XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System应于
BCI学习在M/ ... div>中诱导核心 - 周期重组
图2：单层和多层提供的信息（a）在MI条件下BCI训练中单层和多重疗法值的演变。对于与单个脑叶相关的给定轴，我们绘制了分别在EEG，MEG和Multiplex（Mux）中分别在受试者和属于叶的ROI中获得的中位裂缝值。第一线对应于α2频带内的演变，第二线对应于β1频带中的演化。（b）相对度（∆ c）在会话中的演变。表示用脑电图层获得的ΔC值，平均在受试者上。在Y轴上显示了用MEG层获得的值。标记的颜色与用多路复用获得的值相关联。每个标记对应于给定的ROI。
纳米线/纳米线连接在...中发挥的作用
图3：（A-B）基于Si Nanonet的两个可能的晶体管配置的方案：（a）多平行 - 通道FET（MPC-FET）和（b）nanonet-fet（nn-fet）。对于MPC-FET，电流可以直接流过SINW，直接桥接源和排水管，而对于NN-FET，电流必须通过涉及SINWS和SINW/SINW连接的渗透路径流动。对应于源量距离的通道长度（L C）从5 µm到100 µm不等，而通道宽度（W C）固定为200 µm。（c）用10 ml胶体SINW悬浮液详细阐述的典型Si纳米纳特的SEM图像，对应于0.23NWS.μm-2的密度。（d）处理后Si Nanonet磁场效应晶体管的SEM顶视图。200 µm x 200 µm正方形对应于源/排水接触板。
ConvDip：用于更好的 M/EEG 源成像的卷积神经网络
图 1：ConvDip 架构。*输入*层是一个 7x11 矩阵，对应于单个低分辨率 EEG 数据头皮图（请参阅附录 A 中的示例）。单个*卷积层*只有 8 个大小为 3x3 像素的卷积核。卷积层后面是全连接 (FC) 层，由 512 个神经元组成。最后，输出层包含 5124 个神经元，对应于大脑中的体素。（此图是使用 http://alexlenail.me/NN-SVG/ 上的网络应用程序创建的。
2024年12月31日的合并财务信息
* 其中 8000 万欧元对应于截至 2024 年 12 月 31 日的 12 个月的租赁金融负债偿还（截至 2023 年 12 月 31 日的 12 个月为 7530 万欧元）。 ** 支付的利息包含在经营活动产生的净现金中；其中 1190 万欧元对应于截至 2024 年 12 月 31 日的 12 个月的租赁金融负债利息（截至 2023 年 12 月 31 日的 12 个月为 900 万欧元）。