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为何应警惕化脓性汗腺炎
流行病学和人口统计学 疼痛的粉刺、结节、引流管、脓肿和毁容性疤痕——这些是化脓性汗腺炎 (HS) 的主要特征，这是一种慢性、致残性毛囊炎症性皮肤病。1,2 HS 的全球患病率估计为 1% 至 2%；但报告的估计值范围为 0.02% 至 4.1%，3-6 由于研究设计、数据收集方法、筛查人群和地理位置的差异而存在差异。因此，HS 的真实患病率可能被低估，并且由于诊断不足，确定确切数字的尝试可能会受到限制。1 因此，HS 是一个临床需求未得到满足的医疗领域。鉴于此，全球化脓性汗腺炎地图集 (GHiSA) 小组制定了一项计划，其部分目的是使用经过验证的患者问卷数据准确估计全球 HS 患病率。有了这些信息，临床医生可以努力改善全球 HS 的医疗干预措施。7,8
成立“以人为本的人工智能社会原则会议”
安高 一人（庆应义塾大学环境信息学部教授、雅虎日本公司 CSO） 岩本敏夫（NTT DATA 公司顾问） 浦川真一（日本财产保险株式会社董事兼执行董事） 江间有纱（东京大学未来倡议研究所特任讲师） 大屋武宏（庆应义塾大学法学院教授） 金井凉太（Araya 公司首席执行官） 基瓦原丰（国家信息通信技术研究所智能科学技术中心研究开发主任）
远程沉浸 x 生成式人工智能
1994年，在庆应义塾大学研究生院理工学研究科完成计算机科学博士学位，同年加入日本钢管株式会社。他于 1995 年从同一系获得学位。 1996年加入庆应义塾大学媒体网络总部。 1998年起担任该大学系统设计工程系助教。在担任专任讲师、副教授的同时，还担任东京大学兼职讲师、维也纳技术大学客座教授、信州大学特任教授。自2023年起，担任庆应义塾大学系统设计与管理研究生院教授。他的研究兴趣包括实时通信、信息和通信理论、人机界面和机器学习。博士学位（工程学）。 ■山尾宗介 2013年毕业于东北大学工学部信息情报系统科。 2015年于东北大学研究生院信息科学研究科取得信息基础科学硕士学位。 2015年加入富士通实验室有限公司。他目前是富士通实验室有限公司人工智能实验室人类推理 CPJ 的首席研究员。他的研究兴趣包括真实世界建模、AR/VR 的 3D 计算机视觉、人体运动感知以及使用大规模多模态模型的 AI 辅助系统。
单通道LED 恒流驱动芯片TM1830
如图1 所示，要使TM1830 工作在恒流状态下，芯片OUT 引脚上电压应大于2.2V，即芯片的2、3 脚之间的电压应达到2.2V 以上。在应用时，电源串接LED 灯后加在OUT 引脚上的电压建议在3.0V 左右。 如果芯片持续工作在额定恒流状态下，TM1830-2 和TM1830-3 的OUT 引脚电压应分别在12.0V 和8.0V 以内为宜。
“过早”去工业化技术差距模型
* Fujiwara：庆应义塾大学经济学系和澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院（电子邮件：ippei.fujiwara@keio.jp 或 ippei.fujiwara@anu.edu.au）；Matsuyama：西北大学经济学系（电子邮件：k-matsuyama@northwestern.edu）。Arnaud Costinot 是本文的共同编辑。我们感谢 Timo Boppart、Francisco Buera、Shinnosuke Kikuchi、Marti Mestieri、Rachel Ngai、Dani Rodrik、Richard Rogerson、Kei-Mu Yi 以及（按时间顺序）一桥国际贸易和 FDI 会议、肯特、ES 中国、ES 澳大利亚、FRB-芝加哥、莫纳什、墨尔本、ES 欧洲夏季、STEG、圣加仑-苏黎世、牛津、东京、FRB-达拉斯、北京、CIGS、普林斯顿、悉尼、爱荷华州立大学、芝加哥、庆应义塾大学和日本银行的研讨会参与者的反馈。该项目的大部分工作是在松山自 2018 年 12 月以来访问庆应义塾大学期间进行的，最近一次是 2023 年 12 月作为其超级全球项目的客座教授进行的。最终版本是在他访问贝克尔弗里德曼研究所期间准备的。 Fujiwara 承认获得了日本学术振兴会 KAKENHI 科学研究资助 (A) 18H03638 的资金支持。适用通常的免责声明。† 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20230133 访问文章页面以获取更多材料和作者披露声明。
![arXiv:2211.13039v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 27 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fc922c6d2c7332080774f7535904e0fb0d15ba30.webp)
arXiv:2211.13039v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 27 日
1 三井住友信托银行有限公司，日本东京都千代田区丸之内 1-4-1，邮编 100-8233 2 庆应义塾大学量子计算中心，日本神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1，邮编 223-8522 3 多伦多大学化学系，加拿大安大略省多伦多，邮编 M5G 1Z8 4 日本国家先进工业科学技术研究所 (AIST) 新兴计算技术研究中心，日本茨城县筑波市梅园 1-1-1，邮编 305-8568 5 三菱 UFJ 金融集团公司和三菱日联银行有限公司，东京都千代田区丸之内 2-7-1，邮编 100-8388 6 IBM Quantum，IBM 日本，东京都中央区日本桥箱崎町 19-21，邮编 103-8510，日本 7 东京大学计算机科学系，东京都本乡文京区 7-3-1，邮编 113-0033，日本 8 索尼集团公司技术平台技术基础设施中心高级研究实验室，东京都港区甲南 1-7-1，邮编 108-0075，日本 9 庆应义塾大学科学技术研究生院，神奈川县横滨市港北区日吉 3-14-1，邮编 223-8522，日本 10 庆应义塾大学应用物理与物理信息学系，日吉日本神奈川县横滨市港北区 3-14-1 223-8522