摘要 - 无人驾驶汽车(UAV)对关键应用(例如搜索和救援操作)具有巨大的潜力,在搜索和救援行动中,对室内环境的准确感知至关重要。然而,本地化,3D重建和语义细分的同时融合呈现出一个明显的障碍,尤其是在配备有限的功率和计算资源的UAV背景下。本文提出了一种新的方法,可以解决无人机操作中语义信息提取和利用方面的挑战。我们的系统集成了最先进的视觉大满贯,以估计后端的全面的6多姿势和高级对象分割方法。为了提高框架的计算和存储效率,我们采用了简化的基于体素的3D地图表示 - OctOmap来构建工作系统。此外,融合算法是不合适的,可以从前端大满贯任务和相应点获得每个帧的语义信息。通过利用语义信息,我们的框架增强了无人机在室内空间中感知和导航的能力,从而解决了姿势估计准确性和降低不确定性的挑战。通过凉亭模拟,我们验证了我们提出的系统的功效,并将我们的方法成功地嵌入了用于现实世界应用的Jetson Xavier AGX单元中。索引项 - 语义映射,S3M,无人机,ROS,SLAM。
摘要 - 自主在现实世界环境中进行自主导航,搜索和救援操作的特殊性,无人驾驶飞机(UAVS)需要全面的地图以确保安全。但是,普遍的度量图通常缺乏对整体场景理解至关重要的语义信息。在本文中,我们提出了一个系统来构建一个概率度量图,并富含从RGB-D图像中从环境中提取的对象信息。我们的方法结合了前端的最先进的Yolov8对象检测框架和后端的2D SLAM方法 - 制图师。为了有效跟踪从前端接口提取的语义对象类别类别,我们采用了创新的bot-sort方法。引入了一种新颖的关联方法来提取对象的位置,然后用度量图将其投影。与以前的研究不同,我们的方法在具有各种空心底部对象的环境中可靠地导航。我们系统的输出是概率图,它通过合并特定于对象的属性,包括类别的差异,准确定位和对象高度来显着增强地图的表示形式。已经进行了许多实验来评估我们提出的方法。结果表明,机器人可以有效地产生包含多个对象(尤其是椅子和桌子)的增强语义图。此外,在嵌入式计算机-Jetson Xavier AGX单元中评估我们的系统,以在现实世界应用中演示用例。索引项 - 语义映射,无人机,ROS,度量图。
han,s,yuan,x,Zhao,f,Manyande,Anne Orcid:https://orcid.org/0000-0000-0000-0002-8257-0722,Gao,Go,f,wang,j,j,j,Zhang,w and Zhang,w and tian,x(2024)aletiation aletiation neuropsivation neuropiuntion neuropiuntion neuropiuntion neuropiuntion neuropiuntion neuropiunty 2通过PI3K/AKT途径的小胶质细胞极化和突触可塑性。炎症研究,第73页。157-174。ISSN 1023-3830
《反思》正如书名所暗示的那样——我对去年阅读圣经时引起我注意的圣经经文的个人反思。它们是写在日记里的,作为我个人日常灵修的一部分。(封面上的图片是我使用的日记和圣经,还有一些我潦草的笔迹!)因此,与我的第一本每日灵修书《深入》不同,这本书涉及的学术或研究很少。事实上,在对这本书的灵修进行微调时,我抵制了通过大量重写来调和、淡化或美化我的一些反思的诱惑。我希望我能够保留我所写内容的诚实和亲密,当时我认为只有上帝和我会阅读它们!感谢 Supriya 如此精心地设计封面和每一页,感谢 Anne 至少五次校对整个灵修书,感谢 Aashray 的专业指导,感谢 Aneela 在本书出版的各个方面比我付出更多!最重要的是,我感谢上帝使用我,尽管我并不配,也不称职。我祈祷这些反思能造福许多人,让他们与我们伟大而慈爱的上帝建立更深的关系,并让他们实现他的王国目标!
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• 纯蛋白棒 • Quest 棒 • Costco 出售的 Kirkland Signature • Fit Crunch • UW American Center Pharmacy 出售的 Bariatric Advantage 您的医疗团队可能已将此信息作为您护理的一部分提供给您。如果是这样,请使用它并在您有任何疑问时致电。如果此信息不是作为您护理的一部分提供给您的,请咨询您的医生。这不是医疗建议。这不能用于诊断或治疗任何医疗状况。由于每个人的健康需求不同,您在使用此信息时应与您的医生或医疗团队的其他成员交谈。如果您有紧急情况,请拨打 911。版权所有 © 12/2021 威斯康星大学医院和诊所管理局。保留所有权利。由护理系 HF#8227 制作。