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World File Search System幻影
ge Discovery 870 CZT和SIEMENS INTEVO SPECT -CT -ORBI
NEMA幻影图像是按照Nema Nu-2 1994中所述处理的，以获取空气，水和特氟龙中的残留分数（RF）。圆柱形ROI约为35％的杆高度和杆（ROIF）或一半（ROIH）物理直径在CT图像上，并在Tom的均匀部分中与大圆柱ROI一起绘制。在所有ROI中，计算每个像素（C）的平均计数，并在较大的ROI中计算标准偏差（SD）。恢复系数（RC）的热棒计算为C杆 /C均匀，冷棒的1- C杆 /C均匀。均匀部分中变异系数（COV）为SD/ C均匀。转化因子（CF）是使用各种高度和直径的大圆柱ROI从L和XL幻影获得的，并应用于NEMA均匀部分和NEMA放射性区域的均匀部分。
基于深度学习的产科超声平面姿态回归
摘要 目的在产科超声 (US) 扫描中，学习者根据二维 (2D) US 图像在脑海中构建胎儿的三维 (3D) 地图的能力代表了技能习得中的重大挑战。我们的目标是构建一个 US 平面定位系统，用于 3D 可视化、训练和引导，而无需集成额外的传感器。方法我们提出了一个回归卷积神经网络 (CNN)，使用图像特征来估计任意方向的 US 平面相对于胎儿大脑中心的六维姿势。该网络在从幻影 3D US 体积获取的合成图像上进行训练，并在真实扫描上进行微调。训练数据是通过将 US 体积在 Unity 中以随机坐标切成成像平面并在标准经脑室 (TV) 平面周围更密集地切片来生成的。结果使用幻影数据，随机平面和靠近 TV 平面的平面的中位误差分别为 0.90 mm/1.17 ◦ 和 0.44 mm/1.21 ◦。对于真实数据，使用具有相同胎龄 (GA) 的不同胎儿，这些误差为 11.84 mm/25.17 ◦。平均推理时间为每平面 2.97 毫秒。结论所提出的网络可靠地定位了幻影数据中胎儿大脑内的超声平面，并成功地从与训练中类似的 GA 中推广了看不见的胎儿大脑的姿势回归。未来的发展将扩大预测范围，以预测整个胎儿的体积，并评估其在获取标准胎儿平面时基于视觉的徒手超声辅助导航的潜力。
开发镜像治疗设备
摘要。先前关于大脑活动和动作之间互连的研究导致发现了镜像神经元，神经元具有两个特别重要的作用：它们基于视觉信息介导了模仿运动的模仿，并且是对动作的理解的基础。镜像疗法是一种基于视觉反馈在恢复中的使用，是一种相对较新的非侵入性治疗。自1996年以来，它一直在医疗康复计划中引入，以诸如：中风后的偏瘫，中风后的偏瘫，步态恢复，帕金森患者的指尖改善，减轻幻影肢体疼痛的减轻，截肢后的幻影症和手动疼痛的慢性疼痛，骨关节炎，纤维肌痛和复杂的区域疼痛。本工作主题的设备展示了镜像盒的新建设性变体，该变体在上肢和下肢的水平上提供了一种更有效的方法来应用镜像疗法。对视觉刺激在恢复中的有效性进行了两次评估的结果，在该设备的帮助下进行，首先是关于缺血性中风后瘫痪的受试者的手动功能的恢复，并在治疗手动骨关节炎的受试者慢性疼痛方面进行了第二次评估。关键字：镜像疗法，视觉反馈，神经塑性，动力学记忆，中风，幻影肢体疼痛rezumat。dezvoltarea unui dispozitiv pentru terapiaoglindă。terapia prin oglindire este o terapie相对nouă，先前关于大脑与动作之间互连的研究导致发现了镜像神经元，神经元具有两个非常重要的角色：它们基于视觉信息介导模仿运动，并且是理解动作的基础。
乳房X线摄影的组织等效幻像
模型011a是一种与组织等效的拟人化phan toms，旨在测试任何乳房X线摄影系统的性能。模拟的钙化，纤维导管和肿瘤质量被嵌入幻影中，作为测试对象。测试对象的大小范围，以允许在难度不同的系统检查。
2024 年 10 月 5 日，塞巴斯蒂安·勒科努 (Sébastien Lecornu) 正式访问，星期二 8 日......
武装部队和退伍军人事务部部长将在圣迪济耶 113 号空军基地主持一场庆祝 60 周年的军事仪式，随后在科隆贝莱德埃格利塞斯举行一场爱国仪式，为戴高乐纪念馆的幻影 IV 纪念碑揭幕。
新闻稿 - 武装部队部
在 BA 115 上建立这个新中队表明了空天部队对这一永久空中安全态势 (PPSA) 战略地点的承诺。目前，在等待 2024 年夏天阵风 C 飞机和机组人员最终抵达的同时，PPSA 由 BA 115 的 Fennec 直升机提供，并由战斗机支队（阵风和幻影）增援。
阿比林市水资源保护计划
› 综合处理厂泵送量连续三天超过 3600 万加仑（处于第 2 阶段水警触发参数时），或哈伯德溪水库和幻影山堡湖的综合储水量消耗至 20% 以下；或主要管道破裂或泵系统故障，导致提供服务的能力前所未有的损失；或任何不可预见的情况。
PET 技术流程手册
● 向 SCAN 数据门户提交图像数据 本手册包含有关在成像过程中照顾研究参与者的研究中心临床工作人员以及参与 PET 成像数据处理和传输的工作人员的信息。 联系信息 有关上传 SCAN 数据的问题：data.coordinator@loni.usc.edu（有关个别受试者的问题/疑虑，请联系您的转诊中心的研究协调员）。 技术/质量控制问题：koeppe@umich.edu（Robert A. Koeppe）或 slbaker@lbl.gov（Suzanne L. Baker）。 有关扫描仪特定的采集和重建参数的问题。 场地资格 场地最好使用现有的合格 TRC-PAD、ADNI、LEADS、DIAN、DIAN-TU、Pointer 或 NiAD 扫描仪进行 PET 成像。如果您使用的扫描仪尚未通过 Bob Koeppe 的这些项目之一的资格认证，则需要先进行资格认证才能进行成像。请联系 Bob Koeppe (koeppe@umich.edu)。如果您计划在新的 PET 扫描仪上获取 SCAN 数据，请联系 Bob Koeppe。您需要在新的 PET 扫描仪上扫描任何对象之前执行两次霍夫曼幻影扫描并将图像发送给 Bob Koeppe。霍夫曼幻影扫描
打印大脑：用于 MRI 的微结构地面实况模型
磁共振成像 (MRI) 已成为脑部活体检查的主要成像技术。除了解剖和功能 MRI 之外，扩散 MRI (dMRI) 还广泛用于临床和研究，以评估组织结构和纤维方向，尤其是在神经系统中。虽然扩散张量成像是评估方向测量的最广泛方法，但也提出了其他更复杂的模型。然而，dMRI 的验证是一项具有挑战性的工作，需要专门的测试样本。本文显示，双光子聚合 (2PP) 3D 打印允许制造此类测试对象，也称为幻影。在升级 2PP 制造工艺后，可以创建具有高空间分辨率和足够尺寸的 3D 结构，以便在人体 7T MRI 扫描仪中成像。这些幻影可靠地模拟了人类白质，从而能够系统地验证和确认 dMRI 数据及其分析。 3D 打印结构包含多达 51,000 个微通道，可模拟较大轴突的扩散行为，每个微通道的横截面积为 12 × 12 μ m 2，平行和交叉排列。获取的 dMRI 数据显示并验证了这些新型脑模型的实用性。