过去二十年的重点是改善慢性伤口范围广泛的患者的治愈率。现在是现实的,可以期望通过循证护理,许多伤口将在合理的时间范围内愈合。尽管总体上有所改善,但是,即使没有最高的护理标准,慢性伤口仍然很少但很大一部分。因此,这些伤口的管理受到了审查,注意力转向了影响其愈合的因素和伤口床的准备。伤口床制备不是一个静态概念,而是动态且迅速发展的概念。falanga在回顾本文档第一篇文章中的概念的演变时描述了时间的发展。这是一个模型,包括支撑伤口床制备的四个组件(组织管理,炎症和感染控制,水分平衡,上皮(边缘)进步)。Falanga建议,时间框架为临床医生提供了一种全面的方法,可以应用基础科学来制定最大化伤口愈合潜力的策略。该EWMA位置文档旨在通过研究如何将时间组成部分转化为不同伤口类型的实际管理,从而提高对伤口床制备的概念的理解,每种都面临着独特的临床挑战。相比之下,莫法特,莫里森和皮纳的文章表明,对于静脉腿溃疡,重点是恢复和维持水分平衡,而组织管理和感染控制则不太突出。埃德蒙兹(Edmonds),福斯特(Foster)和沃登(Vowden)的文章表明,对于糖尿病足溃疡,时间框架内的重点是以自由基和重复的伤口清理形式进行组织管理,炎症和感染控制在这些伤口中起着重要而复杂的作用。这些文章说明时间框架不是线性的:不同的伤口需要注意不同元素。该框架还认识到一种干预会影响多个时间要素。清创术可用作组织管理的干预措施,但也可以影响炎症和感染控制。伤口床制备模型取决于有效,准确的患者和伤口评估。使用这种方法临床医生可以在早期鉴定非治疗伤口的患者以及可能影响进展的策略的早期鉴定方面发展技能,而不是让患者长时间没有干预。该立场文件加强了将时间整合到整个护理计划中的重要性,该计划解决了患者治疗的所有其他方面。静脉溃疡,如果没有压缩就不会愈合;没有压力卸载和糖尿病控制的糖尿病足溃疡也不会。我们对伤口的思维的这种转变应促进对可在伤口床制备模型中使用的目标干预措施的发展产生越来越多的兴趣。随着我们的理解的提高,将有可能向那些将从使用中受益的患者正确靶向更先进和昂贵的技术。这些范围从基本干预措施,例如升高肢体以改善静脉腿溃疡的水分平衡,或覆盖伤口以降低糖尿病足溃疡感染的风险,到更复杂的先进疗法以刺激上皮(EDGE)进步。的确,时间为这些治疗的具有成本效益的引入提供了一个框架。伤口床的准备提供了巨大的潜力,可以改善顽固性伤口的患者的生活,并在各级卫生专业人员的能力上有效地管理复杂的非治疗。此外,使用时间框架作为正在进行的整体伤口管理策略的一部分,有可能通过治疗这一小但昂贵的患者来减轻卫生服务的财务负担。
在目前的研究中,我们开发了一种球床热能存储 (PBTES) 系统来利用发动机废气产生的废能。开发的 PBTES 与电力测功机耦合的固定式柴油发动机集成在一起,用于实验研究。比较了集成和未集成 PBTES 系统的发动机性能。在各种负载条件下,在充电过程中,60-75% 的能量可以存储在制造的系统中。研究发现,考虑到充电过程,使用该存储系统可以节省近 11-15% 的发动机燃料能量。PBTES 的热回收/排放表明可以节省 6-8.5% 的燃料一次能源。系统组合(发动机 + PBTES)效率在不同负载条件下变化范围为 11-38%。当施加 3 kW 负载时,可获得最高的能量节省,为 3.32%。开发的系统可轻松用于家庭或工业用途的空间加热或热流体需求。关键词:热能储存系统,球床,废热回收,
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通过使用通过拆除科比港口的第五次防波堤而产生的石头和沙子来创建海藻床来创建海藻床。渔民和大学生合作,对潮汐平地的净水和二氧化碳固定功能进行定期监测调查。潮汐公寓被当地小学用于环境教育,而环境美化活动是与当地组织合作进行的,以提高人们对环境美化的认识。
近年来,人工智能(AI)的社会应用正在迅速发展。许多论文研究了AI在医疗领域的应用。然而,关于AI应用于临床药学服务的研究却很少。我们报告了在处方审核的机器学习应用领域中尝试将AI应用于临床药学服务的尝试:通过语音识别解决药品问题以及通过自然语言处理自动将标准代码分配给药品名称信息。虽然两者都是探索性的尝试,但我们展示了将AI应用于临床药学服务的实用性。预计未来AI将支持和改变所有行业,包括医疗保健和临床药学服务。但是,AI并不是可以解决任何问题的魔法。使用人工智能程序时,需要了解其特点和局限性。面向即将到来的人工智能时代,临床药师需要提高人工智能素养。
资料来源:与 Bing 的对话 2023/4/1 (1)临床中的人工智能和机器学习...... https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra2302038 (2)医学中的机器学习 | NEJM - 新英格兰医学杂志...... https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra1814259 (3)新英格兰医学杂志:2023 年档案。 https://www.nejm.org/medical-archives/2023 (4)新英格兰医学杂志(日文版)。 https://nejm.jp/ (5)临床中的人工智能和机器学习...... https://www.researchgate.net/publication/369647120_Artificial_Intelligence_and_Machine_Learning_in_Clinical_ Medicine_2023
本报告由拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC) 生产、生产力和管理司顾问 Armando Guio 编写,由该司高级经济事务官 Sebastián Rovira 和经济事务官 Alejandro Patiño 以及德国国际合作机构 (GIZ) 数字化转型顾问 Pascal Koenig 和 Franziska Seiffarth 协调。GIZ Kompetenzcenter Digitale Gesellschaft(数字社会能力中心)委托并资助了该报告,该报告是在 ECLAC 和 GIZ 实施的“区域一体化数字化转型”项目下编写的,是 ECLAC 与德国联邦经济合作与发展部 (BMZ)/GIZ 合作计划的一部分。
正如我们之前的文章所强调的那样,2023 年《金融服务和市场法案》(该法案)为英国金融服务业带来了重大而深远的改革。该法案雄心勃勃的目标中,最重要的是推动“利用金融服务创新技术的机遇”,1 这将进一步实现政府使英国金融服务业“更加开放、更具竞争力和技术更先进……”的更广泛目标。2 从普通法的角度来看,英格兰和威尔士法律委员会最近发布了一份关于英国数字资产法律改革和发展的新建议的报告。3 该报告的结论是,尽管英国普通法总体上比较灵活,能够适应数字资产,但在可能的情况下,鼓励进一步发展,以适应新技术的推广。
临床政策:Ensartinib (Ensacove) 参考编号:CP.PHAR.712 生效日期:03.01.25 最后审核日期:02.25 业务线:商业、HIM、医疗补助 修订日志 有关重要的监管和法律信息,请参阅本政策末尾的重要提醒。 描述 Ensartinib (Ensacove™) 是一种激酶抑制剂。 FDA 批准适应症 Ensacove 适用于治疗之前未接受过 ALK 抑制剂治疗的间变性淋巴瘤激酶 (ALK) 阳性局部晚期或转移性非小细胞肺癌 (NSCLC) 成年患者。 政策/标准 提供者必须提交文件(例如办公室图表说明、实验室结果或其他临床信息)证明该成员已满足所有批准标准。 Centene Corporation ® 附属健康计划的政策是,当满足以下标准时,Ensacove 在医学上是必要的:I. 初步批准标准
1.4 GHz。十米射电阵列:该望远镜阵列由四个双偶极天线单元组成,使用 NASA 的 Radio JOVE 望远镜套件作为构建模块。望远镜的接收器设计为以 20.1 兆赫 (MHz) 运行,以便对木星-木卫一相互作用、太阳爆发和银河系的背景射电发射进行无线电观测。40 米射电干涉仪:三台 SPIDER 500A 望远镜用于模拟一个大小相当于 40 米碟形天线的射电干涉仪。该系统呈矩形不等边三角形,距离(不等边三角形的边)分别为 30、40 和 50 米。该阵列能够模拟直径为 40 米的单碟形天线的分辨率,其收集面积相当于直径为 8.7 米的天线。此配置中的合成波束测量值为 0.36°(21 弧分)。