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硅中近红外单光子发射器的广泛多样性
硅在半导体技术中的蓬勃发展与控制其晶格缺陷密度的能力密切相关 [1]。在 20 世纪上半叶，点缺陷被视为对晶体质量的危害 [2]，如今它已成为调节这种半导体电学性质的重要工具，从而推动了硅工业的蓬勃发展 [1]。进入 21 世纪，硅制造和注入工艺的进步引发了根本性变革，使人们能够在单个层面上控制这些缺陷 [3]。这种范式转变将硅带入了量子时代，如今单个掺杂剂被用作可靠的量子比特来编码和处理量子信息 [4]。这些单个量子比特可以通过全电方式有效控制和检测 [4]，但其缺点是要么与光耦合较弱 [5]，要么发射中红外波段的辐射 [6]，不适合光纤传播。为了分离具有光学接口的物质量子比特，从而实现量子信息的长距离交换，同时又能从先进的硅集成光子学中获益 [7]，一种策略是研究在近红外电信波段具有光学活性的硅缺陷 [8, 9]。
HPV疫苗在接受手术的患者宫颈发育不良的次要预防广泛的小细胞肺癌中的预后因素：LIPI，MGP和PIV评分的评估
目的：本研究研究了三个基于全身炎症指标的预后意义，即肺免疫预后指数（LIPI），改良的格拉斯哥预后评分（MGP）和泛 - 免疫炎症（PIV） - 具有广泛的小型细胞癌症（Es-Spllince）的患者（pan-primune-platemative offient）。方法：这项回顾性研究包括135名ES-SCLC患者。LIPI，MGP和PIV。Kaplan-Meier和Cox回归分析用于评估这些指数与无进展生存率（PFS）和总生存期（OS）的关联。结果：与分数为0相比，LIPI评分为2的患者的OS（P = 0.002）和PFS（P = 0.001）明显较差。在MGP或PIV和生存结果之间未观察到没有显着关联。多变量分析确定了LIPI，预防性颅骨照射和女性是独立的预后因素。lipi得分两个与较差的OS（HR：2.18； P = 0.016）和PFS（HR：2.20; P = 0.012）相关，而PCI和女性性别则是有利的预后因素。结论：LIPI是接受一线基于铂金化疗的ES-SCLC患者的独立预后因素。将LIPI纳入临床实践可以改善风险分层并指导个性化治疗策略。关键词：小细胞肺癌；预后因素；肺免疫预后指数；修改的格拉斯哥预后评分，泛免疫 - 炎症值
使用移动、广泛的宿主去除 AMR 质粒
抗菌素耐药性 (AMR) 基因广泛传播于质粒上。因此，旨在阻断质粒吸收和转移的干预措施可能会抑制 AMR 的传播。先前的研究已使用基于 CRISPR-Cas 的技术从目标细菌中去除编码 AMR 基因的质粒，使用通常宿主范围较窄的噬菌体或质粒递送载体。为了使该技术可用于从复杂微生物群落的多个成员中去除 AMR 质粒，需要一种高效、宿主范围广的递送载体。我们设计了宿主范围广的 IncP1 质粒 pKJK5 来编码被编程为靶向 AMR 基因的 cas9。我们证明所得质粒 pKJK5::csg 能够阻断 AMR 质粒的吸收并去除大肠杆菌中的常驻质粒。此外，由于其广泛的宿主范围，pKJK5::csg 成功阻断了一系列环境、猪和人类相关大肠杆菌分离株以及两种假单胞菌分离株中的 AMR 质粒摄取。这项研究坚定地确立了 pKJK5::csg 是一种有前途的广泛宿主范围 CRISPR-Cas9 递送工具，用于去除 AMR 质粒，它有可能应用于复杂的微生物群落，以从广泛的细菌物种中去除 AMR 基因。
快速隔离广泛中和mab
SARS-COV-2大流行强调了对研究体液免疫反应并鉴定具有诊断性和治疗潜力的单克隆抗体（MAB）的迫切需求。记忆B细胞（MBC），对自适应免疫的关键，在抗原重新接合时会产生高亲和力抗体。虽然单细胞高通量测序已彻底改变了抗体曲目研究，但它具有关键的局限性：无法同时确定抗原结合特异性和免疫球蛋白基因序列，并且高资源需求限制了低回能设置中可访问性的限制。在这里，我们提出了一个具有成本效益的单细胞培养（SCC）平台，可以对人类MBC曲目进行全面分析，包括表位特异性响应，交叉反应性研究和MAB分离。使用SARS-COV-2康复和疫苗接种样品，我们优化了使用NB21馈线细胞，R848和IL-2刺激的MBC SCC，与散装培养物相比，具有高克隆效率和30倍富集的抗原特异性MBC。在592个孤立的mAb中，有52.7％的人对武汉菌株尖峰蛋白表现出特异性，靶向受体结合结构域（RBD）的27.9％，15.4％的N末端结构域（NTD）和56.7％的其他区域，可能是S2域。比较分析显示出不同的交叉反应性模式：所有抗尖峰mAB中有40.5％识别所有经过测试过的SARS-COV-2变体（Wuhan，Beta，Delta，Gamma和Omicron Ba.2），而29.6％的人仅显示四个变体，不包括Omicron Ba.2，仅显示了四个变体的认可；还鉴定出56个单应力反应性mAb（14.9％）。所需的克隆以进行重组单键产生。值得注意的是，所有筛选和中和测定都直接用培养上清液进行，从而消除了对大规模测序和转染的需求。SCC平台还启用了无偏的免疫球蛋白曲目分析，揭示了收敛的V区域重排，包括公共V3-30和V3-53/V3/V3-66抗体与先前的SARS-COV-2研究一致。在伪病毒中和测定中验证了两个具有广泛中和潜力的公共靶向克隆。这个简化的平台在7天之内提供了同时提供抗原特异性的MAB隔离，V区域测序和功能研究，从而赋予低资源环境中的研究人员能够解决全球健康不平等，并增强对未来大流程学的准备。
组织广泛学习（OWL）时事通讯
关键的学习和动作：•在13周的安全检查中添加了电池检查。•已更新的紧急协议和事件用作员工培训的案例研究。•在紧急情况下为患者，家庭和当局开发了改进的沟通程序。
时空综合贝叶斯物种分布模型显示，性状和范围转移之间缺乏广泛的关系
fi g u r e 2研究中观察到的范围偏移概述。（a）研究中存在的原始存在和不存在数据以及存在估计值的后中值。原始观测图上的红点/正方形显示原始物种的检测，而黑点/正方形显示非探测。点代表ebird数据记录，正方形代表Bird Atlas Records。模型估计图中的颜色梯度图显示了该模型估计的存在的可能性，其中更多的黄色表示存在的概率更高。深蓝色和深紫色概述了与示例物种相对应的范围变化的数量。深蓝色：Kori Bustard（Ardeotis kori）；深紫色：von der Decken的Hornbill（Tockus deckeni）。（b）在1980 - 1999年和2000- 2020年之间，单个物种范围移动的相对变化因子分为总范围变化，有意义的收缩分数和有意义的扩张得分。y轴上的值以线性尺度表示。1的相对变化因子对应于收缩或扩张（损失或获得等于机会区域的区域）的无意义变化，而总范围变化没有变化（1980- 1999年的范围等于2000 - 2020年的范围）。一个相对变化因子为2，对应于面积的两倍，而面积减半的系数为0.5。
战略地点计划：Durham City和更广泛计划的愿景
9在最近大选后，新政府确认，根据长期计划（LTPT）计划开始的工作将继续作为更广泛的再生计划的一部分。政府目前正在最终确定经修订的招股说明书，该招股说明书将概述新的优先事项和潜在的额外资金机会。理事会将继续让社区参与决策过程，并将在2025/26期间使用额外的能力建设资金来制定和完善投资计划。主要的再生计划预计将于2026/27开始，并将继续专注于Spennymoor的建设区域。
低CTE（热膨胀系数低）合金广泛需要，其中Hig
低CTE（热膨胀系数低）合金被广泛需要，其中高维稳定性针对温度变化至关重要。我们提供一系列量身定制的低CTE合金，以满足客户的特定温度范围要求。
Ralph Sturgeon教授，广泛的研究员...
获得了他的博士学位从那时起，1977年在分析化学领域就一直在加拿大国家研究委员会任职。他的兴趣在于无机分析化学，包括痕量元素分析，蒸气产生，有机金属形成和认证参考材料的生产，重点是原子和质谱测量技术。他发表了大约350份同行评审的文章，十几本书章节，并编辑了两本书。他担任SpectroChimica Acta评论的编辑已有16年了，是许多国际分析化学期刊的顾问委员会成员，并在国际权重和措施中代表了加拿大的利益，在该局中，他参与了工作组的无机分析以及实验室医学的共同委员会的工作组。His contributions to the analytical sciences have been recognized through a number of awards and distinctions, including Fellowship in the Chemical Institute of Canada (1990) and the Royal Society of Chemistry (UK, 2012), the Barringer and Herzberg awards of the Spectroscopy Society of Canada, the McBryde Medal from the Chemical Institute of Canada, the Ioannes Marcus Marci award of the Czech Spectroscopic Society, the加拿大化学研究所的Maxxam奖和应用光谱学会的Lester W. Strock奖章（美国）。最近，他获得了NRC（2022）的杰出成就奖，以表彰质谱的工作。他拥有与原子光谱的样本引入有关的三项专利。
风险从人工智能中出现的广泛使用
本文探讨了广泛的人工智能（AI）在个人隐私上使用的风险，并提出了一个将数据集成到决策中的框架，重点是公平，问责制和透明度。通过现实世界中的示例和分析，我们研究了AI技术如何损害隐私并突出关键挑战，例如偏见和对知情同意的需求。本文强调了解决这些问题的监管和道德干预措施的紧迫性。我们的框架旨在支持组织制定基于伦理的数据决策，并优先维持社会福祉。通过提出框架来保留隐私，同时促进AI创新并促进道德数据实践，这项研究为负责的AI治理和培养不同组织内的数据使用安全性做出了贡献。