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检查更新现实世界的趋势、城乡差异以及利用狭义和广义下一代序列的社会经济差异
肺癌患者中，按大小 [大面板（50 + 基因）、中等面板（2 至 49 个基因）、单基因] 随时间推移的基因检测总数和比例。B，非肺癌患者中，按大小 [大面板（50 + 基因）、中等面板（2 至 49 个基因）、单基因] 随时间推移的基因检测总数和比例。
对广义RSA密钥方程式的新同时进行的双苯胺攻击
rsa是不对称加密中广泛采用的方法，通常用于数字签名验证和消息加密。RSA的安全性依赖于整数因素的挑战，一个问题在计算上不可行或高度复杂，尤其是在处理足够大的安全参数时。RSA中整数分解问题的有效利用可以使对手可以假设关键持有人的身份并解密此类机密信息。安全硬件中使用的密钥特别重要，因为它们保护的信息的价值通常更高，例如在确保付款交易的背景下。通常，RSA面临各种攻击，利用其关键方程式中的弱点。本文引入了一个新的漏洞，该漏洞可以同时分解多个RSA模量。通过使用对（𝑁𝑁，𝑒）和固定值𝑦满足双苯胺方程𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑥 -2 - 2 𝜙（𝑁𝑁）=𝑧𝑖𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑖𝑖𝑧，我们使用晶格基碱基还原技术成功地分解了这些模量。值得注意的是，我们的研究扩大了被认为是不安全的RSA解密指数的范围。
广义对偶电路中的量子信息传播
我们研究了最近引入的砖砌量子电路家族中量子信息的传播，该家族概括了对偶酉类。这些电路在时间上是酉的，而它们的空间动态仅在受限子空间中是酉的。首先，我们表明局部算子以光速传播，就像在对偶酉电路中一样，即蝴蝶速度取电路几何允许的最大值。然后，我们证明纠缠扩散仍然可以精确地表征为兼容初始状态家族（事实上，对于兼容对偶酉电路家族的扩展），并且渐近纠缠斜率再次与 Rényi 指数无关。然而，值得注意的是，我们发现纠缠速度通常小于 1。我们利用这些属性来找到纠缠膜线张力的闭式表达式。
广义引力模型中的小型开放经济...
为了对国际贸易的基本问题提供清晰的答案，一种标准方法是关注小型开放经济体 (SOE)。虽然传统上将 SOE 定义为以世界价格为给定的经济体，但在新贸易文献中，它被定义为以外国商品价格和出口需求计划为给定的经济体。我们开发了一个重力模型，该模型嵌套了所有标准微观基础，并展示了如何取极限，以便一个变得无限小的经济体表现得像 SOE。然后，我们推导出 SOE 的比较静态和最优政策。忽略标准税收不确定性，最优政策的特点是出口税和进口关税分别等于（逆）外国需求和供应弹性，就业补贴由规模弹性（在完全竞争下）或加价（在垄断竞争下）决定。
基于一致的广义连续性理论
本文提出了一个有效的一致核模型，以分析基于一致的夫妇应力理论（CCST）和非经典限定元素方法的功能分级纳米复合材料（FG-NC）Mindlin板的行为。基于Halpin – Tsai模型提出了一种新颖的统一形式，以限制小规模的异质性，可以同时考虑基质和增强阶段的分级效应以及通过平板厚度的分布分布。为了满足夫妻应力理论的C 1连续性要求，通过使用Hermitian方法并以亚参数方式采用了四节点的矩形元素。该元素在每个节点上具有20度的自由度（DOF），在弯曲模式下将其降低至12 DOF，而不会伸展变形。FG-NC板的弯曲，自由振动和屈曲行为。氧化石墨烯（GO），氧化石墨烯（RGO）还原和银还原的石墨烯氧化石墨烯（AG-RGO）被考虑在分散相。尺寸依赖性最佳值，从而最大程度地减少其质量的频率约束。检查了各种参数的效果，例如分级指数，重量分数，分散模式，填充剂方面/厚度比和长度尺度参数，并提供了基准示例。
脑刺激和训练引起的广义学习的神经化学预测因素
1 昆士兰大学心理学院，昆士兰州圣卢西亚 4072，澳大利亚，2 昆士兰大学昆士兰脑研究所，昆士兰州圣卢西亚 4072，澳大利亚，3 悉尼大学心理学院，新南威尔士州悉尼 2050，澳大利亚，4 明尼苏达大学磁共振研究中心放射学系，明尼苏达州明尼阿波利斯 55455，5 昆士兰大学高级成像中心，昆士兰州圣卢西亚 4072，澳大利亚，6 西门子医疗有限公司，昆士兰州布里斯班 4006，澳大利亚，7 约翰霍普金斯大学医学院 Russell H. Morgan 放射学和放射科学系，马里兰州巴尔的摩 21287，8 马里兰大学医学院诊断放射学和核医学系，马里兰州巴尔的摩 21201，9悉尼大学生物医学工程学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼 2050，10 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州悉尼 2050，11 昆士兰大学信息技术与电气工程学院，澳大利亚昆士兰州圣卢西亚 4072，12 加拿大高级研究中心 (CIFAR)，加拿大安大略省多伦多 M5G 1M1
各向异性广义贝叶斯相干点漂移用于点设置注册
随着人口衰老的范围，预计到2030年，世界上近20％的人口将超过65岁，到2050年，这一数字预计将达到16亿（Feng等，2023a）。癌症的特征是异常的细胞增殖和分化，继续对全球健康构成显着威胁（Hanahan，2022; Shen等，2022; Feng等，2023b; Wang等，2023）。在2020年，全世界记录了大约1900万新的癌症病例和超过1000万癌症相关的死亡（Sung等，2021）。特别是在中国，同年有457万例新癌症病例和3000万例癌症死亡（He and Ke，2023年）。传统的癌症治疗包括放射治疗，化学疗法和手术（Jin等，2022; Sirhan等，2022; Xing等，2022; Cossociate疗法，2023年），而分子靶向的治疗和免疫检查点抑制剂已转化了肿瘤学（Chen等人（Chen et al。，20222222222222; Chan et y。 Al。，2023）。尽管取得了进步，但治疗对患者生存和生活质量的不利影响仍然是癌症治疗中的紧迫挑战（Zhang and Zhang，2020； Peng等，2022），使患者管理变得复杂（Wang YH。等，2020； Mokhtari-Hessari和Montazeri，2020）。 高通量测序是一种开创性的分子生物学技术，它推动了新的肿瘤研究方向（Walter等，2022； Larson等，2023）。 与形成对比等，2020； Mokhtari-Hessari和Montazeri，2020）。高通量测序是一种开创性的分子生物学技术，它推动了新的肿瘤研究方向（Walter等，2022； Larson等，2023）。与
从普朗克尺度离散量子引力理论恢复广义相对论
1 本文的论证也不需要因果集程序中的动态假设。因为我们的主题是恢复整个 4 维时空，所以我们可以将每个因果集视为一个整体，而不管它可能如何动态形成。但我们注意到，事实上因果集程序：(i) 对因果集具有经典动力学，具有许多优点 (Rideout and Sorkin 2000) ；以及 (ii) 至于量子动力学，支持路径积分方法，尽管尚未找到完全令人满意的动力学。本文的较长版本 (Butterfield and Dowker 2021) 讨论了 (i) 和 (ii) 的某些方面。
用于胶质母细胞瘤免疫疗法的放射基因组标志物 血液GFAP作为大脑和脊髓疾病中新兴的生物标志物1 机会性流体天线通过团队访问... patchnr：通过贴平归一化流正规化从极少数图像中学习 在空中主动ris辅助网络中进行资源分配的元加强学习，并具有速率分类多个访问 预测与重度抑郁症症状测量的遥感技术参与的预测因素 PSIPRED蛋白质分析工作台的深度学习 各向异性广义贝叶斯相干点漂移用于点设置注册 每个基因家族的生物钟调节 的新型多层次决策评估方法
抽象背景。免疫疗法是几种癌症的有效“精确医学”治疗方法。胶质母细胞瘤患者中潜在基因组（放射基因组）的成像签名可能是肿瘤宿主免疫设备的术前生物标志物。经过验证的生物标志物在IM Munotherapy临床试验期间有可能对患者进行分层，如果试验有益，则有助于个性化的新辅助治疗。整个基因组测序数据的使用增加，生物信息学和机器学习的进步使得这种速度可见。我们进行了系统的综述，以确定与胶质母细胞瘤的免疫相关放射基因组生物标志物的发育程度和验证程度。方法。使用PubMed，Medline和Embase数据库进行了PRISMA指南进行系统的审查。定性分析是通过合并Quadas 2工具并要求清单进行的。Prospero注册：CRD42022340968。提取的数据不足以进行荟萃分析。结果。九项研究，所有回顾性，都包括在内。从感兴趣的磁共振成像体中提取的生物标志物包括明显的扩散系数值，相对的脑血体积值和图像衍生的特征。这些生物标志物与肿瘤细胞或免疫细胞的基因组标记或患者存活相关。大多数研究对执行指数测试的偏见和适用性问题具有很高的风险。结论。放射基因组生物标志物具有为胶质母细胞瘤的PATETS提供早期治疗选择的潜力。由这些生物标志物分层的靶向免疫疗法具有允许在临床试验中允许不同的新辅助精度治疗方案。但是，没有验证这些生物标志物的前瞻性研究，并且由于研究偏见而限制了解释，而很少有可推广性的证据。
使用广义线性模型和准可能方法分析病毒感染中基因表达动力学和差异表达
结果：差异表达分析揭示了IAV，MPV和PIV3感染触发的基因表达的显着变化。MAS和RMAS算法能够对生物标志物进行重点识别，从而揭示了所有病毒中干扰素刺激的基因（例如IFIT1，IFIT2，IFIT3，OAS1）的一致激活。我们的GO分析提供了对宿主的防御机制和利用宿主细胞功能的病毒策略的深刻见解。值得注意的是，细胞结构（例如纤毛组装和线粒体核糖体组装）的变化表明细胞优先级的战略转移。使用多项式逻辑回归对呼吸道病毒感染进行分类的92％的平均准确性得到了验证，这表明我们的方法比传统方法的效率优于传统方法。