摘要:基于深度学习的医学图像分割是计算机视觉领域的一个中心研究问题。现有的许多分割网络虽然能够利用较少的数据集实现精确分割,但存在网络灵活性差、没有充分考虑特征通道间的相互依赖性等缺点。针对这些问题,本文提出了一种新的反规范化通道注意网络,该网络采用改进的反规范化残差块结构,并在网络中引入新的通道注意模块,用于复杂血管的分割。反规范化网络将提取出的粗略特征送入通道注意网络,通道注意模块可以显式地建模通道间的相互依赖性,并关注多个特征通道中与关键信息的相关性,从而能够聚焦于多个特征通道中与关键信息关联度最高的通道,得到更为细致的特征结果。实验结果表明,本文提出的网络可行、鲁棒性好,能够精确分割血管,特别适合于复杂血管结构。最后,将本文提出的网络与当前最佳网络进行了比较验证,获得了更好的实验结果。
给出2个小数点的答案。百分比差= ....................................%%[1](iii)解释线粒体数量少的一种影响对异常精子细胞活性的影响。.................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. ............................................................................................................................................. [2]
AIMST大学应用科学学院(FAS)是寻求知识和经验的正确场所。FAS提供生物技术和生物信息学计划,这些计划是科学创新的最前沿的动态领域,为塑造未来的机会提供了无限的机会。我们的教师拥有经验丰富的教职员工,最先进的设施和充满活力的学术界。在FAS,您将踏上一种变革性的教育体验,您将获得动手经验,发展批判性思维技能,并为解决全球医疗保健,农业,环境可持续性等全球挑战的尖端研究做出贡献。该教师在冷链无链疫苗开发领域,使用CRISPR-CAS技术,干细胞,噬菌体疗法,诊断生物传感器,AI和机器学习,生物信息学,微生物组研究等等。我们的全球学术和研究合作网络为学生提供了在国外实习的机会。生物技术和生物信息学的前景令人难以置信。加入我们,体验一个变革性的教育之旅,将带您实现充实而有影响力的职业。
随着酶(即蛋白质工程)和微生物细胞(即基因组编辑)工程技术的革命性进步,生物催化剂的商业规模应用有望在不久的将来取代现有的化学工艺。这些技术的影响在弗朗西斯·阿诺德(2018 年)和詹妮弗·杜德纳(2020 年)分别因蛋白质定向进化和成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 基因编辑而获得诺贝尔化学奖时得到了认可。本期特刊“生物催化技术:基础与应用”将重点介绍酶和微生物全细胞系统的生物技术应用的最新进展和新视角。本期特刊的范围将从新兴生物催化剂的基本特征到它们的实际应用,重点关注当前的工程技术。我们期待收到您对这些迷人领域的贡献。- 生物催化 - 酶 - 全细胞生物转化 - 微生物生物技术 - 生物合成 - 蛋白质工程 - 代谢工程
我们很高兴邀请您为应用科学中的“应用等离子技术”做出贡献。等离子体技术在现代科学中有各种应用,包括能源和环境的研究领域(水净化等),医学和生物学(伤口愈合,灭菌,抗癌治疗,抗癌治疗,生物医学材料处理等),微型电子和光学电子学(传感器和电子设备的制造),以及其他型号,以及其他绘图技术,以及其他层次。除了这些领域外,等离子体技术还应用于新兴区域,例如通过受控融合和航空航天应用产生能量。特刊还接受了血浆技术的基础研究和模拟。这些研究包括但不限于等离子体 - 材料相互作用,血浆放电的建模和模拟以及新的等离子体源和放电构型的发展。我们旨在发布与等离子体技术有关的贡献,从基础研究到准备商业应用的创新。