摘要人工智能 (AI) 在军事行动规划和支持中发挥着越来越重要的作用,并成为情报和分析敌方情报的重要工具。人工智能的另一个应用领域是自主武器系统和车辆的应用领域。人工智能的使用预计将对人机界面(机器学习、人机协作)的军事功能产生更大的影响。人工智能有望克服大数据的“3V 挑战”(数量、种类和速度),也有望降低其他“2V”(真实性、价值)的风险,并基于人工智能的知识在受控的决策层面上进行数据处理。本文旨在概述人工智能在军事中的应用潜力,并强调需要确定和定义可衡量的指标来评估先进技术和解决方案的效益,这些技术和解决方案有望提高行动的质量和绩效,重点关注态势感知和决策支持以及后勤和作战规划以及建模和仿真 (M&S) 等关键领域。
世界正处于数字化转型之中。数字技术的普及和使用日益加强,从根本上改变了组织和经济。然而,“数字化转型”的概念在理论和实证上都还不够明确。本文将数字化转型的概念嵌入到关于技术革命和新熊彼特创新理论的同时辩论中,从理论上重新思考了数字化转型的叙述。从实证上讲,本文通过分析知识密集型服务业中关键的初创企业和规模化企业的技术构成来具体说明数字化转型。通过对来自近实时 Dealroom.co 数据库的 40,754 家初创企业和规模化企业进行技术空间分析,我们分析了哪些技术和应用领域目前正在融合,提炼出数字化转型的关键要素。本文得出的结论是,数字技术的传播通常是间接的,通过将技术先锋与应用领域连接起来的“关键支持技术集群”进行。
传感器开发领域(SEDA) Shri Saji A Kuriakose 3853 saji_ak@sac.isro.gov.in 微波遥感领域(MRSA) Shri Nilesh Desai 5220 nmdesai@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航有效载荷领域(SNPA) Shri DK Das 2238 das@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航应用领域(SNAA) Shri KS Parikh 2433 parikhks@sac.isro.gov.in 天线系统组(ASG) Shri Rajeev Jyoti 2115 rajeevjyoti@sac.isro.gov.in 地球、海洋、大气、行星科学和应用领域(EPSA) Dr . PK Pal 4024 pradip@sac.isro.gov.in 信号和图像处理领域 (SIPA) Shri R Ramachandran 4148 ramachandran@sac.isro.gov.in 电子支持服务领域 (ESSA) Shri RajKumar Arora 3310 rkasac@sac.isro.gov.in,机械工程系统领域 (MESA) Shri AM Jha 3352 amjha@sac.isro.gov.in 系统可靠性领域 (SRA) Shri RM Paramar 5027 rmparmar@sac.isro.gov.in 规划和项目组 (PPG) Shri Vikas Patel 3312 vikas@sac.isro.gov.in
传感器开发领域(SEDA) Shri Saji A Kuriakose 3853 saji_ak@sac.isro.gov.in 微波遥感领域(MRSA) Shri Nilesh Desai 5220 nmdesai@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航有效载荷领域(SNPA) Shri DK Das 2238 das@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航应用领域(SNAA) Shri KS Parikh 2433 parikhks@sac.isro.gov.in 天线系统组(ASG) Shri Rajeev Jyoti 2115 rajeevjyoti@sac.isro.gov.in 地球、海洋、大气、行星科学和应用领域(EPSA) Dr . PK Pal 4024 pradip@sac.isro.gov.in 信号和图像处理领域 (SIPA) Shri R Ramachandran 4148 ramachandran@sac.isro.gov.in 电子支持服务领域 (ESSA) Shri RajKumar Arora 3310 rkasac@sac.isro.gov.in,机械工程系统领域 (MESA) Shri AM Jha 3352 amjha@sac.isro.gov.in 系统可靠性领域 (SRA) Shri RM Paramar 5027 rmparmar@sac.isro.gov.in 规划和项目组 (PPG) Shri Vikas Patel 3312 vikas@sac.isro.gov.in
理解人类的感知和行为是科学面临的最大挑战之一。随着人工智能的最新进展,人们越来越需要掌握解决众多应用领域中这一谜题的方法和模型的专业知识。在本课程中,学生将获得参与这项工作的核心能力。
传感器开发领域(SEDA) Shri Saji A Kuriakose 3853 saji_ak@sac.isro.gov.in 微波遥感领域(MRSA) Shri Nilesh Desai 5220 nmdesai@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航有效载荷领域(SNPA) Shri DK Das 2238 das@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航应用领域(SNAA) Shri KS Parikh 2433 parikhks@sac.isro.gov.in 天线系统组(ASG) Shri Rajeev Jyoti 2115 rajeevjyoti@sac.isro.gov.in 地球、海洋、大气、行星科学和应用领域(EPSA) Dr . PK Pal 4024 pradip@sac.isro.gov.in 信号和图像处理领域 (SIPA) Shri R Ramachandran 4148 ramachandran@sac.isro.gov.in 电子支持服务领域 (ESSA) Shri RajKumar Arora 3310 rkasac@sac.isro.gov.in,机械工程系统领域 (MESA) Shri AM Jha 3352 amjha@sac.isro.gov.in 系统可靠性领域 (SRA) Shri RM Paramar 5027 rmparmar@sac.isro.gov.in 规划和项目组 (PPG) Shri Vikas Patel 3312 vikas@sac.isro.gov.in
我们认为认知控制是许多不同应用领域新技术的推动者。现场机器人、太空和海洋探索系统以及下一代无人机将通过认知功能实现更高程度的自主性。制造工厂的认知控制系统将成为工厂操作员和工程师的合作伙伴;即使工厂的安全性和性能得到改善,也需要更少的人为干预。认知系统在监督控制应用中协助或最终取代人类操作员(例如,在发电/配电、交通控制和类似的面向基础设施的领域)也可以带来类似的好处。搜索和救援任务,特别是在偏远或不适合人类居住的环境中,也将是一个重要的应用领域。老年人辅助技术是另一个目标,鉴于许多发达国家的人口老龄化,这一目标变得越来越重要——认知控制系统可以帮助克服身体和认知障碍,使老年人和体弱者能够独立生活,并协助人类卫生工作者照顾他们。
传感器开发领域(SEDA) Shri Saji A Kuriakose 3853 saji_ak@sac.isro.gov.in 微波遥感领域(MRSA) Shri Nilesh Desai 5220 nmdesai@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航有效载荷领域(SNPA) Shri DK Das 2238 das@sac.isro.gov.in SATCOM 和导航应用领域(SNAA) Shri KS Parikh 2433 parikhks@sac.isro.gov.in 天线系统组(ASG) Shri Rajeev Jyoti 2115 rajeevjyoti@sac.isro.gov.in 地球、海洋、大气、行星科学和应用领域(EPSA) Dr . PK Pal 4024 pradip@sac.isro.gov.in 信号和图像处理领域 (SIPA) Shri R Ramachandran 4148 ramachandran@sac.isro.gov.in 电子支持服务领域 (ESSA) Shri RajKumar Arora 3310 rkasac@sac.isro.gov.in,机械工程系统领域 (MESA) Shri AM Jha 3352 amjha@sac.isro.gov.in 系统可靠性领域 (SRA) Shri RM Paramar 5027 rmparmar@sac.isro.gov.in 规划和项目组 (PPG) Shri Vikas Patel 3312 vikas@sac.isro.gov.in
本信息为直升机应用领域的航空公司雇主提供有关技术、组织和人员措施的指导和建议,以便他们履行法定职业安全和健康保护条例或事故预防条例规定的职责。它展示了有效避免或尽量减少工伤事故、职业病和与工作相关的健康危害的方法。
1. 简介 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������11 评估是信任和质量的关键组成部分 ��������������������������������������������������������������11 实施质量要求和现有人工智能指南 ������������������������������������������������������������12 基于风险的人工智能评估 ��������������������������������������������������������������������������������������������������13 人工智能评估目录的范围和应用领域 ��������������������������������������������������������������������13 与现有评估方法的比较 ����������������������������������������������������������������������14 目录结构 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������15