不确定因素的影响,这些风险和不确定因素可能导致实际结果与此类前瞻性陈述中所述或暗示的结果存在重大不利差异。这些风险和不确定性包括但不限于与公司有限的经营历史相关的风险;公司及时提交和获得其候选产品的监管申请批准的能力;推进其候选产品的临床试验;在预期的时间表上或完全启动、招募和完成其正在进行的和未来的临床试验;正确估计公司候选产品的潜在患者人群和/或市场;在临床试验中复制 VERVE-101、VERVE-102 和 VERVE-201 的临床前研究和/或早期临床试验中发现的积极结果;在当前和未来临床试验中按照预期的时间表推进其候选产品的开发;获得、维护或保护与其候选产品相关的知识产权;管理费用;并筹集实现其业务目标所需的大量额外资金。此外,本演示文稿中包含的前瞻性陈述代表公司截至本新闻稿之日的观点,不应被视为代表公司截至本新闻稿之日之后任何日期的观点。有关其他风险和不确定性以及其他重要因素的讨论,其中任何因素都可能导致公司的实际结果与前瞻性陈述中的结果不同,请参阅“风险因素”部分,以及公司最近向美国证券交易委员会提交的文件和公司未来向美国证券交易委员会提交的其他文件中对潜在风险、不确定性和其他重要因素的讨论。公司预计后续事件和发展将导致公司的观点发生变化。但是,虽然公司可以选择在未来某个时间点更新这些前瞻性陈述,但公司明确表示不承担任何义务。
来自Astra Zeneca和GlaxoSmithKline R&D;以及来自Astra Zeneca,Bayer,Boehringer Ingelheim,BMS,CSL Behring,Endeavor Biomedicines,纤维基因,Galapagos,Galapagos,Galecto,Galaposmithkline,GlaxoSmithkline,Iqvia,Iqvia,Iqvia,Iqvia,Iqvia,Pfizer,Pfizer,Pfizer,Pfizer,Rocheight,Roche,Sanofi-i-aventis,sanefict and threvent and threvent and santerick and Cornery和Santerick,以及咨询或发言人费。他得到了NIHR临床医生奖学金(NIHR参考:CS-2013-13-017)英国呼吸研究主席(C17-3)的支持。
缩写:AE,不利事件;阿拉特,拉丁美洲胸部协会; ATS,美国胸腔学会; BMI,体重指数; CT,计算机断层扫描; DL CO,肺部碳一氧化碳的扩散能力;心电图,心电图; ERS,欧洲呼吸社会; FVC,强迫生命力; HRCT,高分辨率CT; IPF,特发性肺纤维化; JRS,日本呼吸社会; PBO,安慰剂; PO,口头; PPF,进行性肺纤维化; QD,每天一次; QGG,定量地面玻璃; QILD,定量间质肺疾病; QLF,定量肺纤维化; SAE,严重的不利事件; SD,标准偏差;嘘,声音刺猬; Smo,平滑; TEAE,治疗急性不良事件; TLC,总肺容量;加利福尼亚大学圣地亚哥分校; W12,第12周。
我们将follistatin(FST)344基因的聚乙烯胺(PEI)复合质粒注射到43位男女的43名成年人类志愿者,年龄23-88岁,中位年龄为46岁,以测试这种传递方法和靶基因的安全性和效果,作为反效率longe longe longe lorge longe longe longe longe longe longe longe longe longe longe longe interivessenty。患者在质粒载体中接受皮下注射到50 r g fst的腹部脂肪中。我们在治疗前和三个月后立即评估了几个指标:血清FST,身体组成,炎症的血液生物标志物,葡萄糖代谢,脂质代谢和表观遗传年龄的估计。血清FST,通过酶联免疫测定法测量,在第三个月的基线平均值从8.58 ng/ml的基线平均值增加到24.03 ng/ml(p = 0.001),后者在很大程度上是Suprypaperagyologicaly值。通过双能X射线吸收量扫描测量的身体成分,显着改善,平均无脂肪质量增加1.96磅(P = 0.001),平均体贴降低为-0.87%(P = 0.01)。最大无脂肪质量增加为12.15磅。高敏感性C反应蛋白和同型半胱氨酸,两种常见的炎症标志物,均显示出潜在降低的迹象,以改善。葡萄素代谢标记物趋向于临床上的不足增加。脂质面板的变化很小,在统计学上没有显着性,尽管少数受试者的低密度脂蛋白经历了很大的增加。端粒长度趋向增加,在老年阶段逐渐逐渐逐渐增加,但DunedInpace的衰老率没有明确的变化证据。内在的表观遗传年龄趋向于减少,外在表观遗传年龄(EEA)在统计学上显着降低了-7。10年的显着降低(p = 0.004);两种结果在老年阶段逐渐明显,最大EEA降低了-27.91岁。至关重要的是,没有据报道与治疗有关的严重不良反应。这项临床试验将FST的PEI复合物递送为PEI复合质粒递送,作为在接近最大的成人年龄范围内的男性和女性人类受试者的潜在安全,抗毛细管寿命疗法。
大豆[Glycine Max(L.)Merr。]由于其有价值的种子成分,是全球重要的农作物,代表了全球农业贸易的最大,最集中的部分(Gale等,2019)。农作物在世界上可耕地的大约6%上种植,由于其独特的种子份量而被称为“金色奇迹豆”,约占总蛋白质餐食的70%,超过60%的全球油料生产总量(Hartman et al。,2011,2011; 2011; 2011; 2011年; 20122年;美国202222222222222岁; Vieira&Chen&Chen&Chen&Chen,2021。在2021年,世界大豆生产总计37170万吨(MT),巴西(134.9吨),美国(120.7吨)和阿根廷(46.2吨)(46.2吨)(FAO,2023年),巴西(134.9 MT),美国(120.7 MT)(FAO,120.7 MT),总计81.2%的生产。国际对大豆的需求是由独特的种子成分概况提供的多功能饲料,食物和工业最终用途的驱动的。这一需求也受到中国的影响很大,中国购买了65%的全球大豆供应(De Maria等,2020; Gale等,2019)。此外,与其他世界粮食作物相比,大豆的生产面积百分比最高,从1970年代到2010年代,并且在全球收获的地区和生产量中持续增长(FAO,2023; Hartman等,2011)。饲料和食品成分通常会影响大豆的整体生产,而工业目的历史上已经通过副产品获得了附加的价值。大豆种子由五个主要种子成分组成:蛋白质,油,碳水化合物(溶液和不溶性),灰分和水(通常显示为水分含量)。大豆粉(肥大,蛋白质,碳水化合物和灰分合并)通过营养元素,能量含量和饲料转化率来解释种子价值的大部分,而1吨大豆可以生产约79,000千克的餐食(USB,20222222; USSEC,2022)。因此,大多数大豆都被压碎,以将餐与其他成分(例如油)分开,以提取最高价值。
“美国银行”和“美国银行证券”是美国银行公司全球银行和全球市场部门使用的营销名称。贷款、其他商业银行活动和某些金融工具的交易由美国银行公司的银行附属机构在全球范围内执行,包括美国银行、NA、FDIC 成员。证券和金融工具交易以及战略咨询和其他投资银行活动由美国银行公司的投资银行附属机构(“投资银行附属机构”)在全球范围内执行,包括美国的美国银行证券公司和美林专业清算公司,这两家公司都是注册经纪交易商和 SIPC 成员,以及在其他司法管辖区由当地注册的实体执行。美国银行证券公司和美林专业清算公司在 CFTC 注册为期货佣金商,并且是 NFA 成员。投资银行附属机构提供的投资产品:
全基因组重复是一种常见的宏观刺激,对基因表达,细胞功能和全生物体表型产生了广泛影响。因此,已经提出多倍体具有“通用”基因型,在压力条件下,其性能优于其二倍体祖细胞。在这里,我们在原子性污染物提出的应力背景下检验了这一假设。具体而言,我们测试了大多数无性无性繁殖大鸭(Spirodela polyrhiza)在有利的控制环境和5种城市污染物(铁,盐,盐,曼甘酯,铜和铝制)上的多种新二倍体遗传谱系。通过量化多代人的无性再现鸭质的人口增长率,我们发现,在大多数污染物中,但不是全部,多倍体降低了主动生长繁殖的增长率,但增加了繁殖物的繁殖体。然而,在考虑总繁殖体产生时,多倍体增加了对大多数污染物的耐受性,并且多倍体比二倍体更好地维持跨污染物的种群水平适应性。此外,污染物之间生长速率的宽势遗传相关性在新多倍体中都是阳性的,但对于二倍体而言并非如此。我们的结果提供了一种罕见的测试和支持,即多倍体对压力条件的耐受性更大,并且可以比跨杂种应力更好地保持适应性。这些结果可能有助于预测多倍体可能会在压力的环境中持续存在,例如由城市化和其他人类活动引起的。
尽管如此,训练和运行人工智能模型的能源需求很高,其中大部分能源仍然来自不可再生能源。 32 能源使用的增加直接影响温室气体排放,加剧气候变化。据 OpenAI 研究人员称,自 2012 年以来,训练尖端人工智能模型所需的计算能力每 3.4 个月翻一番。 33 据估计,到 2040 年,全球 14% 的排放将来自信息和通信技术 (ICT) 行业,主要来自 ICT 基础设施,特别是数据中心和通信网络。 34 训练一个人工智能系统会排放超过 250,000 磅的二氧化碳,而所有行业使用人工智能技术产生的二氧化碳排放量与航空业相当。 35、36
摘要:在本研究中,我们提出了一种用于检测和分类脑肿瘤的新型增强型深度学习方法,即降低复杂度空间融合 CNN (RCSF-CNN) 方法。该方法集成了复杂度特征提取,从而提高了脑肿瘤图片特征提取的质量。为了捕获关键的检测属性,提取了图像变量,例如平均值、标准差、熵、方差、平滑度、能量、对比度和相关性。然后,RCSF-CNN 使用这些属性来检测和分类脑癌。当与离散正交斯托克韦尔变换 (DOST) 配对作为中间阶段时,所提出的方法说明了增强型深度学习方法在脑癌识别中的有效性和优越性。研究是通过 Kaggle 使用 BRATS 数据集进行的,网络在 32 个样本上进行训练,并评估了 5 个样本图片的特征。RCSF-CNN 以其高效的架构脱颖而出,其中包括空间融合以及关键的规范化步骤。类激活映射 (CAM) 的加入提高了透明度和可解释性,突出了模型的创新性。MATLAB 仿真工具用于实现,并在自由源脑肿瘤图像分割基准 (BRATS) 数据集上进行了实验研究。脑肿瘤识别的结果显示熵值为 0.008、能量值为 0.8155、对比度值为 0.354。这些熵、对比度和能量值对于脑肿瘤的检测至关重要。此外,在准确度、特异性和灵敏度方面,新技术在脑肿瘤检测中胜过早期的方法,例如传统 CNN、具有修改后的局部二元模式的深度学习和 ML 算法(例如 SVM)。实现的准确度为 98.99%,表明总正确分类水平很高。99.76% 的特异性说明了该方法能够正确识别非肿瘤区域,而 98.43% 的灵敏度则证明了其能够正确检测癌症位置。