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从小众到广泛应用：放射治疗的转折点
关于 LEK Consulting 我们是 LEK Consulting，一家全球战略咨询公司，与企业领导者合作，以抓住竞争优势并扩大增长。我们的洞察力是重塑客户业务轨迹的催化剂，发掘机遇并帮助他们掌握关键时刻。自 1983 年以来，我们的全球业务遍及美洲、亚太地区和欧洲，为各行各业的领导者提供指导，从跨国公司到新兴创业企业和私募股权投资者。想要了解更多信息？请访问 lek.com。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
生成式人工智能已在公共部门广泛应用
生成式人工智能有可能通过提高生产力和减少花在官僚机构上的时间，改变公共服务的提供方式。此外，与其他类型的人工智能不同，它是一种迅速广泛采用的技术：基本上任何人都可以决定在日常工作中使用它。但生成式人工智能在公共部门的应用程度如何？我们对英国 938 名公共服务专业人士（涵盖教育、卫生、社会工作和紧急服务）的调查旨在回答这个问题。我们发现，生成式人工智能系统的使用已经很普遍：45% 的受访者知道他们工作领域内使用生成式人工智能，而 22% 的受访者积极使用生成式人工智能系统。公共部门专业人士对这项技术的当前使用以及它在未来提高效率和减少官僚工作量的潜力持积极态度。例如，在 NHS 工作的人认为，如果正确利用生成式人工智能，花在官僚机构上的时间可以从 50% 减少到 30%，相当于每周一天（巨大的潜在影响）。我们的调查还发现，人们对生成式人工智能的产出有很高的信任度（61%），对被取代的担忧程度较低（16%）。虽然受访者总体上持乐观态度，但他们担心的方面包括感觉英国错过了利用人工智能改善公共服务的机会（76%），只有少数受访者（32%）认为他们的工作场所有关于生成式人工智能使用的明确指导。换句话说，很明显，生成式人工智能已经在改变公共部门，但采用的方式杂乱无章，没有明确的指导方针。英国的公共部门迫切需要开发更系统的方法来利用这项技术。关键词：生成式人工智能、公共服务、生产力
人工智能在教育领域的广泛应用需要批判性分析
联合国教科文组织的工作论文《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》对人工智能对教育部门的影响程度进行了全面评估（Pedro 等，2019）。人工智能作为赋能教育参与者的工具，前景广阔。例如，学习分析可以通过诊断学生的学习状况、提供及时反馈和定制学习材料来促进个性化教育；教育数据挖掘可用于分析教学过程中收集的数据，以实现更高效、更有效的教育管理和更明智的决策（Shan & Zhao，2019）。另一方面，与其他信息技术一样，人工智能也给教育发展带来了各种风险。作为一种数据驱动的技术，人工智能在教育中的应用必然涉及大量的教育数据。因此，必须研究人工智能对相关利益相关者，特别是学生的隐私和其他人权的现有和潜在威胁。
AI 可广泛应用于协同办公场景，利好龙头厂商
图 1 ： AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 ：微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 ：百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 ： Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 ： Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 ： Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 ： Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 ： Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 ： Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 ： Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 ： Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 ：泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 ：泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 ：泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 ：泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 ：小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 ：小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项，例如，变化在各个流程和各个部门都很重要，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药品的各个方面，从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中，需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的，这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。
螺旋藻的广泛应用：从地球到太空任务
1 Cagliari大学环境科学与工程室间环境中心，通过意大利Cagliari的San Giorgio 12，09124； faisgiacomo@gmail.com（G.F.）; Alessandro.concas@unica.it（A.C。）; giacomo.cao@unica.it（g.c。）2萨萨里大学生物医学科学系，Viale San Pietro 43/b，07100 Sassari，意大利； alessia_manca@hotmail.it（a.m.）; apantaleo@uniss.it（A.P。）3颌面外科手术单位，米兰大学的助理颈部和颈部部门，通过Antonio di Rudin机，20142年，米兰的Antonio di Rudin机； federico.bolognesi5@unibo.it（F.B.）; federico.biglioli@unimi.it（f.b。）4博洛尼亚大学生物医学和神经科学系，通过Zamboni 33，40126 Bologna，意大利的Bologna 5 Ophthalmology系，Catanzaro大学Magna Grecia大学，Viale Europa，88100 Catanzaro，Itally europa。 mborselli93@gmail.com 6 Cagliari大学机械，化学和材料工程系，通过Marengo 2，09123 Cagliari，意大利Cagliari 7肾脏病，透析和移植单元，IRCCS-Azaz-Azaz-Azazienda Ospedaliero ospedalieria di Bologna di Bologna，Bologna of Bologna，com compivaile of Bologna，com com compive bogigne of Bologna sossny1。 marco.busutti@aosp.bo.it 8 Fondazione Irccs iStituto Neurolologico Carlo Besta神经外科部，米兰大学，通过Celoria 11，20133 Itally，意大利米兰； gbroggi@gmail.com 9哥伦布诊所中心，通过米开朗基罗·布纳罗蒂（Michelangelo Buonarroti）48，20145米兰，意大利米兰10阿布扎比干细胞中心，阿拉伯联合酋长国阿布扎比，阿布扎比，阿尔萨玛哈街，阿尔萨玛哈街； pierdanilo.sanna@gmail.com（P.S.）; yandy.castillo@adscc.ae（Y.M.C.-A。）; rene.rivero@adscc.ae（R.A.R.-J.）; gil.gabrielli@gmail.com（G.G.））; antonio.bencomo@adscc.ae（A.A.B.-H。）; yendry.ventura@adscc.ae（Y.V.-C。）11 Tolo Green，San Damiano 2，20122米兰，意大利； m.altea@tologreen.it（M.A。12撒丁岛高级研究，研发中心（CRS4），Loc。Piscina Manna，1，09050 Pula，意大利 *通信：Giuseppe.giannaccare@unicz.it;电话。： +39-3317186201†这些作者对这项工作也同样贡献。
CRISPR-Cas 及其广泛应用
摘要：CRISPR-Cas 系统是一种强大的工具，可用于体内编辑大多数生物（包括人类）的基因组。多年来，该技术已应用于多个领域，例如农业中的作物升级和育种，包括创造无过敏食品、消灭害虫、改良动物品种、生物燃料行业，甚至可以用作基于细胞的记录设备的基础。在人类健康方面的可能应用包括通过创造转基因生物制造新药、治疗病毒感染、控制病原体、临床诊断应用和治疗由体细胞（例如癌症）或遗传（孟德尔遗传病）突变引起的人类遗传疾病。该系统最具争议的可能用途之一是修改人类胚胎，目的是在出生前预防或治疗人类。然而，该领域的技术发展速度快于法规，其巨大但有争议的潜力引起了一些担忧。在这种情况下，需要颁布适当的法律并制定道德准则，以便正确评估这种方法的优势和风险。在这篇评论中，我们总结了这些基因组编辑技术的潜力及其在人类胚胎治疗中的应用。我们将分析 CRISPR-Cas 的局限性以及在治疗胚胎中可能造成的基因组损伤。最后，我们将讨论所有这些如何影响法律、道德和常识。
CRISPR-CAS及其广泛应用程序
摘要：CRISPR-CAS系统是体内编辑大多数器官（包括人）的基因组的强大工具。在这些年中，该技术已在多个领域应用，例如用于升级和繁殖的农业，包括创建无过敏食品，用于消除害虫，用于改善动物品种，生物燃料的行业，甚至可以用作基于基于细胞的记录的基础。可能在人类健康中的应用包括通过创建遗传修饰的生物，病毒感染的治疗，病原体的控制，临床诊断中的应用以及人类遗传疾病的治疗，由体细胞（例如，癌症（例如，癌症）或遗传性（癌症）引起的（Mendelian Disorders）引起的治疗。该系统最分裂的可能用途之一是对人类胚胎的修改，目的是在出生前预防或治愈人类。然而，该领域中的技术的发展速度比法规更快，并且由于其巨大但有争议的潜力而引起了一些问题。在这种情况下，需要颁布适当的法律，必须制定道德准则，以便正确评估这种方法的优势和风险。在这篇综述中，我们总结了这些基因组编辑技术及其在人类胚胎治疗中的应用。我们将分析CRISPR-CAS的限制以及处理过的胚胎造成的可能的基因组损害。最后，我们将讨论所有这些如何影响法律，道德和常识。
LCP 薄膜的材料特性及其在 IT 相关设备中的广泛应用 Sunao Fukutake、Hiroshi Inoue JAPAN GORE-TEX INC. 日本东京 摘要
LCP 薄膜的材料特性及其在 IT 相关设备中的广泛应用 Sunao Fukutake、Hiroshi Inoue JAPAN GORE-TEX INC. 日本东京 摘要 全芳香族聚酯是一种超级工程塑料，因其环境兼容性、防潮性、尺寸稳定性和耐热性而被视为电子电路的基础材料。利用三种芳香族聚酯中耐热性最高的 I 型全芳香族聚酯，我们成功地将其制成具有高度可控取向的薄膜材料。这种液晶聚合物薄膜（以下简称 LCP 薄膜（I））具有高达 280°C 的良好耐焊锡耐热性和高尺寸稳定性。其吸湿膨胀系数为 1.5 ppm/%，热膨胀系数可控制以与铜箔（16ppm/°C）相匹配。此外，LCP 薄膜（I）的吸水率极低，仅为 0.1%，约为聚酰亚胺薄膜的 1/10，在高频范围内表现出色。值得注意的是，LCP 薄膜（I）的原材料是热塑性树脂，是一种可回收材料。凭借这些优势，LCP 薄膜（I）的应用已扩展到需要 HDI 和高频性能的 IT 相关设备的 PWB 和 IC 封装。背景在 IT 相关领域，传输和处理的信息量不仅对日常业务运营很重要，也是许多应用的卖点。在信息传输领域，需要将光纤（有线）传输和无线传输有效结合起来，在信息处理领域，需要提高计算机的处理能力。虽然硬件和软件领域的进一步技术进步对于满足上述需求至关重要，但在硬件领域，我们的技术可以做出贡献，呈现出以下趋势。首先，我们可以说光传输技术已成为信息传输领域的标准技术。相反，对于无线传输技术，所用材料（包括塑料）仍处于开发阶段，而设备和传输逻辑已经建立。在无线传输技术中，由于需要在单位时间内传输更多信息，未来将应用更高的频率范围；然而，没有一种材料具有低介电损耗和高稳定性，可以在高频范围内轻松使用。在信息处理领域，需要更高的时钟频率来提高计算机的处理能力，以及增加终端（I/O）的数量。实际上，具有上述特性的高速高性能LSI的开发正在迅速进展。该领域还需要具有极精细尺寸精度的材料，它不仅介电损耗低、高频范围稳定，而且可以作为基材支撑精细安装的端子。