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更广泛的工作文件2021/28-A制造复兴...
第二个贡献是使用制造数据来检查发展中国家的工业化趋势。我们确认，直到2000年代初，去工业化是广泛的，但此后趋势逆转。我们记录了亚洲和撒哈拉以南非洲许多国家的制造业就业份额的扩展。在发展亚洲，平均制造业就业份额从2010年的11.9％增加到2018年的13.4％。在撒哈拉以南非洲，在2010 - 18年期间，制造业工人的份额上升了1.2个百分点，达到8.4％。尽管与其他地区以及从历史的角度相比，撒哈拉以南非洲的制造活动水平较低，但1的增长是1960年至2010年期间记录的长期去工业趋势的重要逆转（Felipe等人（Felipe等人）2014; Rodrik 2016）。我们在与Rodrik（2016）相似的回归中确认了这些趋势的统计意义，在该回归中，我们控制着国家固定的效果，人口统计和收入趋势。对于撒哈拉以南非洲，回归估计表明，在1960 - 2010年期间观察到的制造业的一半以上。
安大略省更广泛的公共部门网络安全战略报告
公共和商业服务交付和采购部长托德·麦卡锡 (Todd McCarthy) 的致辞 提供更简单、更快捷、更好的政府服务意味着保护安大略省人民的责任。随着技术的不断进步，我们居民面临的网络威胁也在不断增加。我们的政府正在帮助确保我们为安大略省的人民和企业提供适当的保护措施，使他们能够安全地参与和发展日益数字化的世界，特别是对我们最脆弱的群体，如儿童和老年人。 为了履行这一承诺，我很自豪地与大家分享《更广泛的公共部门网络安全战略报告》，该报告是根据《网络安全专家小组报告》(2022) 完成的。 安大略省是加拿大首批采用企业范围和公共部门范围的战略来规范隐私、网络安全和人工智能使用的司法管辖区之一。这三者的交集在我们现代的数字经济中至关重要。为安大略省人民与政府互动建立数字信任需要持续努力。我的部门将继续创新和敏捷，以便我们能够适应新出现的威胁和技术。通过与政府和公共部门主要合作伙伴的磋商，我们将共同努力加强网络安全，保护个人数据，并保障公共部门人工智能的使用。
基因组果蝇线的多方面和广泛的行为轨迹
详细的跟踪数据对于理解动物行为背后的复杂机制至关重要。在这里，我们提供了一个全面的数据集，其中包含来自105个遗传学菌株的30,000多个果蝇Melanogaster个体的行为电影和轨迹，其中包括果蝇基因参考面板的104种野生型菌株以及一个视力障碍的突变体。在15分钟的会议期间收集了由遗传背景，性别和社会环境分类的这些数据，包括五分钟的重复迫在眉睫的刺激，以引起恐惧反应。此外，我们的实验设计将小组实验与随机组合的菌株对结合，以研究小组成员对行为动力学的协同作用。除了对运动，恐惧反应和社交相互作用的遗传因素进行详细分析之外，该数据集提供了一个独特的机会来检查遗传相同果蝇内的个体行为变异性。通过在不同的遗传和环境环境中捕获各种各样的行为，这些数据是促进我们对遗传，个性和群体相互作用如何影响动物行为的理解的宝贵资源。
FDA批准更广泛的保护性脑膜炎球菌疫苗
21个州已经禁止为学生提供COVID疫苗。一些共和党议员正在推动更广泛的禁令，包括蒙大拿州的提议，以阻止mRNA疫苗，并禁止爱达荷州对当地卫生部门提供任何共同疫苗的禁令。
真核基因组数据发现了广泛的寄主范围1
建立在Hemimetablos昆虫中基于CRISPR/CAS9的基于CRISPR/CAS9的敲门：目标基因1在Crcket Gryllus bimacultus中标记2 3 Yuji Matsuoka 1,3* A. Barnett 2,5，Barnett 2，5 2,7,9* 6 7 1。生命系统系，技术与科学研究所，8托库希马大学研究生院，201 Minami-Jyosanjima-Cho，Tokushima City，770-8506，日本9有机和进化生物学系，剑桥大学16号，MA 10 02138，美国11 3。当前地址：国家基本生物学研究所，Nishigonaka 38，Myodaiji，Okazaki 444-12 8585，ACHI，日本，13 4。生物创新研究中心，Tokushima University，2272-2，Her-Cho，My-Gun，14 Tokushima 779-3233，日本15 5。5.当前地址：DeSales University，宾夕法尼亚州中心谷地2755 Station Avenue，美国18034，美国16 6。生物化学，生物物理学和生物技术学院，贾吉伦大学，克拉科夫，30-17 387，波兰18 7.Howward Hughes Medical Institute，Chevy Chase MD，美国19 8。大学，2-14 Shinkur-Cho，Tokushima City，770-8501，日本20 9。<分子和细胞生物学的划分，剑桥MA 02138，21 USA 22 23 24 *通信：yuji matsuoka matsuka@nibb.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.nib.jp 25塔罗Nakamura taro@nib。 taro mito.taro@tokushima-u.ac.jp 27 Cassandra G. extavour extavour extavour@oeb.harverd.edu 28 29跑步标题：CRISPR/CAS9敲门板30 30 2
社交媒体上的女权主义：广泛的厌女症
摘要。以下研究重点是主要方面之一，即对社交媒体上的厌女症和性别歧视的描述及其对社会的看法和性别关系的影响。在语音中的权力关系中，这是由罗宾·拉科夫（Robin Lakoff）和黛博拉·坦宁（Deborah Tannen）开发的理论，该研究采用了性别差异的口头结构。这些问题随着数字时代的黎明即时传输信息并共享各种内容而加剧了这些问题；因此，社交网络增加了性别歧视言论和网络欺凌的使用。结合了调查的本能以及对现实的猜测的想象力，社交网络与#METOO标签的痛苦与#METOO标签的痛苦相结合，并同时通过分布式滥用来使男性特权的积极进取，以使男性特权的侵略性更高。这是该研究引起共鸣的重要性，即在涉及性别方面以及在线骚扰方面进行故意改变当前语言实践的转变。
量子计算将如何影响气候变化和更广泛的环境？
量子计算对气候的潜在影响和环境非常重要，并且在此阶段采取措施塑造其对可持续性和积极影响的轨迹对于负责任的发展至关重要。在这个问题中，我们建议进行调查的领域，以建立共同的理解并提高可持续发展。在理解量子计算的环境和气候影响时需要考虑两个维度。首先是在生命周期中开发和使用量子计算机的直接环境影响，包括资源需求和碳足迹（Arora和Kumar，2024年）。第二是针对气候解决方案的量子计算用例的可能性（Berger等，2021; Paudel等，2022; Ho等，2024）。尽管已经有了研究量子计算的能源需求的初步步骤（参见Auffèves，2022; Meier和Yamasaki，2023），但我们需要更好地了解开发，使用和处理量子计算机的全部生命周期的环境影响。这包括能源和水消耗，碳足迹，废物处理和回收以及矿物质的因素。这项最初的研究表明，与高性能计算（HPC）相比，量子计算可能会提供优势，从而降低环境成本。例如，关于量子计算的量子计算概念每秒的经典概念仍然缺乏社区共识（例如，参见Nayak；坎贝尔；替代建议）。一些突出显示的示例（绝不是详尽的列表）是：尽管当前的期望是量子计算机可能需要明显低于其经典的能量来解决某些类别的问题（Arute等人，2019; Meier和Yamasaki，2023），但首先有必要定义和同意指标以量化这些资源以正确地声称这一优势。结果，量化量子计算机的能源效率是一个挑战。为此定义社区所接受的指标和其他与环境相关的指标仍然是一个悬而未决的问题。此外，例如，量子计算系统的支持要求，例如低温冷却本身是资源密集的，因此必须考虑到计算总体资源需求时。另一个开放的问题是资源利用率如何用于有用的量子计算机。要考虑的第二维度是量子计算解决气候和其他环境挑战的潜力。
通过能量系统整合实现更广泛的脱碳
1个多载体能源系统被定义为“在多个能源向量和/或扇区进行操作和计划的强大协调的系统，以向最终用户/客户提供对环境的影响最小的最终用户/客户的系统（O'Malley等人，2020年）。
通过更广泛的影响要求来制度化人工智能伦理
人们对人工智能的伦理、社会、环境和经济影响的担忧日益加剧，引发了大量治理举措。除了传统的监管方法之外，互补的治理形式也可以帮助应对这些挑战 1 。一种这样的治理形式是基于社区的技术治理或“内部治理” 2 。在这里，基于社会考虑影响研究的措施从科学界内部发展而来，并在社区层面实施。最近一项此类举措来自世界上最大的人工智能会议之一 NeurIPS。2020 年初，该委员会宣布了一项新的投稿要求：投稿作者现在必须包含一份声明，说明其研究的更广泛影响，包括其“伦理方面和未来的社会后果” 3 。NeurIPS 的这一要求引发了人工智能研究界的不同反应，关于其目的和有效性的讨论出现在社交媒体和其他地方 4 。尽管很少有人否认确实需要识别和应对人工智能带来的伦理和社会挑战，但反应的多样性表明，对于正确的方法，以及个体研究人员或研究界（包括会议）在此过程中应承担的责任，几乎没有达成共识 5、6。这也凸显了进一步讨论 NeurIPS 要求和类似治理措施的目的、实施和效果的必要性。在本文中，我们希望为 NeurIPS 要求的讨论以及更普遍的会议提交中更广泛影响要求做出贡献。我们将新要求与其他既定的治理机制进行比较，并对其影响进行分析。我们的目标是 (1) 识别并明确引入 NeurIPS 更广泛影响要求所带来的风险和挑战，(2) 提出一系列措施来应对这些挑战，以及 (3)
大脑-身体轴上广泛的自主生理耦合
大脑与来自身体内部环境的内脏信号密切相关，神经、血液动力学和外周生理信号之间存在众多关联。我们表明，这些大脑-身体共同波动可以通过单个时空模式捕获。在几个独立样本以及单回波和多回波 fMRI 数据采集序列中，我们发现静息状态全局 fMRI 信号、神经活动和一系列涵盖心血管、肺、外分泌和平滑肌系统的自主信号之间存在低频范围（0.01 - 0.1 Hz）的广泛共同波动。在静息状态下观察到的相同大脑-身体共同波动是由提示性深呼吸和间歇性感官刺激引起的唤醒以及睡眠期间的自发相位 EEG 事件引起的。此外，我们还发现，在实验性抑制呼气末二氧化碳 (PETCO2) 变化的情况下，整体 fMRI 信号的空间结构得以维持，这表明伴随觉醒而出现的呼吸驱动动脉 CO2 波动无法解释这些信号在大脑中的起源。这些发现证实，整体 fMRI 信号是自主神经系统控制的觉醒反应的重要组成部分。