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使用模糊多准则决策 (FMCDM) 方法分析赞詹市的客户期望和满意度
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。在不参考或不获得个人观点的情况下确定客户期望是不可能的。为了确定客户期望，服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究，没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中，模糊多准则决策的组合用于最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型，并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望，通过随机抽样方法从研究人群（赞詹市的客户）收集了 303 人的数据。为了对客户期望的维度进行排序并对市政区域做出最佳选择，从研究人群（市政工程承包商）收集了 30 人的数据。问卷调查和访谈被用作数据收集工具，证明是有效的。计算中使用了 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品。有趣的是，最佳市政区选择完全取决于优先级值最高的标准。根据所提模型阶段的计算，“市政区 2”被选为最佳区域，并获得了客户期望的最高评级。结果表明，所提模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词：客户期望、多标准决策、模糊分析网络过程 (FANP)、模糊 TOPSIS 方法、模糊 ELECTRE 方法。
分析客户期望和满意度...
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。如果不参考或获得个人观点，就不可能确定客户期望。为了确定客户期望，服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究，没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中，使用模糊多标准决策组合进行最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型，并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望，已经从研究人群（赞詹市的客户）收集了数据，通过随机抽样方法显示有 303 人。为了对客户期望的各个方面进行排序并对市政区域进行最佳选择，我们从研究人群（市政工程承包商）中收集了数据，共有 30 人。问卷调查和访谈被用作数据收集工具，事实证明这是有效的。使用 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品进行计算。有趣的是，最佳市政区域的选择完全取决于具有最大优先级值的标准。根据对所提模型阶段的计算，“市政区域 2”被选为最佳区域，并且在响应客户期望方面获得了最高评级。结果表明，所提出的模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词：客户期望，多准则决策，模糊分析网络过程 (FANP)，模糊 TOPSIS 方法，模糊 ELECTRE 方法。
综述文章 脑机接口中的主题识别...
这篇总体评论旨在了解脑机接口 (BCI) 研究主题的转变，并确定研究主题从关注医学进步和系统开发转向包括教育、营销、游戏、安全和保障在内的应用。本评论的背景研究了 BCI 分类、神经成像方法、脑控制信号分类、应用和伦理等方面。未研究 BCI 软件和硬件开发的特定领域。使用 One Search 进行了搜索，并选出了 92 篇 BCI 评论。出版物人口统计数据表明，所考虑的评论论文的平均作者人数为 4.2 ± 1.8。结果还表明，自 2003 年以来，BCI 评论的数量迅速增加，而在此之前只有三篇评论，其中两篇发表于 1972 年，一篇发表于 1996 年。虽然早期评论中的 BCI 作者主要是欧美人，但这种趋势已转变为更加全球化的作者群体，到 2020-2022 年，中国将占据主导地位。评论显示，与 BCI 系统相关的学科有六个：生命科学和生物医学 (n = 42)、神经科学和神经病学 (n = 35) 和康复 (n = 20)；(2) 第二个领域以功能性为主题：计算机科学 (n = 20)、工程学 (n = 28) 和技术 (n = 38)。研究主题从理解大脑功能和 BCI 系统接口模式转向了更具应用性的研究，研究确定了围绕人工智能的新领域，包括机器学习、预处理和深度学习。随着 BCI 系统在“正常”个体生活中的侵入性越来越强，预计研究重点和主题将重新转向增加对伦理问题的研究以及 BCI 应用的法律监督需求。
国防关键化学品关键领域：动力学...
问题陈述要求标题：国防关键化学品关键部门：动能能力背景：为了在混乱时期加强国家工业基础，总统约瑟夫·R·拜登于 2021 年 2 月 24 日签署了第 14017 号行政命令《美国的供应链》。该行政命令要求全面审查关键部门的供应链，包括国防工业基地 (DIB)。国防部 (DoD) 为响应该行政命令《确保国防关键供应链安全》提交的一年期报告概述了国防部“加强工业基础并建立国内和盟友供应链网络以满足国家安全需求”的承诺。鉴于国防供应链的广度和规模，该报告重点关注以下四个关键漏洞对国家安全构成最紧迫威胁的领域：(1) 动能能力；(2) 储能和电池；(3) 铸件和锻件；(4) 微电子。在动能能力下，化学品是炸药、推进剂和烟火中能量配方的一部分，对于国防系统的正常运转至关重要。国防部需要充足的化学品供应，以保持国防战备状态，并使各军种能够创新并应用更可持续的国家安全解决方案。为了支持这一使命，制造能力扩展和投资优先 (MCEIP) 办公室打算继续投资于国防工业关键化学品的国内生产，这些化学品目前不在美国生产，而是从外国（通常是对手）国家采购。下面列出的许多化学品或其前体可用于商业市场，包括但不限于农业、制药、能源、汽车和航空航天、消费品（例如食品和饮料、化妆品、个人护理）及其包装、电子产品和家电等。因此，这一资助机会不仅可以确保国防工业的化学品供应，还可以改善美国的供应链并有助于加强国家经济。预期目标：MCEIP 办公室正在寻求化学品供应商，以建立更具弹性的工业基础，提高国内产能，增强竞争力，从而降低化学产品成本。原型解决方案应展示建立尽可能多的化学品（从下面提供的列表中选择，可能包括其前体）的商业上可行的生产线的技术和制造可行性。最终的原型解决方案必须满足技术就绪水平 (TRL) 6 或以上的标准，其中 TRL 6 定义为“相关环境中的系统/子系统模型或原型演示”。“成功的原型解决方案将展示所列化学品的合成路线的开发，这些路线随后可以扩展到所需数量（见下文）并生产出符合目标应用性能标准的化学品。此类标准包含在每种化学品的军用规范中。如果此类规范被取消，则应使用最新的有效版本。如果本文所列的任何给定化学品没有军用规范，则应提供替代（商业）规范。