来自领先的网络安全公司的公开数据,以及我们对广阔客户群的分析,这表明攻击的频率和复杂性显着增加,尤其是在网络钓鱼,勒索软件和面向公共面向公共应用程序的领域。黑暗的网络市场,同时,继续促进复杂的恶意软件,被盗证书和其他非法工具和服务的交换,甚至使新手攻击者甚至可以发起高效的活动。最后,在不解决人工智能的情况下,不可能在2024年谈论网络安全。攻击者是AI最急切的采用者中的一些,利用其大规模创建深层效果和网络钓鱼活动,并使用快速开发的开源工具来创建恶意代码。
人工智能(AI)和数据科学(DS)需要强大的数学基础,才能清楚地理解,简洁地表达,并严格地创新了上世纪在AI/DS广阔领域发展的算法和框架的大量算法和框架。本课程重新审视并重建了其中的一些数学基础,以进行严格的研究,直观的理解,对算法的正式交流以及在AI/DS中表达未来。本课程将概率和统计数据的基本概念与AI和计算机科学的应用有关。主题包括概率理论的基础,离散和连续的随机变量,抽样分布,大数量定律,中心极限定理,点估计,置信区间,假设检验和回归分析。2。编程简介
深层技术一直处于创新的最前沿,在各个领域带来了变革性的变化。其在合成生物学,人工智能,量子计算和其他先进技术中的关键作用不仅可以重塑我们的行业,而且还可以重塑社会的结构。加入我们,进行一次有见地的会议,探索深厚技术的广阔世界及其对我们生活的重大影响。了解为什么这些技术对未来至关重要,推动创新,革命行业以及改变我们的生活,工作和互动方式。这次开幕讨论还将深入这些技术提出的固有风险和道德挑战,强调对负责任的创新的需求。发现这些开拓性进步如何为发展和创新提供前所未有的机会。
凯文·丹尼希 美国宇航局的搜救技术曾在地球上拯救了数千人的生命,在未来的月球和火星任务中,这些技术将得到增强,以确保宇航员安全返回。 美国宇航局的搜救 (SAR) 办公室正在开发系统并整合 GNSS,以支持阿尔忒弥斯月球任务。 登月、着陆和返回需要始终具备搜救能力。美国宇航局搜救办公室国家事务任务经理 Cody Kelly 在 1 月份的 ION 国际技术会议上表示,由于距离和不确定性,这意味着必须结合使用 GNSS 和其他地理定位技术,才能在极具挑战性的环境中寻找和营救宇航员。 “在[国际]空间站,你乘坐火箭回家的时间不超过 90 分钟。然而,月球离这里有三天时间,”他说。“通过任何通讯方式,火星离你有 21 分钟的路程,因此,地球上的任务控制中心能够在整个任务期间找到你变得尤为重要。”凯利负责所有载人航天搜救行动,并支持 SpaceX、波音和 Artemis/Orion 任务,他已经提供了专门的搜索和救援数据,用于在低地球轨道 (LEO) 着陆后定位载人航天舱和宇航员。凯利说,当宇航员开始在月球上行动时,由于地形崎岖,搜索和救援将极其困难。“在第一次阿波罗登月期间,宇航员并没有在相对平缓的倾斜地形上远离着陆器。然而,新兴技术计划将采用类似温尼贝戈的探测车,它将穿越着陆区以外的广阔区域,包括月球南极的广阔区域,”他说。
对于太阳能互连,TRL 为 9。目前有几家供应商正在生产经过 UL 认证且可供商业使用的设备。对于 EVSE 和其他负载互连,至少有一种产品的 TRL 目前为 TRL 7。预计将于 2023 年初投入商业使用。有关更多详细信息,请参阅 ConnectDER 和西门子新闻稿:https://new.siemens.com/us/en/company/press/press-releases/smart-infrastructure/siemens-and-connectder-partner-on-home-ev-charging.html 对于储能全屋隔离,TRL 为 9。目前至少有一种经过 UL 认证的设备可供商业使用。a. 需要哪些研究来推动这项技术的 TRL 走向商业化?从硬件产品开发的角度来看,几乎不需要研究。对电气化趋势、激励措施、消费者行为和负载增长的研究将更好地指导如何优化 MSA 以分担基础设施和服务面板升级费用。从监管角度来看,MSA 部署面临很大障碍。研究如何将 MSA 纳入到规范化和可扩展的技术审批流程和相关安装流程中,将有助于市场采用这些节省成本的技术。b. 市场有多广阔——是否有多家技术供应商在开发这项技术?加州的可服务市场并不广阔,因为加州的公用事业公司一直不愿意采用在全国其他地区已被证明有效的 MSA 解决方案。然而,总体可寻址市场很大,估计占电表接入点的 50%。每个加州 IOU 都提供至少一个他们内部开发的 MSA。PG&E 有两种解决方案,绿色电表适配器 (GMA) 和备用电力传输电表 (BPTM)。GMA 是一种太阳能互连设备,而 BPTM 用于在 PSPS 事件期间反馈应急发电机。
通过技术交流,人工智能在航空领域的更广阔潜力逐渐显现。航空界已投资于数据分析,以监控来自实际运营的数据并识别先兆事件和条件,然后在事故或事件发生之前采取风险缓解措施。人工智能已经在有限的领域用于整理数据以供分析并使用这些数据来估计风险。例如,飞机防撞系统 (ACAS) 的最新标准用通过机器学习 (ACAS X) 开发的加权风险模型取代了交通防撞系统 (TCAS v7.1 及更早版本) 的基于场景的算法设计。在分析系统风险和缓解措施时,人工智能有机会提供额外的视角。认识到这些机会,该路线图还讨论了使用人工智能作为提高安全保障的工具。
“米饭就是米饭。”这是著名的 AAPI 喜剧演员 Jokoy 在他的脱口秀节目中说他的父亲对亚洲食物的评论。虽然不是 AAPI 血统的人错误地说出这句话的想法很幽默,但它确实有隐藏的含义,而且不是坏事。虽然从表面上看,这似乎是一种过于简单的说法,将所有 AAPI 食物概括为一个巨大的混合盘子,但这句话背后有一些道理,不仅仅是米饭。与食物非常相似;AAPI 社区的文化如此多样和广阔,以至于不熟悉其根源的人不禁会概括其传统,以便于谈论。因为 AAPI 食物从方法、技术和食用方式等方面都具有丰富的历史,所以人们也可以概括为它根深蒂固,讲述了我们是谁以及我们作为一个民族来自哪里的故事。
在绿色议程方面,欧盟正在阿根廷推动农业可持续性、废物管理、捕鱼实践和领土规划以及森林管理。后一个优先事项在北部,尤其是格兰查科地区尤为重要。这片面积广阔且相对不为人知的 650,000 平方公里的地区是美洲第二大生物多样性保护区(仅次于亚马逊),带来了重大的环境、经济和社会挑战和机遇。欧洲团队正在筹集近 3000 万欧元,其中有来自欧盟、欧洲投资银行和至少 7 个欧盟成员国(以及与欧盟私营部门的合作)的捐款,以支持该地区的可持续发展。该地区由阿根廷(62%)、玻利维亚和巴拉圭共同拥有。
也许是因为微生物组体积小,所以直到现在人们对其还知之甚少。但最近越来越多的科学证据表明,微生物组在我们的生活中至关重要,而破坏或丢失微生物组会对我们的健康和环境产生负面影响,因此微生物组开始声名鹊起。此外,微生物组可以改善我们的食品生产和质量,治疗某些非传染性疾病,并有助于减轻抗菌素耐药性 (AMR)。从更广阔的角度来看,微生物组还可以通过废物降解来支持循环经济,并有助于减轻污染和气候变化。尽管微生物组的前景广阔且令人兴奋的用途越来越明显,但目前欧盟还没有立法直接监管和评估食品或医疗领域微生物组的安全性和组成。
我很高兴欢迎您来到工程与计算机科学学院 (ENCS),您将与我们一起开始研究生课程的新旅程。研究生是 ENCS 社区的重要组成部分,为我们的研究和教育使命做出了宝贵贡献。在 ENCS 学院,我们提供硕士和博士课程,旨在培养下一代学者、研究人员、工程师和领导者。这些课程需要努力工作、高水平的生产力、决心、协作和创新思想。所有课程都平衡了高级课程和我们最先进实验室的实践研究机会。研究生课程旨在提供特定学科的广阔视角。研究机会让您与您的教师顾问密切合作,通过研究研究问题并为更大的研究社区做出贡献来进一步提高您的技能和知识。