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我应该服用多少 Pro-Cal 粉末？
Pro-Cal 粉末是一种粉末状、味道中性的口服营养补充剂，可以添加到各种食物和饮料中以增加其能量（卡路里）和蛋白质含量。为什么要使用 Pro-Cal 粉末？Pro-Cal 粉末可用于在生病时、食欲不振或体重意外减轻时提供额外的能量（卡路里）和蛋白质。它用于疾病相关营养不良的饮食管理。如何使用 Pro-Cal 粉末？本传单提供了有关如何将 Pro-Cal 粉末与日常食物和饮料一起使用的提示。每个提示使用 1-2 袋或勺 Pro-Cal 粉末。
您应该了解的麻疹知识
麻疹是一种传染性极强的病毒，寄生在感染者的鼻腔和咽喉粘液中。它可以通过咳嗽和打喷嚏传播给他人。此外，麻疹病毒可以在感染者咳嗽或打喷嚏的空气中存活长达两个小时。如果其他人吸入受污染的空气或接触受感染的表面，然后触摸他们的眼睛、鼻子或嘴巴，他们就会被感染。麻疹传染性极强，如果一个人感染了麻疹，那么与该人接触的未免疫者中多达 90% 的人也会被感染。麻疹的症状是什么？
我应该使用Covid-19疫苗吗？
有很多有关该疫苗的信息，其中一些信息可能具有误导性。也许亲戚向您发送了一个视频，或者是一个受信任的消息来源告诉您一些使您质疑该疫苗是否安全还是有效的事情。
您应该了解智能速度帮助
Luxoft是DXC技术的设计，数据和开发部门，为关键任务系统，产品和服务提供了定制的，端到端的技术解决方案。我们帮助创建数据供电的组织，解决复杂的运营，技术和战略挑战。我们的热情是在建立有弹性的业务，同时生成新的业务渠道和收入来源，卓越的用户体验和现代化的运营。
人工智能对齐：全面性综述 - AI Alignment
Fig.1 RICE 原则定义了一个对齐系统应具备的四个关键特性，这四个特性并无特定顺序： (1) 鲁棒性 (Robustness) 指人工智能系统的稳定性需要在各种环境中得到保证； (2) 可解释性 (Interpretability) 指人工 智能系统的操作和决策过程应该清晰易懂； (3) 可控性 (Controllability) 指人工智能系统应该在人类的指导 和控制下运行； (4) 道德性 (Ethicality) 指出人工智能系统应该遵守社会规范和普适价值观。这四个原则指 导人工智能系统与人类意图和价值观的对齐。他们本身并不是最终目标，而是服务于对齐的中间目标。
疫苗和生物制剂：你应该知道的事
如果人体免疫系统的某个部分不能按预期发挥作用，则该人被认为免疫力低下。在某些情况下，例如在治疗癌症期间，这个阶段可能相对较短，但在其他情况下，这种状况可能会持续终生。此外，由于这个定义的概括性，它涵盖了健康状况可能截然不同的广泛人群。人们可能因为缺少某些免疫系统部分（例如脾脏）而免疫力低下。或者，他们服用抑制免疫反应的药物，例如为了防止器官移植后的排斥反应。或者，他们服用称为生物制剂的药物。生物制剂是针对免疫系统特定部分的药物，例如用于控制某些自身免疫性或炎症性疾病。人们在服用生物制剂时，通常会出现是否可以接种疫苗的问题。
什么是“深度科技”，为什么企业创新者应该……
Fiona Murray 是麻省理工学院管理学院 William Porter 创业学教授兼创新副院长。Fiona 还是 The Engine 的驻校研究员和北约创新基金的副主席。她是一位国际政策专家，致力于将科学技术投资转化为深度科技初创企业，以解决重大的全球挑战并创造国家优势——从国防和安全到健康、食品和水安全。她是英国首相科学技术委员会委员，也是英国国防部创新顾问小组成员。Fiona 在牛津大学获得化学学士和硕士学位。随后，她移居美国，并获得哈佛大学应用科学博士学位。
“人类应该敬畏人工智能的进步......
2016 年 3 月，谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考：卫报]，这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考：时代杂志]，后者是另一台 IBM 机器，于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘！》的两位前冠军，展示了理解自然语言问题的能力 [参考：TechRepublic]。然而，人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说，它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出，机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考：Deutsche Welle]。目前，人工智能正在许多领域得到发展，例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测，以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此，人工智能的支持者认为：“这对人类来说是一个巨大的机遇，而不是威胁”[参考：赫芬顿邮报]，并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程，让人类在未来有更多的闲暇时间[参考：泰晤士报]。但批评者担心，如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器，我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面（例如深度学习）的不断发展[参考：Tech World]，反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类，或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧，我们是否应该担心人工智能技术的进步？
GAO-06-839 武器采购：国防部应该……
武器系统生命周期中的一个关键要素是物品技术数据的可用性——用于定义设计以及生产、支持、维护或操作物品的记录信息。由于武器系统在最初采购后可能会在国防库存中保留数十年，因此在采购期间做出的技术数据决策可能会对其生命周期产生深远影响。2004 年 8 月，GAO 建议国防部 (DOD) 考虑要求项目办公室制定采购策略，以便在需要选择替代后勤支持来源或提供工作进行竞争时提供未来技术数据。在这次审查中，GAO (1) 评估了陆军和空军武器系统的维持计划如何受到技术数据权的影响，(2) 研究了根据当前国防部采购政策获取技术数据权的要求。