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特刊 - 高级和基于生物的材料
材料和制造技术的进步正在为从服装到航空航天的各种行业开发新一代的高性能纺织品产品。关键的启用技术是添加剂制造和在编织，纤维放置和编织中使用机器人技术，这些方法允许制造自由形式和定制的多物质结构，并受到传统方法的局限性。这可能允许在单个产品中制造复杂的多功能基于纺织品的结构，从而改变设计和制造过程。此外，这还打开了可以与用户通信并使用特定刺激进行转换的智能，响应式纺织品的新应用领域。本期特刊旨在突出并收集高级3D纺织品领域的最新发展和趋势。这包括新的制造工艺（例如3D打印，机器人和编织），高级材料（例如纳米复合材料，多功能，生物活性，电活性，可持续性，自适应和响应式）和新的应用领域。
GridStar® Flow
洛克希德马丁公司是一家全球安全与航空航天公司，致力于开发、制造和集成先进技术系统。洛克希德马丁能源公司就位于该公司，该公司提供能源解决方案，推动公用事业、商业、工业和军事应用领域的弹性、清洁和可持续能源的发展。
生成AI和数据科学应用程序
该计划的目的是授予有关生成AI的基础，分析和应用的知识。参加该计划将对从事生成AI及其应用领域的研究工作的年轻教师有帮助。该教师发展计划将帮助学院学习各种生成的AI工具，并为AI工具执行及时的工程。
34813 HYDRANAL 测试溶液 5.0 M1790 批次
• 保质期基于当前知识，仅在原始封闭的烧瓶/包装中的适当储存条件下有效。 • 我们在此确认交付是根据约定的技术交付条件进行的。 • 无法保证产品的特定属性或特定应用领域的适用性。 • 我们保证在我们的一般销售条款中提供适当的质量。
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为航空业开发和生产定制压力和温度变送器。我们的产品应用于客机和直升机。主要应用领域是高升力液压系统、起落襟翼、起落架和旋翼控制以及防冰系统、空调和机舱压力控制系统的气动元件。此外，它们还应用于航空工业，例如飞机发动机生产线和测试系统、飞机地面服务设备等。
NanoWave® XT
Hollingsworth & Vose (H&V) 的历史可追溯到 1728 年，是过滤、电池隔膜和工业应用领域先进材料供应领域的全球领导者。如今，H&V 的先进材料通过应用于提供清洁空气、清洁液体和储能的产品，为更清洁的世界做出了贡献。hollingsworth-vose.com
M. Jamal Deen博士的简历
https://www.eng.mcmaster.ca/news/enews/engineering-disthingueld-university-professor-recogniged-as-a-a-member-of-the-mer-of-the-cor-of-canada/ short-canada/简短引用：对于他在电气工程领域的进步，以实现电气工程和应用物理学领域，并领导着多个学术和专业的机构。 更长的引用：Jamal Deen是电气工程和应用物理学的全球著名领导者。 麦克马斯特大学的教授，他是半导体设备和电路及其应用领域的世界一流专家。 从理论和建模到实际应用，他的广泛成就对光学检测，成像和传感系统的发展以及无线技术的发展产生了深远的影响。 他在众多学术和专业机构中的领导地位同样享有盛誉，尤其是作为加拿大皇家学会科学学院的主席。https://www.eng.mcmaster.ca/news/enews/engineering-disthingueld-university-professor-recogniged-as-a-a-member-of-the-mer-of-the-cor-of-canada/ short-canada/简短引用：对于他在电气工程领域的进步，以实现电气工程和应用物理学领域，并领导着多个学术和专业的机构。更长的引用：Jamal Deen是电气工程和应用物理学的全球著名领导者。麦克马斯特大学的教授，他是半导体设备和电路及其应用领域的世界一流专家。 从理论和建模到实际应用，他的广泛成就对光学检测，成像和传感系统的发展以及无线技术的发展产生了深远的影响。 他在众多学术和专业机构中的领导地位同样享有盛誉，尤其是作为加拿大皇家学会科学学院的主席。麦克马斯特大学的教授，他是半导体设备和电路及其应用领域的世界一流专家。从理论和建模到实际应用，他的广泛成就对光学检测，成像和传感系统的发展以及无线技术的发展产生了深远的影响。他在众多学术和专业机构中的领导地位同样享有盛誉，尤其是作为加拿大皇家学会科学学院的主席。
认真对待人工智能风险：人工智能法案的新评估模型
摘要 欧盟人工智能法案 (AIA) 定义了四个风险类别：不可接受、高、有限和最小。然而，由于这些类别静态地依赖于人工智能的广泛应用领域，风险大小可能被错误估计，并且 AIA 可能无法有效执行。这个问题在监管具有多种用途且通常不可预测的应用的通用人工智能 (GPAI) 时尤其具有挑战性。虽然对妥协文本的最新修订引入了针对特定情况的评估，但仍然不够。为了解决这个问题，我们建议将风险类别应用于特定的人工智能场景，而不是仅仅应用于应用领域，使用将 AIA 与政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 和相关文献中提出的风险方法相结合的风险评估模型。该集成模型通过考虑 (a) 风险决定因素、(b) 决定因素的个体驱动因素和 (c) 多种风险类型之间的相互作用来估计人工智能风险大小。我们使用大型语言模型 (LLM) 作为示例来说明该模型。
基于人工智能的建模：面向自动化、智能化和智慧系统的技术、应用和研究问题
摘要 人工智能 (AI) 是当今第四次工业革命 (工业 4.0 或 4IR) 时代的一项领先技术，能够将人类行为和智能融入机器或系统。因此，基于人工智能的建模是根据当今需求构建自动化、智能化和智能系统的关键。为了解决实际问题，可以应用各种类型的人工智能，例如分析型、功能型、交互式、文本型和视觉型人工智能，以增强应用程序的智能和功能。然而，由于实际问题和数据的动态性和变化性，开发有效的人工智能模型是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们全面介绍了“基于人工智能的建模”，以及潜在人工智能技术的原理和能力，这些技术可以在开发各种实际应用领域的智能和智能系统中发挥重要作用，包括商业、金融、医疗保健、农业、智慧城市、网络安全等等。我们还强调并强调了研究范围内的研究问题。总的来说，本文的目标是对基于人工智能的建模进行广泛的概述，可以作为学术界和工业界人士以及各种现实场景和应用领域的决策者的参考指南。
基于频谱脑电波比率指数评估心理参与程度：系统评价
摘要：背景：本综述系统地研究了用于评估人类精神参与的脑电图衍生比率指数的科学文献，以推断它们是什么、如何定义和使用它们以及它们的最佳应用领域是什么。（2）方法：根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南进行审查。（3）结果：从搜索查询中，共得到 82 篇文档。大多数 (82%) 被归类为与精神紧张有关，而 12% 被归类为与感觉和情绪方面有关，6% 与运动有关。使用的脑电图电极蒙太奇在 13% 的文档中为低密度，6% 的文档中为高密度，81% 的文档中为极低密度。用于计算参与指数的最常用电极位置是额叶和前额叶皮层。总体而言，发现了 37 种不同的参与指数公式。它们都不能直接与特定的应用领域相关。（4）结论：这些指标的定义缺乏标准化，无论是在考虑的频带中还是在利用的电极中。未来的研究可能侧重于开发具有独特定义的指标，以监测和描述心理参与。