1 PG学者,结构工程,库姆拉古鲁技术学院2库姆拉古鲁技术学院结构工程副教授,库姆拉古鲁技术学院摘要水泥,对建筑至关重要,对重金属污染产生了重大的环境风险,包括铅,钙,铬,铬,镍,镍等。这些金属在水泥生产过程中释放,危害人类健康和生态系统。一种创新的方法涉及利用微生物进行生物修复,将污染物转化为有害形式较小的形式。微生物发展了对重金属的抗性机制,从而降低了水泥中的浓度和迁移率。在该项目中,收集了各种品牌和水泥类型,并培养了不同的细菌。对使用原子吸收光谱(AAS),能量分散X射线分析(EDAX)和扫描电子显微镜(SEM)进行生物治疗前后的机械性能,重金属浓度,元素组成,表面形态和水泥的粒径进行了比较。比较了传统和细菌诱导的水泥样品之间从进行的测试中获得的结果。这种生物技术方法的实施不仅解决了环境问题,而且还促进了建筑中创新和可持续解决方案的发展。关键字:水泥,重金属,生物修复,微生物,原子吸收光谱(AAS),能量分散X射线分析(EDAX),扫描电子显微镜(SEM),可持续性。
(纯化学与分析化学通用) 2021 年 1 月 30 日 星期六 PG3CHEC10 有机化学-III (有机合成) (纯化学与分析化学通用)
博士幸运阿格拉瓦尔 (LA) 博士Preeti Kumari(PKI)博士Nimish Kumar Srivastava(NSR),马里兰州阿尔沙德(马里兰州)哈立德博士Shiv Prakash(SP),博士维诺德·库马尔(VK),先生Archit Verma 女士Priyanshu Sinha 先生Chandra Gupt Maurya、Jolly Singh 博士Pooja 博士Nimish Kumar Srivastava,博士阿贾伊·库马尔先生阿鲁内什·杜特女士鲁帕姆·米什拉
摘要 2016 年,肯塔基大学的数字修复计划 (DRI) 在 Brent Seales 教授的指导下,虚拟展开了来自恩戈地的碳化羊皮纸卷轴,揭示了用铁胆墨水书写的《利未记》副本。2019 年,DRI 应用一种新的机器学习方法,从真实的赫库兰尼姆纸莎草纸碎片中揭示了用碳墨水书写的希腊字符。虚拟展开文化遗产物品已成为现实。机器和深度学习方法在增强断层扫描中难以检测的墨水信号方面的应用将继续发展。这提出了一个重要的问题。编辑“真正虚拟”的文本(对象永远无法打开来验证结果)的过程将如何变化以反映对人工智能的存在和依赖?本文提出了一个理论模型,说明虚拟展开的纸莎草文本的批判版必须如何记录机器的作用。它还涉及了数据科学方面可能的要求,这种新型文本必须确保其“诞生”层面的透明度。简而言之,需要一种融合人文和科学的新型虚拟版本模型。
1 俄罗斯联邦政府财政大学工商管理系,125993 莫斯科,俄罗斯;asd91169@mail.ru 2 库班国立科技大学(分校)阿马维尔机械技术学院厂内电气设备与自动化系,352901 阿马维尔,俄罗斯;trukhand.a@mail.ru 3 以 VG Shukhov 命名的白俄罗斯国立科技大学信息化与通信系,308503 别尔哥罗德,俄罗斯;koshlich@yandex.ru 4 俄罗斯联邦政府财政大学风险分析与经济安全系,123007 莫斯科,俄罗斯; VIPrasolov@fa.ru 5 琴斯托霍瓦理工大学管理学院,42-201 琴斯托霍瓦,波兰 6 贸易与发展,西北大学波切夫斯特鲁姆校区,波切夫斯特鲁姆 2520,南非 * 通讯地址:beata.slusarczyk@wz.pcz.pl
Hoosier Energy成员可以通过维护拥有和购买的资源的组合来为您提供很好的服务。Hoosier使用PPA来获得多种发电类型的混合,包括气体,核,风,太阳能和水力。未来和当前的资源选项包括与现有或新交易对手的额外合作伙伴关系,以满足容量和能源需求。除了传统的PPA外,选项还包括共享所有权或Hoosier能源,以对其他公司拥有的发电资源产生部分兴趣。交易对手的增加和多样化有机会,但还包括对手信贷的风险,在稀缺或高价时的谈判地位减少以及在新一代越来越难以建立的环境中的执行风险。