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案例研究 - EJiNa 广域微电网
2024 年 7 月 16 日——NR Electric 的电网形成电池储能系统 (BESS) 不仅......运行，电网还可以使用 100% 可再生能源运行长达 22 小时......
在模拟广域搜索场景中开发、测试和评估自主无人机系统：自主系统参考架构的实现
3.1 概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 3.2 WAS场景设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 3.3 软件设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 3.4 测试定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............47 3.5 迭代开发。..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........50 3.6 自动化测试 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......51 3.7 指标和所需数据 ...............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54 3.8 因子和水平选择 .....................。。。。。。。。。。。。。。。.57 3.9 多重响应优化。.....................。。。。。。。。。60 3.10 总结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62
基于集合经验模态分解技术的广域风电-储能调度规划
摘要 — 本文致力于解决一项极具挑战性的任务，即开发一种针对广阔地理区域的风力发电的日前调度计划程序。使用完全集合经验模态分解技术，结果表明区域聚集风力发电的低频分量占风能利用的扰动能量的最大比例。通过利用低频分量的慢变特性，可以轻松获得这些分量的准确预测，并将其纳入开发的调度计划程序中。在拟议的电力流控制策略下运行的集中式电力调度储能系统提供的缓冲作用有助于实现广域风力发电的可调度性。使用抽水蓄能系统作为调度储能介质，说明了所开发程序的有效性。
Phase One 推出配备全局快门的 120MP 广域航空相机
专为国家安全、地理空间情报、搜索和救援应用而设计 哥本哈根，2022 年 1 月 17 日——领先的数字成像技术开发商 Phase One 今天宣布推出 iXM-GS120 航拍相机，旨在满足国家安全和地理情报收集项目的苛刻需求。iXM-GS120 专为无人机 (UAV)、固定翼飞机和直升机而设计，是第一款基于先进全局快门传感器技术设计的广角 120MP 分辨率相机。Phase One 安全与空间副总裁 Dov Kalinski 表示：“Phase One 设计的 iXM-GS120 可在偏远地区的长期任务中可靠、免维护地运行，这通常是国家安全和情报收集活动的典型特征。”“对于传统的检查和测绘应用，地理空间用户会发现新相机可以高效且经济地捕获大量高质量图像。” iXM-GS120 彰显了 Phase One 致力于开发可靠、创新的航空成像解决方案的承诺。单传感器设计结合 120MP 分辨率，可确保快速收集每一帧中广泛关注区域的详细信息，从而缩短飞行时间并提高效率。在处理方面，这种设计还消除了将多传感器相机系统的图像场景拼接在一起的耗时工作。这款新相机是 Phase One 开发的最高效的机载系统。iXM-GS120 集成了 CMOS 全局快门传感器，拥有每秒七帧的出色捕捉率和宽动态范围。高灵敏度、低噪音技术使相机能够在低光照条件下收集数据，从而将其操作窗口每天延长数小时。iXM-GS120 有 RGB 彩色和单色版本可供选择，其应用范围通过广泛的视野选择进一步扩大，可在多种不同的飞机高度和速度下运行。兼容的视野包括从 35 毫米到 300 毫米的一系列镜头。“iXM-GS120 是为每帧图像都至关重要的应用而设计的，”Kalinski 说。“在国家安全活动中，iXM-GS120 将可靠地处理与广域持续监视 (WAPS)、地理空间情报 (GEOINT)、搜索和救援以及其他情报监视侦察 (ISR) 相关的长期任务。”这款紧凑型相机机身重量仅为 630 克，可轻松安装在各种平台上，包括 Group 3 战术无人机，以实现长续航时间操作。了解更多信息，请访问 https://phaseone.ws/security_and_space 观看视频：https://phaseone.ws/ixm_gs120_video
广域保护 T.react CIP 入门级
高效决策 T.react CIP 入门级注重操作简便性。我们相信您的操作员和响应人员是减轻事件发生风险的人。操作员的任务是协调响应。只有在自动生成信息的同时，操作员将资源引导到正确的拦截点，才能有效地完成这一任务。简单性是关键因素，同时快速准确的信息被优先呈现，以便在转向第二关键事件之前做出即时决策。操作员不应该坐着“操作系统”。他们应该根据呈现给他们的实时信息做出决策。当危机情况发生时，最不需要的就是操作员一边摆弄鼠标、键盘和操纵杆，一边试图在摄像机之间切换并控制摄像机以跟踪入侵者。
广域保护 T.react CIP Corporate
高效决策 T.react CIP Corporate 注重操作简便性。我们相信您的操作员和响应人员是减轻事件发生风险的人。操作员的任务是协调响应。只有在自动生成信息的同时，操作员将资源引导到正确的拦截点，才能有效地完成这一任务。简单性是关键因素，同时快速准确的信息被优先呈现，以便在转向第二关键事件之前做出即时决策。操作员不应该坐着“操作系统”。他们应该根据呈现给他们的实时信息做出决策。当危机情况发生时，最不需要的就是操作员一边摆弄鼠标、键盘和操纵杆，一边试图在摄像机之间切换并控制摄像机以跟踪入侵者。
基于类OSI模型构建大规模广域量子互联网
摘要：近年来，量子信息的理论和实验得到了广泛的研究，量子通信的可行性也得到了证实。尽管基础技术尚未成熟，但量子互联网的研究仍需进一步深入。要实现量子互联网，迫切需要开发一种描述量子节点如何连接组成网络以及协议功能如何垂直组合的体系结构。本文提出了一种基于簇的结构设计来描述量子节点如何互连，以及该结构如何提高量子比特传输的性能并降低网络复杂度。提出了量子局域网（QLAN）的概念作为量子互联网的重要组成部分。此外，每个量子中继器链接到相邻的中继器以形成核心网络，多个 QLAN 通过核心网络连接。核心网络可以根据所需的服务需求分组为不同的分层量子中继器网络。为了实现互操作性和快速原型开发，我们在量子互联网的设计中采用了当前互联网的 OSI 分层模型的思想。最后详细阐述了量子节点的组成以及端到端通信的实现。
广域保护 - t.react cip
简单性是关键因素，同时，信息要快速准确，并按优先级排序，以便立即做出决策，然后再处理第二大关键事件。操作员不应该坐着“操作系统”。他们应该根据实时呈现的信息做出决策。当危机情况发生时，最不需要的就是操作员一边摆弄鼠标、键盘和操纵杆，一边试图同时查看六个监视器。
使用无人机直升机拦截器和传感器放置规划技术的广域监视系统
摘要 本项目提出并描述了由传感器/拦截器放置规划和拦截无人机 (UAV) 直升机组成的广域监视系统的实施。给定一个区域的二维布局，规划系统基于最大覆盖范围和最小成本最佳地放置周界摄像机。该规划系统的一部分包括 Erdem 和 Sclaroff 的径向扫描算法的 MATLAB 实现，用于生成可见性多边形。此外，还针对固定和 PTZ 情况提出了二维摄像机建模。最后，还放置了拦截器以最小化检测事件期间到周界上任何一点的最短路径飞行时间。其次，设计和实施了无人机直升机的基本飞行控制系统。飞行控制系统的主要目标是当操作员握住自动飞行开关时，将直升机悬停在原地。该系统代表了完整航路点导航飞行控制系统的第一步。飞行控制系统基于惯性测量单元 (IMU) 和比例积分微分 (PID) 控制器。该系统使用运行 Windows XP 和其他商用现货 (COTS) 硬件的通用个人计算机 (GPPC) 实现。此设置不同于通常使用定制嵌入式解决方案或微控制器的其他直升机控制系统。实验表明，在给定多种摄像机类型和参数的情况下，传感器放置规划可以在优化成本下针对几个典型区域实现 >90% 的覆盖率。此外，直升机飞行控制系统实验在短飞行时间内实现了悬停成功。但最终结论是，COTS IMU 不足以满足直升机控制系统等高速、高频应用的需求。
基于人工智能的广域监测系统分布式信念传播和循环神经网络算法 /作者=Bhamidipati, Sriramya；Kim, Kyeong Jin；Sun, Hongbo；Orlik, Philip V. /创建日期=2020 年 5 月 14 日 /主题=人工智能、通信、多物理建模、信号处理
摘要 为了对广域电网进行监控，人们开发了广域监控系统 (WAMS)。每个变电站都设有全球定位系统 (GPS) 接收系统以提供可信的授时。因此，对于 WAMS 来说，在广域范围内维持真实的 GPS 授时至关重要。然而，由于未加密的信号结构和低信号功率，GPS 授时容易受到欺骗。因此，为了从欺骗中获得可信的 GPS 授时，人们在人工智能 (AI) 框架下开发了一种新的广域监控算法，该算法由分布式信念传播 (BP) 和双向循环神经网络 (RNN) 组成。这种联合 BP-RNN 算法通过利用其分布式处理能力评估估计的 GPS 授时误差来验证每个变电站的身份。特别是，双向 RNN 在人工智能框架下提供了一种快速的授时误差估计方法。仿真结果验证了该方法比基于 Kullback-Leibler 散度的方法具有更快的检测时间，并且定时误差估计精度超过了 IEEE C37.118.1-2011 标准规定的限制。