这项研究旨在根据建构主义的观点来分析美国和中国之间的网络战。建构主义是一种替代观点,它提供了以下基本观念,即国际结构是一种社会建构。通过使用定性方法,这项研究的结果表明,根据建构主义的观点,Cyberwar被视为无政府状态,这意味着,如果美国对中国的合作,网络空间中的战争将仍然是幻想。相反,如果美国以冲突方式看待中国,Cyberwar将成为现实,并具有成为真正的战争的影响。结论是,为了确保网络空间的和平,两国需要彼此互动,以便在感知中有相似之处可以促进相互理解,共同的规范和对身份的尊重的态度,这些态度最终改变了他们作为朋友而不是敌人而不是敌人的看法。
在医学领域,尤其是外科领域,人工智能 (AI) 融入临床实践已不再是未来的幻想,而是正在展开的现实。人工智能革命性地改变外科手术的潜力不仅在于它能够在创纪录的时间内处理来自各种来源的大量数据,还在于它能够增强人类对手术区域的感知并增强手术决策能力。“人工智能可以引导外科医生的手吗?”这个问题不仅仅是一个修辞问题,而是对外科护理未来的深刻探究。虽然几乎每一篇关注外科手术人工智能的科学论文都强调了提高手术效率、术中风险降低和导航以及重复任务自动化的承诺,但在将这一令人兴奋的新工具应用于手术室的日常生活之前,需要克服一些关键障碍 1 。这篇社论探讨了这些障碍,同时
在2023年。我们继续发挥自然性,使世界三分之一的粮食生产面临风险。威胁我们文明的变化正在我们眼前发生,但是政客和大型公司,使无休止的增长的幻想却同意了进一步的经济利益。没有时间以气候和NAT URAL系统为代价进行讨价还价。匈牙利政府一直在过去而不是未来进行投资,并通过系统地牺牲生命世界来造成巨大的大坝年龄。这浪费了可以花在气候和自然保护上的宝贵时间和金钱,并适应了不断变化的Cli Mate条件。我们不会让这种情况发生。我们比以往任何时候都更加努力地生活在一个化石印度河试图和污染工厂不决定的国家。我们需要为绿色和公正的未来而孜孜不倦地工作的决策者,并且在解决方案方面受到了影响。
民主政治控制实现这些目标的手段,包括国家和议会主权,我们需要掌握权力的平衡。我们不欠任何一个主要政党的钱,必须接受更好的提议。然而,确实需要有更好的提议。而不是更小的邪恶,无论如何,工党都不是。 David Lindsay Lanchester 下次选举 工党有望在明年的大选中取得进展。其领导人喜欢将其与该党在 1945 年、64 年和 97 年的成功进行比较,但像 1974 年这样的结果似乎更有可能。破碎的经济模式和全球冲突共同导致了高通胀、“生活成本”危机以及随之而来的工业动荡。与 1974 年不同,左翼人士对工党在政府中会做什么不抱任何幻想,其领导层将立即与自由党达成协议,以冻结左翼在议会中的任何影响力。
除了“保存的幻想”之外,保罗·卡坦扎罗·新英格兰(Paul Catanzaro New England)吹捧着强大的保护伦理,但是与我们的极高的消费率和可持续生产的能力相比,我们的森林产品生产生产不足。鉴于新英格兰的有利气候和丰富的生产森林,以及新英格兰人对严格的环境监督的强大能力,地球上很少有地方可以更好地成为推动森林保护和可持续收获森林产品的领导者,同时维持生态和社会价值。本网络研讨会将讨论2060年的雄心勃勃的愿景,以保护森林,减少消费和扩大生态林业,这不仅会弥补这些生产和消费失衡的措施,而且还会显着增强对森林的保护,并推动我们朝着紧急气候和生物多样性目标实现紧急的气候目标。
第二部分“太空力量的成熟”的两章探讨了太空技术的演进。第一章重点介绍了太空图像和信号情报的收集。鲍文对技术骗子提出了令人耳目一新的挑战,他指出,“应该抛弃对幻想、不存在或所谓新奇能力的痴迷”(115)。以类似的方式,下一章探讨了卫星通信、太空态势感知和卫星导航系统的进步。它讨论了这些技术如何建立使太空力量成为可能的“现代化的束缚”,尽管这种方式往往模糊了民用和军用应用之间的区别(151)。尽管有如此多的太空技术奇才,鲍文还是站在卡尔·冯·克劳塞维茨一边,承认“无论收集到什么信息,对方的最终意图永远无法确定”(146)。
引言 人工智能 (AI) 被定义为由人工实体展现的智能。这种系统通常被认为是计算机。尽管人工智能具有强烈的幻想氛围,但它是计算、处理机器的智能行为、学习和适应的重要分支。人工智能研究涉及制造需要智能行为的自动任务的机器。例子包括控制、计划和调度、回答诊断和消费者问题的能力、手写、语音和人脸识别。因此,它已经成为一门科学,专注于为现实世界的问题提供解决方案。人工智能系统现在在经济学、医学、工程学和军事领域中得到常规使用,并且被内置到许多常见的计算机软件应用程序、传统策略游戏(如计算机象棋和其他视频游戏中)。
* 北京大学国际法学院法学教授。感谢所有对本文相关演讲发表评论的人,包括在吉隆坡的 2018 LexTech、2019 年在北京举行的 ThinkIn China 和 2019 年在阿联酋艾因举行的阿联酋大学年会“人工智能与正义”。1. Cary Coglianese & David Lehr,《机器人监管:机器学习时代的行政决策》,105 G EO. LJ 1147, 1148 (2017)(“设想政府机构可以有效地通过机器人制定法律的未来已不再是幻想,这一前景不难理解地让人联想到个人将自由交给计算机霸主控制的反乌托邦形象。”); Eugene Volokh,首席大法官机器人,68 D UKE LJ 1135, 1135 (2019)(“同样的[人工智能简报写作]技术可以用来创造人工智能法官,我们应该接受这样的法官,因为