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通过自动机器学习从超广角图像中对可转诊糖尿病视网膜病变图像进行分类 Leandro Victor L. Arcena，医学博士-MBA 1，P
糖尿病视网膜病变 (DR) 是一种普遍存在且可能导致失明的眼部病变。由于该病通常无症状进展，因此定期筛查至关重要。视网膜成像技术的进步，例如标准 45° 视网膜摄影和超广角 (UWF) 成像，已显著改善了 DR 的检测和管理。人工智能 (AI) 在眼科领域的整合，特别是通过深度学习系统进行 DR 检测，已显示出令人欣喜的结果。无代码 AI 平台（如 Google AutoML（Google，加利福尼亚州，美国））旨在让没有编程专业知识的用户也能使用，从而使临床医生更容易开发和实施 AI 驱动的诊断工具。本研究探索了将 Google AutoML 应用于菲律宾当地三级医院图像数据集中的 UWF 视网膜图像，以创建和评估用于检测可转诊糖尿病视网膜病变 (refDR) 的机器学习模型。
在爱尔兰改善家庭生活和育儿的广角方法：家庭生活教育框架
本文探讨了育儿的当代挑战，尤其是基于社会压力的挑战，以及基于更广泛的文化来源和现代性的挑战。审查了爱尔兰的现有家庭和育儿支持条款。为开发和实施新的服务交付模型而提出了一个案例：家庭生活教育（FLE）框架。概述了基础原则基础的主要家庭生活教育实践技能，并提出了在爱尔兰创建和实施家庭生活教育框架的5阶段模型。作为政策选择，由于大流行，这种新的服务提供方法，将使父母能够担任父母的育儿角色，使孩子获得亲社会的个人身份，从而促进普遍的文明和福祉，从而使父母能够赋予父母的能力，作为政策选择。关键词：育儿，家庭，家庭生活教育。
双频带，广角和高捕效效率...
1电气和电子工程学院，敦侯赛因大学马来西亚大学，UTHM，BATU PAHAT 86400，马来西亚Johor 2高级传感设备和技术FG，电气和电子工程学院，Tun Hussein Onn University，Tun hussein onn University，uthm电气和电子工程，Nanyang Technological University，新加坡639798，新加坡4 Emtex CTS SDN。bhd。孵化器空间，第2级，研究大楼，F6，Tun Hussein Onn Malaysia，Parit Raja，Batu Pahat 86400，马来西亚Johor 5电信研究与创新（CERTI），电子工程与计算机工程学院（FKEKK），马六甲技术大学（UTEM），MALASYIA，马来西亚Melaka *通信 *通信：Ahmedjamal@utem.edu.edu.my（A.J.A.-G.）; zahriladha@utem.edu.my（Z.Z.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
双波段，广角和高胶合效率的电磁能量收获
1电气和电子工程学院，敦侯赛因大学马来西亚大学，UTHM，BATU PAHAT 86400，马来西亚Johor 2高级传感设备和技术FG，电气和电子工程学院，Tun Hussein Onn University，Tun hussein onn University，uthm电气和电子工程，Nanyang Technological University，新加坡639798，新加坡4 Emtex CTS SDN。bhd。孵化器空间，第2级，研究大楼，F6，Tun Hussein Onn Malaysia，Parit Raja，Batu Pahat 86400，马来西亚Johor 5电信研究与创新（CERTI），电子工程与计算机工程学院（FKEKK），马六甲技术大学（UTEM），MALASYIA，马来西亚Melaka *通信 *通信：Ahmedjamal@utem.edu.edu.my（A.J.A.-G.）; zahriladha@utem.edu.my（Z.Z.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
卷积神经网络根据小鼠广角成像记录的皮层反应对视觉刺激进行分类
摘要 目的。视神经是视觉神经假体的理想位置。当受试者无法接受视网膜假体时，可以将其作为目标，并且它比皮质植入物的侵入性更小。电神经假体的有效性取决于必须优化的刺激参数组合，优化策略可能是使用诱发的皮质反应作为反馈进行闭环刺激。然而，有必要确定目标皮质激活模式，并将皮质活动与受试者视野中存在的视觉刺激联系起来。视觉刺激解码应在视觉皮层的大面积上进行，并使用尽可能可转化的方法，以便将来将研究转移到人类受试者身上。这项工作的目的是开发一种满足这些要求的算法，并可以利用该算法自动将皮质激活模式与产生它的视觉刺激联系起来。方法。向三只小鼠展示十种不同的视觉刺激，并使用广角钙成像记录它们的初级视觉皮层反应。我们的解码算法依赖于卷积神经网络 (CNN)，该网络经过训练可以从相应的广角图像中对视觉刺激进行分类。我们进行了几项实验来确定最佳训练策略并研究推广的可能性。主要结果。最佳分类准确率为 75.38% ± 4.77%，在 MNIST 数字数据集上对 CNN 进行预训练并在我们的数据集上对其进行微调后获得。通过对 CNN 进行预训练以对鼠标 1 数据集进行分类并在鼠标 2 和鼠标 3 上对其进行微调，可以进行推广，准确率分别为 64.14% ± 10.81% 和 51.53% ± 6.48%。意义。广角钙成像和 CNN 的组合可用于对皮质对简单视觉刺激的反应进行分类，并且可能是现有解码方法的可行替代方案。它还使我们能够将皮质激活视为未来视神经刺激实验中的可靠反馈。
工业 4.0 中的数字孪生：广角视角
1.简介 “数字孪生”一词有多种定义，包括高保真模拟、虚拟组织、虚拟现实表示和仿真设施。除其他应用外，其用途主要集中在优化、监控、诊断、预测和规范能力方面（Kenett 等人，2016 年）。它起源于数字工厂的概念（Jain 和 Shao 2014 年）。我们在此使用的定义是，数字孪生是使用运营实时数据和其他来源对物理资产或系统在其生命周期内进行数字化表示，以推动业务成果。数字孪生概念已被领先的制造公司实施。福特汽车公司通过使用数字孪生评估和优化设计来提高装配线性能（IMT 2013 年）。沃尔沃集团全球（2017 年）展示了如何使用数字孪生验证变更。通用电气开发了飞机发动机的数字孪生。主要商业软件供应商通过集成支持虚拟工厂的开发
工业 4.0 中的数字孪生：广角视角
1.简介 “数字孪生”一词有多种定义，包括高保真模拟、虚拟组织、虚拟现实表示和仿真设施。除其他应用外，其用途主要集中在优化、监控、诊断、预测和规范能力方面（Kenett 等人，2016 年）。它起源于数字工厂的概念（Jain 和 Shao 2014 年）。我们在此使用的定义是，数字孪生是使用运营实时数据和其他来源对物理资产或系统在其生命周期内进行数字化表示，以推动业务成果。数字孪生概念已被领先的制造公司实施。福特汽车公司通过使用数字孪生评估和优化设计来提高装配线性能（IMT 2013 年）。沃尔沃集团全球（2017 年）展示了如何使用数字孪生验证变更。通用电气开发了飞机发动机的数字孪生。主要商业软件供应商通过集成支持虚拟工厂的开发
和广角散射技术
摘要 本研究致力于将通过硬模板法制备的中孔-大孔 SiO 2 块体碳材料的纳米级孔隙空间与相应的纳米级多环芳烃微结构连接起来，使用两种不同的碳前体，即可石墨化沥青和不可石墨化树脂，这两种碳前体通常表现出明显不同的碳化特性。通过与典型的气体吸附物 (Ar) 相比，相对较大的有机分子 (对二甲苯) 的吸附行为研究了这些块体碳材料的微孔和中孔率。此外，为了详细了解纳米孔隙空间，应用了小角度中子散射 (SANS) 结合原位物理吸附，在中子散射过程中使用氘代对二甲苯 (DPX) 作为对比匹配剂。通过 SANS 和广角 X 射线散射 (WAXS) 的特殊评估方法，分析了碳前体对碳微结构尺寸和无序性方面的原子尺度结构顺序、纳米孔结构和模板过程的影响。WAXS 分析表明，与单块树脂相比，沥青基单块材料表现出更有序的微观结构，由更大的石墨烯堆叠和相似的石墨烯层尺寸组成。另一个主要发现是，在两种不同的碳前体沥青和树脂中发现的氩气和氘代对二甲苯之间的可及微孔/中孔率存在差异，而沥青和树脂通常可被视为具有代表性的碳前体。这些差异本质上表明，如果使用探测气体（例如 Ar 或 N 2）进行物理吸附来评估纳米级孔隙空间的可及性，则可能会提供误导性参数。
微束小角和广角 X 射线散射在聚合物材料表征中的应用
摘要：随着X射线源、聚焦光学系统和X射线探测器的发展，微束X射线散射技术已经成熟并广泛应用于聚合物材料的表征。微束X射线散射是一种独特而强大的工具，它可以提供有关局部结构的丰富信息，例如材料的空间不均匀性和局部位置的结构变化。此外，通过结合微束小角X射线散射（SAXS）和广角X射线散射（WAXS），可观测的空间尺度范围从几个到几百个A˚，这是聚合物分级结构分析中最重要的尺度范围。本文介绍了微束X射线散射在聚合物结晶、空间不均匀性分析、外场下的应力传递和嵌段共聚物体系中的微相分离结构分析中的代表性应用。 [doi:10.1295/polymj.PJ2007077] 关键词 微束小角和广角X射线散射/聚合物表征/