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人类水性幽默的糖尿病进展的代谢和蛋白质组学指示
糖尿病是一种多机构全身性疾病，影响了许多眼部结构，导致眼部发病率显着，并且通常会导致受影响个体的角膜和青光眼手术更频繁。我们假设在糖尿病进展中观察到的全身代谢和蛋白质组学危险会影响水幽默（AH）的组成，最终影响眼睛的前部段健康。为了识别与糖尿病进展相关的变化，我们绘制了来自II型diabetes（T2DM）患者的AH样本的代谢谱和蛋白质组。患者被归类为非糖尿病（ND或对照），非胰岛素依赖性糖尿病患者，没有疾病晚期特征（NAD-NI），胰岛素依赖性糖尿病，没有晚期特征（NAD-I）或具有晚期特征（AD）的糖尿病患者。aH样品分别通过气相色谱/质谱法和超高性能液相色谱串联质量规格评估了代谢物和蛋白质表达的变化。代谢和蛋白质组学途径分析是利用化合物分析剂4.0和Ingenuity途径分析进行的。包括14个对照，12个NAD-NI，4个NAD-I和14个AD样品进行分析。仅在糖尿病严重程度增加（即AD组）时发现了几种分支氨基酸（例如缬氨酸，亮氨酸，异亮氨酸）和脂质代谢物（例如棕榈酸酯）的水平升高。在氨基酸和脂肪酸代谢以及未折叠的蛋白质/应激反应中发现了相似的蛋白质组学趋势。这些结果代表了水性幽默的代谢组和蛋白质组学评估的首次报道。糖尿病会导致AH中的代谢和蛋白质组学扰动检测到可检测的，而随着T2DM严重程度恶化，独特的变化显现出来。AH组成的变化可能是疾病严重程度，前部细胞和结构的风险评估以及潜在的未来疗法的指标。
利用量子熵挖掘有效特征进行幽默识别
在过去的几年中，人们已经使用几种不同的方法对幽默识别进行了研究。然而，现有的幽默识别研究并没有理解产生幽默的机制。本文受不协调理论的启发，任何笑话都可以分为两个部分（设置和妙语）。这两个部分都有多种可能的语义，并且它们之间存在不协调的关系。我们分别使用密度矩阵来表示设置和妙语的语义不确定性，并借助量子熵设计量子熵不确定性（QE-Uncertainty）和量子熵不协调性（QE-Incongruity）作为幽默识别的特征。在 SemEval2021 Task 7 数据集上的实验结果表明，所提出的特征比基线更有效，可用于识别幽默和非幽默文本。
处理诽谤、媒体和公共关系问题
Dep't 1986) – “...在某些情况下，即使幽默的意图是取笑可识别的个人，幽默语言的作者在诽谤案件中也不会承担责任。然而，当幽默被用来掩饰伤害的意图时，就会越过界限；这时，玩笑不再值得保护，因为它不再是玩笑了。”
Clef 2024 Joker任务2：根据类型和技术使用BERT和随机森林分类器进行幽默分类
抽象的自主机器人用于以人为中心的环境（例如办公室，餐馆，医院和私人住宅）进行协作和合作的任务。这些活动要求机器人以社会可接受的方式吸引人们，即使他们犯了错误。由于技术或环境局限性（例如多模态观测值不匹配），机器人会导致通知失败。虽然无法完全避免这些错误，但仍然有必要最大程度地减少它们。在本文中，我们希望通过使用对比言语和非语言的多个提示来使用讽刺，以允许机器人隐藏其相互作用信号的不确定性。结果表明两种态度之间的某些差异，例如机器人的独立性和自信。
Bionne任务概述在Bioasq 2024
摘要在本文中，我们在Clef 2024介绍了自动幽默分析（Joker）实验室的工作。小丑实验室的目的是研究幽默的自动处理，其中包括诸如检索，分类和解释各种形式的幽默文本等任务。我们的任务涉及将幽默文本分类为不同类型的不同类型，我们采用了两种不同的方法。这些方法涉及BERT（变压器架构）和传统的机器学习模型（例如随机森林分类器）的使用。在这两种模型中，伯特的精度得分较高，为0.6731。从中，我们得出的结论是，伯特在大多数自然语言过程中都更好。我们展示了有关培训数据的实验，并且在即将出版的页面中介绍了所提供的测试数据集的结果。
文章 服务故障背景下人工智能响应方式对服务恢复满意度的影响
摘要：为实现服务的可持续性，促进服务业可持续增长，解决服务失败问题具有重要意义。人工智能技术正在越来越多地应用于服务工作，但人工智能在提供服务的同时，难免会遭遇失败。如何进行服务补救，获得顾客的理解和原谅，是人工智能服务实践与研究中亟待解决的问题。本研究旨在探究服务失败情境下的人工智能补救机制，探究人工智能自嘲式幽默回应的补救效用。本研究通过三个实验进行数据收集，以检验我们的假设：研究一验证了自嘲式幽默回应的主效应以及感知真诚和感知智力的中介作用；研究二验证了权力感的调节作用；研究3验证了失败经历的调节作用。实验结果表明，在AI服务补救情境中，自嘲式幽默回应能够提升顾客容忍失败的意愿，感知智力和感知真诚在其中起中介作用。权力感通过影响感知真诚起调节作用，失败经历通过影响感知智力起调节作用。本文的理论贡献在于引入了AI自嘲式幽默服务补救的视角，补充了AI服务领域的理论研究。本文的管理意义在于为企业和技术人员提供新的AI沟通策略和实践建议。
课程计划：编写定义简介...
定义有多种类型：正式定义、非正式定义、描述性定义和幽默性定义。幽默性定义的目的不是让读者了解主题，而只是让读者了解作者的观点。描述性定义通常用于解释具体项目或难以分类的抽象术语。当简短的替代词可以帮助识别报告中出现的技术术语时，使用非正式定义。只有正式定义才能将术语与所有其他可能的术语完全且合乎逻辑地区分开来。