摘要背景:美国和全球与饮食相关或驱动的全球经验疾病的很大一部分。随着围绕用户以用户为中心的设计和微型生物群落的研究,转化科学范围从长凳到床边的运动频谱通过营养改善了人类健康。在这项文献调查中,我们研究了最近的文献研究了营养和微生物组界面上的信息学研究。目的:这项调查的目的是综合最近的文献,描述了在营养的界面和关注消费者观点的微生物组中如何应用技术的技术。方法:使用PubMed数据库进行了对2021年1月1日至2022年10月10日之间发表的文献的调查,并根据包含和排除标准对结果进行了评估。结果:根据包含和排除标准,总共检索了139篇论文和评估。在评估后,深入审查了45篇论文,揭示了四个主要主题:(1)微生物组和饮食,(2)可用性,(3)可重复性和严格性,以及(4)精确医学和精度营养。
引言随着护理标准的提高,危重患者的临床结果已显著改善并达到了前所未有的水平[1]。然而,传统的重症监护实践在理解病情的复杂性、处理极端的个体异质性、预测病情恶化以及在失代偿前提供早期治疗策略方面仍然存在局限性。重症监护医学已经见证了先进的监测系统和各种非侵入性和侵入性治疗策略的出现,为危重患者提供及时干预。这些系统的融合是否代表着床边护理改善的下一步,是一种现有但未经证实的可能性。人工智能 (AI) 的简化概念是允许计算机在多领域和多维数据的复杂环境中找到模式,前提是这些模式不会被其他方式识别。以前,将这一概念应用于现实生活中需要大量的计算时间和资源。这只能在有限的领域完成,包括物理学或天文学。然而,随着计算能力和便携性的迅猛增长,人工智能的力量已为许多人所用。
抽象的脑血管痉挛是动脉瘤性蛛网膜下腔出血(asah)的主要并发症之一。血管痉挛一词通常是指血管造影发现,并且在临床上通过延迟的神经系统恶化和延迟的脑缺血来定义。有症状的血管痉挛发生在20%至40%的ASAH患者中,并且是最知名的管理组成部分之一。可以通过使用床边的方式和射线照相在临床上进行诊断。管理始于使用预防措施,增强大脑灌注,逆转尝试以及使用脑部保护。早期使用机械或药理血管成形术的血管内治疗仍然是一种合理的方法。的经验性好处是使用脑血管扩张剂,例如氮氨基胺和米尔林酮,以及使用诱导的高血压用于脑灌注增强。spasmo-genic阻断,平滑肌收缩和脑部保护的剂量在很大程度上仍然是实验性的。这项叙述性评论旨在向伊萨(Asah)血管痉挛的机制,诊断,预防和管理更新读者。
a b s t r a c t脐带血(CB)是大约30%接受血液诗细胞移植的小儿患者的选择。脐带血很容易获得,对于缺乏适当的HLA相关或无关供体的患者而言,这是一个特别有吸引力的干细胞来源。儿科血液移植(CBT)受体在恶性肿瘤的疾病复发率较低,而慢性移植抗宿主疾病(GVHD)的率非常低。此外,CB具有独特的特性,使其成为某些非恶性疾病(例如代谢性疾病)的干细胞来源。本综述提供了基于证据的经验和基于经验的儿科特异性CBT指南,包括有关传染病管理,CB单位选择和输液,调理方案选择和GVHD管理的考虑。此外,它涵盖了儿科患者和CB银行的独特床边构造。与以前在本系列中发表的其他主题指南的另一个主题共同提供了有关小儿CBT临床管理的全面概述。©2021美国移植和细胞疗法学会。由Elsevier Inc.发布的所有权利保留。
神经心理学家越来越多地获得新兴技术。国家卫生研究院(NIH)行为和社会科学倡议强调了这些发展的科学和技术潜力(例如,新型传感器),以增强神经认知,行为,情感和社会过程的特征。也许这些创新技术将导致从崩解和数据贫困的行为科学转变为凝聚力和数据丰富的科学,从而可以改善从长凳到床边的翻译。4主要进步影响了NIH行为和社会科学研究战略计划的科学优先事项,其中包括:将神经科学融入行为和社会科学,测量科学,数字干预平台的变革性进步,数字干预平台以及大规模的人群同龄人群和数据整合。本文回顾了这些新型脑行为特征的机会。重点是神经心理学对这些主题的日益关注,以及在这些领域的发展需求,以保持与科学学科并提高科学发展的相关性。此外,此类进步的影响需要对培训进行讨论和修改以及神经心理学研究和实践的道德和法律授权。
摘要,全球未满足的需要快速且具有成本效益的预后和诊断工具,可以在床边或医生中使用,以减少严重疾病的影响。许多癌症被诊断出来,导致昂贵的治疗和预期寿命降低。患有前列腺癌,缺乏可靠的测试抑制了筛查计划的采用。我们报告了一个微电子的现代代谢物生物标志物测量平台,并将其用于前列腺癌检测。平台使用一系列光电检测器配置以单一整合的被动微型流体通道配置有针对性的,多重的,比色测定法,完成了4个代谢物的组合分析,在2分钟内,人类质量的滴剂中的滴剂量。使用L-氨基酸,谷氨酸,胆碱和肌氨酸的初步临床研究用于训练交叉验证的随机森林算法。该系统表现出对前列腺癌的敏感性,为94%,特异性为70%,曲线下的面积为0.78。该技术可以实施许多类似的测定面板,因此有可能彻底改变低成本,快速,护理点测试。
肝素是一个多世纪前发现的,花了很多年的时间从实验室转移到床边。关于其发现存在争议,但很大程度上归因于杰伊·麦克莱恩(Jay McLean),他是约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)生理学家威廉·亨利·豪威尔(William Henry Howell)实验室的约翰斯医学院(Johns Medical School)的2年医学生。McLean从犬肝脏中提取的磷脂(脂溶性化合物)似乎在体外表现出抗凝特性,随后导致实验动物的出血过多。McLean没有对他发现的磷酸磷脂进行进一步研究,但是继续研究头甲林,指出在procogulant而不是一种抗凝剂方面的工作,在大战中持续的努力更好。威廉·H·豪威尔(William H Howell)与另一位医学生L Emmett Holt一起继续在他的实验室里进行抗凝药。他们分离了另一种与以前由麦克莱恩(McLean)分离的脂溶性抗凝剂显然不同。
由凯文·塔尔伯特(Kevin Talbot)教授领导的纳菲尔德临床神经科学系(NDCN)拥有400多名员工和150名研究生。ndcn拥有一项既定的研究和教学作品集,并以卓越的国家和国际声誉。ndcn基于约翰·拉德克利夫医院西翼的高质量研究和临床设施,以及该部门的世界级惠康综合神经影像学中心(WIN)和韦瑟尔分子医学研究所(其中包括我们研究小组的3个),并提供从板凳上将研究转换为床边的理想设施。符合NIHR综合生物医学研究中心地位的授予,即牛津大学与牛津Radcliffe医院NHS Trust之间的合作伙伴关系,我们开发了一个高度融合和跨学科的环境,其中研究,教学,教学,临床培训和临床护理互动。这使我们能够为脑部疾病的理解,诊断和治疗建立新的方法。为此,部门在全球范围内促进了合作,热情欢迎来访的科学家,临床研究员和学生。
新生儿缺氧缺血性 (HI) 脑损伤的光学生物标志物可以提供持续的、床边损伤程度评估的优势;迄今为止的研究主要集中于检查不同的光学测量脑生理信号和特征组合以实现此目的。为了最大限度地扩大所考虑的生理特征范围,已经开发出一个多模光学平台,从而可以对脑损伤获得独特的生理见解。在本文中,我们使用一种最先进的混合宽带近红外光谱仪 (bNIRS) 和扩散相关光谱仪 (DCS) 仪器 FLORENCE 和机器学习管道来评估损伤严重程度。我们在临床前新生儿模型(新生猪)中证明,我们的方法可以识别不同的 HI 损伤严重程度(对照、轻度、重度)。我们表明,基于 K 均值聚类的机器学习流程可用于区分对照组和 HI 仔猪,准确率为 78%,区分轻度损伤仔猪和重度损伤仔猪,准确率为 90%,还可区分 3 个仔猪组,准确率为 80%。因此,该分析流程展示了如何将来自多种仪器的光学数据处理为脑健康指标。
将我们的临床注意力从单个周期的压力和容量转移到更广泛、更具包容性的能量负荷和功率考虑上,具有降低通气引起的医源性风险(即呼吸机引起的肺损伤)的未开发潜力。功率是呼吸频率和每次呼吸的充气能量的乘积。然而,虽然可以在床边计算,但测量总功率可能不足以准确预测呼吸机引起的肺损伤,即使将其标准化为肺容量(即特定功率)。多种频率和潮气量组合可以达到相同的功率值,但并非所有组合都具有相同的损伤风险。如果接受某个任意水平的肺泡压力作为明确界定的危险边界,那么从理论上讲,相当简单的几何分析将允许将总潮汐能分割成高于和低于损伤阈值的组分。在本讨论中,我们介绍了定量功率分割的概念,并说明了如何将潮汐能和功率解构为它们的主要部分。关键词:呼吸机引起的肺损伤;能量;功率;呼吸力学;呼吸监测。[Respir Care 2020;65(7):1046–1052。© 2020 Daedalus Enterprises]