摘要 - 生成人工智能(Genai)的兴起正在改变电信行业。Genai模型,尤其是大型语言模型(LLMS),已成为能够推动创新,提高效率并在电信中提供卓越客户服务的强大工具。本文提供了从理论到实践的电信的Genai的概述。我们回顾了Genai模型,并讨论了他们在电信中的实际应用。此外,我们描述了有效地将Genai应用于电信的关键技术推动因素和最佳实践。我们强调了将LLMS连接到电信域特定数据源以增强LLMS响应的准确性时,检索增强生成(RAG)的重要性。我们提出了一个基于抹布的聊天机器人的真实世界用例,该案例可以回答开放式广播访问网络(O-RAN)特定问题。聊天机器人向O-Ran联盟的演示引发了对该行业的巨大兴趣。我们已经在Github上公开访问O-Ran Rag Chatbot。
联邦贸易委员会(FTC)报告说,消费者在2023年损失了超过100亿美元的欺诈行为,强调了对先进的欺诈检测系统的需求。XXVII欺诈检测是银行业生成AI的主要应用。高盛(Goldman Sachs)估计,生成的AI可以将欺诈行为减少20%,这对金融交易的安全性有了显着提高。xxviii潜力在于生成AI分析广泛交易数据以识别异常模式和欺诈活动的能力。这可以增强银行系统的安全性,并保护客户免受金融犯罪。一种新兴的欺诈类型可能适合遇到的生成性AI是所谓的DeepFake含量的兴起 - 合成媒体被认为是真实地误导或虚假陈述的。生成的AI可用于快速创建深层蛋糕,使欺诈者能够创建恶意内容,欺诈性网站和复杂的网络钓鱼方案。虽然生成型AI助长了这个问题,但它也可以提供解决方案,因为它分析了文本,图像,视频等,以使制造的媒体具有误导性。
通过《降低通货膨胀法》(IRA)为驱动清洁能源过渡所需的AC资本制定的最重要措施之一是清洁能源或技术项目开发人员将某些税收抵免转移到另一个营利性实体到资助项目的能力。在同样重要的一步中,IRA使非营利性实体可以通过允许非税收付款来代替相同项目开发活动的税收抵免来直接参与税收补贴的项目开发。,尽管它们具有高度的催化作用,但目前和独立应用的直接付款和可转让性规定仍未达到IRA打算实现的气候目标。这意味着,不仅可以为实现脱碳目标所需的水平扩展项目开发而产生的资本不足,而且在国会预期的范围内,该金额也不足以创造美国就业机会,制造和增加气候弹性和清洁能源负担能力。
REBAC和PBAC方法包含相似的组件(例如,引擎和模式/语言模型);但是,它们在评估授权的方式方面有所不同。使用REBAC,访问基于存储在集中式引擎/数据库中的资源之间的关系(图),使公司可以基于诸如层次结构或嵌套关系的唯一关系类型实施授权。
1使用数字政府准备评估来确定数字风险14 2国家数字风险扫描17 3 2022世界经济论坛技术先驱社区的预测35 4传统风险计划与综合风险管理模型49 5集成数字风险管理的关键功能55 6网络攻击的向上轨迹62 7网络攻击目标65 8插图选定的网络武器65 9下一代网络攻击71 10将网络安全整合到开发策略,计划,项目81 ISSCEST SCEST SCEST和IMPECTISS的系统中,并将其置于系统中,并将范围置于范围。网络安全干预措施82 13谁负责第三方风险管理活动?96 14国家标准与技术研究所隐私框架摘要105 15 AI伦理工具套件的概述(涵盖2018年至2022年的样本)135 16 16确保保护数字人权145 A4当前和拟议的网络条约框架196
摘要。对心血管疾病与骨质疏松症之间的联系一直引起人们的兴趣,这两者都共享高脂血症作为常见的病理基础。骨质疏松症是一种进行性代谢骨病,其特征是骨骼质量减少,骨微结构恶化,骨骼脆弱性增加和骨折风险增加。成骨细胞的功能障碍,对于骨骼形成至关重要,是由脂质过度内在化的高脂血症条件下的内在化引起的,形成了高脂血症相关的骨质疏松症的关键。自噬是细胞自调节基础的过程,在成骨细胞功能和骨形成中起着至关重要的作用。被脂质激活时,脂肪噬菌会抑制成骨细胞分化,以响应脂质浓度升高,从而降低骨量和骨质疏松症。然而,需要在成骨细胞功能的调节中的精确作用和机制的深入了解。研究占整体细胞对过度脂质反应的分子机制可能会使人们对骨质疏松症有更清晰的了解。因此,可以制定预防高脂血症引起的骨质疏松症的潜在策略。本综述讨论了在调节成骨细胞功能中阐明寄生虫的分子机制方面的最新进展,从而对高脂血症诱导的骨质疏松症提供了见解。
尽管当今社会上M&S的范围和流行率,但对于许多美国人来说,M&S仍然有些谜。到底是什么?它做什么?M&S如何使我们的经济,社会和生活质量受益?应国会议员兰迪·福布斯(Randy Forbes)的要求,国家培训与模拟协会(National Training and Simulation Association)组装了一些信息来解决这些问题。这项工作的内容提供了M&S的概述,以更好地理解M&S的及其经济和功能影响。它提供了许多学科的M&S贡献的简短历史观点,讨论了支持M&S应用程序和增长所需的劳动力,并描述了今天的M&S在何处以及如何在何处以及如何在何处以及如何使用明天使用。
