我们感兴趣的是设计计算高效的架构来解决有限时域马尔可夫决策过程 (MDP),这是一种流行的多阶段决策问题建模框架 [1,22],具有广泛的应用,从数据和呼叫中心的调度 [12] 到间歇性可再生资源的能源管理 [13]。在 MDP 中,在每个阶段,代理都会根据系统状态做出决策,从而获得即时奖励,并相应更新状态;代理的目标是找到一个最优策略,使时间范围内的总预期奖励最大化。虽然寻找解决 MDP 的有效算法一直是一个活跃的研究领域(有关调查请参阅 [20,17]),但我们将采取不同的方法。我们不是从头开始创建新算法,而是研究如何设计架构,以创造性的方式利用现有的 MDP 算法作为“黑匣子”,以获得额外的性能提升。作为朝这个方向迈出的第一步,我们提出了时间串联启发式方法,它沿时间轴采用分而治之的方法:对于具有水平线 { 0 ,... ,T − 1 } 的 MDP,我们将原始问题实例(I 0)在水平线上划分为两个子实例:0 ,... ,T
g~~~:~~~:: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : ~ 董事会 ................................ ·. . . . . . . . . . . . . . . . 内页行政官员 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .... 9 教职员工 .......... ·· ......... _.............................................. 12 · 一般信息 ......... : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................. 115 工程学 .............................................................. 157 美术与应用艺术 .............................................................. 197 健康科学 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 ................. ... ................. ...
120 空军基地拥有优越的地理位置(附近的空战区和射击场、广阔的土地和湖泊领土面积),因此,该基地完全开放,可以永久容纳一架战斗直升机中队、部署了数周的法国和外国战斗机中队以及来自 CEAM 和 DGA 的常驻部队。
随机步行(或马尔可夫链)是随机模型,在理论计算机科学中广泛使用。从经典上讲,通过图定义随机步行,其中节点是过程的可能状态,边缘代表可能的过渡。在每个步骤中,根据某些概率分布选择了当前状态的外向边缘,并达到相应的状态。马尔可夫链的理论是对许多算法的分析的基础:一个显着的例子是Schönin的算法,这是最知名的令人满意的经典算法之一(SAT)问题[1]。马尔可夫连锁店的一个重要属性是所谓的打击时间,它量化了我们需要执行的步行数量(预期),以达到或达到一些固定的目标状态,但给定一些初始条件。对打击时间的分析是搜索问题的强大工具[2,3,4,5],因为这些数量通常与复杂性指标密切相关。作为一个例子,请考虑令人满意的问题:给定F(x),我们从某个分配x 0开始(例如,x 0 =(0,。。。,0)),在每个步骤中,我们选择一个变量以随机均匀地翻转。这可以正式化为在超立方体上的随机步行,并且给定F的分配x ∗,从x 0到x ∗的击中时间平均告诉我们要达到该分配所需的步骤数。一种运行Markov链的算法并在每个步骤检查当前状态是否满足F的时间复杂性与打击时间成正比。在过去的几十年中,几项研究工作致力于将随机步行的概念扩展到量子设置,目的是实现某些速度
博士幸运阿格拉瓦尔 (LA) 博士Preeti Kumari(PKI)博士Nimish Kumar Srivastava(NSR),马里兰州阿尔沙德(马里兰州)哈立德博士Shiv Prakash(SP),博士维诺德·库马尔(VK),先生Archit Verma 女士Priyanshu Sinha 先生Chandra Gupt Maurya、Jolly Singh 博士Pooja 博士Nimish Kumar Srivastava,博士阿贾伊·库马尔先生阿鲁内什·杜特女士鲁帕姆·米什拉
印度加济阿巴德 ABES 工程学院的 AKTU。2015 年 12 月 14 日至 21 日 参加印度 IIT 坎普尔分校 AKTU 价值教育小组举办的“人类价值观和职业道德”教师发展计划。 2015 年 9 月 7 日至 11 日 参加印度加济阿巴德阿贾伊库马尔加格工程学院电子与通信工程系举办的 AICTE 认可短期课程“通过 ICT 实现全球移动通信系统”。 2015 年 7 月 13 日至 17 日 参加印度加济阿巴德阿贾伊库马尔加格工程学院计算机科学与工程系组织的“Dot Net 技术”教师发展计划。 2015 年 4 月 3 日 - 4 日 参加印度加济阿巴德阿贾耶库马尔加格工程学院计算机应用系组织的“可靠信息安全系统的开发、威胁和问题”全国研讨会。 2015 年 1 月 30 日 - 31 日 参加印度加济阿巴德阿贾耶库马尔加格工程学院计算机科学与工程系组织的“自然语言处理”教师发展计划。 2013 年 6 月 11 日 - 14 日 参加印度-德国马克斯普朗克计算机科学中心(IMPECS)与印度贾巴尔普尔 IIITDM 联合组织的高级算法学院(SOAA-13)。3 月 31 日 - 4 月
横跨整个大脑的互连 — 表明在不久的将来具有巨大的潜力,主要关注解决电气、光学和微流体神经接口相关机会的设备技术 [4]。尺寸在微米和纳米范围内的三维 (3D) 功能系统的进展在广泛的电气、光学和生物背景下越来越重要,尤其是在构建功能性 3D 结构和/或设备方面 [5]。具有精确定义的尺寸和微电极配置的柔性 3D 电子支架,旨在实现相对于其他方法更高水平的功能控制和调节,可用于通过电刺激监测和控制功能,因此在许多领域提供机会 [6]。
液相线温度 806 °C 1483 °F 固相线温度 775 °C 1427 °F 热膨胀系数 (CTE) 18.7 x 10 -6 /C, 适用于 20 – 850 °C 10.4 x 10 -6 /°F, 适用于 68 – 1562 °F 热导率 (计算值) 170 W/m∙K 98 BTU/ft∙h∙ °F 密度 9.7 Mg/m³ 0.350 lb/in³ 屈服强度 (0.2% 偏移) 260 MPa 37.7 x 10 3 lb/in ² 拉伸强度 402 MPa 58.4 x 10 3 lb/in² 伸长率 (2in/50mm 量规截面) 22% 电阻率 46 x 10 -9 ohm∙m电导率 22 x 10 6 /ohm∙m 蒸汽压(计算值)
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