摘要 近年来,各种“数据向善”和“人工智能向善”倡议应运而生,旨在促进和组织使用新计算技术解决社会问题的努力。这些举措对如何理解计算技术作为社会和政治变革工具的能力产生了持续的影响。本文分析了这些举措从一个口号发展为一个将自己理解为应用“领域”的研究项目的过程。它讨论了有关该主题的最新学术文献,以显示倡议的推广与“善”应有的规定之间存在的问题纠缠。相反,我们呼吁研究人员退后一步,从实际和分析的角度进行研究。本文呼吁对倡议的组成进行描述性研究,并从更广泛的社会科学对计算技术的辩论中汲取批判性研究,为未来的研究提供了一个框架。本文的实证部分通过将数据和人工智能造福计划定位为单一连续体的一部分,并将其置于其直接前身为信息通信技术促进发展计划的历史轨迹中,迈出了朝着这个方向迈出的第一步。
现代科学的最新进展为药物发现提供了强有力的工具。转录组测序技术的快速发展催生了单细胞转录组学和单核转录组学,提高了测序的准确性并加速了药物发现过程。随着单细胞转录组学的发展,空间转录组学 (ST) 技术作为一种衍生方法应运而生。近年来,空间转录组学已成为组学研究领域的热门话题;它不仅提供基因表达水平的信息,还提供基因表达的空间信息。该技术在疾病理解和药物发现的研究中显示出巨大的潜力。在本文中,我们介绍了空间转录组学的分析策略,并回顾了其在新靶点发现和药物机制解析中的应用。此外,我们讨论了该研究领域当前需要解决的挑战和问题。总之,空间转录组学为药物发现提供了一个新的视角。
雷纳托·马克斯 亚洲综合度假村博览会(亚洲 IR 博览会)将于 2023 年推出,与亚洲全球博彩博览会(G2E)同时举行,主办方昨天在宣布今年展会的新闻发布会上宣布,该博览会将扮演更重要的角色。 在澳门国际高尔夫球会举行的新闻发布会上,励展博览集团中国区首席运营官李莉解释说,为“响应澳门政府和中央政府对经济多元化的关注,亚洲 IR 博览会应运而生,将更多地关注度假村、旅游、文化、体育和娱乐。”李莉指出,亚洲 IR 博览会旨在将自己定位为亚洲市场的首选盛会,并补充道:“当每个人想到旅游和度假村部分时,他们就会想到澳门。”这一概念与举办 G2E Asia 的最初愿景相一致,G2E Asia 的历史可以追溯到 2007 年。虽然 G2E Asia 几乎只专注于博彩行业,但亚洲 IR
摘要:随着人工智能技术的不断发展,利用机器学习技术预测市场走势或许不再是遥不可及的事情。近年来,人工智能成为学术界的研究热点,在图像识别、自然语言处理等领域得到广泛应用,对量化投资领域也产生了巨大的影响。量化投资作为一种通过数据分析、模型构建、程序化交易获得稳定收益的投资方式,深受金融机构和投资者的喜爱。同时,作为量化投资的重要应用领域,基于人工智能技术的量化投资策略应运而生。如何将人工智能运用到量化投资中,从而更好地实现盈利和风险控制,也成为研究的重点和难点。从全球来看,美国和美联储的通胀都是投资者关注的焦点,在一定程度上影响着包括中国股市在内的全球资产的走向。本文研究AI技术、量化投资以及AI技术在量化投资中的应用,旨在为投资者提供辅助决策,降低投资分析的难度,帮助投资者获得更高的收益。
内战结束后,海军陆战队和行政机构普遍受到国会的严格审查。当时,经济是游戏的重点,开支受到全面审查。因此,金博尔决定下令建造新的快艇,而不是铁壳快艇,因为这需要花费大量资金,而是使用经过验证的木质船体。士官和士兵的总数大幅减少,他们的薪水也减少了。金博尔还对不称职的海军陆战队军官进行了一次大扫除,并确保纪律严明。他特别谴责的一件事是当地海关官员将快艇用作私人游艇,这在当时是一种普遍的滥用行为。金博尔还实施了一项绩效制度来确定晋升。他还在 1877 年建立了一所培训学校,以培训年轻军官,为提高海军陆战队的素质做出了另一项重大贡献。这次搬迁后,如今的海岸警卫队学院应运而生,该学院仍为海岸警卫队的大部分职业军官提供培训。但他最大的影响来自于他为后来的美国救生服务部门所做的工作。
如今,客户对其产品的要求非常严格。例如,新材料组合具有一些传统材料(如金属合金)无法单独满足的性能。为了满足航空航天、建筑、汽车、海事、风能和国防工业等大型领域的这些需求,最近开发了材料。由于研发项目,许多市场应运而生。复合材料在这些市场中占据了重要地位。复合材料是由两种或多种宏观上具有不同物理或化学性质的成分组合而成的材料。组成复合材料的成分大多保持其化学、物理和机械性能 [1]。复合材料生产的目的是为材料添加无法单独实现的新性能。这些材料不能相互溶解。复合材料由三个独立的部分组成。它们是基体、增强材料和界面。界面是基体和增强材料之间提供接触的区域。基体可以由塑料、金属和陶瓷材料制成。它通过防止增强元件在复合材料结构内独立移动并将负载转移到增强元件上,将纤维结构保持在一起。它包裹增强元件并赋予复合材料形状 [2]。
罕见病 (RD) 是一种罕见的复杂遗传疾病,据保守估计,全球约有 3 亿人受到影响。近期的新一代测序 (NGS) 研究正在揭示这类疾病背后的遗传异质性。基于 NGS 的 RD 研究方法改善了 RD 的诊断和管理。与此同时,一系列生物信息学工具也应运而生,用于整理 NGS 生成的大数据,从而更好地理解 RD。然而,不同方法之间缺乏一致性的问题令人担忧,主要原因包括输入和输出格式不统一、缺乏标准化的预测准确性指标以及注释数据库的更新频率。如今,人工智能 (AI),尤其是深度学习,被广泛应用于各种生物学领域,正在改变医疗保健体系。在基于 NGS 的诊断中,AI 在提高变异检出精度、优化变异预测以及增强电子健康记录 (EHR) 系统的用户友好性方面展现出了强大的潜力。本文回顾了基于NGS的遗传学人工智能的现状、未来发展方向和挑战,并比较了几种罕见病数据库。
摘要 本评论论文探讨了区块链技术在增强医药供应链完整性和可追溯性方面的变革性作用。随着制药行业努力应对假冒、欺诈和数据差异等挑战,区块链作为一种有前途的解决方案应运而生,它提供了一个分散且不可篡改的账本,可以提高透明度和安全性。区块链通过实现实时监控并为所有利益相关者提供单一事实来源,解决了危及患者安全和公共健康的关键问题。本文重点介绍了区块链优势的关键发现,包括提高可追溯性、通过智能合约实现自动化以及增强利益相关者之间的协作。此外,它还为制药公司、监管机构和技术开发商提出了建议,以促进区块链解决方案在制药行业的采用和实施。最终,本评论强调了区块链彻底改变医药供应链的潜力,确保向消费者提供安全合法的药物。关键词:区块链技术、医药供应链、可追溯性、
在印度,互联网用户数量在过去 6 年中几乎翻了一番。这对学术界来说是一个福音,因为许多学生可以继续他们的学业。这也促进了考试的在线化,从而将在线监考的概念引入了学术层面。监考考试允许监考人员远程监考。他们使用视频、音频和各种防作弊功能来维护考试的可信度。在远程考试中进行手动在线监考是一项艰巨的任务,因为许多学生无法同时接受监考。在此期间,老师可以使用所有感官对学生进行物理监控,因此我们的想法是创建一个 AI 系统,该系统将使用网络摄像头和麦克风监控学生,这样老师就可以同时监控许多学生。该系统还应记录可能的不当行为。在线监考考试应运而生。此工具可帮助教育机构监控考试过程,防止任何类型的作弊行为。许多在线考试提供商正在使用人工智能技术来客观地监考考试。这些先进的方法涉及音频和视频访问技术,以确保考生不会做出任何作弊行为。
背景:药物开发通常效率低、成本高且耗时长,但它对于评估新干预措施的安全性和有效性至关重要。与其他疾病领域相比,II/III 期癌症临床试验尤其如此,因为该领域的流失率高,监管部门批准减少。为了应对这些挑战,无缝临床试验和主方案应运而生,以简化药物开发流程。方法:无缝临床试验的特点是能够无缝地从一个阶段过渡到另一个阶段,可以加速有希望的治疗方法的开发,而主方案则提供了一个框架,用于在一次试验中研究多种治疗方案和患者亚组。结果:我们通过真实的试验案例讨论了这些方法的优势以及导致其成功的原理,同时也承认了相关的监管考虑和挑战。结论:无缝设计和主方案有可能改善确认性临床试验。在癌症疾病领域,这最终意味着患者可以更快地接受挽救生命的治疗。关键词:高效试验、主方案、无缝设计