XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System应用案例
可能与方便之间：人工智能在劳动司法中的应用案例
2 这些类型的预言是哲学中所谓的“表现性”问题的表现（Pasquale，2020，第 X 页）。3 例如，Gigerenzer (2022) 提到“人工智能击败人类”的论点，其内容是这样的：人工智能在国际象棋和围棋方面击败了最优秀的人类。计算能力每隔几年就会翻一番。因此，机器很快就会比人类做得更好（第 X 页）。4 Gigerenzer (2022) 指出，由于人工智能中的“I”与我们所知的智能无关，因此经常使用“自动决策”(ADM) 一词来代替它（第 27 页）。
零排放公交车的实际应用案例
受访车队的维护成本（不包括员工费用）差异很大（见表 2）。例如，天津车队 A 和 B 的维护费用分别为每年 73,000 元和 58,765 元，而内江和大连的电动公交车运营商报告称，每年的维护费用约为 1,000 元。不同车队的维护间隔也有很大差异：郑州车队 B 每行驶 1,000 公里进行一次检查，而大连和内江车队每行驶 30,000 公里进行一次维护。根据调查结果，维护费用受车队规模、采购的电动公交车车身尺寸和维护检查时间表的影响。（调查数据不够详细，无法确定日常运营和维护总成本之间的函数。）
人工智能在教育行业应用案例分析
小学和高考是学生学习的必经之路。为了在考试中取得优异成绩，学生们勤奋学习，练习往期考题。然而，学生们面临的一个共同挑战是在学校学到的知识中找出自己的弱点和优势，并有效分配时间，克服弱点，在有限的时间内获得最高分数。一些中国公司，如猿辅导和作业帮，已经敏锐地意识到了这个问题，并通过应用人工智能技术来解决这个问题。首先，他们收集考试题目，建立一个全面的数据库。接下来，他们提供免费的在线服务，用于搜索和练习往期考题。随后，他们处理行为数据和题目数据，生成个性化的学习表现分析报告。最后，他们通过应用推荐算法生成个性化的学习计划。这些学习计划会自动突出显示学生的弱点区域的知识点，并建议学生应该在哪些方面集中精力来克服他们的弱点。此外，如果学生的目标是进入中国的顶尖大学，推荐算法可以生成个性化的计划来帮助他们实现这一目标。本论文旨在通过案例研究来解释：i）技术方式：中国公司如何在教育行业应用人工智能。ii）启示：我们可以从案例中学到什么。
文章 微电网储能备用应用案例研究
摘要：能源供应的可靠性是电力终端用户的一个重要因素。尽管配电公司在保证能源质量方面取得了许多进展和努力，但通常仍会发现馈线和电网薄弱。作为减少此类问题的替代方案，电池储能系统 (BESS) 可用于在停电或出现重大能源质量问题时为用户供电。本文介绍了在中断时具有不同负载配置的微电网中实际应用场景的测试结果。对测试进行了相互比较，以分析在每种情况下发现的影响。除此之外，还讨论了实际的意外电能质量问题案例，并评估了所用 BESS 的性能。
人工智能多模态沉浸式学习在机器人和跑步应用案例中的应用
摘要。在研究中，提出了不同的 MMLA 应用程序，它们为特定的心理运动学习任务提供解决方案，例如CPR 或乒乓球。所有应用程序的共同限制是它们都是特定于领域的。从这个意义上讲，我们提出了 MILKI-PSY 项目，其主要目标是提供跨不同领域的一劳永逸系统。本质上，跨领域的不同心理运动学习任务具有某些共同点，这将使一劳永逸的系统成为可能。此外，我们提出了通过不同传感器收集 MMLA 数据及其各自的存储、注释、准备和利用的想法。提出的想法涉及两个学习任务：体育领域的跑步和人机交互领域的协作蒙太奇。此外，我们建议系统必须让用户自由决定使用哪些传感器数据以及接收哪些反馈。最终，我们选择了一种可扩展的解决方案，可以提供给更多的受众。
人工智能在人类生活中的应用案例研究
本文概述了人工智能及其在人类生活中的应用。本文将探讨人工智能技术在网络入侵中的当前应用，以保护计算机和通信网络免受入侵者的侵害，在医学领域（医学），改善医院住院护理，进行医学图像分类，在会计数据库中缓解其问题，在计算机游戏和广告中。此外，本文还将展示人工智能原理以及它们如何应用于交通信号控制，它们如何解决实际交通问题。本文介绍了一种基于 RBF 神经网络的自学习系统，以及该系统如何模拟交警的经验。本文重点介绍如何评估交通变化对控制的影响，以及如何使用人工智能的不同技术调整信号。
将虚拟现实和数字孪生技术融入循环经济实践：实验室应用案例
摘要：客户对气候变化影响的认识不断提高，影响多个工业部门的高需求不稳定性以及生产系统的快速自动化和数字化，迫使企业重新考虑其业务战略和模式，同时考虑循环经济 (CE) 和工业 4.0 (I4.0) 范式。一些研究已经评估了 CE 和 I4.0 之间的关系、它们的好处和障碍。然而，仍然缺乏在现实环境中实际展示它们的潜在影响。本文的目的是介绍一个实验室应用案例，展示基于 I4.0 的技术如何通过一组专用模拟工具虚拟测试电气和电子设备 (WEEE) 拆解工厂配置的废弃物来支持 CE 实践。我们的结果表明，面向服务、事件驱动的处理和信息模型可以支持工厂级当前 CE 实践中智能和数字解决方案的集成。
人工智能在汽车行业的应用案例研究
医学诊断 Gayathri P、Gopichand G、Geraldine Bessie Amali、Santhi H 摘要 人工智能的主要重点是提高人类的认知能力。它给医疗保健带来了巨大的变化，不断产生的数据和分析数据的技术的进步是控制人工智能发展支柱的因素。今天，人工智能在医学诊断领域的发展中发挥着重要作用。回顾人工智能在医疗保健和医学诊断中的应用及其未来的应用和影响 这些技术正应用于结构化和非结构化医疗数据。流行且有效的人工智能系统结合了用于结构化数据的机器技术，如神经网络、经典支持向量机和深度学习，以及用于非结构化数据的 NLP。主要的人工智能技术涉及癌症、神经病学和心脏病学等医学诊断。关键词：医学诊断、支持向量机、深度学习、NLP 简介 医学人工智能 人工智能很有可能帮助医生做出更可靠、更无错误的临床决策，在某些情况下，在某些重要的医疗保健领域（例如肿瘤学），人工智能比人类判断更为重要。医学研究人员的四个最重要的观点：a) 医疗保健中人工智能应用的必要性 b) 人工智能系统要分析的数据类型 c) 通过程序使用人工智能生成有意义的结果