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维尔玛塔吉贾拜技术学院
简介 VJTI 的目标是确立技术领域的全球领导地位，并培养为社会服务的优秀人力资源。 课程提供广泛的基础知识，为终身学习和探索的过程奠定基础。 VJTI 现已将其课程与印度政府制定的 2020 年国家教育政策 (NEP 2020) 保持一致。 根据 NEP 2020，VJTI 推出了以下本科 BTech 课程： 技术学士（B Tech）与多学科辅修 / 技术学士（B Tech）荣誉与多学科辅修 / 技术学士（B Tech）荣誉与研究和多学科辅修 / 技术学士（B Tech）荣誉与双辅修 在本科阶段，学生除了完成核心课程和选修课程外，还需要完成基础科学课程、工程科学课程、技能课程、人文、社会科学和管理课程、体验式学习课程、通识学习课程此外，学生可以选择开放选修课和必修的多学科辅修课程，以在其本学科以外的领域发展广泛的跨学科知识。根据 NEP 2020，VJTI 为希望在完成一年级、二年级或三年级后停止学业的学生提供体面的退出方式。完成一年级后退出的学生有资格在完成一年级后获得本科证书。二年级后退出的学生有资格获得相关工程学科的本科文凭。完成三年级后退出的学生有资格获得相关工程学科的 B. 职业学位。
阿肖克·库马尔·维尔马
o 2011 年管理实践与研究国际会议 PRIM 2011。 o 2012 年机械工程最新进展全国会议 RAME 2012。 o 为期三天的能源应用材料国际会议 ICMA 2018。2018 年 12 月 6 日至 8 日。 o 为期两天的先进材料国际会议 ICAM 2019。2019 年 3 月 6 日至 7 日。
简历 - 博士卡维塔·塔库尔
1. 书名 - 优化老龄化人口辅助技术 章节 - 通过语音分析实现老年人心脏监测辅助技术 作者 - Anjali Deshpande、Kavita Thakur、Arun Shrihari Zadgaonkar，出版商：IGI Global International，ISBN13：9781466695306，EISBN13：9781466695313，第 335-356 页，2015 年 9 月。编辑：Yosry Morsi 教授，斯威本科技大学，澳大利亚，Anupam Shukla 教授，信息技术与管理学院，瓜廖尔，印度，Chandra Prakash Rathor，信息技术与管理学院，瓜廖尔，印度
圣吉纳维芙天主教堂 1225 Bethlehem Pike
安迪、布雷隆·弗莱明·班克斯、乔·巴拉塔、詹·拜尔、比利·比尔格、大卫·布拉德利、吉恩·巴西、波琳·巴西、伊丽莎白·布佐佐斯基、杰克·伯克、詹姆斯·伯克、瑞安·伯克、佩内洛普·卡特、玛丽·克里斯蒂、芭芭拉·科勒、查尔斯·康罗伊、迪肯·迈克尔·康罗伊、科琳·怀特·库尼、南希·达西、雪莉·迪兹、蕾妮·德库托斯基、加里·德尔·佐托、科琳·德什、玛丽·杜纳、哈利和琼·法塞特、克里斯蒂娜·芬利、大卫·弗莱明三世、迪·弗莱明、安吉·甘皮科、加里和林恩·格博、艾达·格林菲尔德、安妮·格罗根、爱德华·格罗根、本·哈斯、帕特里夏·汉肖、珍妮特·哈里森、斯科特·海默、丹·霍勒兰二世、黛比·霍尔茨、爱德华·胡德、弗兰克·胡德、比尔·霍普金斯、波尼·霍普金斯、格洛丽亚休恩克、乔安妮、唐娜·约翰逊、劳拉·约翰逊、弗兰克·凯恩、贝蒂·基利、大卫·科珀、杰西卡·库里、艾琳·库科达、蒂姆·库科达、迪克·库斯汀、约翰·雷斯、劳雷尔·洛根、凯西和达拉斯·卢茨、布莱恩·麦克班、巴里·麦考尔、特洛伊·麦克罗里、布莱恩·麦格林、吉姆·麦克劳林、凯莉·麦克劳林、朗达·麦克劳林、莎伦迈耶斯,洛里·米勒,安·蒙奇克,阿莉娅·纳什,安德里亚·尼禄,艾琳·麦克拉弗蒂·奥尼尔,希瑟·帕斯蒂,路易莎·佩里科内,贾妮丝·彭兹沃特,约苏·皮内达,凯伦·普卢德,芭芭拉·波特,戴夫·兰金,詹姆斯·鲁杰斯,安·萨博,理查德·萨拉蒂诺,罗莎莉·萨拉蒂诺,肯·修罗,朱莉娅·布鲁顿·谢泼德,安·雪莉，伊冯Sherry、Bill 和 Theresa Sherwin、Richard Springer、Janet Townsend、Jack Turner、Hank Upright、Virginia、Mary Walsh、Merwyn Walther、Paula Watson、Amy Wilkinson、Bob Witt、Carol Witt、Jennifer Yeager
博士哈什·库马尔·维尔马——丹巴德
其中一份题为“通过孔内爆速测量评估爆炸性能”的研究项目报告已作为参考书出版，并被收录在美国国际爆炸工程师协会 (ISEE) 的 Blaster 图书馆中。ISEE 报告编号为 04795。ii. 国内外期刊上的研究论文总共有 100 多篇在期刊和会议上发表的研究论文。最近的论文如下 1. Murmu, S.、Maheshwari, P. 和 Verma, HK (2018) 经验和概率
凯勒免疫诊所提供流感和库维德...
剂量解决了辉瑞疫苗接种的互联-19的原始和Omicron变体。要安排免疫诊所的预约，请致电Keller任命线（845-938-7992或800-552-2907，从0700-1530）安排疫苗接种时间。诊所仅约会，每个星期五从0800-1600开放。二价辉瑞-biontech covid-19疫苗被授权用于12岁及以上的个体作为单个助推器剂量，至少在两个月后给药：
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
