光伏和风电装机容量的快速增长,展现了可再生能源以碳中和的方式为经济提供动力的宏伟前景。2022年底,中国可再生能源装机容量达到12.13亿千瓦,首次超过燃煤电厂,这被视为能源史上的里程碑。然而,可再生能源的间歇性、波动性和低密度特性为其广泛应用带来了许多挑战。大规模储能技术对于解决可预见的未来可再生能源占主导地位所带来的关键挑战至关重要。在电池、压缩空气和抽水蓄能等多种储能技术中,由化石燃料驱动的化学燃料生产
将学习融入商业游戏可以丰富玩家体验,但可能会让开发者担心诸如失去对游戏世界的控制等问题。我们探讨了一些应用研究和一些实地应用,这些应用表明机器学习研究具有巨大的可能性,包括实时战略游戏、飞行模拟游戏、汽车和摩托车赛车游戏、围棋等棋盘游戏,甚至囚徒困境等传统博弈论问题。这些研究的共同特点是机器学习有可能减轻游戏开发者的负担。然而,存在一些挑战阻碍了机器学习的更广泛应用。我们讨论了其中的一些挑战,同时探索了在游戏中广泛使用机器学习的机会。
• 线性无偏最小方差估计技术的开发和应用• 处理轨道物体上的扰动力,例如阻力、辐射压力、非球面重力等。• 了解时间和参考系统对精确轨道测定的重要性• 回顾目前用于跟踪近地和深空环境中物体的各种跟踪方法,例如 GNSS、激光测距、光学、DSN 等。• 了解这些跟踪系统使用的各种物理测量,以及如何处理它们以生成航天器位置和速度估计• 使用模拟和真实数据集进行实践练习• 了解卫星轨道测定的广泛应用和用途,以及课程材料如何应用于地球和行星任务、空间领域感知等。
从 Netflix 上的电影推荐到手机上的自动更正功能,人工智能在我们日常生活中的应用越来越普遍。医学和牙科领域可以应用人工智能来跟上技术进步并利用它们来提高实践效率。虽然人工智能尚未得到广泛应用,但在牙科和颌面外科领域与牙科射线照片结合使用时具有巨大潜力。射线照片可以作为机器学习算法的数据集,并使人工智能技术能够执行诊断疾病和治疗计划等任务。正在牙科研究中研究的人工智能技术的用途包括牙科图表、诊断龋齿、囊肿和肿瘤以及正颌和正畸病例的治疗计划。
摘要:机器翻译,特别是基于神经网络技术的翻译取得了重大突破,越来越被人们接受和广泛应用。人工智能(AI)翻译的发展对翻译工作产生了一定的影响。人们,甚至是专业翻译人员,都依赖于AI翻译。但目前还没有研究表明机器翻译软件在翻译各类文档时是否优于专业翻译人员。在本研究中,我们设计了一个实验来确定AI翻译与人工翻译之间的优缺点。结果显示了AI的发展对翻译行业的影响。为了在AI快速发展的时代获得更好的翻译效果并输出高质量的翻译,这将有助于人机合作。
摘要— 在欧盟 (EU),变速驱动器 (VSD) 被认为是具有最显著节电潜力的电机系统技术。在欧盟,到 2015 年,工业和第三产业中应用 VSD 的经济节电潜力分别为 39 和 8 TWh/年。但是,只有一小部分潜力得到了利用。本文介绍了 VSD 的当前市场特征,包括平均价格、安装成本以及每个欧盟国家/地区每个功率范围的总销售额。介绍了选定的 VSD 应用。确定了更广泛应用 VSD 的主要障碍。特别是,介绍了与使用 VSD 相关的电能质量和可靠性问题,并讨论了可能的技术解决方案。