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小儿头骨生长模型：对正常头骨和颅骨症的应用系统审查
简介：颅突式影响1/2000的出生，其发病率目前正在增加。没有任何表现，颅突式症会导致由于头部异常形状而导致的脑生长和社会污名，可能导致神经系统问题。了解生长模式对于开发外科计划方法和预测短期和长期术后结果至关重要。在这里，我们提供了对正常和病理颅拱增长模型的系统综述。材料和方法：具有以下标准的描述性和全面的头骨生长模型的文献的系统评价：专门针对2岁以下儿童的头骨库的全文文章，而无需关注分子和细胞机制。模型。结果：总共审查了包括17个模型在内的14篇文章。评估了四个描述性模型，其中包括使用统计分析的3个模型和基于变形方法的1个模型。13个综合模型，包括7个有限元模型和6个扩散模型。目前发光的结果表明，成功的模型结合了颅库形状和缝合骨形成的分析。讨论：在评估年轻患者的颅面建筑时，增长建模是核心，这将是发展未来定制治疗策略的关键因素。反复发作的技术困难。
神经教育中的人工智能：符合神经科学原理的人工智能应用系统评价，用于优化学习策略
MA 3. 芝加哥德保尔大学计算机科学系硕士生 *通讯作者：shasan1@student.fitchburgstate.edu 摘要 本研究考察了人工智能 (AI) 与神经科学原理在教育中的融合，重点关注机遇、挑战和对提高学习成果的影响。神经教育将神经可塑性、认知负荷理论和记忆形成等神经科学原理与 AI 工具相结合，以实现个性化、参与和认知优化。按照 PRISMA 指南，对 518 项研究进行了系统回顾，范围缩小到过去十年发表的 35 篇同行评审论文。这些论文分析了 AI 在神经教育中的应用，包括自适应平台、神经反馈工具和道德考虑。发现自适应学习系统、神经反馈界面和游戏化环境等 AI 工具可以增强基于大脑的学习策略。VR 和 AR 等未来技术显示出沉浸式学习的巨大潜力。关键挑战包括高成本、数据隐私问题和算法偏差。跨学科合作和经济实惠、可扩展的解决方案对于解决道德和技术障碍至关重要，从而实现人工智能在神经教育中的公平和变革性应用。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
系统评价文章：基于实用技巧的髋关节置换手术中的机器人仪器的应用系统评价
简介：本研究研究了基于实际点的髋关节置换手术中使用机器人工具的使用。这项研究的目的是评估具有自动移植物上颌前进的一件式Lefort I截骨术的骨骼稳定性。近几十年来，在科学和技术进步的帮助下，手术已成为一种治疗方法，并且将电气机器人用作最先进的第三代微创手术，该手术具有非常高级的远程手术系统，正在研究多次。方法：除了指电子搜索和审查中发现的论文外，还彻底搜索了医疗资源的最相关和最重要的医疗资源数据库，例如Google Scholar和Cochrane Cenral。审查了他们的消息来源，并进行了手动搜索，并在必要时与专家进行了沟通。搜索，使用了合适的术语（网格，免费文本）。的发现：结果表明，由于股骨头假体和茎假体的圆锥体区域之间存在多个剪切力，由摩擦引起的腐蚀以及两者之间的界面磨损引起的腐蚀，这被认为是尖端的，从而导致金属离子和颗粒的产生。结论：从现有金属表面释放出非常细腻的释放，它放置在髋关节的聚乙烯衬里上，这本身会导致金属差，骨骨溶解和假体稳定性损失等后果。此外，髋关节置换后的肢体长度差，THA（总髋关节置换术）是一种常见的并发症，会影响患者对关节置换的满意度。
人工智能在肺部疾病管理中的应用系统评价
本系统综述通过对 2014 年至 2023 年的文章进行全面分析，探讨了人工智能 (AI) 在管理肺部疾病方面的变革性影响。通过评估 AI 在放射成像、疾病负担预测、检测、诊断和分子机制方面的多方面作用，本综述对精选文章中的关键见解进行了关键综合。研究结果强调了 AI 在提高诊断准确性、解释放射成像、预测疾病负担以及深化对结核病 (TB)、慢性阻塞性肺病 (COPD)、矽肺病、尘肺病和肺纤维化的理解方面取得了重大进展。该综合将 AI 定位为医疗保健系统中的革命性工具，为医疗保健工作者、政策制定者和研究人员理解和利用 AI 在肺部疾病管理中的关键作用提供了重要启示。
杜邦™ Tyvek® 流体应用系统密封剂
注意：不应推断杜邦或其他方享有的任何专利。由于使用条件和适用法律可能因地而异，并可能随时间而变化，客户有责任确定本文档中的产品和信息是否适合客户使用，并确保客户的工作场所和处置实践符合适用法律和其他政府法规。本资料中所示的产品可能并非在杜邦有代表的所有地区都有售和/或有售。所作的声明可能并未获准在所有国家或地区使用。杜邦对本文档中的信息不承担任何义务或责任。除非另有明确说明，“杜邦”或“公司”是指向客户销售产品的杜邦法人实体。除杜邦特别提供的任何适用书面保证外，不提供任何明示保证。明确排除所有默示保证，包括适销性和针对特定用途的适用性保证。买方承担使用该材料的所有风险。买方的唯一补救措施或任何索赔（包括但不限于疏忽、严格责任或侵权）应仅限于退还材料的购买价格。未严格遵守任何建议的程序将免除杜邦特种产品美国有限公司或其附属公司对材料或其使用的所有责任。本文中的信息不适用于非专业设计师、应用人员或未在正常业务过程中购买或使用本产品的其他人员。
人工智能在建筑领域的应用系统综述
自从人工智能方法在建筑领域出现和使用以来，大量研究都集中于将技术解决方案整合到建筑问题中。人工智能在建筑设计中的应用范围从智能材料设计到建筑规划解决方案。该领域研究的普遍性和分布性，以及人工智能技术在解决设计挑战方面的日益广泛使用，需要对必要的文献综述进行分析分类。本文对人工智能在建筑中的应用进行了描述性和分析性回顾。进行了有力的回顾，确定并解决了人工智能和建筑之间的差距；文献综述被转化为统计图。研究结果表明，人们对人工智能在建筑领域的兴趣日益浓厚。需要使用先进的技术和技巧在这些领域开展新颖的研究。
基于人工智能的移动健康应用系统动态预测模型
摘要 — 近几十年来，移动医疗 (m-health) 应用在心脏病、脊髓问题和脑损伤等危重病例中得到了越来越多的支持，因此在医疗保健领域引起了广泛关注。此外，移动医疗服务被认为更有价值，主要是在设施不足的地方。此外，它支持有线和先进的无线技术进行数据传输和通信。在这项工作中，实施了一种基于人工智能 (AI) 的深度学习模型来预测医疗保健数据，其中执行数据处理以提高动态预测性能。它包括数据收集、规范化、基于人工智能的分类和决策的工作模块。在这里，移动医疗数据是通过服务提供商从智能设备获得的，其中包括与血压、心率、血糖水平等相关的健康信息。本文的主要贡献是使用基于人工智能的移动医疗系统从存储在云中的患者数据集中准确预测心血管疾病 (CVD)。获取数据后，可以进行预处理以降低噪声和规范化，因为预测性能高度依赖于数据质量。因此，我们使用 Gorilla Troop 优化算法 (GTOA) 来选择最相关的函数进行分类器训练和测试。使用双向长期记忆 (Bi-LSTM) 根据选定的一组特征对他的 CVD 类型进行分类。此外，使用不同的方法验证和比较了所提出的基于 AI 的预测模型的性能。
机器学习在恶性疟原虫定量结构-活性关系建模中的应用系统评价
摘要 疟疾在全球造成 200 多万人死亡。为了拉平这条曲线，需要开发新的高效抗恶性疟原虫药物。主要挑战包括缺乏适合抗恶性疟原虫检测的动物模型、对一线药物的耐药性、缺乏疫苗以及疟原虫复杂的生命周期。令人高兴的是，由于制药公司发布了大量数据集，出现了新的抗疟药物发现方法。本综述深入了解了这些新的药物发现方法，涵盖了不同的机器学习工具，这些工具有助于开发新化合物。它系统地回顾了机器学习在预测、分类和聚类抗恶性疟原虫生物活性化合物的 IC 50 值方面的应用和前景。作者确定了许多尚未用于此目的的机器学习工具。然而，随机森林和支持向量机已经广泛应用于有限的化合物数据集。
HPM 能量吸收器在建筑中的应用系统评价
摘要：高功率微波 (HPM) 脉冲是一种现代武器，它对社会运作质量有深远影响，因为使用这种武器可能会损坏或毁坏军用和民用的电子设备、计算机和电信系统。防护 HPM 脉冲能量有两种基本方法：使用辐射吸收材料 (RAM) 或人工电磁 (EM) 结构。如果要保护的对象是建筑物，则使用基于 RAM 的保护。因此，本文献综述重点介绍在建筑产品和结构中使用 HPM 能量吸收器的可能性。重点关注四种基本类型的元素：覆层、混凝土和砂浆、小型元素（砖块、空心砌体单元）和油漆涂层。在每一类中，都根据相关文献给出了具有与基本建筑材料结合高潜力的 HPM 辐射吸收器的示例。