1 英国伦敦国王学院莫里斯沃尔临床神经科学研究所基础和临床神经科学系;2 英国伦敦国王学院生物统计学和健康信息学系;3 英国伦敦南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托和伦敦国王学院的 NIHR 莫兹利生物医学研究中心 (BRC);4 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所社会、遗传和发展精神病学中心;5 澳大利亚内德兰兹佩隆神经和转化科学研究所;6 澳大利亚默多克默多克默多克大学分子医学和创新治疗学中心;7 英国伦敦大学学院健康信息学研究所;8 英国伦敦大学学院医院 NHS21 基金会信托的 NIHR 生物医学研究中心;9 英国伦敦国王学院医院
可以在具有不同应用不同的不同行业中发现掺杂磷颗粒的聚二甲基硅氧烷(PDMS)的混合物。这种混合物在照明,发光二极管(LED),柔性显示器,反爆炸(AC)溶液,发光温度计和多种类型的Sensors中起着特别重要的作用。机械发光和生物医学的领域正在蓬勃发展,并且也有可见光通知的潜力(VLC)。在这项综合综述中,提出了PDMS的基本特征和适合创建PDM和磷剂混合物的选定磷酸盐列表。在过去十年中,摘要和详细概述了这种观点混合的应用。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
公共和商业服务交付和采购部长托德·麦卡锡 (Todd McCarthy) 的致辞 提供更简单、更快捷、更好的政府服务意味着保护安大略省人民的责任。随着技术的不断进步,我们居民面临的网络威胁也在不断增加。我们的政府正在帮助确保我们为安大略省的人民和企业提供适当的保护措施,使他们能够安全地参与和发展日益数字化的世界,特别是对我们最脆弱的群体,如儿童和老年人。 为了履行这一承诺,我很自豪地与大家分享《更广泛的公共部门网络安全战略报告》,该报告是根据《网络安全专家小组报告》(2022) 完成的。 安大略省是加拿大首批采用企业范围和公共部门范围的战略来规范隐私、网络安全和人工智能使用的司法管辖区之一。这三者的交集在我们现代的数字经济中至关重要。为安大略省人民与政府互动建立数字信任需要持续努力。我的部门将继续创新和敏捷,以便我们能够适应新出现的威胁和技术。通过与政府和公共部门主要合作伙伴的磋商,我们将共同努力加强网络安全,保护个人数据,并保障公共部门人工智能的使用。
CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
mmwave雷达技术通常是在LIDAR,相机和其他光学传感器上选择的,不仅是为了节省成本,而且还因为雷达在不良天气条件下工作得很好,而相机可能会受到较差的照明和天气的影响。雷达还具有广泛的范围和覆盖范围,可传感器检测到一百多米以上的物体。使用移动机器人应用程序需要节省功耗,并且通常有时客户使用雷达,而雷达可以达到1兆瓦的范围来进行检测。但是,将雷达与激光雷达,相机或其他光学传感器配对结合,可以帮助应用程序达到您的应用程序可能需要的几乎每个角落情况。
研究项目简介:间歇性是广泛采用风能和太阳能等可再生能源的主要障碍。该项目旨在开发由水溶液组成的可充电锌溴电池,用于安全且低成本的储能。太阳能电池板产生的电能将用于给电池充电,之后可在放电过程中按需释放。参与的学生将参与设计电池的关键组件,包括电解质、电极和隔板,以及制造和优化电池。
人工智能:IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力(2024 年 11 月)IEEE-USA 支持公私合作努力,以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为,政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用;并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石,而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会,以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为,对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划,帮助他们再培训并重新融入劳动力市场;满足需求的工作岗位;保持经济活力。为此,IEEE-USA 建议美国政府: