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利用景观基因组学评估果树对当前和未来气候条件的局部适应性
摘要 局部适应已被证明在植物中很常见，并得到了广泛的研究，从提高植物产量到预测物种对未来气候变化的反应。然而，与主要作物和林木相比，对果树在当前和未来气候景观中的局部适应性研究仍然缺乏。随着大规模基因组数据的爆炸式增长，景观基因组学已成为一种新方法，用于识别与环境变化相关的候选基因座（即基因型-环境关联或 GEA），同时允许进行下游分析，例如计算适应指数和遗传偏移，可用于预测种群响应未来环境变化的时空变化。在这里，通过总结研究物种局部适应性以及基于当前基因型-环境关联评估遗传偏移的前沿方法，我们呼吁更加努力地阐明果树局部适应的基因组和分子基础并预测快速气候变化下可能出现的适应不良。总之，研究果树的局部适应性对于确保长期可持续性和生产力具有重要意义。景观基因组学的出现具有巨大的潜力，可以促进我们对局部适应性背后的基因组和分子机制的理解，并预测对环境变化的反应。
Kecombrang Flower（Etlingera Elatior）乙醇的影响... Mitragyna Speciosa甲醇提取物对适应性免疫的影响：在SRBC诱导的延迟型超敏性小鼠模型中进行了研究 健康教育和产前瑜伽可有效降低怀孕焦虑 乙型肝炎（被动）疫苗的概述是HBSAG反应性母亲的婴儿乙型肝炎感染的新生，2017年至2021年，在L 系统评价 - 改善脚部自我保健实践... 小干扰RNA（siRNA）和群集定期间隔短的短质体重复序列（CRISPR）：遗传性manipulatio 的新兴分子工具
简介：慢性炎症可以介导糖尿病和牙周炎，并通过双向关系加剧这些结构。牙周炎诱导的炎症会触发免疫细胞激活，其中之一是巨噬细胞。这项研究旨在确定基科姆布朗花（Etlingera Elatior）乙醇提取物对高血糖诱导的Wistar大鼠牙周炎中巨噬细胞数量的影响。方法：制备了Kecombrang Flowers的70％LIC提取物，通过薄层色谱（TLC）鉴定了类黄酮含量。由高血糖和牙周炎诱导的三十多只Wistar大鼠分为两组相等大小的组，即治疗和对照组。通过腹膜内注射链霉菌素（40 mg/kg bw）进行高血糖诱导。牙周炎使用在下颌切牙的尺寸为3/0的丝绸连绑7天。治疗组接受了对控制盐水的腹膜内注射（100 mg/ kg bw），每天持续7天。在第1、3、5和第7天收集牙龈组织，并通过降血石蛋白 - 欧洲蛋白染色在组织学上处理，然后进行巨噬细胞计数。双向方差分析和LSD事后测试（P> 0.05）用于分析数据。结果：通过369.6 mg/dL的空腹血糖和临床体征表明高血糖和牙周炎。巨噬细胞计数在第3天达到峰值，然后在第5天和第7天逐渐下降。盐水组中的巨噬细胞计数高于治疗组中的巨噬细胞。结论：将70％的Kecombran G花的乙醇提取物作为一种抗炎剂有效地减少了高血糖和牙周炎中的巨噬细胞数量。马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP12）16-21。 doi：10.47836/mjmhs20.s12.3马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP12）16-21。 doi：10.47836/mjmhs20.s12.3
利用生成AI为企业环境中的道德和适应性网络安全框架
抽象的技术进步使企业必须花费数十亿美元来建立可以提供更好服务，维持市场竞争力并提供有效解决方案的内部技术。在该领域的关键里程碑中，有可能区分生成人工智能的创造和实施（AI）。尽管许多企业与AI Gen Gen没有发展，但将其与服务交付和提高效率相结合的可能性显而易见。然而，随着这种潜力，网络安全的挑战是对所有部门的组织的复杂而不断变化的威胁。必须接受这些复杂的技术，例如生成AI，以适应动态威胁景观并有效保护自己。以下论文说明了企业如何利用AI创建适应性安全政策，以捍卫威胁并在将来的网络威胁中最好地定位它们。现代的网络威胁已经发展，并且更加多样化和多才多艺，这给组织造成了保护其有价值的数据和资产的困难。组织受到各种威胁，例如数据，黑客攻击，人事问题和网络网络钓鱼（Al-Hawamleh，2024年）。传统的安全措施仍然是相关的，但并不总是在保护网络免受网络威胁的最佳方面。随着这种复杂性的增加，需要更加动态，自动和自学习的安全解决方案。这是生成AI可以产生深远影响的地方。另一种方式AI的一个快速发展的分支是生成AI，涉及基于特定数据生成新内容。在网络安全方面，AI一代可以在发生之前检测，理解和防止威胁。在历史威胁数据的之前，AI可以学习解决威胁并创建新的安全策略，程序和响应模式的新颖方法。
评估人工智能技术在高等教育中的适应性
摘要 将人工智能 (AI) 纳入高等教育可以彻底改变教学、学习和管理程序。然而，机构和社会经济条件的差异影响了人工智能技术的灵活性。全面了解这些差异对于创建将人工智能融入各种教育环境的成功方法、保证所有人都能公平地获得教育机会和优势至关重要。该研究强调了由于机构政策、资源可及性和社会经济环境的差异，在采用人工智能技术方面存在显著差异。拥有强大领导力、最先进的技术基础设施和充足资源的组织更有能力成功整合人工智能，从而提高教育成果。另一方面，资源有限的机构在整合人工智能方面遇到困难，这反过来又影响了学生的学习和教师的竞争力。该研究强调了实施具体方法和政策以解决技术差距的必要性，同时支持人工智能加强的包容性教育。确保所有机构都能有效应对与整合人工智能 (AI) 相关的困难，以促进教育公平和进步至关重要 关键词 : 人工智能、高等教育、技术适应、教育创新、课程发展。
增强 AI 对图像编码伪影的适应性
摘要 — 在机器对机器 (M2M) 传输环境中，非常需要使用有损压缩来减少传输的信息量。然而，常用的图像压缩方法是为人类感知而设计的，而不是为人工智能 (AI) 算法的性能而设计的。众所周知，这些压缩失真会影响许多基于深度学习的架构在多个计算机视觉任务上的表现。在本文中，我们专注于分类任务，并提出了一种名为专家训练的新方法，以增强卷积神经网络 (CNN) 对压缩失真的弹性。我们在 ImageNet 数据集上使用 MnasNet 和 ResNet50 架构验证了我们的方法，以抵抗三种常用方法 (JPEG、J2K 和 BPG) 引入的图像压缩失真。结果表明，使用所提出的专家训练方法，这两种架构对测试的编码伪影具有更好的鲁棒性。我们的代码可在 https://github.com/albmarie/expert training 上公开获取。索引术语 — 人工智能 (AI)、图像编码、机器对机器 (M2M)
古吉拉特邦屋顶太阳能系统适应性研究
本研究论文考察了古吉拉特邦屋顶太阳能系统的适应性，主要关注其机遇和挑战。本文的主要重点是创造一个有利的环境，鼓励投资，提高认识，并确保屋顶太阳能计划的长期可持续性。尽管拥有第六大土地面积和第九大人口，古吉拉特邦仍然是世界能源市场的关键参与者，但经常被忽视。在这里，政府致力于帮助客户找到具有成本效益的设施，目前有超过 20k 兆瓦的清洁能源投入运营。数据来自古吉拉特邦的帕坦和梅赫萨纳地区，来自 20 个村庄的 400 名参与者参与了当前的研究。为了检查数据，该研究有各种变量；资本设置成本被视为因变量，而维护、补贴、可用空间和意识被视为自变量。本研究借助卡尔·皮尔逊相关法和杜宾自相关模型来检验所选变量之间的关系。研究显示，与值 (1.0) 存在完美相关性，在结果的对齐中，杜宾模型 (1.727) 还发现所选因变量和自变量之间存在正自相关性。古吉拉特邦通过各种政府举措在推广屋顶太阳能系统方面取得了重大进展，为节约资金、实现能源独立和环境效益打开了大门。解决这些问题并鼓励全邦更广泛地使用太阳能系统需要持续努力，以提高认识、做出更好的财务选择和技术进步。
特应性皮炎外用药物数量管理政策 – 每日
• Eucrisa 是一种磷酸二酯酶 4 抑制剂，适用于局部治疗 3 个月以上患者的轻度至中度特应性皮炎。• 吡美莫司乳膏是一种钙调神经磷酸酶抑制剂，适用于作为二线疗法，用于短期和非持续性慢性治疗 2 岁及以上非免疫功能低下患者的轻度至中度特应性皮炎，这些患者对其他局部处方治疗反应不足或不建议使用其他治疗。• 他克莫司软膏也是一种钙调神经磷酸酶抑制剂，适用于短期和非持续性慢性治疗 2 岁及以上非免疫功能低下患者的中度至重度特应性皮炎，这些患者对其他局部处方治疗反应不足或不建议使用其他治疗。
化学触发的反应性凝聚力显示寿命
预计无膜上的凝聚物中丰富的环境可以通过改变其能量景观以提供独特的系统特定结果来增强反应的动力学。13,14然而，只有很少的例子显示在没有酶的情况下独立驱动或改善反应的凝聚力。值得注意的是，Sprujit和同事显示了简单的凝聚力介导的醛醇冷凝，15，并使用铁氰化物凝聚力形成酰胺键。16最近，Fraccia和Martin报道了EDC介导的盐和光敏凝聚力内部的寡核苷酸连接。17通常，相对带电的多价聚合物可以分离为熵驱动的，富含聚合物的复合物凝聚力。3,18然而，当涉及低多重的短低聚物和小的有机/无机分子时，这种相分离的优惠要差得多。11,19,20克服了这一挑战，并在复杂的凝聚力中使用量身定制的小分子可以解锁更大的种类和控制刺激反应能力，实现高级寿命属性，多级层次结构组织以及新兴的特性以及诸如增强催化的新兴特性。11,16,21–25
体外化学耐药性和化学敏化测定 深脑刺激和反应性神经刺激 主题：心脏核成像（心肌灌注成像） 主题：嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法 主题：Etanercept（ENBREL®）注入 主题：计算机断层造影术（CTA）心脏 主题：Esketamine（Spravato®）鼻喷雾 duchenne肌肉营养不良症的外显子滑水疗法 主题：经皮电神经刺激（PENS） 主题：Omalizumab（Xolair®） - 医疗保险指南 主题：Edaravone（Radicava） - 医疗保险指南 主题：肿瘤组织中遗传表达的测定作为确定乳腺癌患者预后的一种技术 主题：过敏测试和免疫疗法
已经开发了体外化学抗性和化学敏化测定，以提供有关个体患者恶性肿瘤特征的信息，以预测其癌症对特定药物的潜在反应性。肿瘤学家有时可能会使用这些测定方法为患者选择治疗方案。已经开发了几种关于生物样品处理和检测方法的不同测定法。然而，所有这些都涉及类似的原理和共享方案组件，包括：（1）在体外培养基中（有时在软琼脂中）分离细胞和建立； （2）细胞与各种药物一起孵育； （3）评估细胞存活； （4）对结果的解释。在人类试验中对多种化学敏感性和化学抗性测定进行了临床评估。所有测定方法都使用细胞生理学的特征来区分可行的细胞和不可生存的细胞，以量化暴露于感兴趣的药物后的细胞杀死。除了少数例外，在测定中使用的药物剂量根据肿瘤类型和药物类别而变化很大，但是所有测定都需要药物暴露范围从低于生理学相关性的几倍到高于生理相关性的几倍。
通过适应性实验室进化实现常温下微生物葡萄糖-果糖高效转化及 D-阿洛酮糖生产应用
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 12 月 19 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.16.628640 doi：bioRxiv preprint