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炒作或希望
已经开发出三代表皮生长因子受体受体 - 酪氨酸激酶抑制剂（EGFR-TKIS）用于治疗具有EGFR-ATCATI Vating突变的晚期/转移性非小细胞肺癌（NSCLC）患者，而第四代人正在接受临时评估。尽管最初是有效的，但由于具有多种电阻机制的克隆的出现，对EGFR-TKI的耐药性通常在一年内出现。因此，EGFR-TKI与其他治疗剂的组合已成为克服抵抗力并改善临床结果的潜在策略。然而，到目前为止获得的结果对于在EGFR-TKIS治疗期间经历疾病进展的患者来说是模棱两可的疗法，这仍然难以捉摸。本综述提供了EGFR-TKIS的更新景观，并描述了引起对这些药物的抵抗力的机制。此外，它讨论了有关使用EGFR-TKI与其他抗癌代理联合使用的当前知识，局限性和将来的观点，从而支持对选定人群中台式床边方法的需求。
计算药物重新定位和化合物抗 SARS-CoV-2 作用机制的阐明
COVID-19 危机要求所有生物医学研究领域迅速做出反应。传统药物开发涉及耗时的流程，与在健康和经济紧急情况下确定有效疗法的紧迫性相冲突。药物重新定位，即发现已批准用于不同治疗环境的药物的新临床应用，可以提供有效的捷径，以便及时将 COVID-19 治疗带到床边。此外，计算方法可以帮助进一步加速这一进程。在这里，我们介绍了基于转录组学数据的计算药物重新定位工具的应用，以识别可能能够抵抗 SARS-CoV-2 感染的药物，并提供有关其作用方式的见解。我们认为粘液溶解剂和 HDAC 抑制剂值得进一步研究。此外，我们发现 DNA 错配修复途径受到具有抗 SARS-CoV-2 感染实验性体外活性的药物的强烈调节。完整的结果和方法均已公开。
Winterschool 2025
16：00欢迎Heinz Redl，Johannes Grillari，Andreas Teuschl 16:15 - 19:15从床头到生物医学研究的长凳，很容易在您自己的实验室组织，科学细节和学术界的专业泡沫中迷失。现实检查临床需求和可行性可能无法引起应有的关注。经常，我们几年来不见我们的研究目标受众，或者根本不遇到他们：患者。在本届会议中，我们将在寻求满足临床需求时考虑“现实世界”的各个方面。两名外科医生将在床边洞悉他们的经历。最后，在闭幕式研讨会中，您将反思如何将这些新见解以及开放创新概念参与到当前或将来的研究项目中。主席：康妮·施耐德（LBI创伤）扬声器：1。Georg Mattiassich（UKH Linz）2。Stefan Nehrer（继续教育的大学）3。Conny Schneider（LBI创伤）
急诊医学冬季会议
根据药物的化学和药理特性，解释药物的选择、剂量、给药方法、安全使用、禁忌症和注意事项，包括抗心律失常药、麻痹药和溶栓药。将相关的解剖学和生物医学原理应用于出现紧急医疗状况（如后循环中风、急性心肌梗死和创伤性脑损伤）的患者的计划、分娩和监测。展示床边急救医学程序的有效应用，如即时护理超声、烧伤清创和视频喉镜检查。针对特定患者群体（包括出现中风、心律失常和肺动脉高压的患者）概述全面的患者管理计划，对所有患者应用患者安全、质量、及时性、效率、管理、仁慈、非渎职和健康公平的共同核心原则。将最佳实践建议、权威外部组织、机构和专业团体发布的指南纳入日常实践，以满足医学、法律、哲学、伦理和医疗保健管理标准。
使用便携式低场 MRI 进行脑成像
便携式低场磁共振成像 (LF-MRI) 的出现预示着神经成像的新机遇。低功耗要求和便携性使得扫描可以在传统磁共振成像套件的受控环境之外进行，从而增强了对现有技术不太适合的适应症的神经成像的访问。最大限度地利用从 LF-MRI 降低的信噪比中提取的信息对于开发临床有用的诊断图像至关重要。电磁噪声消除和稀疏 k 空间数据的机器学习重建算法的进展以及新的图像增强方法现已促成这些进步。将技术创新与床边成像相结合，为可视化健康大脑和检测急性和慢性病理变化创造了新的前景。硬件的持续开发、脉冲序列和图像重建的改进以及临床实用性的验证将继续加速这一领域的发展。随着进一步的创新，便携式 LF-MRI 将促进 MRI 的民主化并创造传统系统以前无法实现的新应用。
大脑成像具有便携式低场MRI
便携式低场MRI（LF-MRI）的出现，预示着神经影像学的新机会。低功率要求和可运输能力已使传统MRI套件的受控环境之外进行扫描，从而增强了对不适合现有技术的指示的神经影像的访问。最大化从LF-MRI的信噪比降低的信息中提取的信息对于开发临床上有用的诊断图像至关重要。电磁噪声消除和机器学习重建算法的进展来自稀疏K空间数据以及图像增强的新方法，现在已经实现了这些进步。耦合技术创新与床边成像为可视化健康的大脑并检测急性和慢性病理变化时创造了新的前景。正在进行的硬件的开发，脉冲序列和图像重建的改进以及临床实用程序的验证将继续加速该领域。随着进一步的创新发生，便携式LF-MRI将促进MRI的民主化，并创建以前不可能使用常规系统可行的新应用。
意识障碍的神经影像学最新进展
保留唤醒（即睁眼），但缺乏可重复的意识迹象[10–12]。重新出现明确但低水平的意识迹象标志着向微意识状态减（MCS）的转变[13]，而残留语言相关行为的存在则定义为MCS+（MCS+）[14,15]。当患者恢复功能性交流或使用物体的能力时，即摆脱MCS，从而摆脱意识障碍[16]。这些患者中相当一部分会经历持续的认知障碍，最近才定义了脑创伤后意识障碍的诊断标准[17]。临床推荐使用昏迷恢复量表——修订版[18]来评估这些行为，与临床共识相比，该量表大大降低了误诊率[19]。已经开发出补充行为工具来克服它的一些缺陷（例如，它的给药时间长）或在床边提供额外的信息（例如，关于疼痛感知或早期运动行为）[20–25]。
o r i g i n a l r e s a r c h二元纳米糖递送系统设计用于白血病疗法：适体和转铁蛋白补充的daunorubicin-和
目的：本研究旨在开发一个装饰有适体（APS）和转铁蛋白（TF）的二元纳米夹纸系统，并装有daunorubicin（drn）和叶黄素（LUT）（LUT）来治疗白血病。方法：分别设计和合成寡核苷酸AP和含TF的配体。AP装饰的DRN纳米颗粒（AP-DRN NP）和TF-LUT NP。通过AP-DRN NPS和TF-LUT NP的自组装制备AP和LUT-CORODAD的DRN和LUT-CORODAR-CORODAD的纳米递送系统（AP/TF-DRN/LUT NPS）。与单个配体装饰，单个药物 - 负载和自由药的配方相比，在白血病细胞系和含细胞小鼠模型上评估了系统的体外和体内效率。结果：AP/TF-DRN/LUT NP是球形和纳米化的（187.3±5.3 nm），并装有约85％的药物。AP/TF-DRN/LUT NP的体外细胞毒性高于单个配体装修的细胞毒性。 双药物载有AP/TF-DRN/LUT NP的肿瘤细胞抑制比单一药物抑制更高，这表现出两种药物的协同作用。 ap/tf-drn/lut nps达到了最有效的抗血性活性和体内毒性。 结论：本研究表明，由于这两种药物在该系统中的协同作用，AP/TF-DRN/LUT NP是一种有前途的药物分娩系统，用于对白血病的靶向治疗。 该系统的局限性包括在大规模生产过程中的稳定性以及从长凳到床边的应用。 关键字：急性髓细胞白血病，daunorubicin，Luteolin，Aptamer，Transferrin，nanodrug-delivery SystemAP/TF-DRN/LUT NP的体外细胞毒性高于单个配体装修的细胞毒性。双药物载有AP/TF-DRN/LUT NP的肿瘤细胞抑制比单一药物抑制更高，这表现出两种药物的协同作用。ap/tf-drn/lut nps达到了最有效的抗血性活性和体内毒性。结论：本研究表明，由于这两种药物在该系统中的协同作用，AP/TF-DRN/LUT NP是一种有前途的药物分娩系统，用于对白血病的靶向治疗。该系统的局限性包括在大规模生产过程中的稳定性以及从长凳到床边的应用。关键字：急性髓细胞白血病，daunorubicin，Luteolin，Aptamer，Transferrin，nanodrug-delivery System
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e\e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术