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人工智能作为幼稚化的手段
产品和服务的数字化呈指数级增长，以及现实面貌的变化，为人工智能在日常生活中的应用提供了更大的空间。作为对斯蒂格勒对戈夫曼和贝尔纳迪尼幼稚化方法的批评的回应，人工智能出现在我们周围的现代世界的所有背景下，从简单的家用设备到3D打印机，从智能建筑到精准农业。意见领袖、自称未来的设计师或常见的后世界范式所创造的自动化习惯，充满了喜欢和不喜欢的清单，源自消费主义社会创伤后人类行为的伪现实。一方面，真正的人工智能进步在现实生活中把握了更多的价值、空间和兴趣，但它们也在电影这个幻想世界中蓬勃发展。本文旨在质疑科幻电影中的电影想象如何与现实相交，重点关注电影中的人工智能表现。
糖尿病是幼稚患者登革热严重程度的危险因素
Comorbidities Diabetes 504 33 6,55% 25 5 20,00% 0.027 Liver disease 504 2 0,40% 25 0 0,00% 1 high blood pressure 504 64 12,70% 25 5 20,00% 0.354 Peptic disease 496 2 0,40% 25 0 0,00% 1 Auto immune disease 504 3 0,60% 25 0 0,00% 1 Kidney disease 504 0 0,00％25 1 4,00％0.047
将幼稚的贝叶斯算法应用于糖尿病预测
摘要。糖尿病是一种慢性疾病，在全球范围内被认为是重大健康问题。早期检测和预测糖尿病是实现早期干预和防止并发症的关键步骤。本研究旨在将幼稚的贝叶斯算法应用于预测患有糖尿病的人的可能性。研究中使用的数据集是从美国国家糖尿病和消化和肾脏疾病的研究所获得的。属性，例如性别，年龄，体重指数，葡萄糖水平和其他属性，用作幼稚贝叶斯算法中的自变量，将它们分为两组：患有或没有糖尿病。从研究结果中，已经表明，幼稚的贝叶斯算法可以产生84.6％，82.3％精度和60.8％的召回的预测准确性。
糖尿病预测的幼稚贝叶斯 - 期刊Umy
取决于说服力的统计数据，全球糖尿病患病率的日益增长对于个人，家庭和国家来说是一个巨大的挑战。根据国际糖尿病联合会（IDF）的预测，到2045年，糖尿病成年人的数量预计将增加46％，达到7.83亿，即八分之一。应对这一日益严重的关注，这项研究探讨了使用全面的数据清洁和随机化技术来预测糖尿病的天真贝叶斯算法的实施。使用多种训练和测试分配比率进行了对模型性能的系统评估（65：35，75：25，85：15）。结果表明，该模型在65:35的拆分率上表现最佳，精度达到88.16％，精度为0.883，召回0.881和F1得分0.882。
在幼稚的胚胎干细胞中的Tasor表达保护其发育潜力
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年2月26日。 https://doi.org/10.1101/2024.02.25.581951 doi：Biorxiv Preprint
klf17促进了人类幼稚的多能性，但并不需要其建立
当前对人类多能性的转录调控的知识是不完整的，缺乏种间保护。对人类胚胎的单细胞转录组学分析以前使我们能够鉴定出富含人层和幼稚的人类胚胎干细胞（HESC）的转录因子，包括锌指蛋白KLF17。在这里，我们表明KLF17与人类胚泡发育中已知的多能相关因素Nanog和Sox2表示同时表达。我们使用启动和幼稚的hESC来研究KLF17的功能，以获得功能丧失分析。我们发现，在启动hESC中KLF17的异位表达足以诱导幼稚的转录组，并且KLF17可以驱动转基因介导的重置以重置为幼稚的多能性。这意味着KLF17在建立幼稚的多能性中的作用。然而，CRISPR-CAS9介导的敲除研究表明，在体外幼稚的多能习得并不需要KLF17。幼稚hESC的转录组分析鉴定了KLF17功能丧失后对代谢和信号通路的微妙影响，并可能与其他KLF旁系同源物进行冗余。总体而言，我们表明KLF17在给定的体外条件下的幼稚多能性是足够但不是必需的。
抗SARS-COV-2特异性抗体的血清阳性疫苗和疫苗幼稚的尼日利亚人
冠状病毒疾病2019（Covid-19）引起了高度感染力的严重急性呼吸道综合征2（SARS-COV-2），继续是前所未有的全球健康危机[1]。其相关的发病率和死亡率导致了当前正在使用的不同SARS-COV-2疫苗的快速发展，而其他人仍在开发或处于临床试验的不同阶段。截至2021年3月18日，大约13次Covid-19-19疫苗已被批准在不同的国家使用，而其他几个疫苗正处于随机临床试验的不同阶段[2]。有趣的是，更多的人仍在出现，以提高功效，尤其是针对SARS-COV-2的新兴变体[3]。目前，尚无公认的共同治疗方法，因此，疫苗仍然是预防疾病的最重要的支点[4，5]。与许多其他疫苗一样，Covid-19疫苗的作用机理是基于主动免疫（例如活衰减，病毒载体和DNA/RNA疫苗）或被动免疫（例如单克隆/多克隆抗体）[6]。尽管在疫苗开发中取得了重大进展，但对安全性和有效性的担忧仍然是需要进一步研究的挑战。Irwin和Nkengasong的报告表明，所有人类中有70％必须被接种以消除Covid-19 [7]。在尼日利亚，尼日利亚疾病控制中心（NCDC）旨在接种尼日利亚人口的40％，并希望在2022年底之前取得70％的疫苗接种阈值，以消除Covid-19 [8]。截至2022年6月7日，全球总共服用了11,854,673,610个胶水剂量[9]。在尼日利亚，截至2022年5月29日，尼日利亚人约30,680,510（占人口的14.9％）至少服用了1剂，而20,096,868（占人口9.7％的人口的9.7％）服用了2剂2剂，因此已完全疫苗接种[10]。因此，尼日利亚的Covid-19疫苗的摄取仍然很低。关于宿主免疫反应对Covid-19的报告的雪崩及分子技术的进步促进了COVID-19-19S疫苗的快速开发。但是，缺乏有关SARS-COV-2感染引起的免疫力和疫苗诱导的免疫力之间可能差异的信息。因此，确定接种和未接种疫苗的个体的抗体反应以确定获得牛群免疫的可能性是临床重要性的。天然SARS-COV-2感染期间抗体产生的主要抗原是峰值（S）和核素蛋白（N）蛋白[11]。在感染SARS-COV-2之后；幼稚的B细胞通过抗原识别和CD4 + T细胞激活激活。这种激活导致一系列事件导致抗体和记忆B细胞的产生。可用的报告显示，大多数SARS-COV-2患者在患有病毒特异性IgG，IgA和IgM症状发作后不久同时发育[12-16]。但是，这种血清转化可能分阶段发生。 IGM血清转换早于IgG，IgG血清转化早于IgM和IgM和IgG的同步血清转换[12，17，18]。此外，血清转化的中位时间也有所不同[19]。Iyer等。 [17]和Long等。 [12]报告说，血清转化的中位时间在囊肿后11到13天之间（PSO）。 另外，Roéltgen等人。 [18]报告说，抗S受体结合结构域（RBD）IGM，IgG和IgA的住院患者的血清转化率达到了最大Iyer等。[17]和Long等。[12]报告说，血清转化的中位时间在囊肿后11到13天之间（PSO）。另外，Roéltgen等人。[18]报告说，抗S受体结合结构域（RBD）IGM，IgG和IgA的住院患者的血清转化率达到了最大
DNA甲基化在退出幼稚多能性过程中塑造了多梳景观
在哺乳动物中，5-甲基胞嘧啶 (5mC) 和多梳抑制复合物 2 (PRC2) 沉积的组蛋白 3 赖氨酸 27 三甲基化 (H3K27me3) 在富含 CpG 的区域通常是互斥的。当小鼠胚胎干细胞退出幼稚多能状态时，5mC 大量增加，同时 H3K27me3 被限制在无 5mC 的富含 CpG 的区域。为了正式评估 5mC 如何塑造 H3K27me3 景观，我们在存在和不存在 DNA 甲基化机制的情况下分析了幼稚细胞和分化细胞的表观基因组。令人惊讶的是，我们发现 5mC 积累并不是限制大多数 H3K27me3 域所必需的。相反，这种不依赖 5mC 的 H3K27me3 限制是由 PRC2 拮抗剂 Ezhip（编码 EZH 抑制蛋白）的异常表达介导的。在 5mC 似乎真正取代 H3K27me3 的区域子集中，我们确定了 163 个候选基因，这些基因似乎需要 5mC 沉积和/或 H3K27me3 耗竭才能在分化细胞中激活。使用定点表观基因组编辑直接调节 5mC 水平，我们证明 5mC 沉积足以拮抗 H3K27me3 沉积并赋予单个候选基因基因激活。总之，我们系统地测量了重现早期胚胎动力学的系统中 5mC 和 H3K27me3 之间的拮抗相互作用。我们的结果表明 H3K27me3 抑制直接和间接地依赖于 5mC。我们的研究还表明 5mC 在基因激活中发挥着非规范作用，这不仅对正常发育很重要，而且对癌症进展也很重要，因为致癌细胞经常表现出 5mC 与 H3K27me3 的动态替换，反之亦然。
幼稚的人类多能干细胞保持胚胎，胚外和胚泡产生潜力
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月20日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.17.633522 doi：Biorxiv Preprint