XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System广泛支持
SEGGER 宣布支持意法半导体的STM32C0 MCU 系列
SEGGER 的高性能实时操作系统 embOS-Ultra 也已支持 STM32C0 系列。它使用循环分辨率计 时，提供更高的精度和时间分辨率。使用 embOS-Ultra 可提高性能并节省功耗，它还为应用 程序提供了可同时使用基于周期和基于微秒的计时选项。 API 与 embOS 完全兼容，使迁移变 得简单，无需更改应用程序，并保持 embOS 行为。 embOS-Ultra 只是在使用新的附加 API 调 用时提供循环计时，不用在两者之间做出选择。了解 embOS-Ultra ，可以点击文章： embOS- Ultra ：高分辨率系统时间
LED 显示屏行驱动芯片TM3301
集成串行译码电路 集成 8 高效 PMOS 输出 , 导通电阻 100mΩ 集成内部防烧功率管 动态消影技术 反向击穿保护 支持最大持续电流 2.5A 低功耗设计 消影电位 8 档可调 封装形式： SOP16 广泛应用领域： LED 显示屏、 LED 照明、 LED 景观亮化
白皮书：支持广泛微电网部署的监管和商业模式
缩略词列表 BLR Blue Lake Rancheria CHP 热电联产 CPUC 加州公用事业委员会 DER 分布式能源 DOE 能源部 DOE-OE 能源部电力办公室 EaaS 能源即服务 EDS 能源输送系统 kV 千伏 EPIC 电力计划投资费用 HECO 夏威夷电力公司 HPUC 夏威夷公用事业委员会 ICC 伊利诺伊州商业委员会 ICE 中断成本估算 IOU 投资者所有的公用事业 MEA 马里兰州能源管理局 NARUC 国家监管公用事业委员会协会 NRRI 国家监管研究所 NREL 国家可再生能源实验室 NELHA 夏威夷国家能源实验室管理局 MaaS 微电网即服务 MGS 微电网服务 MW 兆瓦 NASEO 国家州能源官员协会 NWA 非电线替代品 OEMHS 应急管理和国土安全办公室 PCC 公共耦合点 PG&E 太平洋天然气和电力公司 PPA 购电协议 PRS 部分需求服务 PSHQ 公共安全总部 PSPS 公共安全断电 PUC 公用事业委员会RFP 征求建议书 R&D 研究与开发 RD&D 研究、开发和部署 SCE 南加州爱迪生公司 SDG&E 圣地亚哥天然气和电力公司
32款车规级40〜150V n-jsfet®
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块（BCM）中很受欢迎，例如低功率DC电动机驾驶。r ds（on）降至13m，JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是：多路电动座椅，电源后挡板，集中式门锁，ESC（电子稳定控制）。在V ds_max = 100V处，并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装，JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下，JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
十月简讯（广泛）
9 月，我们的博士研究员 Franziska Weinmar 改变了她通常的播客主持人角色，以客座演讲者的身份参加了 Daniel Hölle、Phillip Hubert 和 Lisa Schmors 主持的《我是科学家》播客。在这期特别节目中，Franziska 向我们讲述了她博士研究背后的故事，该研究主要关注女性健康中至关重要但经常被忽视的话题，包括更年期、怀孕和性健康。听众可以期待一场引人入胜的演讲，Franziska 不仅分享了她从研究中获得的见解，还有趣地介绍了她博士毕业后的生活，比如她在日本的生活经历，以及这段经历如何拓宽了她对科学和文化的视野。随着节目的展开，Franziska 公开讨论了她在女性心理健康研究道路上遇到的起起落落，诚实地审视了攻读博士学位、平衡研究需求以及在仍然缺乏知名度的领域工作所面临的挑战。本集以一个有趣的部分结束，Franziska 将会议、研究方面和典型的“图宾根活动”评为被低估、被高估或恰到好处。听一听：
CRISPR-CAS及其广泛应用程序
摘要：CRISPR-CAS系统是体内编辑大多数器官（包括人）的基因组的强大工具。在这些年中，该技术已在多个领域应用，例如用于升级和繁殖的农业，包括创建无过敏食品，用于消除害虫，用于改善动物品种，生物燃料的行业，甚至可以用作基于基于细胞的记录的基础。可能在人类健康中的应用包括通过创建遗传修饰的生物，病毒感染的治疗，病原体的控制，临床诊断中的应用以及人类遗传疾病的治疗，由体细胞（例如，癌症（例如，癌症）或遗传性（癌症）引起的（Mendelian Disorders）引起的治疗。该系统最分裂的可能用途之一是对人类胚胎的修改，目的是在出生前预防或治愈人类。然而，该领域中的技术的发展速度比法规更快，并且由于其巨大但有争议的潜力而引起了一些问题。在这种情况下，需要颁布适当的法律，必须制定道德准则，以便正确评估这种方法的优势和风险。在这篇综述中，我们总结了这些基因组编辑技术及其在人类胚胎治疗中的应用。我们将分析CRISPR-CAS的限制以及处理过的胚胎造成的可能的基因组损害。最后，我们将讨论所有这些如何影响法律，道德和常识。
大脑。人工智能的广泛研究大脑。人工智能的广泛研究
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN：2067-3957 | P-SISSN：2068-0473涵盖：Web of Science（ESCI）； ebsco; Jerih Plus（hkdir.no）; indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct；世界猫； Crossref; Peeref;知识桥（Mostwiedzy.pl）; abcdindex.com;编辑； Ingenta Connect出版物； oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户； FID移动；高级科学指数（欧洲科学评估中心，neredataltics.org）； ivysci; exaly.com;期刊选择器工具（letpub.com）; citefactor.org;胖子！ ; ZDB目录；目录sudoc（abes.fr）; Openalex; wikidata; ISSN门户；社交KVK-Volltitel（kit.edu）2025，第16卷，第1期，第272-285页。 提交：2024年9月2日|接受出版：2025年1月11日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN：2067-3957 | P-SISSN：2068-0473涵盖：Web of Science（ESCI）； ebsco; Jerih Plus（hkdir.no）; indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct；世界猫； Crossref; Peeref;知识桥（Mostwiedzy.pl）; abcdindex.com;编辑； Ingenta Connect出版物； oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户； FID移动；高级科学指数（欧洲科学评估中心，neredataltics.org）； ivysci; exaly.com;期刊选择器工具（letpub.com）; citefactor.org;胖子！; ZDB目录；目录sudoc（abes.fr）; Openalex; wikidata; ISSN门户；社交KVK-Volltitel（kit.edu）2025，第16卷，第1期，第272-285页。提交：2024年9月2日|接受出版：2025年1月11日
广泛升高，低...
摘要：广泛的传统牲畜系统目前面临各种威胁，导致它们消失。这些广泛的牲畜耕作系统的一个例子是在西班牙格拉纳达（Granada，Spain）的Lojeña绵羊品种的生产，2021年的人口普查为24,511母羊。这项工作的目的是计算该地区该本地品种的碳足迹（CF）。这项研究基于从27个Lojeña绵羊农场收集的数据，这些绵羊农场产生了断奶羔羊（≤14kg，25个农场），肥大的羔羊（≈25kg，7个农场），饲养的动物（24个农场）和油腻的羊毛（27个农场）。这些农场中的大多数（78％）经过有机（ORG）认证，七个是经常管理的（Cons）。被分析的农场占塞拉德洛贾（Sierra de Loja）生产Lojeña绵羊的农场总数的93％。CF采用“摇篮到农门大门”的方法进行计算。平均C足迹为27.5±6.8 kg Co 2 Eq kg lw -1对于断层羔羊，肥大的羔羊的21.8±8.5 kg Co 2 eq kg lw -1，4.1±2.6 kg 2 eq coull for c coull and 2.6 kg coull and 2.2 eq coull and 2.2 eq coull and 2.2 eq wore and n Not组织的统计平均CF与Conv Farms中的平均CF不同。interic发酵代表所有产品中排放的主要来源（> 60％），外部饲料（包括运输和产生饲料的排放）代表第二个（> 10％）。CF与生产率之间存在反向关系（羔羊出售的EWE -1年-1），导致较低的生产率的农场的足迹较低。已经确定了CF与存货率之间的直接关系（牲畜单位HA -1）。
AI在劳动法领域的广泛含义AI在劳动法领域的广泛含义
对于劳动法领域的澳大利亚监管机构来说，一个关键问题是对工作场所中的“算法管理”的新形式做出响应，即越来越多地使用AI工具来跟踪和管理员工和其他工人。1算法管理发生在工作世界中的各种情况下，包括：使用AI协助围绕雇用，晋升和终止/停用的就业决定；对工人活动的新形式控制和监视；以及前所未有的工人数据收集，对工人的自主权和数据隐私产生了重要影响。虽然通常与低薪和不稳定的工作有关，尤其是在零工经济中，但支持AI的算法管理与各种工作环境有关，包括高技能和白领工作。
高雷诺数的广泛表征...
使用先进的光学计量技术对高雷诺数减速边界层进行广泛表征。作者：C. Cuvier 1,7 、S. Srinath 1,6 、M. Stanislas 1,6 、J. M. Foucaut 1,6 、J. P. Laval 1,7 、C. J. Kähler 2 、R. Hain 2 、S. Scharnowski 2 、A. Schröder 3 、R. Geisler 3 、J. Agocs 3 、A. Röse 3 、C. Willert 4 、J. Klinner 4 、O. Amili 5 、C. Atkinson 5 、J. Soria 5 。 1 法国里尔北部大学，FRE 3723，LML-里尔机械实验室，F- 59000 里尔，法国，2 德国慕尼黑联邦国防军大学，流体力学和空气动力学研究所，诺伊比贝格，德国，3 德国航空航天中心 (DLR)，空气动力学和流动技术研究所，哥廷根，德国，4 德国航空航天中心 (DLR)，推进技术研究所，科隆，德国，5 莫纳什大学，澳大利亚，6 里尔中央理工学院，F-59650 Villeneuve d’Ascq，法国 7 法国国家科学研究院，FRE 3723 -LML- 里尔机械实验室，F-59650 Villeneuve d’Ascq，法国。摘要 近几年来，对湍流边界层流动中大尺度结构的观测激发了人们进行深入的实验和数值研究。然而，部分由于缺乏足够高雷诺数的全面实验数据，我们对壁面附近湍流的理解，特别是在减速情况下的理解仍然非常有限。本论文的目的是结合多个团队的设备和技能，对大型湍流进行详细表征