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粉末床熔合中的多金属研究：综述
摘要：本文讨论了不同形式的粉末床熔合 (PBF) 技术，即激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EB-PBF) 和大面积脉冲激光粉末床熔合 (L-APBF)。多金属增材制造面临的挑战，包括材料兼容性、孔隙率、裂纹、合金元素损失和氧化物夹杂物，已得到广泛讨论。为克服这些挑战提出的解决方案包括优化打印参数、使用支撑结构和后处理技术。未来需要对金属复合材料、功能梯度材料、多合金结构和具有定制性能的材料进行研究，以应对这些挑战并提高最终产品的质量和可靠性。多金属增材制造的进步可以为各个行业带来巨大的利益。
基于填料床的电热储能，用于可再生能源整合
本论文以汉堡工业大学工程热力学研究所的科学工作为基础，该研究所与西门子歌美飒可再生能源和汉堡能源有限公司合作开展了联合研究项目未来能源解决方案。该项目由德国第六能源研究计划资助，对此我深表感谢。参与该项目对我来说是一次巨大的收获，我非常感谢有趣的见解和讨论，以及所有项目合作伙伴通过提供背景信息和测量数据的支持。我非常感谢我的导师 Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmitz 的支持、信任和鼓励，他给予我充分的自由，让我在日常工作中全身心投入研究领域，并在研究所建立了良好的工作条件。我还要感谢 Prof. Dr.-Ing Stefan Will 担任论文的第二审稿人，以及 Prof. Dr.-Ing. Alfons Kather 担任考试委员会主席。研究所的所有同事都为良好的工作氛围做出了贡献，我感谢他们的支持、有趣的讨论和我们在休息时一起度过的美好时光。我特别要感谢 Lisa Andresen 为该项目所做的前期工作，以及她鼓励我加入该项目。许多学生通过论文或担任研究助理为研究项目做出了贡献。他们的承诺、想法和反馈都值得高度赞赏。最后但并非最不重要的是，我要感谢我的妻子 Jasmin，感谢她在我撰写论文期间给予的大力支持，感谢她让我们的生活如此美好，还要感谢我们的两个儿子 Enno 和 Jonas，他们每天都用自己的快乐和对未来的信心激励着我们。
基于激光的普通碳和低粉末床熔合...
查尔姆斯理工大学摘要：尽管激光粉末床熔合 (LB-PBF) 作为一种增材制造技术具有突出地位，但获准用于该工艺的合金数量仍然有限。在传统制造中，铁合金是最常见的合金组，主要由普通碳钢和低合金钢组成。然而，在 LB-PBF 中，铁合金的生产仅限于少数奥氏体/沉淀硬化不锈钢和工具钢。普通碳钢和低合金钢的缺乏源于碳在加工过程中的负面影响，这会促进成品材料内开裂缺陷的形成。因此，为了扩大 LB-PBF 的机会，必须了解如何加工这些含碳铁合金。本研究探讨了各种普通碳钢（0.06 至 1.1 wt.% C）和低合金钢（4130、4140、4340 和 8620）的 LB-PBF 加工性能和微观结构。微观结构分析发现，成品试样由回火马氏体组成，这种回火马氏体是由于 LB-PBF 过程中的初始快速冷却和随后的固有热处理而形成的。此外，在 C 含量≥0.75 wt.% 的合金中观察到残余奥氏体的存在，这是由于马氏体转变温度降低，导致冷却至室温时部分奥氏体未转变。就缺陷而言，成品试样内的孔隙率可能与所选的体积能量密度 (VED) 和合金的碳含量有关。在低 VED 下，试样含有与未熔合孔隙有关的大而不规则的孔隙，而在高 VED 下，试样含有与小孔隙有关的圆形中等大小的孔隙。就碳含量而言，发现增加碳量可减少低 VED 下的未熔合孔隙的数量，而增加高 VED 下的小孔隙的数量。未熔合孔隙的减少是由于熔池的润湿性和流动性改善，而小孔隙的增加是由于碳含量较高导致熔池深度增加。除了孔隙之外，在一些普通碳钢和低合金钢中还观察到冷裂纹，形成于硬度超过某些阈值的试样中：Fe-C 合金为 ≥425 HV，4140 合金为 >460 HV，4340 合金为 >500 HV。增加 VED 或激光功率会降低样品硬度，因为这两个因素都会增强 LB-PBF 的固有热处理。这意味着如果使用足够大的 VED 或激光功率，就可以避免（某些合金中的）开裂。碳含量还会影响成品样品的硬度，从而影响开裂敏感性，这一发现解释了为什么低碳合金（<0.43 wt.% C）在任何测试的 VED 下都不会出现开裂，而高碳合金（≥0.75 wt.% C）会在任何测试的 VED 下出现开裂。% C) 在每次测试的 VED 中都出现开裂。利用这些发现，建立了加工窗口，无需预热构建板即可生产出高密度 (>99.8%)、无缺陷的普通碳钢和低合金钢样品。
案例研究08：CATH LAB-解决床Crunch
侵入性心脏手术的手术，包括心脏导管，植入程序，结构心脏病例以及EPS和消融程序。不幸的是，由于每日手术区域被手术室部门的病例占据，只有两名患者可以返回。因此，无论手术结果如何，其他两名患者都被路由到住院地板。由于床仰卧起来，正在重新安排和延迟数量的案件数量增加；这影响了CATH LAB利用率，导致患者满意度下降，最重要的是，使弱势患者未经治疗。
2023-000330量子医学床 - 苏格兰国家服务
Ayrshire and Arran - foi@aapct.scot.nhs.uk Borders – foi.enquiries@borders.scot.nhs.uk Dumfries and Galloway – dg.feedback2@nhs.scot Fife – fife.foirequestfife@nhs.scot Forth Valley – fv.freedomofinformation@nhs.scot Grampian – gram.foi@nhs.scot Greater Glasgow & Clyde – foi@ggc.scot.nhs.uk Highland – nhsh.foirequestshighland@nhs.scot Lanarkshire – foi@lanarkshire.scot.nhs.uk Lothian – foi@nhslothian.scot.nhs.uk Orkney – ORK.FOIrequests@nhs.scot Shetland – shet.foi@nhs.scot Tayside – tay.informationgovernance@nhs.scot Western Isles – wi.foi-requests@nhs.scot NHS24 – foi@nhs24.scot.nhs.uk NHS National Waiting Times Centre – FOI@gjnh.scot.nhs.uk
比利时的第一个公共量子通信测试床
▪4种各种和成熟度级别的系统（DV/CV/MDI）▪用例演示（政府和行业）▪技术重点：自定义IP加密器，可信赖的节点设置，端到端风险和威胁评估，与PQC（auth / long Dist。）集成< / div。
人工智能与公司层面的生产力
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术，可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而，到目前为止，只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响；大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据，并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性，我们还实施了 IV 方法。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准，即人工智能采用的指标变量，以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。
花费的锂离子电池的射层回收
锂离子电池（LIBS）在我们的现代世界中已经变得无处不在，自1991年通过Sony Inc.发现以来，从智能手机到电动汽车，更多的一切都提供了更多的动力。市场对Libs的需求迅速增加，原材料价格的不可预测的上升为将来的大规模生产带来了不可避免的障碍。根据报道，在过去的十年中，Lith IUM价格几乎增加了两倍。未来的制造汇总可能会遇到挑战，这也是由于基本要素的全球稀缺（Li，Co和Ni）[1-4]。尽管这些电池提供了令人印象深刻的能量密度，低自减电率，轻巧和效率，但它们的广泛使用引起了人们对环境心理影响和资源耗竭的担忧[5,6]。在这次迷你审查中，我们探讨了回收锂电池以减轻问题和促进可持续未来的重要性。Hydorementallurgy和Py Rometallurgy是用于回收花费的两种主要方法。我们在更多的尾巴中介绍了提到的回收用过的锂电池的方法之一。