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DP24/4：监管加密资产
• 加密货币对洗钱、欺诈、恐怖主义或任何其他犯罪活动没有吸引力。 • 受监管的开展加密资产服务的公司/市场基础设施了解风险（包括对传统金融的风险）、监管、市场和客户，并设计其产品和/或服务以实现上述战略结果。 • 该行业的公司/市场以实现战略结果的方式和行为进行运营。 • 用户获得他们能够理解的通信、满足他们需求并提供公平价值的产品和服务。用户在需要时获得他们需要的客户支持。 • 市场参与者了解加密货币及其底层技术的优势和积极用例。根据适当的法规允许或鼓励创新，以促进加密货币及其底层技术的开发和利用，同时也寻求降低任何风险。
汤加供水总体规划项目
汤加的水资源主要以地下水的形式存在。大多数岛屿没有地表水资源；例外是埃瓦岛和一些火山岛，包括纽瓦福乌岛和纽阿托普塔普岛。地下水主要以淡水透镜的形式存在，由于淡水和海水之间的密度差异，淡水透镜形成于石灰岩岛屿的表面之下和海水之上。淡水和底层海水之间没有明显的界面，而是从一种过渡到另一种。过渡区通常比淡水区宽得多。淡水透镜只能在有充足的降雨补给并且岛屿地质构造的渗透性不太高以至于导致补给快速混合到淡水和底层海水的地方出现。
克莱尔郡议会 – 截至 2024 年 12 月 20 日当周的规划申请已收到
24/8016 克莱尔郡议会 P 20/12/2024 进行以下开发： 拟议工程包括以下内容： a) 将用途从酒吧和餐厅改为多用途社区空间、展览和遗产空间、旅游空间，保留现有的底层咖啡厅和厨房（超过两层楼）并保留酒吧执照； b) 在内部增加无障碍平台升降机，使所有三层楼均可通行； c) 在底层增加通用无障碍厕所和更衣室厕所； d) 在内部提供存储空间： e) 去除地毯、内墙和天花板配件等表面装饰； f) 在底层外部面向 Abbey 街创建“艺术墙”，以促进在公共领域参与艺术，包括数字显示和投影媒体； g) 内部和外部装饰； h) 外部标牌。 根据《栖息地指令》，已对项目进行了适当的评估筛选。已进行环境影响评估 (EIA) 筛选确定，结论是拟议开发项目不会对环境产生重大影响，因此无需进行 EIA。此开发项目拟对受保护结构（RPS 编号：736 / NIAH 编号：2000141）进行施工，如克莱尔县 2023-2029 年发展计划第 4 卷所述，该结构是国家纪念碑（编号 170/ RMP CL033-082001 - 恩尼斯修道院建筑群）的一部分 The Cloister 49 Abbey Street Ennis Co. Clare
AI 杂志 - 2022 年春季 - 设计智能实验室
人力资源专业人士和 CE 项目管理员能够跟上快速变化的领域。现代人工智能的功能使这些操作可以作为任何应用程序可用的服务来执行。在本文中，我们讨论了这些底层人工智能服务、它们的应用方式，以及我们如何将最初作为“虚拟教学助理”开发的虚拟教练（Goel 和 Polepeddi 2016）作为参与式社会技术系统设计过程的一部分（Baxter 和 Somerville 2011）。我们还将讨论如何解决底层算法中的偏见和公平问题。这一点至关重要，因为科学、技术、工程和数学 (STEM) 和软技能在区域经济健康中发挥着重要作用（Stewart、Yeom 和 Stewart 2020），我们希望缩小 STEM 和其他工作岗位代表性方面的性别、种族和族裔差距（Fry、Kennedy 和 Funk 2021）。
2023-24 年过渡报告
大多数指标的底层数据要么直接进入综合指数，要么使用有意义的相关指标进行缩放。许多指标本身可能是综合指数（例如，欧洲复兴开发银行中小企业指数或欧洲复兴开发银行知识经济指数），它们以指数形式进入 ATQ 综合指数。在标准化之前，不对底层指标进行进一步的转换。对于某些指标，当年没有数据，因此使用简单的插补方法。2 一种插补方法是使用过去几年的最新可用观测值，因此假设与最新可用观测值相比没有变化。当某个指标没有过去或现在的观测值时，根据欧洲复兴开发银行专家的判断，使用区域平均值（使用欧洲复兴开发银行对其投资所在经济体的区域分类）或观察到的区域最小值来插补缺失的观测值。
德勤 2024 年中欧高科技高成长 50 强
能够自行开发实用专有技术的公司将获得宝贵的资产：他们可以独家使用这些技术，也可以通过向其他方出售其技术许可来获利。也可以购买宝贵的专有技术，但这种方式通常成本更高，并且对底层技术的使用有更大的限制。*
第一章区块链技术概述
第一章区块链技术概述 1. 人工智能AI，区块链Blockchain，云计算Cloud 和数据科学Data Science。 人工智能：生产力变革。大数据：生产资料变革。区块链：生产关系变革。 2. 可信第三方： 交易验证，交易安全保障，历史记录保存->价格昂贵，交易速 度嘛，欺诈行为。 区块链： 去中心的清算，分布式的记账，离散化的支付。任 何达成一致的无信任双方直接交易，不需要第三方中介。注意：信用破产，绝 对中心化，不透明无监管。 3. 区块链： 用于记录比特币交易账目历史的数据结构，每个区块的基本组成都 由上个区块的散列值、若干条交易及一个调节数等元素构成，矿工通过工作量 证明来维持持续增长、不可篡改的数据信息。区块链又称为分布式账本，是一 种去中心化的分布式数据库。 区块链技术 是在不完全可信的环境中，通过构建 点对点网络，利用链式数据结构来验证与存储数据，借助分布式共识机制来确 定区块链结构，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化 脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。 4. 体系结构：数据层： 封装了区块链的底层数据存储和加密技术。每个节点存 储的本地区块链副本可以被看成三个级别的分层数据结构：区块链、区块、区 块体。每个级别需要不同的加密功能来保证数据的完整性和真实性。 网络层： 网格网络，权限对等、数据公开，数据分布式、高冗余存储vs 轴辐网络，中央 服务器分配权限，多点备份、中心化管理。 共识层： 能够在决策权高度分散的 去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。出块节点 选举机制和主链共识共同保证了区块链数据的正确性和一致性，从而为分布式 环境中的不可信主体间建立信任关系提供技术支撑。 激励层： 经济因素集成到 区块链技术体系中，包括经济激励的发行机制和分配机制等。公有链：激励遵 守规则参与记账的节点，惩罚不遵守规则的节点，使得节点最大化自身收益的 个体理性行为与保障去中心化的区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合， 整个系统朝着良性循环的方向发展。私有链：不一定激励，参与记账的节点链 外完成博弈，通过强制力或自愿参与记账。 合约层： 封装区块链系统的各类脚 本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约。数据、网络和共识三个层 次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示和存储、数据传播和数据验证功能， 合约层建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法，是实现区块链系统灵活编 程和操作数据的基础。智能合约是一个在计算机系统上，当一定条件被满足的 情况下，可以被自动执行的合约（程序）区块链上的智能合约，一是数据无法 删除、修改，保证了历史的可追溯，作恶成本很高，其作恶行为将被永远记录； 二是去中心化，避免了中心化因素的影响。 应用层： 区块链技术是具有普适性 的底层技术框架，除可以应用于数字加密货币外，在经济、金融和社会系统中 也存在广泛的应用场景。 5. 区块链特征 ：去中心，去信任；开放，共识；交易透明，双方匿名；不可篡 改，可追溯。 区块链分类： 公有链： 无官方组织及管理机构，无中心服务器， 参与的节点按照系统规则自由接入网络、不受控制，节点间基于共识机制开展 工作。 联盟链： 由若干机构联合发起，介于公有链和私有链之间，兼具部分去 中心化的特性。 私有链： 建立在某个组织内部，系统的运作规则根据组织要求 设定，修改甚至是读取权限仅限于少数节点，同时仍保留着区块链的真实性和 部分去中心化特征。 无许可区块链： 一种完全去中心化的分布式账本技术，允 许节点自由加入和退出，无需通过中心节点注册、认证和授权，节点地位平等， 共享整个账本。 许可区块链： 存在一个或多个具有较高权限的节点，可以是可 信第三方，也可以是协商制定有关规则，其他节点只有经过相应授权后才可访 问数据，参与维护。 6. 数字货币：区块链1.0 旨在解决交易速度、挖矿公平性、能源消耗、共识方 式以及交易匿名等问题，参照物为比特币（BTC）。区块链2.0 旨在解决数据隐 私、数据存储、区块链治理、高吞吐量、域名解析、合约形式化验证等问题， 参照物为以太坊（ETH）。
企业 AI 画布将人工智能集成到...
人工智能 (AI) 和机器学习具有巨大的潜力，可以改变企业并颠覆整个行业。然而，希望将算法决策融入其中的公司面临着多重挑战：他们必须确定人工智能可以创造价值的用例，以及可以自动支持或执行的决策。此外，组织需要进行转型，以便能够将基于 AI 的系统整合到他们的人力队伍中。此外，还必须讨论底层机器学习模型的更多技术方面，包括它们如何影响企业的各个部门：相关数据来自哪里，必须考虑哪些约束，如何评估数据和预测的质量？企业 AI 画布旨在将数据科学家和业务专家聚集在一起，讨论和定义需要澄清的所有相关方面，以便将基于 AI 的系统集成到数字企业中。它由两部分组成，第一部分侧重于业务视图和组织方面，而第二部分侧重于底层机器学习模型及其使用的数据。